gKI im Studium - eine Orientierung - Laura Laugwitz - Universität Hamburg
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- Datenwelten II: Reflexion der Datenwelten
Videokatalog
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11.06.2026
gKI im Studium - eine Orientierung
Generative KI verändert den Hochschulalltag, doch oft fehlen das technische Grundverständnis, Klarheit über institutionelle Regelwerke und eine gemeinsame Vorstellung davon, was ein lernzielorientierter Einsatz überhaupt bedeutet. Dieser Vortrag vermittelt kompakt, was Studierende und Lehrende wissen sollten, um generative KI reflektiert und regelkonform im Studium einzusetzen.
Thematisch geht es zunächst darum, wie Large Language Models funktionieren und was das über ihre Möglichkeiten und Grenzen aussagt. Anschließend werden institutionelle Regelwerke eingeordnet und anhand typischer Use Cases (Informationsbeschaffung, Ideenfindung, Literaturrecherche, Textüberarbeitung) bewertet, wann und wie der Einsatz generativer KI sinnvoll oder problematisch ist. Ergänzt wird das durch eine Übersicht aufgabenspezifischer Tools für den akademischen Kontext sowie einen Blick auf übergeordnete Fragen: ökologische und soziale Kosten, Risiken des De-Skillings und Machtstrukturen im Umgang mit KI-Technologien.
Der Vortrag wurde ursprünglich als interaktiver Workshop für Lehrveranstaltungen entwickelt und für die Ringvorlesung als Aufzeichnung adaptiert. Referentin ist Laura Laugwitz (M.Sc.), die an der Universität Hamburg promoviert und einen interdisziplinären Hintergrund in Informatik und Kommunikationswissenschaft mitbringt.
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Die Vorlesung gibt einen Überblick über die Auswirkungen einer datafizierten Gesellschaft und die sich hieraus ergebenden Herausforderungen für Politik, Ethik, Recht und Wirtschaft. Die Vorlesung wird von einem interdisziplinären Team von Lehrenden aus verschiedenen Fakultäten (WiSo, MIN, RW, EW, BW) gehalten. Sie ist Teil eines zweisemestrigen Zyklus zu "Datenwelten". Dazu gehört eine zweite Vorlesung im Wintersemester, die in informationstechnische und statistische Grundlagen der Data Science einführt. Beide Vorlesungen können unabhängig voneinander besucht werden. Im Sommersemester 2026 wurden fünf neue Inputs entwickelt, deren Aufzeichnungen im Laufe des Semesters hier veröffentlicht werden.
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Die Vorlesung gibt einen Überblick über die Auswirkungen einer datafizierten Gesellschaft und die sich hieraus ergebenden Herausforderungen für Politik, Ethik, Recht und Wirtschaft. Die Vorlesung wird von einem interdisziplinären Team von Lehrenden aus verschiedenen Fakultäten (WiSo, MIN, RW, EW, BW) gehalten. Sie ist Teil eines zweisemestrigen Zyklus zu "Datenwelten". Dazu gehört eine zweite Vorlesung im Wintersemester, die in informationstechnische und statistische Grundlagen der Data Science einführt. Beide Vorlesungen können unabhängig voneinander besucht werden. Im Sommersemester 2026 wurden fünf neue Inputs entwickelt, deren Aufzeichnungen im Laufe des Semesters hier veröffentlicht werden.
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