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    <title>Datenwelten II: Reflexion der Datenwelten</title>
    <link>https://lecture2go.uni-hamburg.de/l2go/-/get/l/7773</link>
    <description><![CDATA[Die Vorlesung gibt einen Überblick über die Auswirkungen einer datafizierten Gesellschaft und die sich hieraus ergebenden Herausforderungen für Politik, Ethik, Recht und Wirtschaft. Die Vorlesung wird von einem interdisziplinären Team von Lehrenden aus verschiedenen Fakultäten (WiSo, MIN, RW, EW, BW) gehalten.

Sie ist Teil eines zweisemestrigen Zyklus zu "Datenwelten". Dazu gehört eine zweite Vorlesung im Wintersemester, die in informationstechnische und statistische Grundlagen der Data Science einführt. Beide Vorlesungen können unabhängig voneinander besucht werden.

Im Sommersemester 2026 wurden fünf neue Inputs entwickelt, deren Aufzeichnungen im Laufe des Semesters hier veröffentlicht werden.]]></description>
    <language>de-DE</language>
    <copyright>University of Hamburg 2026</copyright>
    <itunes:author>University of Hamburg</itunes:author>
    <itunes:summary><![CDATA[Die Vorlesung gibt einen Überblick über die Auswirkungen einer datafizierten Gesellschaft und die sich hieraus ergebenden Herausforderungen für Politik, Ethik, Recht und Wirtschaft. Die Vorlesung wird von einem interdisziplinären Team von Lehrenden aus verschiedenen Fakultäten (WiSo, MIN, RW, EW, BW) gehalten.

Sie ist Teil eines zweisemestrigen Zyklus zu "Datenwelten". Dazu gehört eine zweite Vorlesung im Wintersemester, die in informationstechnische und statistische Grundlagen der Data Science einführt. Beide Vorlesungen können unabhängig voneinander besucht werden.

Im Sommersemester 2026 wurden fünf neue Inputs entwickelt, deren Aufzeichnungen im Laufe des Semesters hier veröffentlicht werden.]]></itunes:summary>
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    <pubDate>Thu, 30 Apr 2026 22:49:36 +0200</pubDate>
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      <title>Datenwelten II: Reflexion der Datenwelten</title>
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      <title>Perspektiven auf Daten in der Medizin</title>
      <description><![CDATA[Prof. Dr. Parisa Moll-Khosrawi (UKE/Universität Hamburg), Ärztin in der Anästhesie/Notfallmedizin und Professorin in der Lehr- und Ausbildungsforschung gibt einen Einblick in datenbezogene Perspektiven in der Medizin, insbesondere Künstliche Intelligenz und Virtual Reality.

Sie spannt den Bogen von bereits genutzten KI-Elementen in der Versorgung (z. B. bei Muster-/Bild- oder Dokumentationsaufgaben) zu den Grenzen generativer Systeme (Halluzinationen, fehlende zwischenmenschliche Kompetenz). Entscheidend ist daher der „Human in the Loop“: Basis- und Kernfertigkeiten sowie das Vertrauensverhältnis müssen weiterhin durch Menschen gesichert werden. Moll-Khosrawi geht zudem auf rechtliche und ethische Fragen der Studierenden ein und warnt vor Biases, die schon vor dem aktuellen KI-Hype in die Medizin eingeschrieben wurden. 

Den Abschluss bildet ein Praxisbeispiel aus dem Modellstudiengang iMED am UKE: Virtual Reality-Trainings für Reanimation zeigen, dass digitale Innovation nur dann sinnvoll wirkt, wenn sie didaktisch begründet in Lernkonzepte (z. B. modular, mit Feedback, Lernspiralen) integriert wird.]]></description>
      <itunes:summary><![CDATA[Prof. Dr. Parisa Moll-Khosrawi (UKE/Universität Hamburg), Ärztin in der Anästhesie/Notfallmedizin und Professorin in der Lehr- und Ausbildungsforschung gibt einen Einblick in datenbezogene Perspektiven in der Medizin, insbesondere Künstliche Intelligenz und Virtual Reality.

Sie spannt den Bogen von bereits genutzten KI-Elementen in der Versorgung (z. B. bei Muster-/Bild- oder Dokumentationsaufgaben) zu den Grenzen generativer Systeme (Halluzinationen, fehlende zwischenmenschliche Kompetenz). Entscheidend ist daher der „Human in the Loop“: Basis- und Kernfertigkeiten sowie das Vertrauensverhältnis müssen weiterhin durch Menschen gesichert werden. Moll-Khosrawi geht zudem auf rechtliche und ethische Fragen der Studierenden ein und warnt vor Biases, die schon vor dem aktuellen KI-Hype in die Medizin eingeschrieben wurden. 

Den Abschluss bildet ein Praxisbeispiel aus dem Modellstudiengang iMED am UKE: Virtual Reality-Trainings für Reanimation zeigen, dass digitale Innovation nur dann sinnvoll wirkt, wenn sie didaktisch begründet in Lernkonzepte (z. B. modular, mit Feedback, Lernspiralen) integriert wird.]]></itunes:summary>
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      <link>https://lecture2go.uni-hamburg.de/l2go/-/get/v/73192</link>
      <pubDate>Thu, 30 Apr 2026 14:15:00 +0200</pubDate>
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      <title>Wie bezahlt Spotify Musiker:innen und was bedeutet das für  die Medienindustrie? - Michel Clement</title>
      <description><![CDATA[Prof. Dr. Michel Clement erklärt, wie Streaming-Plattformen wie Spotify ihre Erlöse an Künstler:innen ausschütten. Im Mittelpunkt steht der Unterschied zwischen dem aktuellen Pro-Rata-Modell, bei dem alle Abonnement-Einnahmen proportional nach Gesamtstreams verteilt werden, und einem alternativen User-Centric-Modell, bei dem das Geld der einzelnen Nutzer:innen direkt an die Künstler:innen fließt, die tatsächlich gehört wurden.

Clement zeigt anhand eigener empirischer Forschung, dass das Pro-Rata-System jährlich fast 170 Millionen Euro umverteilt; zugunsten von Hip Hop und EDM, zulasten von Rock, Metal und Klassik. Außerdem hat das Modell kulturelle Folgen: Songs werden kürzer, die Musiklandschaft monotoner, lokale Künstler:innen verlieren.]]></description>
      <itunes:summary><![CDATA[Prof. Dr. Michel Clement erklärt, wie Streaming-Plattformen wie Spotify ihre Erlöse an Künstler:innen ausschütten. Im Mittelpunkt steht der Unterschied zwischen dem aktuellen Pro-Rata-Modell, bei dem alle Abonnement-Einnahmen proportional nach Gesamtstreams verteilt werden, und einem alternativen User-Centric-Modell, bei dem das Geld der einzelnen Nutzer:innen direkt an die Künstler:innen fließt, die tatsächlich gehört wurden.

Clement zeigt anhand eigener empirischer Forschung, dass das Pro-Rata-System jährlich fast 170 Millionen Euro umverteilt; zugunsten von Hip Hop und EDM, zulasten von Rock, Metal und Klassik. Außerdem hat das Modell kulturelle Folgen: Songs werden kürzer, die Musiklandschaft monotoner, lokale Künstler:innen verlieren.]]></itunes:summary>
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      <pubDate>Thu, 09 Apr 2026 14:00:00 +0200</pubDate>
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