Perspektiven auf Daten in der Medizin - Prof. Dr. Parisa Moll-Khosrawi - Universität Hamburg
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- Datenwelten II: Reflexion der Datenwelten
Videokatalog
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30.04.2026
Perspektiven auf Daten in der Medizin
Prof. Dr. Parisa Moll-Khosrawi (UKE/Universität Hamburg), Ärztin in der Anästhesie/Notfallmedizin und Professorin in der Lehr- und Ausbildungsforschung gibt einen Einblick in datenbezogene Perspektiven in der Medizin, insbesondere Künstliche Intelligenz und Virtual Reality.
Sie spannt den Bogen von bereits genutzten KI-Elementen in der Versorgung (z. B. bei Muster-/Bild- oder Dokumentationsaufgaben) zu den Grenzen generativer Systeme (Halluzinationen, fehlende zwischenmenschliche Kompetenz). Entscheidend ist daher der „Human in the Loop“: Basis- und Kernfertigkeiten sowie das Vertrauensverhältnis müssen weiterhin durch Menschen gesichert werden. Moll-Khosrawi geht zudem auf rechtliche und ethische Fragen der Studierenden ein und warnt vor Biases, die schon vor dem aktuellen KI-Hype in die Medizin eingeschrieben wurden.
Den Abschluss bildet ein Praxisbeispiel aus dem Modellstudiengang iMED am UKE: Virtual Reality-Trainings für Reanimation zeigen, dass digitale Innovation nur dann sinnvoll wirkt, wenn sie didaktisch begründet in Lernkonzepte (z. B. modular, mit Feedback, Lernspiralen) integriert wird.
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Die Vorlesung gibt einen Überblick über die Auswirkungen einer datafizierten Gesellschaft und die sich hieraus ergebenden Herausforderungen für Politik, Ethik, Recht und Wirtschaft. Die Vorlesung wird von einem interdisziplinären Team von Lehrenden aus verschiedenen Fakultäten (WiSo, MIN, RW, EW, BW) gehalten. Sie ist Teil eines zweisemestrigen Zyklus zu "Datenwelten". Dazu gehört eine zweite Vorlesung im Wintersemester, die in informationstechnische und statistische Grundlagen der Data Science einführt. Beide Vorlesungen können unabhängig voneinander besucht werden. Im Sommersemester 2026 wurden fünf neue Inputs entwickelt, deren Aufzeichnungen im Laufe des Semesters hier veröffentlicht werden.
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Die Vorlesung gibt einen Überblick über die Auswirkungen einer datafizierten Gesellschaft und die sich hieraus ergebenden Herausforderungen für Politik, Ethik, Recht und Wirtschaft. Die Vorlesung wird von einem interdisziplinären Team von Lehrenden aus verschiedenen Fakultäten (WiSo, MIN, RW, EW, BW) gehalten. Sie ist Teil eines zweisemestrigen Zyklus zu "Datenwelten". Dazu gehört eine zweite Vorlesung im Wintersemester, die in informationstechnische und statistische Grundlagen der Data Science einführt. Beide Vorlesungen können unabhängig voneinander besucht werden. Im Sommersemester 2026 wurden fünf neue Inputs entwickelt, deren Aufzeichnungen im Laufe des Semesters hier veröffentlicht werden.
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