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03.04.2025

Hub of Computing and Data Science (HCDS) Zentrum für interdisziplinäre Studienangebote Hamburger Zentrum für Universitäres Lehren und Lernen (HUL) Studium und Lehre

Über AirBnB-Daten und steile Lernkurven – oder auch: Gelungenes Frustrationsmanagement in der Data Science

Julia Pawlowski, Sven Rehder, Simon Steinhauser, Lisa Marie Wegner

Technical support

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Chapters

00:00:00

Intro
00:00:38

Worum ging es in der Lehrveranstaltung "Data Science for Social Economists" im Groben?
00:02:09

Die Veranstaltung wurde von Studierenden regelrecht überrannt - was waren die Hintergründe?
00:03:37

Die begleitende Programmier-Übung wurde erst digital, dann aber in Präsenz durchgeführt - wie kam es dazu?
00:06:28

Zum Lehrinhalt: Was genau sind Klassifikations- und Regressionsverfahren?
00:09:26

Data Science von Null auf - wie war die Veranstaltung aufgebaut, dass das möglich war?
00:12:24

Programmieren mit Hilfe von UHHGPT - hier war wurde bewusst dazu ermuntert
00:13:43

Arbeiten mit einem AirBnB-Datensatz - wie sah das aus?
00:16:25

Wie war das Feedback der Studierenden?
00:18:34

Programmieren mit einer Pen & Paper Klausur? Wie das geklappt hat
00:18:34

Wofür eigentlich das ganze? Ehemalige Studierende berichten von ihrem beruflichen Werdegang
00:23:37

Lisas Lehrphilosophie
00:25:13

Abschluss