Stock Sentiment - Vorhersage von Aktienkursverläufen mittels Sentiment-Analyse von unstrukturierten Textdaten - Thomas Löhden, Tim Matthies - Universität Hamburg
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22.11.2022
Stock Sentiment - Vorhersage von Aktienkursverläufen mittels Sentiment-Analyse von unstrukturierten Textdaten
Das DDLitLab fördert Studierende aller Fächer, ihre Datenkompetenzen im Rahmen eigenständiger Forschungsprojekte aufzubauen und sich zusätzliche Fertigkeiten im wissenschaftlichen Arbeiten und forschenden Lernen anzueignen.
In dieser Serie stellen sich die 8 Studierendenprojekte vor, die in der 1. Antragsphase für die Förderung ausgewählt wurden.
Weitere Infos: https://www.isa.uni-hamburg.de/ddlitlab/data-li...
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