06_KI-fizierung und Journalismus - Prof. Dr. Juliane A. Lischka - University of Hamburg
- Lecture2Go
- Catalog
- Sonstige Einrichtungen der UHH
- Hub of Computing and Data Science (HCDS)
- Datenwelten II: Reflexion der Datenwelten (SoSe 25)
Catalog
468 Views
02.06.2025
06_KI-fizierung und Journalismus
Diese Sitzung behandelt die KI-fizierung des Journalismus und untersucht die Rolle sowie Monetarisierung von Daten in diesem Bereich. Sie zeigt den Einsatz von KI in verschiedenen Phasen der journalistischen Wertschöpfungskette auf – von der Recherche über Fact-Checking und Produktion bis zur Distribution und Analyse. Darüber hinaus werden Deepfakes im politischen Wahlkampf als wachsende Herausforderung für den Journalismus thematisiert.
---
Die Vorlesung gibt einen Überblick über die Auswirkungen einer datafizierten Gesellschaft und die sich hieraus ergebenden Herausforderungen für Politik, Ethik, Recht und Wirtschaft. Die Vorlesung wird von einem interdisziplinären Team von Lehrenden aus verschiedenen Fakultäten (WiSo, MIN, RW, EW, BW) gehalten. Sie ist Teil eines zweisemestrigen Zyklus zu "Datenwelten". Dazu gehört eine zweite Vorlesung im Wintersemester, die in informationstechnische und statistische Grundlagen der Data Science einführt. Beide Vorlesungen können unabhängig voneinander besucht werden. Die Vorlesung gibt einen einführenden und kritischen Überblick über verschiedene Gesellschaftsbereiche im Kontext von Daten. Studierende entwickeln dabei ein Grundverständnis folgender Inhalte: * Überblick über den aktuellen Stand der Datennutzung und -anwendung in verschiedenen gesellschaftlichen Bereichen wie Politik, Wissenschaft und Wirtschaft * Kritische Auseinandersetzung mit diesen Datenanwendungen vor dem Hintergrund ihrer gesellschaftlichen Auswirkungen und den damit verbundenen ethischen Herausforderungen * Möglichkeiten und Grenzen der rechtlichen und technischen Regulierung von Datennutzung und deren Konsequenzen entwickeln
---
Die Vorlesung gibt einen Überblick über die Auswirkungen einer datafizierten Gesellschaft und die sich hieraus ergebenden Herausforderungen für Politik, Ethik, Recht und Wirtschaft. Die Vorlesung wird von einem interdisziplinären Team von Lehrenden aus verschiedenen Fakultäten (WiSo, MIN, RW, EW, BW) gehalten. Sie ist Teil eines zweisemestrigen Zyklus zu "Datenwelten". Dazu gehört eine zweite Vorlesung im Wintersemester, die in informationstechnische und statistische Grundlagen der Data Science einführt. Beide Vorlesungen können unabhängig voneinander besucht werden. Die Vorlesung gibt einen einführenden und kritischen Überblick über verschiedene Gesellschaftsbereiche im Kontext von Daten. Studierende entwickeln dabei ein Grundverständnis folgender Inhalte: * Überblick über den aktuellen Stand der Datennutzung und -anwendung in verschiedenen gesellschaftlichen Bereichen wie Politik, Wissenschaft und Wirtschaft * Kritische Auseinandersetzung mit diesen Datenanwendungen vor dem Hintergrund ihrer gesellschaftlichen Auswirkungen und den damit verbundenen ethischen Herausforderungen * Möglichkeiten und Grenzen der rechtlichen und technischen Regulierung von Datennutzung und deren Konsequenzen entwickeln
Technical support
Please click on the link bellow and then fill out the required fields to contact our Support Team!
RRZ Support Link