Lecture2Go Videokatalog Sonstige Einrichtungen der UHH Universitätskolleg Lehrlabor im Universitätskolleg

Videokatalog

Lizenz: UHH-L2G

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10.04.2019

Universitätskolleg

Ausgezeichnet! - Neue Projekte im Lehrlabor

Jun. Prof. Dr. Zoe Clark, Prof. Dr. Silke Schreiber-Barsch, Lisa Schiffers, Hanna Gundlach, Franziska Kutzick, Prof. Dr. Monica Rüthers, Dr. Daniel R. Reißmann, Sünje Andresen, Hanah Abucar, Johann Jacobsohn, Dr. Katrin Buth

Mit diesem Video erhalten Sie einen kurzen Einblick in die 2019/20 im Lehrlabor des Universitätskollegs der Universität Hamburg geförderten Lehrprojekte. Eine ausführlichere Vorstellung der Projekte finden Sie im L2GO-Kanal, im Podcampus-Kanal des Lehrlabors und unter der URL: https://uhh.de/uk-lehrlabor.

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Das Lehrlabor im Universitätkolleg bietet Lehrenden aller Fakultäten der Universität Hamburg die Möglichkeit, eigene Lehrveranstaltungen durch zusätzliche personelle Ressourcen gezielt weiterzuentwickeln. Durch die Förderung innovativer Lehrprojekte zeichnet das Lehrlabor brillante Lehrkonzepte aus und trägt damit im begrenzten Projektrahmen zur Erhöhung des Stellenwerts von Lehre insgesamt bei. Auf diesem Kanal stellen wir ausgewählte Lehrprojekte in kurzen Videos vor. Weitere Informationen zum Lehrlabor und bereits geförderten Projekten finden Sie auch unter: uhh.de/uk-lehrlabor

Innerhalb herkömmlicher R-Lehrveranstaltungen mit überwiegend frontaler Wissensvermittlung ist eine selbstständige Reproduktion oder gar Transferleistung erfahrungsgemäß kaum möglich. Diesem Nachteil bisheriger R-Kurse wird begegnet: Die Teilnehmenden werden sich nach dem Selbstlernen oder der Teilnahme an einer Lehrveranstaltung mit RLab-Elementen in der Lage fühlen, eigenständig Aufgaben mit R zu lösen. Es werden auch Kompetenzen erworben, um die zahlreichen Hilfen für R effektiv zu nutzen. Dadurch versetzt RLab in die Lage, sich die weiteren umfangreichen Funktionen von R, bei Bedarf mit Unterstützung durch Lehrende oder andere Lernende, selbst zu erschließen. Der Umgang mit der skriptbasierten Programmsteuerung wird gelernt und geübt, so dass am Ende so viel Selbstvertrauen vorhanden ist, dass die Teilnehmenden auch in anderen Lehrveranstaltungen und eigenen Projekten bereit sind, selbstständig mit R zu arbeiten. Das RLab-Angebot zeichnet sich vor allem durch die Möglichkeit des Selbstlernens einer oft als sehr komplex angesehenen Software aus. Die Materialien eigen sich auch zur Nutzung in Präsenzveranstaltungen als Blended Learning- oder Flipped-Classroom-Elemente. Es handelt sich dabei um RLab-Kurse und Digitale Skripte. Für Lehrende steht ein Digitales Skript als Didaktische Handreichung zur Verfügung, in dem auch Hinweise zum Selbstlernen enthalten sind.

Mehr Informationen erhalten Sie unter: https://www.universitaetskolleg.uni-hamburg.de/ueber-uns/projektbereiche/lehrlabor.html sowie auf dem Projektblog https://rlab.blogs.uni-hamburg.de

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Serie

29.10.2019

Journée d’études - Atelier des mondes francophones

Dr. Sébastien Rival, Gregor Schulz
10.04.2019

Kräfte in der Physik

Dr. Katrin Buth
10.04.2019

Studienbuch Refugee Law Clinic

Sünje Andresen, Hanah Abucar
10.04.2019

JUNOSOL - Jupyter-notebooks for self-organized learning

Johann Jacobsohn
10.04.2019

Dental Education 3.0 – Virtuelles Kommunikationstraining in der Zahnmedizin

Dr. Daniel R. Reißmann
10.04.2019

Vom Manuskript zum shareable content - Wissenstransfer im digitalen Zeitalter

Prof. Dr. Monica Rüthers
10.04.2019

Atelier des mondes francophones: aux marges du Sahara

Lisa Schiffers, Franziska Kutzick
10.04.2019

Lebenslanges Lerneninklusiv: Partizipativ forschen und lernen an der Universität Hamburg

Prof. Dr. Silke Schreiber-Barsch, Hanna Gundlach
10.04.2019

Entwicklung eines Konzepts zur Implementation von Lehrforschungsprojekten in das Curriculum des MA Erziehungs- und Bildungswissenschaft

Jun. Prof. Dr. Zoe Clark
10.04.2019

Ausgezeichnet! - Neue Projekte im Lehrlabor

Jun. Prof. Dr. Zoe Clark, Prof. Dr. Silke Schreiber-Barsch, Lisa Schiffers et al.
19.11.2018

RLab - Modulare Umweltstatistik - Skriptbasierte Analysen mit R für Studierende mit und ohne Vorkenntnisse

Dr. Niels Schwab
19.11.2018

Skalen im Klimasystem - Scales in the Climate system

Prof. Jörn Behrens, Maike Scheffold
19.11.2018

Experimental Archaeology – Don’t be afraid of using mind and body

Prof. Dr. Martina Seifert, M.A. Nicola Babucic