Digitalisieung der Öffentlichkeit: Filterblasen, Echokammern - Prof. Dr. Judith Möller - University of Hamburg
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- F.2 - Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
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- Datenwelten II: Reflexion der Datenwelten
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21.05.2026
Digitalisieung der Öffentlichkeit: Filterblasen, Echokammern
In diesem Input beleuchtet Prof. Dr. Judith Möller (Universität Hamburg / Hans-Bredow-Institut) die Digitalisierung der Öffentlichkeit und ihre Folgen für demokratische Meinungsbildung. Im Mittelpunkt stehen drei Fragen: Wie verändert die Digitalisierung die Strukturen politischer Öffentlichkeit? Was steckt wirklich hinter Filterblasen und Echokammern? Und was bedeutet das für eine informierte Gesellschaft?
Der Vortrag zeigt, wie algorithmische Nachrichtenempfehlungssysteme funktionieren, welche Ziele sie optimieren und wo die empirische Forschung das verbreitete Narrativ der Filterblase relativiert. Abschließend wird diskutiert, wie Datafizierung nicht nur Risiken der Hyperpersonalisierung birgt, sondern auch neue Möglichkeiten schafft, Verzerrungen sichtbar zu machen.
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Die Vorlesung gibt einen Überblick über die Auswirkungen einer datafizierten Gesellschaft und die sich hieraus ergebenden Herausforderungen für Politik, Ethik, Recht und Wirtschaft. Die Vorlesung wird von einem interdisziplinären Team von Lehrenden aus verschiedenen Fakultäten (WiSo, MIN, RW, EW, BW) gehalten. Sie ist Teil eines zweisemestrigen Zyklus zu "Datenwelten". Dazu gehört eine zweite Vorlesung im Wintersemester, die in informationstechnische und statistische Grundlagen der Data Science einführt. Beide Vorlesungen können unabhängig voneinander besucht werden. Im Sommersemester 2026 wurden fünf neue Inputs entwickelt, deren Aufzeichnungen im Laufe des Semesters hier veröffentlicht werden.
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Die Vorlesung gibt einen Überblick über die Auswirkungen einer datafizierten Gesellschaft und die sich hieraus ergebenden Herausforderungen für Politik, Ethik, Recht und Wirtschaft. Die Vorlesung wird von einem interdisziplinären Team von Lehrenden aus verschiedenen Fakultäten (WiSo, MIN, RW, EW, BW) gehalten. Sie ist Teil eines zweisemestrigen Zyklus zu "Datenwelten". Dazu gehört eine zweite Vorlesung im Wintersemester, die in informationstechnische und statistische Grundlagen der Data Science einführt. Beide Vorlesungen können unabhängig voneinander besucht werden. Im Sommersemester 2026 wurden fünf neue Inputs entwickelt, deren Aufzeichnungen im Laufe des Semesters hier veröffentlicht werden.
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