01 Einführung & Digital Divide - Prof. Dr. Katharina Kleinen-von Königslöw - Universität Hamburg
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- Datenwelten II: Reflexion der Datenwelten (SoSe 25)
Videokatalog
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14.04.2025
01 Einführung & Digital Divide
Die Vorlesung beginnt mit einer Einführung in ihren Aufbau und vermittelt einen Überblick über zentrale Konzepte wie Digitalisierung, Algorithmen, Künstliche Intelligenz und Machine Learning. Darüber hinaus werden die Wissensklufthypothese und der Digital Divide behandelt, die Unterschiede im Zugang zu und in der Nutzung von digitalen Medien beschreiben und deren gesellschaftliche Konsequenzen aufzeigen.
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Die Vorlesung gibt einen Überblick über die Auswirkungen einer datafizierten Gesellschaft und die sich hieraus ergebenden Herausforderungen für Politik, Ethik, Recht und Wirtschaft. Die Vorlesung wird von einem interdisziplinären Team von Lehrenden aus verschiedenen Fakultäten (WiSo, MIN, RW, EW, BW) gehalten. Sie ist Teil eines zweisemestrigen Zyklus zu "Datenwelten". Dazu gehört eine zweite Vorlesung im Wintersemester, die in informationstechnische und statistische Grundlagen der Data Science einführt. Beide Vorlesungen können unabhängig voneinander besucht werden. Die Vorlesung gibt einen einführenden und kritischen Überblick über verschiedene Gesellschaftsbereiche im Kontext von Daten. Studierende entwickeln dabei ein Grundverständnis folgender Inhalte: * Überblick über den aktuellen Stand der Datennutzung und -anwendung in verschiedenen gesellschaftlichen Bereichen wie Politik, Wissenschaft und Wirtschaft * Kritische Auseinandersetzung mit diesen Datenanwendungen vor dem Hintergrund ihrer gesellschaftlichen Auswirkungen und den damit verbundenen ethischen Herausforderungen * Möglichkeiten und Grenzen der rechtlichen und technischen Regulierung von Datennutzung und deren Konsequenzen entwickeln
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Die Vorlesung gibt einen Überblick über die Auswirkungen einer datafizierten Gesellschaft und die sich hieraus ergebenden Herausforderungen für Politik, Ethik, Recht und Wirtschaft. Die Vorlesung wird von einem interdisziplinären Team von Lehrenden aus verschiedenen Fakultäten (WiSo, MIN, RW, EW, BW) gehalten. Sie ist Teil eines zweisemestrigen Zyklus zu "Datenwelten". Dazu gehört eine zweite Vorlesung im Wintersemester, die in informationstechnische und statistische Grundlagen der Data Science einführt. Beide Vorlesungen können unabhängig voneinander besucht werden. Die Vorlesung gibt einen einführenden und kritischen Überblick über verschiedene Gesellschaftsbereiche im Kontext von Daten. Studierende entwickeln dabei ein Grundverständnis folgender Inhalte: * Überblick über den aktuellen Stand der Datennutzung und -anwendung in verschiedenen gesellschaftlichen Bereichen wie Politik, Wissenschaft und Wirtschaft * Kritische Auseinandersetzung mit diesen Datenanwendungen vor dem Hintergrund ihrer gesellschaftlichen Auswirkungen und den damit verbundenen ethischen Herausforderungen * Möglichkeiten und Grenzen der rechtlichen und technischen Regulierung von Datennutzung und deren Konsequenzen entwickeln
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