Einführung in Python und R - Teil 2: Praktische Anwendung - Fabian Gallenkamp - Universität Hamburg
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Einführung in Python und R - Teil 2: Praktische Anwendung
Der Kurs widmet sich den informationstechnischen Methoden des „crawling“ und „scraping“, welche innerhalb der sozial- und wirtschaftswissenschaftlichen Forschung eingesetzt werden können. Insbesondere soll ein Überblick über technische Hintergründe, organisatorische Aspekte sowie aktuelle Entwicklungen, Herausforderungen und (rechtliche) Rahmenbedingungen gegeben werden. Unter anderem wird auch auf Browser-gestützte Methoden eingegangen, welche zunehmend eine Rolle spielen, da häufig Browserumgebungen bzw. Nutzerinteraktionen erforderlich sind um an bestimmte Inhalte moderner Webseiten zu gelangen. Darüber hinaus werden an konkreten Problemstellungen kleinere Aufgaben bearbeitet und daraufhin werden die Lösungen vorgestellt. Vorkenntnisse in R oder Python sind hilfreich, jedoch nur für den zweiten praktischen Teil erforderlich.
Materialien: http://http://doi.org/10.25592/uhhfdm.755
Videoproduktion: eLearning-Büro der WiSo-Fakultät
Die Untertitel wurden automatisch erzeugt und nicht überprüft.
Das WiSo-Forschungslabor bietet umfassende Dienstleistungen für Planung, Design und Durchführung von Experimenten und Surveys im sozial- und wirtschaftswissenschaftlichen Kontext. Unsere zentrale Aufgabenstellung ist die Bereitstellung professioneller Forschungsmittel, die höchsten wissenschaftlichen Standards genügen.
Zur Website des Forschungslabors: www.wiso.uni-hamburg.de/forschung/forschungslabor.html