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Lecture2Go Catalog Universität Hamburg F.6 - Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften

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Institution

F.6 - Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften

Sub institution

Term

WiSe 20/21

Category

Lehrveranstaltung


42 WiSe 20/21 Modellbasierte Softwareentwicklung Prof. Dr. Matthias Riebisch Lehrveranstaltung Informatik 21.01.2021 11.3 Technologie des Metamodells Prof. Dr. Matthias Riebisch 21.01.2021 11.2 Metamodelle Prof. Dr. Matthias Riebisch 21.01.2021 11.1 Modellanpassung Prof. Dr. Matthias Riebisch 21.01.2021 10.4 Werkzeug mit Erweiterungen / 10.5 Datenaustausch-Formate Prof. Dr. Matthias Riebisch 21.01.2021 10.2 Synchronisation von Repositories / 10.3 Gemeinsames Repository mehrerer Werkzeuge Prof. Dr. Matthias Riebisch 21.01.2021 10.1 Werkzeugintegration - Ziele und Herausforderungen Prof. Dr. Matthias Riebisch 14.01.2021 9.2 Modellbasiertes Testen - UML Testing Profile Prof. Dr. Matthias Riebisch 14.01.2021 9.1 Modellbasiertes Testen - Konzepte Prof. Dr. Matthias Riebisch 07.01.2021 8.3 SysML weiteres Prof. Dr. Matthias Riebisch 07.01.2021 8.2 SysML Blöcke Prof. Dr. Matthias Riebisch 07.01.2021 8.1 SysML Einordnung, Anforderungen Prof. Dr. Matthias Riebisch 17.12.2020 7.5 Modellbasierte Architekturbeschreibung Prof. Dr. Matthias Riebisch 17.12.2020 7.4 Software-Entwurfsprinzipien Prof. Dr. Matthias Riebisch 17.12.2020 7.3 Entwicklung einer fachlichen Architektur Prof. Dr. Matthias Riebisch 17.12.2020 7.2 Beschreibung von Entscheidungen Prof. Dr. Matthias Riebisch 17.12.2020 7.1.2 Kriterien für gute Modellierung Prof. Dr. Matthias Riebisch 17.12.2020 7.1.1. Gute Modellierung - Sichten Prof. Dr. Matthias Riebisch 15.12.2020 7.6 Entwicklung der technischen Architektur Prof. Dr. Matthias Riebisch 10.12.2020 6. Matlab Simulink Stateflow Prof. Dr. Matthias Riebisch 03.12.2020 5.9 UML Verteilungsdiagramm Prof. Dr. Matthias Riebisch 03.12.2020 5.8 UML Zustandsdiagramm Prof. Dr. Matthias Riebisch 03.12.2020 5.7 UML Kommunikationsdiagramm Prof. Dr. Matthias Riebisch 03.12.2020 5.5 UML Aktivitätsdiagramm Prof. Dr. Matthias Riebisch 03.12.2020 5.4 UML Paketdiagramm Prof. Dr. Matthias Riebisch 03.12.2020 5.3 UML Kompontendiagramm Prof. Dr. Matthias Riebisch 03.12.2020 5.2 UML Klassendiagramm Prof. Dr. Matthias Riebisch 03.12.2020 5.1 UML Überblick Prof. Dr. Matthias Riebisch 30.11.2020 5.6 UML Sequenzdiagramm Prof. Dr. Matthias Riebisch 26.11.2020 4.5 Ausführbare Spezifikation vs. Grafiken Prof. Dr. Matthias Riebisch 26.11.2020 4.4 Szenario: Modellbasierte Spezifikation mit UML Prof. Dr. Matthias Riebisch 26.11.2020 4.3 Anforderungen und Architektur im Zickzack Prof. Dr. Matthias Riebisch 26.11.2020 4.2 Modellierung von Anforderungen Prof. Dr. Matthias Riebisch 26.11.2020 4.1 Requirements Engineering Prof. Dr. Matthias Riebisch 19.11.2020 3.2 Auswahl von Werkzeugen Prof. Dr. Matthias Riebisch 19.11.2020 3.1 Paradigma, Methode und Werkzeug Prof. Dr. Matthias Riebisch 18.11.2020 3.3 Einbindung in Vorgehensmodelle Prof. Dr. Matthias Riebisch 12.11.2020 MBSE2020 2.3 Ziele Softwarequalität Prof. Dr. Matthias Riebisch 12.11.2020 MBSE2020 2.2 Entscheidung Modellierungssprache Prof. Dr. Matthias Riebisch 12.11.2020 MBSE2020 2.1 Modell-Begriff Prof. Dr. Matthias Riebisch 05.11.2020 MBSE2020 1. Einführung T2 Prof. Dr. Matthias Riebisch 05.11.2020 MBSE2020 1. Einführung T1 Prof. Dr. Matthias Riebisch 05.11.2020 MBSE2020 0. Organisatorisches Prof. Dr. Matthias Riebisch
20 WiSe 20/21 Partial Differential Equations Jun.Prof.Dr Camilla Nobili Lehrveranstaltung Mathematik 15.01.2021 Lecture 18 Jun.Prof.Dr Camilla Nobili 11.01.2021 Lecture 17 Jun.Prof.Dr Camilla Nobili 08.01.2021 Lecture 16 Jun.Prof.Dr Camilla Nobili 04.01.2021 Lecture 15 Jun.Prof.Dr Camilla Nobili 18.12.2020 Lecture 14 Jun.Prof.Dr Camilla Nobili 14.12.2020 Lecture 13 Jun.Prof.Dr Camilla Nobili 11.12.2020 Lecture 12 Jun.Prof.Dr Camilla Nobili 07.12.2020 Lecture 11 Jun.Prof.Dr Camilla Nobili 04.12.2020 Lecture 10 Jun.Prof.Dr Camilla Nobili 30.11.2020 Lecture 9 Jun.Prof.Dr Camilla Nobili 27.11.2020 Lecture 8 (2/2) Jun.Prof.Dr Camilla Nobili 27.11.2020 Lecture 8 (1/2) Jun.Prof.Dr Camilla Nobili 23.11.2020 Lecture 7 Jun.Prof.Dr Camilla Nobili 20.11.2020 Lecture 6 Jun.Prof.Dr Camilla Nobili 16.11.2020 Lecture 5 Jun.Prof.Dr Camilla Nobili 13.11.2020 Lecture 4 (2/2) Jun.Prof.Dr Camilla Nobili 13.11.2020 Lecture 4 (1/2) Jun.Prof.Dr Camilla Nobili 09.11.2020 Lecture 3 (2/2) Jun.Prof.Dr Camilla Nobili 09.11.2020 Lecture 3 (1/2) Jun.Prof.Dr Camilla Nobili 06.11.2020 Lecture 2 Jun.Prof.Dr Camilla Nobili
9 WiSe 20/21 Stochastic Calculus Prof. Dr. Mathias Trabs Lehrveranstaltung Mathematik 15.01.2021 Lecture 9: Itô's formula for Itô processes Prof. Dr. Mathias Trabs 08.01.2021 Lecture 8: Itô process and quadratic variation Prof. Dr. Mathias Trabs 17.12.2020 Lecture 7: Applications and generalisations of Itô's formula Prof. Dr. Mathias Trabs 11.12.2020 Lecture 6: Itô's formula Prof. Dr. Mathias Trabs 04.12.2020 Lecture 5: Riemann sum approximation and local martingales Prof. Dr. Mathias Trabs 27.11.2020 Lecture 4: An important example and localisation Prof. Dr. Mathias Trabs 20.11.2020 Lecture 3: Itô's integral Prof. Dr. Mathias Trabs 13.11.2020 Lecture 2: Optional sampling and optional stopping Prof. Dr. Mathias Trabs 09.11.2020 Lecture 1: Motivation and Brownian motion Prof. Dr. Mathias Trabs
17 WiSe 20/21 Stochastische Prozesse Prof. Dr. Mathias Trabs Lehrveranstaltung Mathematik 14.01.2021 Vorlesung 18: Einführung der Brownschen Bewegung Prof. Dr. Mathias Trabs 12.01.2021 Vorlesung 17: Konvergenzsatz für Markov-Ketten Prof. Dr. Mathias Trabs 07.01.2021 Vorlesung 16: Ergodische Markov-Ketten Prof. Dr. Mathias Trabs 05.01.2021 Vorlesung 15: Stationäre und ergodische Markovketten Prof. Dr. Mathias Trabs 15.12.2020 Vorlesung 13: Ergodische Prozesse Prof. Dr. Mathias Trabs 10.12.2020 Vorlesung 12: Stationäre Prozesse Prof. Dr. Mathias Trabs 08.12.2020 Vorlesung 11: Zeitstetige Markov-Prozesse mit abzb. Zustandsraum Prof. Dr. Mathias Trabs 03.12.2020 Vorlesung 10: Rekurrenz und Transienz Prof. Dr. Mathias Trabs 01.12.2020 Vorlesung 9: Starke Markov-Eigenschaft Prof. Dr. Mathias Trabs 26.11.2020 Vorlesung 8: Existenzbeweis für Markov-Prozesse Prof. Dr. Mathias Trabs 24.11.2020 Vorlesung 7: Markov-Przesse und Markov-Halbgruppen Prof. Dr. Mathias Trabs 19.11.2020 Vorlesung 6: Anwendungen des Erweiterungssatzes Prof. Dr. Mathias Trabs 17.11.2020 Vorlesung 5: Kolmogorovs Erweiterungssatz Prof. Dr. Mathias Trabs 12.11.2020 Vorlesung 4: Projektive Familien Prof. Dr. Mathias Trabs 10.11.2020 Vorlesung 3: Charakterisierung des Poisson-Prozesses Prof. Dr. Mathias Trabs 05.11.2020 Vorlesung 2: Ehrenfest-Modell und Poisson-Prozess Prof. Dr. Mathias Trabs 03.11.2020 Vorlesung 1: Grundbegriffe und erste Beispiele Prof. Dr. Mathias Trabs
9 WiSe 20/21 Calculus of Variations Giovanni Eugenio Comi Lehrveranstaltung Mathematik 13.01.2021 Calculus of Variations: Lecture 4.3 Giovanni Eugenio Comi 13.01.2021 Calculus of Variations: Lecture 4.2 Giovanni Eugenio Comi 13.01.2021 Calculus of Variations: Lecture 4.1 Giovanni Eugenio Comi 12.01.2021 Calculus of Variations: Lecture 3 Giovanni Eugenio Comi 06.01.2021 Calculus of Variations: Lecture 2.2 Giovanni Eugenio Comi 06.01.2021 Calculus of Variations: Lecture 2.1 Giovanni Eugenio Comi 05.01.2021 Calculus of Variations: Lecture 1.3 Giovanni Eugenio Comi 05.01.2021 Calculus of Variations: Lecture 1.2 Giovanni Eugenio Comi 05.01.2021 Calculus of Variations: Lecture 1.1 Giovanni Eugenio Comi

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