Ja, hallo,
in der letzten Sitzung unseres Studienprojektes statt Umlandbeziehungen Hamburgs habe ich versprochen,
dass ich einen Podcast mache, einen kleinen Input darüber,
wie Arcis Pro in den ersten Schritten funktioniert,
was zu sagen, da die Stolpersteine sind,
wenn man sich das Programm so einrichtet, insbesondere,
aber wie man einen Datenimport macht, wir wollen mal den Korinen-Lerncover-Datensatz gemeinsam einladen.
Und das war ja auch eine Fragestellung, die einige von euch hatten.
Die Frage, wie kriegt man ein Layer mit einem anderen verschnitten?
Also zum Beispiel mal einen Ausschnitt zu wählen, weil der Korindatensatz sehr groß ist.
Gut, wir gucken uns mal Agis Pro an.
Ich hoffe, ihr habt das inzwischen installieren können.
Ich habe hier die Version 2.7, wenn mich nicht alles täuscht.
Und ja, habe hier mal ein leeres Projekt sozusagen.
Ich benutze die dunkle Darstellungsweise, das kann man hier umstellen,
ich finde das für die Augen etwas angenehmer,
wenn man hier das Application-Theme von Light of Dark stellt,
dann sieht das so aus wie hier bei mir.
Das könnt ihr aber auch in Leid halten.
Das ist ein
bisschen persönliche Geschmackssache
Ich mache es so besser. So, jetzt gucken wir
mal. Ich habe es hier einmal den Korean Land-Cover-Datensatz ein.
Den Link dazu findet ihr in Moodle.
Und wenn man den einlädt in der Version 2018,
dann sieht das nach dem Import so aus.
Das zieht sich natürlich jetzt ein bisschen, dass das aufgebaut ist.
Ich habe ja schon auf den Hamburg-Ausschnitt gezoomt.
Aber wenn man mal rauszoomt, dann seht ihr,
dass das ja komplette Deutschland-Datensatz ist von Korean.
Korean ist europäische Konvention, also die Landnutzungsklassen, die dort eingezeichnet sind,
sind europaweit sozusagen standardisiert. Und das hilft natürlich auch,
wenn man Karten machen möchte, die über Deutschland hinausweisen.
Wir wollen diesen Datensatz so als eine Art Grundlage nehmen.
Ihr müsst ja nicht in jeder eurem Kartenprojekt nachher verwenden,
aber ich finde den eigentlich ganz gut, weil es ein relativ aktuelle Landnutzungssongsinformationen enthält.
Und ihr seht schon, das braucht natürlich ein bisschen was.
Es ist ein komplexer Datensatz hier in einem Aufbau. Hinzu kommt auch noch,
dass ich hier gleich dreimal den Layer habe, einmal Inland,
Cover 2018, dann 2012 und dann heißt einer hier CHA 18, das sind die Changes.
Und wenn ich die anderen beiden hier mal ausstelle,
dann seht ihr sozusagen nur die Gebiete, wo sich die Landnutzungsklassen von zwölf nach 18 geändert haben. Und naja,
gut, das sind natürlich, ja,
wenn man hier mal in Hamburg schaut, nicht verwunderlich,
wir haben hier im Bereich der Hafen City natürlich Raumentwicklung,
da gibt es hier ein paar Änderungen,
natürlich hier im Bereich Wilhelmsburg, ihr wisst da,
Wilhelmsburger Reichstraße verlegt worden, insbesondere aber auch IBA-Gelände, also solche Landnutzungsänderungen, die dann hier verzeichnet sind.
Okay, uns interessiert aber im ersten, jetzt nicht unbedingt die Changes,
ich schmeiße jetzt mal hier diese beiden heraus und das geht,
indem ich sie markiere und dann Remove natürlich rausnehme,
dann habe ich jetzt nur den aktuellsten Datensatz,
sondern ihr seht jetzt hier, dass wenn man sich jetzt mal anschaut,
was ist denn dahinter legt, man kann sich schon vorstellen,
dass es hier die Elbe ist,
aber was sind denn hier eigentlich für Landnutzungsklassen hinterlegt und dazu kann man ja mal einfach irgendein Gebiet selektieren.
Ich habe hier mal mit Select 1 aufgerufen.
Und wie ihr wisst, hat jedes Geo-Objekt auch einen Patribut-Datensatz.
Und den können wir ja mal öffnen. Bei euch der Maustaste,
Attribute Table, geht so ähnlich wie bei dem alten Arc-Giss-Desktop.
Dann geht hier, sieht ein bisschen anders aus von der
Darstellung, aber im Grunde genommen das Gleiche.
Geht hier dann die Attributteile auf. Und wenn wir dann
hier unten wechseln von den Darstellungen aller Records hin zur Darstellung,
nur der Selected Records, dann seht ihr,
offensichtlich ist hier dieses Gebiet, was ich hier oben selektiert habe, mit einem gewissen Code versehen, 111.
Und wenn ich ein anderes hier selektiere, dann haben wir nur 112.
Was ist das nun, um eine Legende zu machen?
Wäre es jetzt schlau zu wissen, was sich dahinter verbirgt?
Dazu muss man einmal die Lotations-Dokumentation aufrufen,
die beim Coreen Land Cover Datensatz mitgeliefert wird als PDF-Datei.
Und wenn ihr euch dann mal anschaut,
was das hier an sich dahinter verbirgt,
also hier ist natürlich erstmal allgemeiner, ihr seht,
das ist ETHS 80 ist und so weiter.
Also gemeine Informationen, wenn man weiterhin scrollt,
dann sieht man die Carine Landcover-Klassenbeschreibung, der in Deutschland vorkommt, CLC-Klassen.
Also es gibt sicherlich auch Klassen,
die in Deutschland gar nicht vorkommen und dadurch,
dass es hier der Deutschland-Datensatz ist, findet ihr hier nur die aufgeführt, die in Deutschland vorkommen.
Und die hatten wir eben beide 1111,
1112 und 1111 steht für Continuous Urban Fabric,
also durchgehend städtische Prägung und nicht durchgehend städtische Prägung,
wir haben dann eben so ein bisschen die Urban Outscates-Skirts und dann sieht man sehr viele andere Landnutzungsklassen, die in Deutschland vorkommen.
Nicht alle davon kommen auch in Hamburg vor, aber viele
Der erste Schritt ist dann, dass wir diese Codes in
entsprechende Darstellungen bringen in unserem Giss und natürlich auch benennen,
sodass dieser Klassenname hier in unserer Legende nachher auftaucht.
Also wechsle ich mal wieder zurück auf das Giss.
Ja. Und da schauen wir uns mal an,
wie im Moment
die Darstellung ist
Also Tribute-Table mal wieder ausstellen. Und wir gucken mal hier auf Symbology
. Also die Symbologie, die die Karte gerade hat.
Und ihr seht, momentan ist es standardmäßig so eingestellt,
dass es nur ein einziges Symbol gibt, Single-Symbol für alle Klassen.
Und wir wollen aber Symbolice, Your Layer bei Category wählen,
also verschiedene Kategorien. Diese Codes stehen ja für verschiedene Kategorien.
Und hier, sagen wir mal, at or Values,
wo ist das
But all various, so. Und dann seht ihr,
dass alle und dieser verschiedenen Landnutzungsklassen jetzt hier aufgeführt sind,
die in Deutschland vorkommen. Und jetzt geht es natürlich
im Prinzip daran, dass man hier sagen kann,
also 1-1-1 steht für Continuous Urban Fabrik.
Das heißt, man könnte jetzt hier dieses in die Zwischenablage
legen und entsprechend einfügen. Und dann seht ihr,
hier in der Legende taucht Continuous Urban Flabbeck auf.
Die Grundfarbe ist natürlich nicht ganz so ideal,
sondern man würde da vielleicht so ein dunkles Rot wählen
und hätte dann eben so eine Darstellung.
Okay, das können wir natürlich jetzt hier durchziehen und
ich habe das auch schon mal vorbereitet,
damit ich das jetzt nicht in dem Podcast hier einzeln machen muss.
Nämlich habe ich mir schon einen Datensatz hier mal so weit vorbereitet,
der hier liegt,
der von der Darstellung schon so einigermaßen dem entspricht,
was wir haben wollen
Also ein dunkles Rot für Cortinius Alton Fabrik und
dann wird es insbesondere helleren Rot und ihr seht,
dass sich so die Ackerflächen hier in so einem Elb dargestellt habe,
die Grünflächen in einem Grünen und eben versucht habe,
hier entsprechend dieser vorgegebenen Kategorisierung etwas zu finden, was einigermaßen passt.
Ihr könnt das natürlich anpassen, wie ihr wollt.
Hier gibt es noch so ein paar,
die ich jetzt hier noch nicht erfasst habe,
da bin ich noch nicht fertig geworden mit zum Beispiel die Klasse 133.
Können wir mal gucken, was war das?
133 steht für Constructionside. Also Baustellen. Okay,
hier die Baustellen nehmen wir
noch einmal
Hinoran. Zwischen der Ablage. Und 1033 Baustellen. Hab
die Baustellen jetzt in lila sind, weiß ich nicht.
Ah, ihr seht ja genau, das sind die.
Zum Beispiel die Hafen-City-Erweiterungsgebiete. Okay. Gut, das ist,
glaube ich, soweit nachvollziehbar, was da passiert ist,
wie ich hier zu so einer Legende komme und wie ja jetzt zu einem Grundprojekt kommen. Nun ist aber so,
dass ihr schon beim letzten Mal diejenigen,
die das schon gemacht haben, festgestellt haben,
dass der Bildaufbau hier natürlich extrem langsam ist und ihr könnt euch leicht vorstellen,
dass wenn wir jetzt weitere Layer hier hinzuziehen,
das ganze Projekt natürlich ziemlich,
ziemlich langsam wird in der Abarbeitungszeit und man sieht da jetzt auch schon hier in meinem Aufbau,
ich habe auch nicht den allerschnellsten Rechner,
da will man nicht so mit arbeiten,
zumal uns ja eigentlich auch die Berlin-Daten hier jetzt nicht interessieren,
wir wollen Januar über Hamburg reden.
Von daher wählen wir jetzt einen Ausschnitt aus,
wir cutten sozusagen uns einen Bereich heraus, den wir als Betrachtungsgebiet hier ranziehen wollen.
Und da benutze ich einfach mal die Daten,
die uns von der BSW,
der Behörde verstand nämlich nur im Umwelt zur Verfügung gestellt worden sind,
da sind nämlich auch schon viele Sachinformationen drin und diese ziehen wir jetzt mal in unser Kojekt hinein und schauen mal,
ob wir ausgehend von der Reichweite dieses Layers hier vielleicht einen guten Bildausschnitt wählen können.
Wieder mal AdData und da muss ich dann mal gucken,
ob ich mich durch meine Kartensache hier durchklicken kann, BSW-Daten.
Wenn ihr die entpackt habt, dann sieht das ungefähr so aus.
Die Umlaute sind nicht besonders gut mitgekommen, aber ihr habt
ja dann auch entsprechende Layer, die könnten wir jetzt alle direkt mal reinziehen.
Ich fange jetzt einfach mal an mit Layer administrative Einheiten und guck mal,
was dann dazukommt, administribitive Einheiten, at better. Da sehen wir,
dass zum Beispiel die Raumabgrenzung,
die ich euch das letzte Mal gezeigt habe,
hier dargestellt wird, die ist, wenn wir mal sehen,
die ist hier als Nachbarschaftsraum definiert und dann haben wir aber auch etwas,
was ich ganz interessant finde, Abgrenzung,
sich jetzt mal so sichtbar machen,
Outline-Color machen wir mal, was Knördiges,
Gelb zum Beispiel und entsprechende Titel,
dass ihr es
nicht kennen könnt
Nein. Einen Kasten hier drum rum. Hier ist ein Kasten drum rumgelegt,
der Layer-Abgrenzung liegt und ihr seht, dass diese,
dieses Quadrat, ja, die Raumabgrenzung erfasst,
die wir hier zum Beispiel als Nachbarschaftsraum definiert haben,
den stelle ich mal auch etwas knalliger dar,
dass wir den direkt erfasst haben.
Also der Nachbarschaftsraum ist ja der Raum, der sozusagen unsere Begrenzung erstmal darstellt.
Grenze Hamburgs ist klar und dann eben die Umlandgemeinden,
die mit betrachtet werden sollen und dann schauen wir halt,
dass wir so einen Kasten ausschneiden, der aus dem Korin Land-Cover-Datensatz,
dann eben unsere äußere Begrenzung darstellt für unser Kartenbild.
Ihr könnt es auch etwas weiterfassen, wie ihr wollt,
da müsst ihr halt einmal so den Kasten digitalisieren,
geht relativ schnell, aber machen wir das jetzt mal so.
Okay, was möchte ich tun? Ich möchte den Korin
da erlernt, Cover-Datensatz, verschneiden mit diesem Vierkinkasten.
Das geht unter Analysis und da müssten wir so etwas finden,
wie eine Funktion dafür
Ja, Tools, Clip sieht gut aus. Und dann
sagen wir mal Clip. Und dann haben wir Import-Features.
Das Input-Feature wäre mein Korinne-Land-Cover-Datensatz, den möchte ich ja beschneiden.
Und das Clip-Feature wäre dann der Nachbarschaftsraum,
nein gar nicht war, die Abgrenzung.
Wo ist sie
Da ist sie. Okay, und dann kann ich jetzt
noch Environments setzen. Das ist im Prinzip ganz praktisch,
wenn ich zu sagen, hier erstmal,
um das übernehme, was hier steht.
Und als Extent auch gleich schon den Nachbarschaftsraum, der die Abgrenzung nehme.
Da muss nicht so viel gerechnet werden, dann geht es
etwas schneller. So, sagen wir mal, Ron.
Und dann läuft hier unten etwas durch. Ihr seht,
dass Features eingelesen werden und jetzt kann man sich auch noch Details anschauen,
die hier passieren.
Muss nicht unbedingt sein.
Er ist auch schon fertig
Und was wir jetzt hier haben, ist ein,
ich mache das mal wieder zu, dann ist der was besser zu sehen,
ist ein neuer Layer, der die Darstellung des alten CLC-Layers übernommen.
Und der heißt jetzt hier, in meinem Fall CLC 18 Clip und
der umfasst nur das, was innerhalb des Kastens ist.
Dadurch, dass der andere Layer hierhinter ist, sieht man das nicht,
ich schalte den aus und dann stelle ich die aber fest,
dass dieser Layer hier tatsächlich nur der Ausschnitt ist.
So, mit dem kann ich natürlich jetzt viel einfacher arbeiten,
weil der nicht mehr so unhandlich ist, wie der Ursprungslayer,
den würde ich jetzt glatt mal rauskicken und sagen,
uns reicht doch eigentlich der als Hintergrundlayer.
Und damit ist die Abgrenzung natürlich irgendwie auch nur noch
zusätzliche Linien um unseren Clip rum, ganz klar.
Ja, jetzt könnten wir weitergehen und eine weitere Layer hier aufbringen.
Natürlich bieten sich erst mal an, dass man so ein bisschen browst,
was ist denn eigentlich alles hier in dem Datensatz enthalten,
der uns von der Stadt Hamburg mitgegeben wurde.
Hier seht ihr zum Beispiel Magistrahlen, ein Datensatz,
der sich offensichtlich, ja, mal sehen, was den eingezeichnet wurde.
Ach, okay, da sind einzelne Magistrahlen in verschiedenen Farben dargestellt.
Muss man mal sehen, ob man ihn verwenden kann.
Ihr sagt das jetzt erstmal nichts. Ich würde empfehlen,
mal einen anderen Datensatz einzuladen, den ich euch auch verlinkt habe,
nämlich den Open Street Mad Maps Datensatz,
also wenn man Straßenkarten zum Beispiel machen möchte,
bietet der sich an als freier Datensatz zu nutzen und hier gehe ich auch mal schauen,
wo habe ich den denn abgepackt?
OSM-Datensatz Germany OSM. Containers MT, das ist nicht schön.
Was ist da los? Hamburg Rosem. Ja,
die habe ich offensichtlich schon in Hamburg aufgeteilt.
Mal sehen, was hier passiert. Oha. Die
Punktlayer nehmen wir mal direkt raus. Ja,
Railways haben ja hier offensichtlich Roads, Walterways,
also sehr viele Informationen
Fast schon ein bisschen zu viele, um hier noch durchzublicken,
müsste man sich im Eisener anschauen. Aber hier seht ihr
zum Beispiel die Railways, die wir natürlich irgendwie darstellen können.
Da gibt es auch entsprechende Signaturen für, die sich bestimmt besser eignen,
wenn ich mir jetzt hier zum Beispiel ein Railroad mal auswähle.
Da sind immer noch viele Layer hier.
Waterways oder ob es mal ausschalten. Also hier wären zum Beispiel
die Railways jetzt mal dargestellt. Allerdings nur innerhalb Hamburgs.
Und hier könnte man jetzt im Prinzip so weitergehen,
dass man sich denn Schleswig-Holstein-Datensatz auch dazu zieht.
Und was gibt es denn hier? Auch natürlich wieder
die Roads, Railways, die beiden aus Schleswig-Holstein
Und hier sieht man natürlich,
das reist natürlicherweise über unsere Begrenzung natürlich hinaus. Das heißt,
hier wäre jetzt im Prinzip das Gleiche wieder anzulegen,
wenn wir jetzt nicht hier diesen kompletten Schleswig-Holstein-Straßendatensatz haben möchten,
sondern nur den Schleswig-Holstein-Anteil der Straßen, die innerhalb unseres Betrachtungsgebietes liegen,
wäre logischerweise wieder entsprechend ein Clip zu machen.
Also zum Beispiel hier die Roads Wieder mal mit unseren Abgrenzungen in
einer einen Cut zu setzen. Ja, Clip Completed.
Gut, hier haben wir dann das Ding als Clip.
Dann schreiten wir den Originalen aus. Mal sehen. Ja
, hier enden jetzt die Straßen innerhalb unseres Betrachtungsgebietes
Bild auf Bau, geht entsprechend schneller. So lassen sich
jetzt viele Layer hinzuziehen und ihr könnt euch leicht vorstellen,
dass man sich jetzt so eine Grundkarte basteln kann,
die dann entsprechend irgendwie eine Darstellung hat, die,
ich sage jetzt mal schon mal, so eine Idee davon gibt,
wie nachher die Endkarte aussehen kann.
Auch klar ist, dass bei den Roads auch verschiedene Straßen in der Hierarchie da sind.
Die sind auch im Open Street Maps Datensatz hier gerankt.
Ihr seht Primary, Residential, Secondary, Road Service Ways.
Also da muss man dann sehen, was man tatsächlich darstellt.
Ihr könnt natürlich auch selektieren über bestimmte Feature Classes darstellen,
je nachdem, was ihr als Themenlayer da so gesetzt hat. Gut,
ich hoffe, dass es ein ganz guter Einstieg war,
jetzt ein paar Layer mal zusammenzubringen und es wäre schön,
wenn ihr euch so schon mal eine eurer Grundkarte bauen würdet,
sodass wir dort dann die entsprechenden Intributinformationen aufbringen können,
die da ein Thema eurer Karte sind.
Und wenn ihr bis dahin aber schon gekommen seid,
ich glaube, dann ist es schon ein ganz guter Einstiegspunkt erreicht.
In diesem Sinne sehen wir uns am Donnerstag wieder und dann würde ich sagen,
können wir auch Rückfragen stellen, dazu gucken,
ob es überall geklappt hat.
Bis zum nächsten Mal in einer Synchronensitzung.