Herzlich Willkommen, liebe Studierende, zur Vorlesung, Methoden der
empirischen Sozialforschung. Ich bin Kai Wischnapp und das Thema,
mit dem wir uns in dieser und auch in der nächsten
Woche beschäftigen wollen, ist das Thema Text-as-Data.
In gewisser Weise schließen wir damit an den zweiten Teil der
letzten Vorlesung an Big Data an. Aber bevor wir das tun können,
müssen wir uns zunächst,
und das ist der erste Teil dieser beiden Vorlesungen oder dieses Themastext,
es steht da mit der klassischen Inhaltsanalyse auseinandersetzen,
bevor wir dann nochmal wieder in moderne Reformen der Erhebung von Textdaten und auch der Analyse von Textdaten gehen können.
Also heute zunächst das Thema klassische an Inhaltsanalyse.
Und in diesem Thema Werden wir uns mit folgenden Fragen beschäftigen.
Zunächst ein paar Grundfragen, ein paar konzeptionelle Grundfragen von Inhaltsanalyse.
Was ist das? Warum macht man das?
Mit welchem Ziel macht man das? Dann werden wir zunächst
über quantitative Verfahren der Inhaltsanalyse sprechen. Und ich werde Ihnen
ein nützliches Beispiel dazu vorstellen, um etwas zu illustrieren,
was passiert eigentlich bei der Inhaltsanalyse.
Und dann werden wir auch noch über qualitative Verfahren zur Inhaltsanalyse sprechen.
Und auch dort werde ich ein kurzes Beispiel bringen.
Und am Schluss noch auf einer oder zwei Folien auf Software verweisen,
mit deren Hilfe sie selbst auch sehr schnell in inhaltsanalytische Projekte einsteigen können.
Zunächst aber zu einigen Grundlagen der Inhaltsanalyse
Was ist die Inhaltsanalyse? Nach Mairing ist die Inhaltsanalyse eine Forschungstechnik.
Für die objektive, systematische und quantitative Beschreibung von Kommunikation.
Im weiteren Sinne würde man sicherlich diesen Aspekt quantitative Beschreibung weglassen.
Man würde also sagen, Inhaltsanalyse ist eine Forschungstechnik für die objektive
System- und systematische Beschreibung von Kommunikation. Aber je nachdem,
wie man selbst auch wissenschaftstheoretisch verortet ist, wie man selbst arbeitet,
ist es durchaus plausibel auch das Element quantitativ hier mit reinzunehmen.
Aus meiner Sicht ist es aber nicht notwendig. Sie ist eine Methode,
zur Erhebung der sozialen Wirklichkeit, sagt Merten,
bei der von Merkmalen eines manifesten Textes auf Merkmale eines nicht manifesten Kontextes geschlossen wird.
Also der Text ist manifest in dem Sinne, dass wir
ihn in irgendeiner lesbaren, bearbeitbaren Form vor uns liegen haben.
Und er spricht aber über einen Nicht-Manifesten, also nicht in
Daten sichtbaren Kontext, in dem der Text entstanden ist.
Ein Interview, ein Parteiprogramm, ein Zeitungsartikel. Was ist
ein Analysegegenstand? Fixierte Kommunikation in Anlehnung an das Zitat von Märten.
Nämlich Texte, Bilder, aber auch Noten, auch Symbole,
auch Film können Gegenstand inhaltsanalytischen Arbeiten sein. Also alles,
wo wir uns mit Ja, Narration mit dem gesprochenen,
mit dem geschriebenen Wort in zusammenhängenden Texten auseinandersetzen.
Wie arbeitet die Inhaltsanalyse? Sie versucht systematisch nach expliziten Regeln
zur Analyse des Textes. Dabei Text wieder verstanden im weiten
Sinne, also auch Bildersymbole, Noten etc..
Systematisch nach expliziten Regeln zur Analyse von Texten und Theorie geleitet vorzugehen.
Und das ist das, was ich Ihnen im Weiteren jetzt
auch darstellen will. Und sie erlaubt dann natürlich Rückschlüsse auf
bestimmte Aspekte der Kommunikation und auch im Sinne von Märten
Rückschlüsse auf bestimmte Charakteristika
Des manifesten Kontextes oder auf Eigenschaften des Manifesten-Kontextes, aus dem die Texte jeweils hervorgehen.
Was ist die Hauptcharakteristik der Inhaltsanalyse? Sie ist ein sinninterpretierendes Verfahren. Also andere Verfahren,
über die wir bisher gesprochen hatten, Interviewtechniken, Prozess produzierte Daten,
haben natürlich auch immer einen Hintergrund an sozialem Sinn,
sonst würde das Ganze auch gar nicht sinnvoll sein, überhaupt diese Verfahren anzuwenden,
aber Inhaltsanalyse ist natürlich nochmal in einem besonderen Sinne ein sinnender,
interpretierendes Verfahren, weil es eben wirklich explizit darum geht,
geschriebenes, gesprochenes, symbolisiertes Wort zu interpretieren und zu ermitteln,
was steckt eigentlich dahinter.
Dabei kommt der Sinn häufig nicht aus direkt beobachteter Kommunikation,
also nicht direkt durch die Wissenschaftlerin beobachtet, da kommt Kommunikation,
sondern es ist Kommunikation zwischen Dritten, die interpretiert werden soll.
Also die Kommunikation einer Zeitung an ihre Weserinnen die Kommunikation einer Partei über Parteiprogramme,
aber auch über Pressemitteilungen und so weiter, an ihre Mitglieder,
an ihre Wählerschaft etc. Und wieder, es geht darum,
aus einem sichtbaren und in dem Sinne manifesten Text auf dahinter liegende,
latente, nicht sichtbare Merkmale des Kontextes zu schließen.
Also zum Beispiel darauf, was die Partei beabsichtigt, inhaltlich zu tun,
aber auch wie sie mit ihren Mitgliedern und Wählerinnen kommuniziert,
wie sie versucht, diese für ihre Ziele zu begeistern.
Und die Ergebnisse sind dann natürlich nur innerhalb bestimmter Grenzen objektiv und reliabel,
weil wir eben hier doch mit einem sehr großen Teil Schwer
zu erklärbaren oder nicht in jedem Detail erklärbaren Textverständnis zu arbeiten haben.
Das heißt, hier sind insbesondere große Forderungen an die Wissenschaftlerinnen gestellt,
tatsächlich auch transparent zu machen, was sie gerade tun,
warum sie es tun, wie sie auch bestimmte Interpretationen entwickelt haben,
um so nah wie möglich an das Ideal der Wissenschaft heranzukommen,
zumindest auch intersubjektiv nachvollziehbar zu arbeiten.
Ziel der Inhaltsanalyse ist also, Inferenz vom Text,
vom manifesten Text auf den latenten impliziten nicht beobachteten Kontext.
Das heißt, wir wollen Aussagen treffen über den Absender einer Kommunikation.
Wir wollen eventuell auch Aussagen treffen über die erwartete Wirkung dessen,
was der Absender schickt beim Empfänger. Also was möchte der
Absender erreichen oder was glaubt der Absender erreichen zu können?
Häufig interessieren uns auch formale Aspekte der Kommunikation,
in welcher Art von Sprache, in welcher Grammatik,
mit welchen Mitteln wird kommuniziert und natürlich immer wieder in Verbindung mit der Frage,
was sagt das über den Absender?
Was sagt das zumindest über die Erwartungen des Absenders über den Adressaten?
Was sagt es vielleicht aber auch über die Adressaten und natürlich wollen wir auch insgesamt versuchen,
Situationen, soziale Situationen oder Situationen sozialer Kommunikation zwischen den Akteuren,
um die es geht, zu betrachten.
Mit welchen Datenquellen arbeitet die Inhaltsanalyse? Zunächst sind das,
und da schließen wir wieder an die letzte Woche an,
Prozess generierte Daten, also Prozess generiert in dem Sinne.
Wir hatten das dann auch in der Erläuterungsrunde ja nochmal besprochen,
dass diese Daten bestimmten sozialen Prozessen entspringen, die nicht deswegen stattfinden,
weil sie Daten für die wissenschaftliche Beobachtung für die Inhaltsanalyse generieren möchten,
sondern weil sie einfach erstmal Prozesse sozialer Kommunikation sind.
Und in dem Sinne schauen wir zum Beispiel auch auf Zeitungsartikel und Interviews.
Wir schauen aber auch, das betrifft vielleicht die Politologinnen unter Ihnen
etwas mehr als die Soziologinnen. Wir schauen auf Gesetze,
Verordnungen, zwischenstaatliche Verträge etc. Wir schauen auf Verwaltungsakten.
Da wird sehr viel schriftlich festgehalten. Wer in der Vorlesung
Einführung in die Politikwissenschaft gesessen hat, kürzlich hat auch gehört,
warum das Prinzip der Schriftlichkeit für Verwaltungen so wichtig ist.
Aber dadurch sind eben Verwaltungsakten auch ein hervorragendes Instrument für die Inhaltsanalyse.
Protokolle und Berichte von allen möglichen Akteuren, zivilgesellschaftliche Organisationen,
Vorstände von großen Unternehmen, Parteivorstände,
Leitungen von Universitäten
Organigramme, Organisationshandbücher, Haushaltspläne. Auch das sind ja verschriftlichte Formen von bestimmten sozialen Realitäten,
die wir uns inhaltsanalytisch erschließen können, um über diese Organisationen,
über ihre Arbeitsweise und Funktionsweise etwas zu lernen.
Reden, Partei- und Regierungsprogramme, Koalitionsvereinbarungen, Presseerklärungen.
Man kann die Liste noch lange fortsetzen. Ich denke aber,
dass diese Beispiele, die ich hier gebracht habe,
genügen, um einen ersten Eindruck davon zu erzeugen,
welche Prozess generierten Daten hier in den Prozess eingehen.
Und dann gibt es natürlich auch Daten aus Primärerhebungen,
wo wir als Wissenschaftlerin sagen, Wir selbst erzeugen die Daten,
die wir textanalytisch erschließen wollen.
Und das sind dann in allererster Linie Interview-Transkripte. Und wenn ich hier sage,
Diskussionstranskripte, dann meine ich eher Diskussionen im Sinne von Gruppendiskussionen,
also von uns organisierten Gruppendiskussionen mit einem wissenschaftlichen Ziel.
Also es gibt sowohl, und das ist der Großteil dessen,
was inhaltsanalytisch erschlossen wird, prozessgenerierte Daten,
als auch von Wissenschaftlerinnen selbst in Primärerhebungen erhobene Daten,
die wir dann auch inhaltsanalytisch auswerten,
um im Detail zu erschließen,
welche Sinnkomponenten da eigentlich drinne stecken
Wir können, so wie wir das an verschiedenen anderen Stellen auch tun können,
bei den Interviews zum Beispiel,
wir können einerseits quantitative Verfahren der Inhaltsanalyse unterscheiden oder auf der einen Seite der Unterscheidung stehen,
quantitative Verfahren, also Verfahren,
mit denen die Eigenkomplexität des zu erschließenden Textes insbesondere reduziert werden soll.
Das sind dann,
und da werden wir gleich noch etwas detaillierter darauf eingehen,
die Frequenz oder auch Häufigkeitsanalyse,
wo es also vor allem darum geht zu erschließen,
welche Textbestandteile, welche Art von Aussagen,
wie häufig in einem Text auftauchen und was das möglicherweise auch sagt.
Darauf wird das Beispiel nachher auch noch etwas ausführlicher eingehen.
Es gibt das Verfahren der Valence und Intensitätsanalyse
Und wir haben so etwas wie die Kontingenz oder Zusammenhangsanalyse.
Und dann haben wir auf der anderen Seite die qualitativen Verfahren,
bei denen es darum geht,
eigentlich die eigenkomplexität des analysierten Textes so weit wie möglich zu erhalten,
aber trotzdem insofern über den Text hinauszugehen,
als wir deutlicher erschließen, welche sind Elemente dort drinstecken.
Und das sind dann zum Beispiel die zusammenfassende Analyse,
die Explikation oder die Strukturierende Analyse.
Auch hier gibt es noch viele weitere Verfahren,
die in unterschiedlicher Art und Weise mit dieser Eigenkomplexität umgehen,
aber lassen Sie das vielleicht als Eingangsliste
einfach erstmal
so stehen
Soweit zu den Grundlagen und damit würde ich jetzt zunächst zu den quantitativen Verfahren kommen,
um dann auch zu diesem nützlichen Beispiel überzugehen. Und dann schauen wir uns nochmal die qualitativen Verfahren etwas näher an. Falls Sie sich insbesondere fragen,
was das Bild links auf dem Bildschirm ist,
das ist ein Mikrofilmlesegerät,
heutzutage wahrscheinlich schon etwas aus der Mode gekommen,
aber in Zeiten, als es noch keine riesengroßen Festplatten gab,
als es noch sehr schwierig war, Text zu digitalisieren,
waren diese Mikrofilme die Art und Weise,
wie Bibliotheken zum Beispiel dafür gesorgt haben,
dass sie Zeitungen über Zeit aufheben konnten,
ohne ihre riesige Stapel von Frankfurter Allgemeiner Zeitung und Süddeutscher und Frankfurter Rundschau und Welt etc.,
etc. Neues Deutschland in ihren Archiven liegen haben zu müssen.
Das wurde alles abgefilmt auf diese Mikrofilme und dann gab es eben diese Mikrofilm- oder Mikrofie-Schlesegeräte,
mit denen dann wiederum geschaut werden konnte,
was hat denn damals eigentlich in den Zeitungen drin gestanden.
Inzwischen ist der Großteil von diesen Dingen digitalisiert. Wahrscheinlich werden sie
in den meisten Bibliotheken diese Mikrofisch-Reader gar nicht mehr finden,
aber das war so eine Technik,
die auch für inhaltsanalytisch arbeitende Sozialwissenschaftlerin eine Zeit lang,
also eine Technologie, besser gesagt,
eine Zeit lang sehr,
sehr wichtig war
Frequenzanalyse als erstes Verfahren der quantitativen Inhaltsanalyse. Was sind die
wesentlichen Schritte einer Frequenzanalyse? Klar, wie in jedem Forschungsprozess,
wir fangen an mit der Formulierung einer Fragestellung.
Wir bestimmen die Untersuchungseinheiten. Und das heißt natürlich hier insbesondere,
was ist eigentlich der kleinste oder größte Textbestandteil, den wir anschauen wollen?
Also auf welcher Ebene der Sprachstruktur beziehungsweise auf welcher Ebene der Textstruktur setzen wir eigentlich an?
Kodieren wir oder bearbeiten wir auf den Begriff Diskutierens,
komme ich gleich, erschließen wir ganze Absätze gehen wir auf die Satzebene.
Gehen wir vielleicht sogar noch weiter runter als Satzebene,
also suchen wir innerhalb der Sätze Sinneinheiten, häufig wird so etwas dann als Quasi-Sätze bezeichnet.
Also was ist die Untersuchungseinheit, mit welchem Textbestandteil arbeiten wir sinnvollerweise? Und das ist natürlich etwas,
dass wir immer nur in enger Interaktion zwischen Material und Fragestellung überhaupt entscheiden können,
aber es muss entschieden werden,
denn damit die Inhaltsanalyse nachher tatsächlich intersubjektiv nachvollziehbar und so weiter ist,
ist natürlich wichtig, dass diejenigen,
die den Text dann lesen und analysieren,
dass auch nach einem einheitlichen und gemeinsamen
Schema tun
Dann muss die Materialstichprobe bestimmt werden. Also angenommen,
wir wollen etwas sagen über das Protestgeschehen zum Beispiel in
der Bundesrepublik Deutschland auf der Basis von Zeitungsberichterstattung.
Begonnen 1949 bis heute. Dann müssen wir natürlich sagen,
was ist unsere Materialstichprobe? Mit welchen Zeitungen wollen wir arbeiten,
möglicherweise, mit welchen Tagen in der Woche wollen wir arbeiten?
Warum nutzen wir diese Beschränkung und keine andere? Aber wir müssen
die Stichprobe bestimmen. Denn auch in der Inhaltsanalyse gilt häufig,
ist die Welt viel, viel materialreicher,
als dass wir die ganze Welt tatsächlich erheben könnten.
Dementsprechend sind wir auf diesen Schritt unbedingt angewiesen. Wenn diese
beiden Schritte erledigt sind, müssen wir ein inhaltliches Interpretationsschema erstellen.
In der Regel wird es ein Kategoriensystem sein und zwar ein hierarchisches Kategoriensystem,
was das bedeutet und warum das wichtig ist, zeige ich Ihnen gleich.
Und es geht natürlich vor allem darum,
dass die inhaltlichen Kategorien, also das in,
dass sich den Text überführen möchte, dass die definiert werden,
dass die idealerweise auch mit Beispielen definiert werden.
Also dass sich jetzt wirklich genau festlege,
wenn im Text eine bestimmte Aussage steht,
wie wird die jetzt sozusagen abstrahiert,
indem ich sie eben in dieses Kategoriensystem überführe,
indem ich sie in der Sprache der Inhaltsanalyse kodiere
Wenn das alles steht,
also wenn die Wissenschaftlerin oder die Wissenschaftlerin ihre Frage klar formuliert haben,
ihre Untersuchungseinheiten bestimmt, die Materialstichprobe bestimmt und ein Codierschema entwickelt haben,
dann ist der Zeitpunkt gekommen, mit den Leuten zu sprechen,
die das Codieren eigentlich machen sollen.
Das können natürlich die Wissenschaftlerinnen selbst sein,
dann fällt Entwicklung des Instrumentes und Schulung etwas stärker zusammen.
Es kann aber auch sehr gut sein,
dass die einen sich das alles ausdenken und dann zum Beispiel mehrere studentische Hilfskräfte,
diese eigentliche Codierarbeit übernehmen, so wie ja auch Interviews ganz häufig
nicht von den Wissenschaftlerinnen oder in aller Regel nicht von den Wissenschaftlerinnen durchgeführt werden,
sondern zum Beispiel von professionellen Interviewerinnen der großen Interviewfirmen.
Und hier muss eben genauso wie bei den Interviews dann geschult werden.
Also diejenigen, die die Arbeit machen sollen,
müssen jetzt in all das, was vorher entwickelt wurde, eingeführt werden.
Dazu muss natürlich auch ausführlich erklärt werden, warum, weshalb,
wieso machen wir das etwas an einer bestimmten Stelle so,
damit beim Codieren dann auch die richtigen Entscheidungen getroffen werden können.
Und dann kommt der eigentliche Codierprozess, also die Menschen,
die da gerade geschult wurden, lesen jetzt das ganze Material,
das in der Stichprobe drin ist,
um entsprechend den Regeln des Kategorienschemas etc. aus einem Text quasi einen Datensatz zu machen,
der dann zum Beispiel statistisch analysiert werden kann.
Und das ist dann der letzte Schritt, also Berechnungen,
zunächst beginnt mit den Häufigkeiten von allen möglichen Aussagen, dann aber auch mit Zusammenhangsanalysen.
Also was man dann eben in der Statistik so macht und
worüber wir in den nächsten Semestern vielleicht auch noch weitersprechen werden.
Und wenn das alles getan ist, kommt als letzter Schritt,
denn das ist ja immer das zielwissenschaftlichen Arbeitens, die Darstellung und Interpretationen,
das Weitergeben der Ergebnisse an interessierte Kolleginnen und Kollegen,
aber auch an die interessierte Öffentlichkeit
Was ist denn jetzt ein hierarchisches Kategoriensystem und warum ist das wichtig?
Ich habe Ihnen hier ein Beispiel mitgebracht, bei dem
es darum geht, die Zuständigkeitsbereiche von Ministerien zu kategorisieren.
Fangen wir an mit dem Bereich Außenpolitik,
wenn man da ein bisschen tiefer reinschaut, auch mit einer gewissen historischen Perspektive,
die also vielleicht auch noch vor das Jahr 1945 zurückgeht,
dann wird man da die unterschiedlichsten Dinge finden, wie zum Beispiel Kolonialministerien.
Später dann Entwicklungsministerien, heutzutage Ministerien für wirtschaftliche Zusammenarbeit.
Man entdeckt eines Tages Europaministerien und so weiter,
also man setzt sich als Wissenschaftlerin hin, überlegt sich,
was taucht denn hier alles auf und dann entwirft man diesen ersten Teil des wo man sagt,
okay, im Bereich Außenpolitik haben wir Kolonialentwicklungseuropa.
Und dann machen wir vielleicht noch eine Kategorie andere Ministerien,
Außenpolitik, weil man ja nicht weiß,
ob das schon alles vollständig abgedeckt ist.
Und wenn ein Ministerium einfach Außenministerium heißt, würde es den Code 100 bekommen.
Wenn es eine der Spezifikationen im Namen trägt,
dann würde es diesen anderen Code bekommen.
Und so kann ich jetzt durch die verschiedenen Politikbereiche durchgehen,
würde dann vielleicht auch zum Politikbereich der Staatsfinanzen kommen.
Und hier sieht man jetzt nochmal deutlicher,
was eigentlich mit dieser Hierarchie gemeint ist,
die Staatsfinanzen sind dann zunächst untergliedert in Staatseinnahmen und Staatsausgaben
Dann noch eine andere Kategorie oder eine Kategorie anderer Staatsfinanzen.
Denken Sie zurück an unsere Gespräche über Messen. Da hatten wir gesagt,
wenn wir ein Kategoriensystem bauen, dann muss es mindestens zwei Bedingungen erfüllen.
Die Kategorien müssen sich wechselseitig möglichst sauber ausschließen und das Kategoriensystem muss so gebaut sein,
dass es die Gesamtheit der Erscheinungen in der interessierenden sozialen Realität erfassen kann.
Und dazu gehört natürlich ganz häufig, dass wir diese Kategorie anderer aufnehmen,
damit wir Dinge, an die wir vorher nicht gedacht hatten,
irgendwie in unser Kategorienschema reinbekommen. Also zurück,
hierarchisches Kategorienschema, 500 Staatsfinanzen, 510 Einnahmen, 520 Ausgaben,
590 andere Aufgaben im Bereich der Staatsfinanzen und dann stellen wir fest,
innerhalb der Einnahmen gibt es eben unterschiedliche Bezeichnungen, unterschiedliche Fokussierungen,
die das Vereinigte Königreich hat schon immer einen Schatzamt.
Andere Länder haben Ministerien, die sich ausschließlich um die Erhebung
von Steuern kümmern und dann können jetzt weitere Kategorien kommen.
Und dann haben wir natürlich 519 andere einnahmeorientierte Ministerien,
falls etwas auftaucht, an das wir nicht gedacht hatten,
wie schon gesagt, Ausgabenseite, 521 Haushalt- und Haushalt-Planministerium,
522 Zahlmeister, dass wir wieder die britische Variante, 523 andere Ausgaben.
Hier habe ich bei der Folie nicht ganz aufgepasst. Sie sehen,
meistens sind die anderen Kategorien mit einer neuen Versehen,
einfach mit der Absicht zu sagen, okay,
das ist so die letzte Kategorie dazwischen, lassen wir Räume frei,
also die 523 wäre eigentlich besser, eine 529.
Soweit zunächst, was ist ein hierarchisches Kategorienschema? Das ist
ein Kategorienschema, das sich sozusagen von Hauptbegriffen ausgehend über Unterbegriffe
immer feiner differenziert und wie fein differenziert werden muss.
Das ergibt zum Teil natürlich dann auch die Realität,
die kodiert werden soll. Deswegen wesentlich differenziertere, ein wesentlich
differenzierteres Codeschema auf der Seite der Staatsfinanzen, ein weniger differenziertes
Auf der Seite der Außenpolitik. Und jetzt kommt die Frage,
was sind denn die Vorteile so eines hierarchischen und Kategoriensystems oder warum
sollen wir das verwenden? Ein Vorteil ist natürlich die leichtere Verständlichkeit,
weil ich mich als Nutzerin dieses Kategorienschimas natürlich in diesen Hierarchiestufen,
an diesen Hierarchiestufen entlanghangeln kann. Also erstens natürlich,
wenn es darum geht, für ein bestimmtes Ministerium einen Code zu finden,
dann kann ich zunächst in die Oberkategorien gehen und dann feiner werden.
Aber insgesamt sortierte sich dann natürlich auch im Kopf besser. Ein weiterer Punkt,
warum diese Variante wichtig ist, ist, dass es mir ermöglicht,
wenn ich bei der Beobachtung der Realität plötzlich Dinge bemerke,
an die ich vorher nicht gedacht hatte,
dass ich die relativ leicht in dieses hierarchische Schema reinschieben kann,
ohne dass plötzlich sich gleich sämtliche Codes verändern, die hier genutzt werden.
Also der Bereich 500 Staatsfinanzen bleibt völlig unberührt von der Tatsache,
dass Beinkodieren hier plötzlich bewusst wurde, natürlich,
die Bundesrepublik Deutschland hatte über mehrere Jahrzehnte ein Ministerium für innerdeutsche Angelegenheiten.
Und auch wenn das aus Sicht der Bundesrepublik eigentlich gar nicht so richtig eine außenpolitische Funktion war,
das heißt ja nicht umsonst in der deutschen Angelegenheiten Oder wenn man sagen muss,
aus Sicht der politischen Bundesrepublik seinerzeit, wird man mit dem Interesse des Wissenschaftlers,
der hier etwas kodiert, sicherlich sagen, okay,
das war aber letzten Endes trotzdem Außenpolitik.
Es waren zwei souveräne Staaten, aber diese Kategorie taucht so häufig auf,
dass es nicht sinnvoll ist, die einfach dann unter anderem einzusortieren.
Also schiebt man einen weiteren Code ein,
104 in der deutschen Angelegenheiten und hat innerhalb dieses hierarchischen Kurzsystems oder
dieses hierarchischen Kategoriensystems sehr schnell und ohne große Konsequenzen für den Rest des Codeplans so eine neue Realität abgebildet.
Und das ist der Punkt, warum man sagt,
oder das sind die beiden Punkte, woran man sagt,
diese Kategoriensysteme sind idealerweise hierarchisch.
Es ist leichter zu beherrschen, besser zu verstehen,
auch in der Interpretation. Kommt noch ein weiterer Aspekt dazu,
den habe ich eben vergessen. Wenn sie feststellen,
in irgendeiner Teilkategorie habe ich eigentlich sehr wenig Informationen,
dann ist es sehr schnell möglich,
diese Teilkategorien einfach zusammenzufassen,
weil sie sozusagen auf die nächst höhere Kategorie gehen können und
dieses hierarchische Kategorienschema ermögt
Ermöglicht eben schnelle Anpassungen, wenn im Beobachtungsprozess deutlich wird.
Wir haben an einer bestimmten Stelle vorher nicht genau Bescheid gewusst,
nicht ausreichend nachgedacht, dann ist das relativ schnell repariert,
ohne große Folgen für den gesamten Arbeitsprozess.
Soviel an dieser Stelle zur Frequenzanalyse. Wir kommen gleich nochmal
etwas ausführlicher an dem Beispiel darauf. Was ist denn jetzt
Valence und Intensitätsanalyse? Bei der Valenzanalyse geht es nicht nur darum,
bestimmte inhaltliche Kategorien festzulegen, sondern es geht auch darum,
Wertungen mit aufzunehmen,
also ob diese inhaltliche Kategorie in einem positiven oder
in einem negativen Kontext auftaucht
Es ist etwas, das wird uns dann beim zweiten Teil,
wo wir über automatisierte Textanalyse verfahren, nochmal sprechen,
wieder begegnen unter dem Stichwort Sentiment Analysis.
Also das ist so eines der neueren Instrumente,
mit dem eben versucht wird, nicht einfach nur inhaltliche Kategorien zu erfassen,
sondern zu erfassen, in welcher Stimmung bestimmte Aussagen erfolgen.
Wir können also zunächst fragen, um hier ein Beispiel zu nennen,
wird in einem bestimmten Policy-Dokument in einem Parteiprogramm, aber auch in Zeitungsberichterstattung,
Arbeitsmarktförderung genannt und dann würde eben im nächsten Schritt gefragt werden,
okay, und wie wird sie denn jetzt eigentlich genannt?
Ist das positiv konnotiert oder ist das negativ konnotiert, was da passiert?
Also sind diejenigen, die über Arbeitsmarktförderung sprechen, dafür,
den Arbeitsmarkt zu fördern oder sind sie eher dagegen
Ein weiterer Fokus kann sein, zu versuchen, die Intensität einer Aussage zu erfassen.
Also nicht nur die Richtung, positiv negativ, sondern auch wie energisch,
wenn man so will, eine Aussage getroffen würde.
Das würde man dann zum Beispiel versuchen,
über eine Leica-Skala zu machen, indem man sagt, okay,
wir fragen jetzt nicht nur nach dem Inhalt, Arbeitsmarktförderung.
Wir fragen auch nicht nur nach positiv oder negativ,
sondern diese Positivität oder die positive oder negative Stellungnahme wird jetzt
nochmal in ihrer Stärke zum Beispiel anhand einer Leica-Skala bewertet,
um noch genauer zu erfassen, was in dem Text steht.
Und hier sehen Sie schon, hier kommen,
je tiefer wir in solche Elemente reingehen,
desto mehr subjektive Elemente kommen notwendig natürlich in diese Textarbeit hinein.
Denn wenn ich einen Text lese,
ob das jetzt eine sehr starke, starke oder weniger starke Positionierung ist,
das hängt natürlich wirklich schon immer massiv davon ab,
was die Kodiererin selbst denkt.
Aber es hängt natürlich auch davon ab,
wie gut in einem Kodierteam über diese Dinge gesprochen wird,
um zumindest innerhalb dieser Arbeitsgruppe innerhalb so eines inhaltsanalytisch arbeitenden Projektes
ein gemeinsames Verständnis zu erzeugen.
Also je tiefer wir in die Textinterpretation reingehen,
desto mehr Subjektivität kommt automatisch ins Spiel
Das sind natürlich dann immer Punkte,
wo man sich wieder überlegen muss, okay,
wie können wir das wieder so weit wie möglich objektivieren,
beziehungsweise wie können wir dafür sorgen, dass zumindest intersubjektiv nachvollziehbar bleibt,
was hier in dem Projekt passiert wurde.
Und die Abgrenzung der beiden Verfahren, die hier genannt werden zur Frequenzanalyse,
ist natürlich keine Abgrenzung im Sinne von,
das ist das eine und das ist das andere,
sondern die Abgrenzung ist eher eine graduelle,
weil wir auf die frequenzanalytische Arbeit ja letztlich weitere Schichten draufpacken.
Also Frequenzanalytisch würden wir einfach erstmal die Kategorien erheben.
Valence analytisch packen wir die Bewertungen dazu. Intensitätsanalytisch würden wir
auf die Bewertungen auch noch deren Intensität draufpacken.
Wir bleiben aber am Ende dabei einen Text in ein Kategorienschema
zu überführen und ihn dann auch mit den Mitteln der Statistik
oder diesen entstandenen Datensatz mit den Mitteln der Statistik auszuwerten
Ein weiteres Verfahren, das noch viel bedeutender geworden ist,
jetzt mit den Big Data-Technologien mit technischen Möglichkeiten auf Texte zuzugehen.
Das ist aber schon gegeben hat, bevor wir all diese Möglichkeiten hatten,
ist das Verfahren der Zusammenhangsanalyse oder auch der Kontingenzanalyse.
Und hierbei geht es jetzt darum,
nicht nur inhaltliche Kategorien zu erfassen, sondern zu schauen,
ob es einen Zusammenhang zwischen diesen Inhalts-,
inhaltlichen Kategorien gibt, Zusammenhang in dem Sinne,
welche Begriffe tauchen eigentlich gemeinsam in einem Text auf?
Also hier sind wir jetzt auch wieder bei den Untersuchungseinheiten,
welche Begriffe zum Beispiel tauchen regelmäßig gemeinsam innerhalb des
gleichen Absatzes auf
Welche Begriffe tauchen sehr, sehr selten oder nie gemeinsam innerhalb eines bestimmten Textabschnittes auf.
Das ist das, was wir und der Zusammenhangs- oder Kontingenzanalyse fassen würden.
Dass wir also über die inhaltlichen Kategorien hinausgehen und uns fragen,
welche inhaltlichen Kategorien sind eigentlich mit welchen Kategorien wirklich verbunden und welche sind das möglicherweise auch nicht.
Ein Beispiel, die beiden Begriffe, die wir möglicherweise kodieren oder die Konzepte,
die wir kodieren, aktiver Arbeitsmarktpolitik und Ausbau des Sozialstaates.
Und dann würden wir möglicherweise feststellen,
dass diese beiden Begriffe sehr häufig in gleichen Absätzen auftauchen,
weil eben Ausbau des Sozialstaates und aber aktiver Arbeitsmarktpolitik möglicherweise gemeinsam verstanden werden.
Und was wir vielleicht nicht in dem gleichen Absatz finden,
ist aktiver Arbeitsmarktpolitik und starke Diregulierung. Das sind jetzt
keine empirischen Beispiele aus Projekten. Das sind tatsächlich Beispiele,
die ich mir ausgedacht habe,
um einfach nur zu sagen, so könnte das aussehen,
dass ich eben nach dem gemeinsamen Auftauchen von Begriffen schaue oder auch nach dem Fehlen dieses gemeinsamen Auftauchens,
ein englischer Begriff für das Ganze, ist Co-Accurrence Analysis,
also Analyse des gemeinsamen Auftauchens.
Auch das spricht oder auch dieser Begriff steht letzten Endes genau
für das, was ich Ihnen hier kurz erläutert habe.
Also dass unterschiedliche Wege solche standardisierten Kategorienschemata verwendenden Analysen zu bauen. Und Sie sehen,
wir kommen von einer relativ einfachen Häufigkeiten feststellenden zu immer komplexeren Verfahren,
uns mit Texten auseinanderzusetzen, über Divalenz, über die Intensitätsanalyse.
Und ich würde sagen, von der Komplexität,
auch dessen, was im Sinn interpretierenden Sinne passiert,
packen wir hier noch eine Stufe drauf,
wenn wir eben tatsächlich versuchen, dieses Element zu erwischen,
wer ist denn eigentlich oder welche Begriffe tauchen in inhaltlicher Nähe zueinander auf?
Soviel zum kurzen Überblick an dieser Stelle und damit würde ich
zu meinem nützlichen Beispiel kommen, in dem ich noch einmal
quasi den einen Rundumschlag um die Inhaltsanalyse anhand eines Beispiels machen könnte.
Das Projekt, das ich Ihnen vorstellen möchte,
ist ein Projekt,
das inzwischen abgekürzt wird als Marpor
Anderer Abkürzungen gehabt, ausführlicher heißt es,
das Manifesto Project und es ist ein seit Jahrzehnten inzwischen durchgeführtes Forschungsprojekt,
das im Moment am Wissenschaftszentrum in Berlin beheimatet ist mit dem Ziel,
die standardisierte, vergleichende Analyse von Wahlprogrammen der Parteien,
die in demokratischen Ländern mit etablierten Parteiensystemen zu Wahlen antreten,
also den Vergleich dieser Programme zu ermöglichen und das passiert insbesondere darüber,
dass ein umfassende, eine umfassende Links-Rechts-Einschätzung dieser Parteien vorgenommen wird,
auf der Basis ihrer Programme beziehungsweise auch themenspezifische Links-Rechts-Einschätzungen vorgenommen werden.
Das, was Sie hier sehen,
nicht im linken Teil Ziel, das habe ich draufgeblendet,
aber im rechten Teil, das ist die Eingangsseite dieses Projektes,
falls Sie das interessiert, schauen Sie da gerne mal rein.
Da finden Sie, ich komme gleich auf die Zahl der Länder zu sprechen,
da finden Sie also auch die Originaltexte und englische Übersetzungen von Parteiprogrammen und,
und, und. Und das Ganze finden Sie,
Stand Januar für den Zeitraum von, nein,
2013 stimmt nicht, 2020, das war die einzige Zahl,
die ich nicht aktiv aktualisiert habe, Entschuldigung,
also sie finden dort für den Zeitraum von 1945 bis 2013. Parteiprogramme aus 61 Ländern,
für insgesamt 789 Wahlen und für insgesamt 1.234 Parteien.
Insgesamt sind in dem Datensatz 4.760 Parteiprogramme, also 4.760 Beobachtungen.
Und wenn ich das an vier Beispielen einmal aufzeigen darf,
wir haben zum Beispiel Australien mit Wahlprogrammen für die Jahre 1946 oder für alle Wahlen,
die zwischen 1946 und 2016 stattgefunden haben.
Das sind 14 Parteien in 28 Wahlen
United Kingdom 1945 bis 2020, 14 Parteien in 21 waren. Mexiko,
1958 bis 2018, 30 Parteien in 20 Wahlen,
Südafrika 1994 bis 2014, die 2019er-Wahl ist gerade im Kodierprozess,
deswegen ist sie in dem Datensatz so noch nicht enthalten,
sechs Parteien in Fünfein und so weiter und so fort.
Wenn Sie das im Detail interessiert, gehen Sie einfach mal auf
die Seite und schauen Sie, welche Länder dort auftauchen.
Was Sie hier sehen, ist eine Variante dessen,
was man jetzt mit diesen Daten machen kann.
Also hier hat der Kollege Martin 11 auf der Basis dieses Datensatzes seinerzeit.
Deswegen steht da CMP-Daten. Seinerzeit hieß das Projekt noch CMP-Projekt, Comparitive Manifesto Project.
Und Martin Elf hat ja also einfach mal nachgezeichnet, wo die Parteien,
zu welchem Zeitpunkt im Links-Rechts-Spektrum gestanden haben und wie sich das über Zeit entwickelt hat.
Und sie sehen hier dann also unten weiter nach unten,
ist links, weiter nach oben, ist rechts. Die SPD,
der durchgezogene schwarze Strich, hat eine relative ideologische Konstanz über lange Zeit,
wandert dann aber, und das entspricht ja auch dem öffentlichen Eindruck,
wandert dann aber zu Beginn des 21. Jahrhunderts Stückchen in Richtung,
ja, deutlich in Richtung Mitte oder also nimmt eine rechte Bewegung ein.
Die CDU, CSU hat am Anfang der Entwicklungsperiode erst mal
ein paar starke Ausschläge in Richtung der rechten Seite des politischen Spektrums.
Das darf man hier nicht ohne weiteres jetzt sofort mit Rechtsextremismus in Verbindung bringen,
weil so die Kodierung und die Skalen nicht angelegt sind.
Das ist wirklich einfach dann eine sehr konservative Politik,
rutscht wieder weiter in die Mitte,
rutscht mit dem Eintreffen von Helmut Kohl wieder deutlicher nach rechts,
wieder in die Mitte und so weiter und so fort und für die anderen Parteien muss ich Ihnen das jetzt nicht erzählen,
aber das ist sozusagen etwas, das man mit diesen Daten machen kann,
jetzt wirklich systematisch über Zeit vergleichend innerhalb eines Landes,
aber auch über Länder hinweg zu schauen,
wie haben sich die Parteien eigentlich entwickelt,
um damit zum Beispiel auch Analysen des Parteienwettbewerbs vornehmen zu können
Wie funktioniert dieses Projekt jetzt auf der Seite der Entstehung der Daten?
Da sind wir mit dieser Vorlesung insbesondere. Wie kommen wir
überhaupt an Daten ran als Sozialwissenschaftlerin? Der Codeplan dieses Mapop-Projektes enthält seit Anbeginn sieben Codegruppen mit insgesamt 56 Einzelkategorien,
erste Codegruppe Außenbeziehung, Außenpolitik, zweite Codegruppe, Freiheit und Demokratie,
dritte Gruppe, Aussagen zum politischen System, vierte Gruppe Wirtschaftspolitik,
fünfte Gruppe Wohlfahrt und Lebensqualität, sechste Gruppe, Gesellschaft, Gesellschaftspolitik,
also um ein Stichwort zu nennen, Ehe für alle,
würde zum Beispiel hier in Gesellschaft und Gesellschaftspolitik codiert werden,
soziale Gruppen
Und das ist sozusagen einmal die oberste Hierarchie-Ebene. Da sind wir
wieder bei dem Stichwort, die oberste Hierarchie-Ebene, dieses Codeplans.
Und dann gibt es noch eine weitere Kategorie für Sätze,
die nicht kodiert werden können.
Also die anderen. Auch das hat man hier berücksichtigt.
Gucken wir einmal rein in die Einzelkategorien für politisches System,
um da noch ein bisschen detaillierteres Gefühl dafür zu kriegen,
was in diesem Projekt eigentlich passiert.
301, Dezentralisation positiv, also alle Aussagen,
die Föderalismus und Verwaltungsdezentralisierung innerhalb der Staatsstrukturen befürworten würden
Kodiert werden, dezentralisation, negativ wäre dann das Gegenteil zu 301. Sie sehen,
hier sind Valenzelemente in diesen inhaltlichen Codeplan an bestimmten Stellen auch eingebaut,
wenn man eben gesagt hat, okay, einfach nur zu godieren,
dass hier jemand etwas über Föderalismus oder Verwaltungsdezentralisierung sagt,
nützt überhaupt nichts,
wenn ich da nicht die Richtung oder die Wertung mit aufnehmen kann.
Aussagen zu Regierungs- und Verwaltungseffizienz, also Betonung der Notwendigkeit,
der Effizienz des Regierungs- und Verwaltungshandeln,
Kürzung im öffentlichen Dienst,
Verbesserung der Arbeitsweise von Regierung und Verwaltung,
all das würde
in diesen Code 303 gepackt werden
Politische Korruption, Notwendigkeit der Korruptionsbekämpfung, da werden sie sich denken können,
warum diese Kategorie definitiv nicht mit positiv und negativ belegt wird.
Denn entweder eine Partei hält Korruptionsbekämpfung für wichtig,
dann steht es in ihrem Parteiprogramm oder sie tut das nicht,
dann fällt es aber einfach nur dadurch auf,
dass es nicht im Programm steht, keine Partei wird,
sagen, wir sind für Korruption oder wir sind gegen Korruptionsbekämpfung.
Das ist etwas, auch unter dem Stichwort Valenz,
was hier als theoretisches Konzept eingeht, dass diejenigen,
die diese Codepläne entwickelt haben, sagen,
wenn Parteien etwas wollen, dann werden sie das auch ausdrücken,
wenn sie etwas nicht wollen,
passiert es häufig in einem Wahlprogramm oder Er wird das in einem Wahlprogramm dadurch deutlich,
dass es einfach keine Erwähnung findet.
Aber es gibt eben trotzdem Punkte, Dezentralisation, wo es
tatsächlich opportun ist, sich sowohl dafür als auch dagegen zu äußern.
Und genau dann muss natürlich auch dieses Valence-Element hier in dem Codierschema auftauchen,
bei politischer Korruption ist die Aussage einfach,
eine Partei kümmert sich darum oder sie sagt nichts dazu.
Und das hat dann auch seine eigene Bedeutung. Staatsautorität,
Betonung der Notwendigkeit einer starken Regierungsstabilität, Fähigkeit der Parteien oder
der eigenen Partei, die Regierungsgeschäfte zu führen und so weiter.
Also das ist hier im Bereich politisches System, das,
was an Aussagen oder an Kategorien für die, Entschuldigung,
Für die an Kategorien für die Codierung von Parteiprogrammen in diesem Bereich zur Verfügung steht.
Wie funktioniert jetzt der Codierprozess? Ich zeige Ihnen ein kurzes Beispiel,
das Wahlprogramm der National Party New Zealand 191975,
ein Ausschnitt aus dem Themenkomplex, also aus dem Kapitel Abschnitt Gesundheit.
Die Übersetzung habe ich selber angefertigt. Ich lese das einmal
vor. Die National Party wird unser Gesundheitssystem verbessern,
in dem die bestehenden Einrichtungen verbessert werden und in dem
öffentliche private und ressourcenfreiwillige Organisationen gebündelt werden.
Es gibt keine Notwendigkeit für eine große Gesundheitsbürokratie,
aber auch keine für umfassende Veränderung und die Gefahr solcher Veränderungen
wird durch uns gebannt.
An diesem Abschnitt sehen Sie jetzt mehrere Dinge.
Wir hatten vorhin gesagt, wir müssen die Analyseeinheit
Oder die eigentlich, ja, die Erhebung, die Untersuchungseinheit festlegen.
Das sind diese grünen Striche, die sie hier drin sehen.
Also man hat sich innerhalb des Manifesto-Projektes entschieden mit sogenannten Quasi-Sätzen zu arbeiten.
Das heißt, es wurde festgestellt, ein grammatikalischer Satz,
die Einheit, die in vielen Sprachen mit einem Punkt endet,
enthält häufig mehr als eine kodierbare Aussage.
Dementsprechend brechen wir den Text auf diese sogenannten Quasi-Sätze herunter.
Und ein Quasi-Satz ist dann eine Aussage,
bestehend aus einem grammatikalischen Satz oder auch nur Teilen eines grammatikalischen Satzes,
die mit einem Code erfasst werden kann.
Das ist also das Erste, was hier passiert.
Die National Party wird unser Gesundheitssystem verbessern, indem sie bestimmte Einrichtungen verbessert.
Also hier geht es darum, Verbesserung im Gesundheitssystem umzusetzen.
Deswegen wird die Kategorie 504 hier kodiert, Ausbau des Gesundheitssystems.
Und beide Schritte müssen von den Kodiererinnen hier vorgenommen werden.
Sie müssen das Programm lesen, sie müssen die Quasi-Sätze abteilen,
sie müssen die Code verteilen. Dann kommt eine zweite Aussage,
in dem öffentliche private und Ressourcen freiwilliger, nein,
in dem öffentliche, private und Ressourcen freiwilliger Organisationen gebündelt werden.
Und hier ist jetzt der Code Regierungs- und Verwaltungseffizienz vergeben worden,
weil man eben sagt, okay,
Die eine Aussage ist Ausbau des Gesundheitssystems,
aber es wird gewechselt auf die Ebene des politischen Systems und der Effizienz,
dementsprechend also ein neuer Quasi-Satz.
Und dann kommt ein weiterer Satz,
der dann in seiner Gesamtheit als Quasi-Satz gefasst wird.
Es gibt keine Notwendigkeit für eine große Bürokratie,
die Gefahr solcher Veränderungen wird durch uns gebannt werden.
Also hier auch nochmal die Betonung von Regierungs- und Verwaltungseffizienz.
Und was sie hier jetzt dann auch schon auf ganz kleinem Maßstab sehen,
ist, wie dann auch mit diesen Daten gearbeitet wird,
dass nämlich geschaut wird,
welche Codes tauchen eigentlich relativ wie häufig auf
Und wenn sie sich diesen kurzen Abschnitt angucken oder diesen Absatz angucken,
aus dem Kapitel Gesundheitspolitik, dann stellen wir plötzlich fest,
ah, innerhalb des Kapitels Gesundheitspolitik wird,
wenn wir diesen Abseits als repräsentativ nehmen,
wird viel häufiger über Regierungs- und Verwaltungseffizienz gesprochen,
als über Gesundheitspolitik im engeren Sinne.
Und das ist dann zum Beispiel eine Art,
wie ich mich mit diesen Texten auseinandersetzen kann oder wie ich
das eben nutzen kann, was hier kodiert wurde.
Also ein ganz kurzer Blick in dieses Projekt,
was wird denn da eigentlich mit den Texten gemacht?
Wir hatten mal im Interview über die Notwendigkeit von Interviewerinnen und Schulungen
gesprochen. Ich hatte eben auch gesagt, Schulung ist
ein wichtiger Aspekt
Was passiert also bei dieser Interviewerschulung, Interviewerinnen, Schulung,
Kodiererinnenschulung, es geht um eine genaue Einweisung in die Forschungsproblematik.
Es geht um eine genaue Vorstellung der Theorien und Hypothesen,
die dahinter stecken. Also zum Beispiel das Element,
was ich eben kurz erwähnte, die Annahme des Parteiprogramme vor
allem entlang der Logik laufen, was wir wichtig finden.
Darüber reden wir, was wir nicht wichtig finden oder auch manche Dinge,
die wir ablehnen, je nachdem, darüber reden wir nicht.
All das muss den Kodiererinnen natürlich erläutert werden.
Zur Kodiererinnenschulung gehört aber auch eine regelmäßige Überprüfung der Kodiergüte,
insbesondere der Objektivität und der Reliabilität
Würden unterschiedliche Leute den gleichen Satz mit einem gleichen oder zumindest ähnlichen Kot versehen.
Das heißt, immer wieder müssen die Kodiererinnen dann auch mal
den gleichen Text kodieren, um genau das festzustellen.
Es bedarf regelmäßiger Diskussionen über Zweifelsfälle,
damit sich einfach so eine gemeinsame Interpretationskultur für die Texte entwickelt.
Es bedarf natürlich regelmäßiger Überprüfung der Kodieranweisungen,
gegebenenfalls auch der Ergänzung
Das Bedarf unter Umständen der Anpassung der Codepläne. Aber das ist dann etwas,
wo man wirklich sehr genau überlegen muss,
ob man das tut, wo man ergänzt,
in diesem Projekt sind, immer mal kurz ergänzt worden.
Aber das sind dann wirklich nicht Dinge, die man leichtfertig tut,
weil natürlich dieses Code-Thema auch eine innere Logik hat,
die man nicht ohne weiteres durchbrechen will.
Also dass die Schulung wichtig, das gilt eigentlich für Forschungsprojekte jederart,
was sie in der Planungsphase an Zeit einsparen oder vermeintlich einsparen,
verlieren sie meist in der Erhebungsphase,
weil es ihnen massiv auf die Füße fällt.
Und das Wichtigste ist natürlich wirklich die sorgfältige Ausarbeitung und Begründung
des Kategoriensystems, denn damit steht und fällt eigentlich
der gesamte Arbeitsprozess
Damit sind wir auch mit diesem Beispiel am Ende.
Wir sind mit der quantitativen Inhaltsanalyse am Ende.
Ich wechsle jetzt zu qualitativen Verfahren der Inhaltsanalyse,
aber da ich jetzt schon eine ganze Weile ihre Aufmerksamkeit in Anspruch genommen habe,
unterbrechen wir kurz und sie kommen dann nach der Pause auf
das zweite Video zum Teil 1 der Rubrik Text Estata zur klassischen Inhaltsanalyse zurück.
Vielen Dank für die Aufmerksamkeit bis hier und bis gleich