Eine längere Datei zur Modellbauer und Refinement. So, die geschickte bis jetzt,
sie haben ein Pre-Tain-Christol sehr Reflections gemessen und Structure Factors.
Sie sind fast stark. Sie haben die Phasen berechnet und
ähnlich haben sie Elektronendikt bekommen. Und just is wirklich
einer Karte, edroye Dimensionen von gemessener und berechneter Elektronendikt
Die letzte Herausforderung ist ein Modell zu bauen,
das zu dieser Electron Dick passt. So, betröpfeln wir das
so sein, Optimierungsproblem haben wir, unbekannter, veriablen.
So, pro attalk haben wir XY und Set veriablen, unsere quordinaren.
Und dazu haben wir eine Schätzung der Beweigungcard, pro pro normal vaser pro attal.
Und das kommt auf deinen nächsten Fall. Was Sie wissen sollen,
oder was müssen, ist, wir können,
sowohl aus ruckvorwärts berechnen, können wir auch rückwärts berechnen.
Das bedeutet, für ein gegebenen Modell kann ich mit Hilfe fahren,
sogenannter Skettering Factors, kann ich electronic dictor paragnan.
Von Electron Dictor mit meiner Phase kann ich ruckwärts,
so structure factors pregnan, die gemessene Strukturfaktoren. Und das bedeutet,
so das Problem ist, ich habe etwas hergemessen,
ich kann für mein Modell rückwärts brechnen und dann sei es wie good,
ist die Übereinstimmung zwischen gemessener und pragniser Structure factors.
So, just refinant verfahren bedeutet,
er muss in dieses Modell Optimierung optimieren,
um die Banregnation, Structure factors,
um das die berechnete Strukturfaktoren mit deinen gemessenen Daten übereinstimmen.
So,
das ist das Fundamental-Addie von Refundment
Jetzt be factos. Und was meine ich mit be factos?
Für euren Atom, ja, wir haben Koordinaren für euren Atom,
aber wir wissen, dass our Atomen haben mindestens thermischer Beweigungen.
So, es gibt immer Vibrationen, vielleicht andere Beweigungen.
Und wie kann man diese Beweigungen modulieren? Wir können sagen,
wir haben Quotenagen her, Aber es gibt ein Wahrscheinlichkeit,
das Diatom her oder her oder her ist.
So, das moderiert man mit Heuen Gership Verteilung.
So, he is now good definierte Atoms. In einer
Dimension her ist es ein Ex-Kordonat. Und mit dieser dünnen
Gerschef Verteilung behaupten wir, dass das Atomweg wirklich her ist,
mit einem sehr kleinen, wahrscheinlichen Card-Hit zusammen.
Aber es gibt Beweiglicher Atomen, für um diese Unsicherheit zu modellieren,
sagen wir, dass hehlest unserer Atom,
aber es gibt auch eine höhere Wahrscheinlichkeit, dass unser Atom her ist.
So, das wäre ein Atom hier mit einer höheren Bay-Factor.
Und wie realistisch sind diese B-Faktoren? Das kann ich
relativ genau erklären
Und zergen sie nicht in eine Söhnen-Session-Session, März,
mehr dazu zu fragen. So, stellen Sie sich vor
und es ist eine Erfindung. Es ist ein Modell.
Stürmen Sie sich vor, dass einer Turm sitzt her,
aber bewältigt sich innerhaupt, ein harmonischer, energärischer Potenzial.
So, das ist die wahrscheinlichste Ort für unsere Atom,
aber er hat tämische Energie,
so genetische Energie und kann Sekt beweigern
Und die einfuckste Modell dafür ist harmonisch oder quadratisch,
wenn sie bevorzöge. Sollen wir sagen, die Energie von
unserer Atom wächst mit Ex-Hook 2. So, diese Fonds her.
Das ist ein Modell. Es ist nicht die Wahrheit.
Aber es hat eine interessante Folge.
Es gibt etwas von Daim Ish in Summe Smister.
Viel Rheinwerder.
Viel, viel
, viel
Und das heißt, die Boardsmann-Beziehung. Boardsmann-Ration. Und Unboardsman-Rolation
. Vielmehr in so einem Semester. Unboardsman-Rolation sagt, dass
die Wahrscheinlichkeit für Koordinaten, für uns Zustand, entspricht.
I hoch-DMG, durch Temperaturmau ankonstant. Das heißt Boardsmans konstant
. So, okay, das ist die Wahrheit,
diese Boardsman-Beziehung
Herdes Djenige, Herdes, dein engerischer Beitrag. Wir können
dieses Modell für Energie, einfach ein Modell in die Wahrheit substituieren.
Und dann haben wir die Wahrscheinlichkeit für Komodenaten,
entsprechend ein exponentieller Funktion von minus ex Hoke 2 durch Bolsmans Constant durch die Temperatur.
Und dieser hier mau
ein paar Konstanten
Dieser Fonds her ist ein Gerscher Vertreuung. Um das Zusammenzufassen,
es bedeutet, man erfindet ein Modell für die Energie.
Und von dieser doofen Modell bekommt man die Behauptung,
dass wir können Atomen modellieren, aus ob sie ein Gerscher verteilen sind.
So, vielleicht auch eine dünner, Gerscherverteilung.
Sie können sagen, mir war eine kleine, kleine Standard-Abenweigerung.
Oder vielleicht mit viel mehr Unsicherheit her.
Aber es ist doch ein Modell für die Unsicherheit von Atomen.
Und ich finde, dieser Fonds hinher relativ interessant,
weil in ein oder zwei Walker werden wir sein,
dass wir haben ein Good Definition-Modell für Unsicherheit bei Extraic Pristography.
Aber es gibt keiner eigentlicher Modell bei can magnetischer Resonanz.
Das kommt später. So, nochmal, um alles zusammenzufassen,
haben ein Modell für Unsicherheit in ein Dimension, Dimension,
aber das können wir bis zur drei Dimensionen erwarten.
Und dieser Addive von Gerscher Vertreuungen entspricht allen fast Plausible Modell
für die Energie.
Be factos haben alle. Guter physischer Interpreterum.
Sondern sie sind wahrscheinlich Karlsverteilungen. Sie sagen,
wie wahrscheinlich ist es ein Atom-Sesign, bei bestimmten Koordinaten.
Man könnte es anders formulieren. Und das sieht man in Lehrbook
. So, on be factor ist die typische Fuktion,
Funktionen von einer Atom, Mau ein paar Konstante.
So, I'm babe by factor hat ein Harter und die
sind Angst dran, Hoch zwei.
Und wir können diese Beziehung umwandeln und sagen, okay,
was sind die typischen Beweigungen für ein gegabener Beifaktor.
Und die Antwort ist für ein Buy-Factor von 50 quodrat Angst dran.
Eine typische Beweigung ist für 5 Doofen und Angst dran.
Aufgrund dieser Formel her. Und das ist ein
typischer beramission-krahlen für Atomen in Haubands per Jains.
Ein super fester Atom hat einen Buy-Factor von 20 quadratangstlos.
Und das sind spricht eine Bewegung von, die Hälfte eines Sangstrangs.
Und jetzt die Beziehung zur Refinement und Vitting
So, am Ende,
in der mag man ein Bild aus der Predator in der Datenbank,
sieht man an Pretain to Superchan Assass.
The Pfad zu diesem Bild
ist Wang und Schmerzhaft
Hier ist die Elektronik. Und ich schreibe jetzt von
einem Playtime. Sondern aus, aus, aus,
besätze ich auf einem Präuter. So hirt ist die,
elektron dikt für das Preytine, das ich vorher gezeigt habe.
Und dieses seht nicht weh an Präuterin aus.
Würde ich meinen. Aber kennt man die Antwort?
Würde man sagen, oh, es ist ganz einfach.
Jetzt dir die Eric Thronel deckt mit ein Modell eingebaut.
So, es ist möglich und es sieht nicht so,
schweigt das. Man sieht zum Beispiel ein ganz klarer Tau
von einem Beat of Foldblood her und her und her.
Und hier sind Hillis done Sachenketter und man sieht auch die Spielekarten,
hier ist so ein bisschen ruckgrad, noch ein bisschen Produktgrad.
Und die, die Elektronen deckt von diesem Seuchenketcher,
ist mit dieser Elektronendeckt von einem anderen Tar des Rückgrats.
Geschmolzen wurden. So, es ist nicht so einfach
am Preytine innerhalb dieser Super
zu finden
Es gibt noch mehrere Probleme. Swiss, the hubble out
Wassermore, Kühlen und Ionen. Und es gibt zum Beispiel
ein Wassermorekül her. Und für weit ist das Santa Samorekül.
Und sie sind auch ab und zu relativ fest.
Und man bekommt dafür Elektronen entdeckt. Und in diesem Bild
aus Beispiel könnte man immer unterscheiden zwischen Dickt von Wassermore,
Kühlen oder Ionen und Dickt von Pretoninsassan Cash.
Und die Antwort ist natürlich nicht. Es gibt Pfeiler überall
in der Peritain-Datenbank. Nicht Self-Fair. So,
die Atomen haben unterschiedliche Größe. So, Sauerstoff ist ein
klein bisschen größer als ein Stickstoff, aber nicht fair.
Und ein Stickstoff ist ein bisschen größer aus einem kohlen Stoff.
Und das sage ich aufgrund die Zahl der Elektronen.
Und schlimmer noch, unterschiedlicher Atomen haben unterschiedlicher Beweiblung
Carshar. So, dieser Atomist for like relativ fest,
aber hier gibt es dicht, dass ich und kein entsprechender Atomen.
Wow, wahrscheinlich, na, heeles haben bessere Beispiele.
Hier sind Atomen und fast kein Elektronen-Dead. Und man behauptet,
dass das Weglick der Fau ist, aber die Atomen her sind beweiblicher.
Sondern man sieht keinen Elektronik quote, die Atomen, sick,
immer beweigern. Und die Elektronik ist nicht so scharf.
Es ist arts
irgendwie zerstreut
Jetzt zur Refalmensch. Wie kann man diese Atomen am besten
in diesen aller Elektronen-Dift anpassen? So, um einen Refilement-Präkten
Dirk zu führen, braucht man ein sogenannter Kostfunktion.
So wie unglücklich ist unsere Sistyle. Das ist das Kost
von unserer Sistyle. So was wir haben ist,
Herr Likt, Atomen, berechnen, zurück zur Dickt.
Electron entdeckt und zurück zur Structure Factors. Und von dieser Berechnung
hat man Structure Effectors cancurated und in dieser Frequenzraum von mit HardKL-Coordinagen.
So, wir gehen von Atomen zurück zur Bregnetter-Strukturfaktoren.
Brightseitig haben wir unsere Beobachtungen, so das sind ein Structure Effector in HKL-Raum.
Observed, but oh bucked here. Und jetzt können wir
direkt eine That erfinden, das sagt, wie gut ist unser Modell.
So, grundsätzlich ist es der Unterschied zwischen beobachteser und berechneter Strukturfaktoren.
Und ob es wir interessieren uns nur für die größer.
So, wir nutzen einen absolut wert.
Und das zu mehreren wir über Auer gemessener Strukturfaktoren.
Und am Ende nur für Angelimit Kart normalisieren wir,
über die beobachtlicher Structure Factors. So, das ist Hilfrag,
was bedeutet, dass er eine Welt zwischen null und eins ist.
Das ist die Nutzung oder der Wert von diesen normalen Serien
her. Okay, so, wenn das unklar ist,
fragen Sie mich in aller Synmission
So, jetzt die Veriablen, unsere CEO ist klar,
wir wollen die Kleinster, mörglichste Ereffektoren.
Die Veriablen sind Ex-Y-Sorn und Zelt-Pro-Art-Tom und dazu die Ballfaktoren.
Und es gibt ein Trick-Nock, man darf Ionen und Wasser
morghöhlen oder Ionen und Wassermauer hören, hinzufügen, um dick zu erklären.
So, das Problem ist, ich habe ein Optimierungsproblem,
ich muss die Atomen ordnen, so ihre Ex-Y-Sense und B-Faktoren,
um das die berechnete Electron-Deck, die gemessene,
oder die berechnete Structure-Effectors, die gemessene Strukturfaktoren widerspegeln.
Und ab und zu darf ich Eonen und Wasser zusetzen
Die Geschickte von einer Actor melecular Europlicement und Refriment Breakman.
Brett nun. Und es gibt Fehler, Simon here,
und ich erkläre ein paar, in schmerzhaftiger Detail,
und ein paar Spausen her.
Die Spauten sind wirkend darger, habe ich benutzt.
Ich habe einen Build in ein paar Sekunden.
Wie viele Primates habe ich bei jedem Schritt optimiert?
Bei jedem, sodass es die Nummer der Premates,
und oursess to the ask gelisted.
Wie viele Beobachtungen habe ich benutzt? So, observations,
number of hobservations. This is sport a hill,
ergweih ist unsere R-Factor, und dieser Sporter her erkläre ich baut.
Es heißt A free,
aber willkommen dazu später
Erster, der erste Punkt ist Voker Darger habe ich benutzt.
So, gucken Sie auf diesem Bild her.
Wir haben niedrigste, niedrige Resolition-Gage her. Und höher Resolition-Date
her. Am Anfang nutzt man niedrige Resolitionen da.
Das ist am Anfang, braucht man keine Details.
Man muss das Pretain finden, könnte man sagen.
So, wir fangen her an
Man fängt mit, Microprisement und Richard Body. Und Richard Body bedeutet,
they twictors we betructured us prettine alls ein fester club.
Ohne Atomische Details. So, wir haben fast keine Programmatics
am Anfang. So, einfach, vo ist,
am Anfang, XY-Set von einem Lump. Und wow,
wenn nur die niedrigste Resolution, größte Zaun, schrecktere Suition,
wow, wenn nur die niedrigste Resolution Date benutzt haben,
haben wir weniger Beobachtungen.
So, man, optimiert, wo das Pretain all
sein Lob aus einem Club lebt am Anfang.
So, das ist ein Likerogmical europprisement und vigard body fitting.
Aber john nuff, fängt man in Ernst. So,
man erweitert, die benutzt die Brackspanner von benutzter Punkte lonsa.
So, swest niedriger resolution daran, ist fair Angst.
Danach ist 2-1. Haubangst du, Hill,
und ganz Amanda, die sehr schwacher Punkte her.
Und bei Yellow Schritt hat man mehrere und mehr Programmatics.
So, XY-Set und Bay-Faktoren, aber man hat mehr und mehr Beobachtungen.
Und longsam optimiert man am Anfang, wo ist das Pretain und danach,
wo sind die Seichenkette und Details.
Und die Air-Faktoren wird longsam besser
So, das seht man hier am Anfang nach der ersten Runde von Ofarm
und hat man einen Air-Factor von 13. Das ist Prozent zur
0,3. Und am Ende ist Ambition as a gewöhnlich,
hat man einen sehr kleinen Air-Factor.
Hier, sein Prozent, 0,1. In der typischen Datei,
ein Air-Factor von, ein bisschen mehr aus 0,2, typisch.
So, man sieht in dieses Sport,
das Air on some, unserem besser wird.
Und wir nutzen mehrere und mehrere Daten und haben mehrere und mehrere Programmatics.
Und warum haben wir mehrere und mehrere Prematics?
Weil man kann Wassermore kühlen und eonen dazu setzen
Okay, was passiert in dieser Refinement? Es ist I not
the dive von Captain Refinement von Strukturen, von Ecanomingletischer Resonation.
Das kommt in zwei Walker. Man nutzt ein nymerischer Minemaiser
. Und ich weiß, dass ein paar Leute haben viel
Erfahrung damit und ein paar Leute, weniger Erfahrung damit.
Aber es ist ein nichts saueinfacher Optimierungsproblem.
Wir bewegen die Atomen und jede X-Y-Z-Koordinatin und ihre Bye-B-Factors,
Bye-Faktoren, um die beste Zustimmung zu finden zwischen,
ob es wird, beobachtester Structure-Factors und Buractanges-Struktur-Factors.
Und dazu gibt es zusätzliche Begrenzungen. Wir müssen bekannter Schmied
behaupten. Und das bedeutet, bom, Bindungslänge und Winkeln
. So, wir dürfen nicht zwei Atomen aufeinander bauen.
Und das Sonte schadet sich sehr von Canon mengnetischer Resonanz.
Ich komme zurück dazu, Speiter. Aber hier haben wir
mehrere Variablen. Wir haben Bye-Factoren. Und das Wassermore-Kühlen und Ionen
sind zusätzlicher Variablen. Und gleichzeitig hat man nicht nur mehrere Variablen.
Und wir haben auch mehrere Daten. Und wir so kann,
nach einer einziger Lösung. So, bei Canon mengnetischer Resonanz
werden sie sein, dass wir haben mehrere Mögo-Carsion.
Aber bei Christo-Lobographie, man erwartet, einzigarschiger Konfirmationen zu finden.
Und wenn man das bestreuchen, Mütter,
machen sie das in einer Sym-Session.
Wo es gibt eine Ausnahme
Jetzt zur letzten Spaltung in Day Tobela. Ich habe
R. Free erweint. Die Aday von R. Free,
R. Free ist overfeeeting zu vermeiden. Und eure Feeling für
like Canon, die Hälfte von Ainon. So,
eure Feeling 60 Sekunden und diese Folien können sie oversehen,
übel springen, wenn sie Experte von Overfeeding
sind.
Die Aday ist
Ich bekommen Daja von Ahnen. Und es gibt ein Physikalisches
Modell, das die Wahrheit ist. So, ich habe
X und Y-Punkte und mein Act-Modell ist vielleicht eine gerade Linie.
So, Y, God, Armau, X plus M.
So, ich habe zwei unbekannte Programmations. Aber,
warum ich das nicht weiß, nutze ich an Polynom-Feeding.
So, Ish-Saga, Y, ist eine Funktion von Armau,
X hoch
Einen Beitrag von Ex-Hockey Lie und Ex-Quadrat und sein Lineatal und seinen konstant.
Und mache ich dieser Fitting mit einem Polynon,
bekomme ich eine bessere, widerspiegelung, meiner ursprünglichen Punkte.
Und sie würden sagen, oh, same good.
Aber das ist nicht der Fall. Das ist die
physikalische Wahrheit, dass ich nicht vielleicht nicht wusste.
Und der Unterschied hier Ist doch ein Feuer, ein Messfeuer.
So was ist, was es bedeutet,
was das Billen bedeutet ist, habe ich mehrere Verdiablen,
kann ich Neues raus und feuerer, anpassen.
Aber ich bekomme eine falsche Modell, ich habe das Modell over,
ist es. Wie kann, wie kann man das sein?
Es gibt eine Mathode. Bei Good of Thriller haben wir
nicht ein halbe Dutzend Punkte, haben wir mehrere Messungen.
So was ist, hätte ich ein Haube Dutzend Punkte,
Marke ist die Feeling, auf fünf Punkte.
Soll ich werfe einen Punkt weg, mag die Feeling auf
dein verbleibende Punkte. Und dann sah ich,
wie Gott ist mein Feating für die nicht benutzte Punkte.
Aber just mag ich nähm aus. So einer allgemeinen
Rezept ist, ich nutze 90 Prozent der Darja.
Für Fitting. Und ich behaute zehn Prozent ab der Darja,
um zu sein, wie Good my fit ist.
Und das kann man bei Christo Orgraphy machen. Man nutzt
90 Prozent der Reflections für um eine Struktur zu machen,
von dieser Struktur prägnet man zurück und dann vergrät man die berechneter Punkte mit deinem Sein Prozent,
die man nicht nutzt, um das Modell zu bauen.
Und die, die Übereinstimmung zwischen berechneter und gemessener Punkte,
für diese Sein Prozent ist A Free
So, das ist diese Spalte her. Was für einen
Sie erwarten? Air Free beseelt sich auf Punkte,
die nicht für die, nicht für dein Modellbau benutzt würden.
So, die Zustimmung ist in dieser Sportart,
ist immer ein bisschen schlimmer, aus die behauptete Erde wert.
So, wir haben zum Beispiel 190,199 und nicht 0,016.
Und das ist der Fall bei III-Schritt. So,
es bedeutet, bei diesem Modellbau gibt es ein bisschen Overfilling,
ein bisschen Suphie Operamitals für das gegebene Darge.
Es ist nicht social. Und es ist relativ good quantifiziert
. Interpretant-Datenbank dorthin würden sie nur diese Zahlen hier sein.
So, sie würden sein, dass es gibt da einen
Air-Factor von 0,11 und sein Air Fry,
Frick Free von
Jetzt, um diese Punkt zusammenzufassen. Was bedeutet Air Frey?
Christoph, grafische Data. Hart. Auch. Rausch.
Und feilen. Und man kann immer Atomen sich beweigern,
um dass sie zum Rausch anpassen.
Man kann immer Death Holman Zek anpassen,
man kann Wasser zusetzen, Äonen zu setzen oder entfernen,
soll man matt die Fitting und die Modellbau auf 90% der Daten
Und wir prägnen die Zustimmung zwischen Beobachtischer, Observed,
Structure Factors und Barreknisher Kalk, Structure Factors,
für diese zehn Prozent der Daten.
Und das ist Air Free. Und vergessen Sie nicht,
du mal ein bisschen Kontext zu behaupten.
Man erwartet bei typischer Strukturen ein R-Wert und Air Free
zwischen 20 und 30 Prozent.
Zwischen 0,3,
0,2 und 0,3 ungefähr
für typischer Nicht-Zügschmeckter-Struktur