Willkommen zurück zu meiner Physik, ein YouTube-Influencer zu werden.
In deinem vorigen Tal reitere ich über Syntax und Darre-Strukturen.
Jetzt habe ich ein paar Beispiele von R-Programmierung. Und er ist
so riesig. Man kann nur ein Coin bructal abdecken.
Mit Beispiel Ole, wie die Deutschen sagen, V-Studien.
Und ich werde in dieser Sammlung von Dathan
über ein Fußballsimulation reiden
It on powerphone am Ende über dein Übungsstoff. Sorry,
sauger hilfreich für die Übung sein,
in deinen nächsten Tag habe ich ein Beispiel von einem Brutforce-Simulation,
um statistischer Signifikanz oder Confidence-Intervalo zu schätzen.
Und mein Plan ist, iss bringer zuerst in Passon, in Distribution bye.
Und wir machen die Hellleitung von einem Passon-Verteilung. Zuerst brauchen wir
eine Erinnerung von Tyler Expansions und ich gelle davon erst,
dass diese Anteiler Expansion schon bekannt ist,
um hier haben wir eine reine Wiederholung.
Und wie würde man, wie würde ein Sai-Programmer oder Programmerin dieser Simulation
coden und dann schöner RSR still oder mindestens effektiver in Air etwas schreiben.
So, unser Ziel, die, sagen wir,
in 40 Minuten erreichen werden, ist an Simulation von zwei Fußballmannschaften
mit unterschiedlicher Dirk Schnitzwerter.
Und die Frage, wie häufig gewinnt die bessere Mannschaft.
Und wir gehen davon aus,
dass ein Fußballspieler ein Passon-Verfahren ist und ich werde viel über
Passon-Verfahren rein
Wir brauchen Passon Percesses, vorher braten wir
ein exponentielle Verteilung und wir brauchen die Zeit zwischen Ergebnisse.
Und wie man es in wem man es implementiert,
so zuerst ein nive side perseaser simulation,
dann enden wir die Verteilungen,
dann haben wir ein Syle-Programme-Version des Codes und am Ende,
wie man die Adam in R implementieren wird
Wir brauchen einen Tyler Erweiterung von einem Logorithmus von X. Warum?
Weil in ein paar Minuten brauchen wir dieser Erstdruck her.
Es ist ohne Kontext, sehe das so
ein bisschen Kryptik aus, aber sei wir die Zeit.
Und in ist die Zahl der kleinen Eineineinharschen derzeit.
So, wir werden neuen Zeitspanner in ein Kleinertalent
Am Anfang brauchen wir einen Erstdruck für einen Logorithmus von Explus 1 und sie werden,
sie werden sein, warum wir das brauchen, in drei Folgen.
Und wenn dafür nutzen wir ein Tyler Erweiterung für irgendeine Bekannte wert,
ah, soll sie bestimmt erinnern, sie sich,
dass wir nutzen einen Tyler Erstweiterung, um die Wert von einer Funktion,
aber ein Gewollte.ex Aber wir wissen deinen Wert für ein bestimmter Punkt A.
Und die allgemeine Teile Erwartung sagt, dass der Werthaftpunkt A, 8.x,
Entschuldigung, ist der Wert auf unserer bekannter Punkt A,
poss einen Beitrag von der ersten Ableitung dieser F-Strich,
auf unserem bekannter Punkt Maul,
wie weit ist unsere gewollte Punkt X unser bekannter Punkt A.
So, dieser erste Beitrag, ich weiß,
dass Sie das schon in SDA Mate gehabt, gesehen haben,
aber unsere erste Beitrag ist einer linearen Annäherung für unsere Funktion.
Dann haben wir einen Beitrag von Dein zweiter,
von der zweiten Ableitung her, durch Fakrotake 2, Mau,
Dein Untershade Hook 2. Und dann haben wir einen Beitrag von deinem,
von der dritten Ableitung und einem eigentlichen Beitrag von Deinen Väter,
Fünfter und Silvator-Ableitungen.
Führe uns specifische Funktion, brauchen wir diese Ableitung her.
Und das können wir substituieren. So, zum Beispiel für das Logorithmus von Ex
. Ja, so, FFX ist jetzt ein Logorithmus.
Wir wissen, wie die erste Ableitung ist. Ja,
so, da die Diax von einem Logorithmus ist der Präzipokal von Ex.
So, das können wir hier substituieren. So,
unsere gesamte Teile Erstweiterung für ein Logorithmus ist F auf Punkt A.
So, Logorithmus von einer Puss, die postet H.,
der von der ersten Erbeutung hängt, abhängt,
soll sein, wir haben diese Ableitung her benutzt.
So, das ist dieser Recipokal hier.
Mainest oder wir haben die Mainest Stamt aus der Erbleitung.
Maines, unserer Beitrag von der zweiten Ableitung,
pro seinen Beitrag, der dritte Ableitung und Silvator.
Und das brauchen wir in ein paar Minuten
Das brauchen wir jetzt. Von meinem vorherigen Folien habe ich
dieser Ersttod für einen Logorithmus. Ich brauche ein Limit in
ein paar Folien von des Logorithmus von Exposites.
So is is substituierter, dieser Exposites in Thesetal here.
So das Logorithmus von Exposites in Bezug ein bekannter Punkt und
das werden sie in ein paar Sekunden sein
Substitch wären inher, ist das Logorithmus von A, Post, Ex-Manus Science plus 1.
Von her, durch A, unsere zweite Ableitung,
Beitrag, unsere dritte Ableitung, Beitrag und Servator.
So, was ist nützlich von einem Logorithmus? Wir wissen,
dass das Logorithmus von 1 Squak 0 ist,
so setze ich A auf 1. Und substituiere in dieser Zahl her.
So, das Logorithmus von Exposance, jetzt das Logorithmus von 1,
was ist no? Post, unsere zweite Ableitung, Abhängigen,
Beitrag, dritte Ableitung, time, und servator. So,
am Ende haben wir eine Series für Logorithmus von X
plus 1. Und jetzt können wir die Antwort,
können wir die Frage antworten, was passiert denn aus Ex?
No, unnäherd. So, das ist dieser Term here.
So, das limited aus Ex nähert null an und das ist da einfach Ex.
So dieser Ergebnis brauchen wir, Speicher für die nächste here Leitung.
Und sie sorgen nicht aufgeiben, ich habe nur zehn Minuten
von herer Leitungen.
Dann gehen wir zurück zur Programmierung
Fangen wir an mit ühne Form, Fettharte, Ereignisse.
Zum Beispiel in erster Young-Jahrgang Schmid lernt man von chemischer Knetic.
So etwas sehr macroskopisch. Wir haben einen Stoff A,
das in zwei Teilen zeigt fährt, bei uns sei.
Und die langfristiger, das langfristige Verhalten ist klar.
Das können wir mit Exponentieller Zerfall modellieren. Wir wissen,
dass die Menge von A auf einem Zeitpunkt hängt von unserer ursprünglichen Menge,
Arno, Out, Mao, ein exponentieller ZV,
mehr ein konstant her, Lamda,
dass unsere ZVs Rader ist.
So, das ist doch ein Macroskopischer Wert.
Und alles ist intuitiv oder aus Marktintuitiv Sinn. So,
in einer für ein gegeibener Zeitraum, Dilta Tay,
Carnischer Bediva, Charnikat,
von einem ZV-Ereignisse rein.
Aufgrund diesem Macroskopischer Verteilern
Und haben wir eine oder andere Höhe, Lamdo,
CV-Rader, ist die wahrscheinliche Card-Höhe.
Und wir können auch ein bisschen eine Menkulatur beibringen.
Wir wissen, dass es seinen Dirchschnittszeit zwischen Ereignisse gibt,
so zwischen Seth False Ereignisse. Und das ist unsere Terrorherr,
das ist die Rätselpokal von unserer Zerfallsrage,
so die Einheiten sind, Terr ist Zeit.
Und Lamdo, unsere Rage ist Rätselpokalzeit. So,
die sind Ölformfetalte Ereignisse. Und das sind entspricht viele,
viele Verfahren der Welt, die für Microscorpisch sein.
Selten sausener seien wir individueller Molokülen. Ein einzelner Mauerkühl entspricht
dieser Reigolen wirklich nicht. Oder bessere Beispiele,
wann seien wir individuelle Ereignisse? So, nicht dein,
for tolture for hell sei barer Zerfall, aber wir seien
ein bisschen zerfall und noch ein Ereignis und noch ein Ereignis.
Das seien wir mit Beispielen mit VAN und Fußballspielen.
Oder das hört man mit einem Geiger Zeil. Oder Leute,
die Biophysik studiert haben, haben einen Öon-Kanal getroffen.
So, man kann das Verhalten, ein individueller Eon-Kanal verfolgen.
Und einen Kanal öffnet und schweißt sich sehr schnell.
Aber mit ein schwerer, vorher zu seiner Zeit,
zwischen Ereignisse. So, jetzt, wie,
wie behandelt man oder wie handelt man Sorger,
Für seltene Ereignisse, die Zeit zwischen Ereignisse, ist nicht öhne Form.
So, wir können nicht sagen, dass ihr das etwas passiert,
jede Sekunde, oriale Stunden war die Zeit.
Zwischen Ereignisse ist irgendwie vertarrt. Und das werden wir sein.
Zum Beispiel in Fußball. Für St. Pauli wissen wir,
dass es gab, dass es 13, 13, 100 Tore gab.
In 9000 Sperren. Das war ein Good, hyrischer Wert.
Und dieser Ansatz entspricht unserer mecroskopischer Ansatz in der Shamay.
So, mecroskopisches gibt es vorher seibarer CV von etwas.
Aber kurzfristig ist aus sehr unsicher. Bei einem Fußballspiel seien wir vielleicht
keine Tore oder fünf Tore. Beide werden sie sein.
Und wir können über Potenzordnungen sprechen oder eine grobe Adeye.
Tell, unsere Zeit zwischen Ereignisse entspricht unserer Gesamtzeit durch die Zahl der Ereignisse.
So, vielleicht haben wir ein typisches Wert für Tell von
45 Minuten, wenn wir haben zwei Tore pro Speer.
So, wir haben ein Dirkschnittswert für Leimda und ein entsprechender Tell für unsere Zeitskala.
Und das ist typisch von vielen Prozessen. Mein Beispiel von
Ion Knauen, sie öffnen und schließen sich scheinbar spontan.
Sie sind seltene Ereignisse, aber die kann man messen.
Oder rein wir von Schmäh. Es gibt Proto-Seller für mancher Diana,
Repressoren, nur ein paar molekülen Pertsel. So,
das bedeutet, dass Camel klassischer chemischer Kenetik ist Tolltoll unhilfreich,
war die ein Treffen zwischen einen Diana-Molekül und einem Pertain-Molekül,
ist, kommt selten vor.
Ja, es ist auch schwer zu sein. So,
dieser seltene Ereignisse, modelliert man aus nicht-öne Form,
fetts harter Ereignisse
Und wie ist die Fettteilung dieser Ereignisse? Es heißt ein
exponentieller Fettteilung. Jetzt machen wir eine Hellleitung von einer exponentiellen Verteilung.
Wir haben ein gut bekannter, langfristiger Durchschnittswert. The Addice,
wir werden dieser Gesamtzeit sein in in tilent teilen.
Und dann machen wir das Limit aus die Zau der Zeit
teilen, wächst nach oder wird unendlich.
Silent Limit als N wird unendlich. Und entsprechend unserer Side-Time,
Dalta Thai, galt nach No. Und unserer Remencultur ist Lamder,
unserer typischen Rage, ist der Retze-Pokal von unserer Durchschnittszeit zwischen Ereignisse,
Fussballtore, Kanal auf Öffnungen oder was passt.
Wir haben ein Durchschnittswert für die Zahl der Tora-Prot-Side-Einheit. So,
die Wahrscheinlichkeit, Großburg-Staatenpain, für ein Tor in einer Zeiteinheit,
ist einfach unsere Rate Lamder, Maul, wie lang ist unsere Dalta Thai?
Aber etwas, das wir brauchen auf deinen nächsten Folien ist,
wie ist die Wahrscheinlichkeit, dass wir kein Tor sein, innerhalb ein Zeiteinheit
Dalta Thai. Und so, das ist diese Pay untergestört,
no, circ, pay no, ist die Wahrscheinlichkeit,
dass wir keiner Tore sein.
Und das ist einfach eins Minus, eins Minus,
die Wahrscheinlichkeit, dass wir ein Tor sein.
Und sie seien schon, das stimmt nur für klein Teilen her.
Ja, wir haben die Wahrscheinlichkeit von zwei oder drei
Toren ignoriert
Jetzt. Ein die Herleitung einer exponentielle Vertretung auf einem Folien.
Die Idee ist, wir haben eine Zeitspanne teil,
die wir in Feel Deltataise getrennt haben. Wir können von deinem vorigen Folien,
sagen wir, in einer Deltatai-Einheit,
die wahrscheinlich keist von kein Tora oder keine Ereignisse,
dieser Pi 0, das war in einer Einheit Dieser Ausdruck her,
aber das machen wir N-Maus, weil über unsere gesamte Einheit,
unsere gesamte Zeit, ist die Wahrscheinlichkeit dieser Ausdruck.
Maldays are astrook, Maldays are astrook.
So dieser Erstdruck hoch N. Das schreiben wir nicht aus Deltatetetei,
aber aus Tai Durch N her und vergessen sie nicht,
unsere Ergebnisse von einem Teiler Erstwartung.
Das brauchen wir unten in zwei Zahlen.
So, wir bringen diese Teilung unten
Wir interessieren uns für die Limit aus in unendlich Wert.
Das können wir schreiben aus einem exponentiell von einem Logorithmus.
Ja, dass sie wissen, dass das legitim ist.
So, ex-duaged, exponentiell von Logorithmus von X. So,
jetzt haben wir dieser Erstdruck,
aber Logorithmus von etwas Hoch-N, Grad in des Logorithmuses.
So, ich habe dieser in 4 gebrackt.
Jetzt singt dieser Tau bekannters, hoffentlich ja,
jetzt können wir unsere Teile erst erwarten, nutzen.
So, wir können dieser Limit entfernen, so,
doesn't new limit, als in, unendlich wert,
glight the internet tow here.
So, just is baser ex, ensprict these Beitrag here.
Machen wir diese Vereinfachung, haben wir exponentiell oder eh hoch
deezer Ding her, diese El-Ins, ennolieren einander.
So, am Ende haben wir die Wahrscheinlichkeit,
dass es keine Ereignisse in unserer Zeitspanne gibt.
Grad, ein exponentiell hoch unserer Zerfallrage oder Anfakrata,
mauldiedlingeted side. Mod does intuitive Sinn und wie
kann ich
das benutzen
Wir haben fast eine exponentielle Fetthandlung erwartet. Bis jetzt haben wir die Wahrscheinlichkeit,
dass es kein Tore gibt oder keine Ereignisse,
bei null, in unsere gesamte Zaktei,
The Lord e hoch-minus positive landa multei.
Ist es intuitiv sinnvoll? Hoffentlich ja. Landa is positive
. Source bedeutet, yay, größer unserer Tei ist,
desto niedriger ist unsere Wahrscheinlichkeit,
dass wir
kein Tore haben
Um es genau zu sagen,
dieser exponentielle Verteilung ist die Verteilung der Zeiten zwischen Ereignisse.
So haben wir eine Ereignisse her. Es ist die Verteilung
von die Zeitspanner her. Und genau das zu brecknen,
müssten wir sagen, wir brauchen Pino für diese Zeit her.
Und dann haben wir eine Client-Zeit Und wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit,
dass etwas in dieser kleinen Diltatai passiert. So,
um das zu ebregnen, so das ist I1 und Ehe ist dieser,
Ehe ist die Zeit oder die, ja, die Zeit zwischen Ereignisse.
So, das ist dieser, die Wahrscheinlichkeit für rein gegabene Zeit.
Hier mal die Wahrscheinlichkeit von einem Tor her,
das ist I. Maul dealtatatai
Und das korrekt unsere Wahrscheinlichkeit von keinem Tore her.
Mal unsere Ereignisse Rage. Mau, die länger von dieser
Delta-Tai her. So, wir haben diese Ausdruck hier.
Und ähnlich haben wir ein exponentieller Verteiler. Und das ist es
wirklich. So, Lamdon, unsere positive Orage, Mau,
ein Hochminuslimeter, Mau, Dietmar, unsere gesamte Zeit.
Und das nutzt man für die typische oder Verteilung von
der Zeiten zwischen Ereignisse wie Fußballtore oder Eon-Kanal, Öffnung,
Schließungsminus,