Ja, schönen guten Nachmittag. Ich hoffe,
Sie haben noch Energie, um uns auch noch zuzuhören.
Vielleicht, um alle nochmal kurz wieder wach zu bekommen,
könnten Sie alle mal kurz aufstehen, bitte.
Sie dürfen jetzt nicht miteinander reden und auch nicht gehen,
aber wir machen trotzdem eine ganz kurze Übung.
Die Personen von Ihnen, die sich als KI kompetent bezeichnen würden,
bleiben bitte stehen. Okay, merken Sie sich die einigen wenigen.
Ich glaube, Sie können da ganz viel lernen.
Wir haben von einigen heute schon was gelernt und wir haben,
glaube ich, auch festgestellt, das,
was wir Ihnen jetzt gleich vorstellen dürfen,
das trifft durchaus auch auf einen Bedarf.
Gut, Kinga,
willst du
vielleicht anfangen
Ja, herzlich willkommen auch von mir. Ich bin Kingo Schumacher,
ich bin wissenschaftlicher Mitarbeiter in einem deutschen Forschungszentrum für günstiger Intelligenz.
Sehr lange nah. Und ich bin in diesem Projekt,
was Sie jetzt vorstellen, werden für die Kai-Inhalte, also KI-Kuruckelungen zuständig.
Ja, mein Name ist Florian Rampelt, ich bin vom Stifterverband,
der auch sehr wohlwollend heute schon von Herrn Alt erwähnt wurde.
Ich hoffe nicht, dass wir uns in eine Richtung entwickeln werden,
dass quasi das Digitale, das einzige Paradigma ist, in dem wir arbeiten.
Ich habe wieder zwei Hüte auf, ich arbeite auch im Hochschulforum
Digitalisierung und Kerninteresse, Kernansatz unserer Arbeit ist, digitale Lösungen so einzusetzen,
dass sie das analoge stärken können und nicht ersetzen sollten.
Und ich glaube, das ist die Grundhaltung,
mit der heute auch der Austausch bisher,
bis auf die satirische Ebene hier erfolgt ist.
Wir setzen uns allgemein stark auseinander mit einer zentralen Herausforderung.
Und diese Herausforderung ist die Frage,
wie sich unterschiedliche Akteure, Hochschulen, Unternehmen lernende,
mit digitalen Megatrends auseinandersetzen können mit einer Arbeits- und Lebenswelt,
die sich immer schneller und immer stärker verändert.
Und das Abschlussstatement von Herrn Hanke hat dazu auch sehr gut gepasst.
Die zentrale Frage ist insbesondere auch, man es schaffen kann,
dass sich diese unterschiedlichen Akteure gemeinsam damit auseinandersetzen kann,
wie man Unsicherheiten abbauen kann,
wie man Ängste abbauen kann und wie man kompetent werden kann in unterschiedlichsten Bereichen.
Der Bereich und der digitale Megatrend, über den wir heute kurz sprechen wollen,
ist das Thema künstliche Intelligenz, aber der KI-Campus als Lernplattform hat auch noch einen anderen Entwicklungshintergrund.
Viele von ihnen werden das Hochschulforum Digitalisierung kennen,
wir sind die Diskursplattformen, die Austauschplattformen,
zumindest verstehen wir uns so zur Hochschulbildung im digitalen Zeitalter und setzen uns mit unterschiedlichen Themen Schwerpunkten auseinander,
unter anderem auch mit der Fragestellung,
wie es denn gemeinsam ja auch bundesweite Lösungen geben kann für digital gestützte Hochschullehre.
Und das hier kurz dargestellte, die hier kurz dargestellte Studie ist eines unserer
am stärksten rezipierten Veröffentlichungen, die wir in den letzten Jahren veröffentlicht haben.
Wir haben uns ursprünglich damit auseinandergesetzt,
wie man denn übergreifend eine Plattform schaffen kann,
die das stärker vernetzt, was es in den Ländern,
was es an einzelnen Institutionen bereits gibt und gleichzeitig auch eine neue Stärke schafft für die Akteure,
gerade die es vielleicht sich nicht leisten können,
eine eigene Plattform aufzubauen oder nicht so ein starkes Konstrukt haben,
wie zum Beispiel Hamburg auf dem Online-University-Team hier
in Hamburg
Und ein Ergebnis dieser Auseinandersetzungen war, wie so oft,
das große ist vielleicht nicht das, was man direkt braucht,
sondern man sollte, wenn man Studien schreibt, wenn man Arbeitsgruppen hat,
erst einmal noch stärker auch in den Spielplatz einsteigen,
einer wirklich praxisorientierten Auseinandersetzung an einem ganz konkreten Gegenstand.
Und dieser ganz konkrete Gegenstand ist inhaltlicher Art das Thema künstliche Intelligenz.
Hier haben wir nämlich tatsächlich die Herausforderung,
dass KI-Inhalte an Hochschulen in Unternehmen und übergreifend auch im Alltagsleben relevant sind,
aber Angebote fehlen dass es einen Bedarf gibt,
diese Angebote so zu schaffen, dass in der Breite genutzt werden können.
Wir haben uns dafür als Stifterverband mit dem DFKI zusammengetan,
als die Fachexperten und Expertinnen für die inhaltliche Ebene,
mit dem Hasso-Plattner-Institut, als einem Institut,
dass ich ganz viel nicht nur mit agilen Entwicklungsprozessen,
Design-Thinking auseinandersetzt, sondern auch eine kleine,
eigene Muk-Plattform entwickelt hat und mit weiteren Partnern Neokosmo und dem MMB-Institut,
die mit uns gemeinsam hier pilothaft einen Umsetzungsansatz wagen wollen,
der am Beispiel der künstlichen Intelligenz einen stärkeren Austausch zu digitalen Lerninhalten und Lernangeboten deutschlandweit ermöglicht.
Das Ganze wird vom BMBF jetzt seit Oktober gefördert,
Und steht also ganz am Anfang,
für uns ist ganz aus dieser Haltung der Kooperation heraus,
es aber umso wichtiger,
dass auch wenn wir die Lernplattformen noch nicht hier präsentieren können,
wir mit ihnen in den Austausch darüber kommen können,
wie wir eigentlich zusammenarbeiten können.
Wir wollen zusammenarbeiten, basierend auf der Prämisse,
dass der KI-Campus das bundesweite Portal zum Thema KI-Kompetenzen werden sollen.
Also wirklich, wenn man Kompetenzen erwerben will, sollen dort
alle guten Angebote verfügbar gemacht werden. Und das ist ganz,
ganz wichtig, von der Haltung her auch,
dass das eben nicht bedeutet, das hatten wir heute auch schon,
immer das Rad neu zu finden,
neue Angebote zu entwickeln
Sondern das, was es gibt, das,
was es in München gibt, in Aachen, in Hamburg,
in Lübeck, das besser sichtbar zu machen,
zu clustern und lernenden, entsprechend ihrer Bedarfe,
Angebote und Lernpfade zu ermöglichen, die sie in ihrem Kompetenzerwerb stärken
. Gleichzeitig ist eine zentrale Prämisse, dass das Ganze
offen unter dem Prinzip der offenen Bildungsangebote geschehen soll.
Es gibt gleich auch noch eine kurze Vorstellung der inhaltlichen,
vertieften Auseinandersetzungen, die wir anstreben.
Es ist ganz wichtig, es gibt zwei zentrale Ansätze hinsichtlich dieser KI-Kompetenzen.
Einerseits sehen wir, es braucht einen mündigen Umgang mit KI-Themen
Es geht darum, Unsicherheiten abzubauen in der Breite.
Ob das der Arzt ist, dessen Kundinnen und Kunden,
dessen Patienten und Patentinnen immer öfter mit der App in die Praxis kommen und sagen,
ich habe meine Symptometer eingetippt, die hat eine Diagnose erstellt.
Es geht nicht darum, dass die App den Arzt ersetzt oder die Ärztin,
sondern dass die Person damit informiert umgehen kann und weiter agieren kann.
Ob das die Lehrkraft in der Schule ist, ob das der Maschinenbauer ist,
der sich mit autonomem Fahren auseinandersetzen ist oder die Maschinenbauerin.
Und es geht gleichzeitig ganz im Sinne der bereits erwähnten KI-Strategie der Bundesregierung,
auch um den Einstieg in ein Berufsfeld,
in dem wir einen großen Fachkräftemangel haben und dem wir begeistern wollen für Themen,
für die wir bisher einfach noch nicht genug
Personen begeistert haben
Für uns war als Leitz-Prinzip als Haltung ganz, ganz grundsätzlich,
dass man sich erstmal gar nicht mit Meilensteinen oder ähnlichem auseinandersetzt,
sondern mit der Haltung, mit der man ein Produkt entwickelt,
das eine Breitenwirkung schaffen soll.
Und das ist ein Thema, also ein Thema, das ist,
immer wieder wird das genannt, Interoperabilität, irgendwie ein komplexer Begriff,
der aber vom Prinzip her entscheidend ist in einem digitalen Zeitalter.
Wir dürfen keine losgelösten digitalen Systeme mehr schaffen,
sondern wir müssen digitale Systeme von Anfang an so denken,
dass sie miteinander funktionieren,
kommunizieren,
interagieren können
Die Lernenden müssen im Mittelpunkt stehen, die lernen müssen.
Das ist auch so ein Grundprinzip der Design Thinking ansehen,
mit denen wir arbeiten müssen. Im Kern,
im Fokus stehen, wenn es um Produktentwicklungsprozesse geht,
die didaktischen Konzepte müssen ganz spezifisch auch soziale Lernformate beinhalten.
Es geht nicht um die digitale Lehre. Es geht um
die digital gestützte Lehre. Offene Online-Bildungsformate können das,
was wir in Präsenz ganz hervorragend machen, sehr, sehr gut ergänzen.
Sie müssen es nicht ersetzen. Es geht um Agilität und Partizipation. Ich war sehr stolz heute Morgen,
als wir die Changemaker hier hatten mit Eva Kern,
eine Initiative aus dem Hochschulforum Digitalisierung, ganz klar für diesen schwierigen Ansatz steht,
lernende von Anfang an mitzudenken und mitzunehmen, auch wenn das nicht einfach ist.
Und es geht am Ende des Tages eben auch über die Partizipation hinaus,
um die Offenheit der Ansätze, die man entwickeln und auch darum,
dass man das auch in unterschiedlichen Förderkonstrukten sicherstellt,
dass Offenheit von Ressourcen, von Bildungsangeboten und Offenheit von Lösungen,
die technologisch erfolgen, immer ein Kernprinzip sein sollte,
wenn man sich auch abgrenzen will,
zu weiteren Angeboten auf dem freien Markt.
Das Hasso-Plattner-Institut geht für den KI-Campus Open Source. Das war bisher nicht der Fall,
die haben mit SAP vier Millionen Anmeldungen in ihren Lernangeboten und
jetzt gehen sie Open Source, weil sie sagen,
das Thema KI und diese Initiative,
da lohnt es sich,
die Offenheit als ein Primat in unsere weiteren Entwicklungsprozesse voranzustellen
Ganz basierend auf der Auseinandersetzung,
die wir auch im Hochschulforum Digitalisierung seit Jahren vorantreiben,
sagen wir, es geht nicht darum,
dass ein kleines Projekt sich in ein Kämmerchen einschließt und eine Plattform über drei Jahre entwickelt,
dann hat man eine Ergebnispräsentation und dann war es das,
sondern Partizipative, Partizipative Prozesse bedeuten für uns,
dass wir jetzt im ersten Monat später in einem Workshop sein werden,
wo hoffentlich auch die eine oder der andere von ihnen dabei sein wird,
um uns gemeinsam damit auseinanderzusetzen,
was denn nun eigentlich die Notwendigkeiten und die Bedarfe aus unterschiedlichen Perspektiven,
zum Beispiel aus der Perspektive von Lernenden und Lernenden ist.
Zum Rest habe ich schon was gesagt und ich glaube,
so viel Zeit haben wir nicht mehr,
aber das können sie auch
schnell einfach durchlesen
Wir wollen eine Plattformstruktur entwickeln, die relativ klassisch aussieht,
die aber eins ermöglichen soll. Diese zwei Säulen, die Säulen,
das besser verfügbar machen, besser sichtbar zu machen,
was es bereits gibt und das neu zu entwickeln,
was es noch braucht, das miteinander zu vereinen,
sodass es in der User Experience im Lernenpfad der Einzelnen lernen,
egal ob das Studierende oder lebenslang Lernende sind,
möglichst nicht sichtbar wird.
Das ist der zentrale Ansatz,
wie wir eine Plattform aufsetzen wollen, die KI-Kompetenzen vermitteln,
sondern so,
dass es einen Mehrwert in der Breite vor Ort,
regional und auch bundesweit
haben kann
Noch ein paar Worte zu den inhaltlichen Ansprüchen,
also die Ansprüche, die wir an den Inhalt stellen.
Wir wollen Kurse auf akademischem Niveau erstellen und auch einbinden,
die Studenten anerkennen lassen können an ihren Universitäten,
die aber auch berufsbegleitend lernende weiterqualifiziert.
Andererseits wollen wir aber auch niedrigschwellige Angebote für interessierte Fachfremde,
Lebenswagen, deine Lernende anbieten.
Und sehen, zudem haben wir noch den Anspruch,
KI in ihrer Breite darzustellen,
denn viele denken,
KI sei maschinelles Lernen
Oder die denken, das sei ein humanoidärer Roboter,
wir haben heute schon einiges davon gehört.
Ja, humanoide der Roboter, die bilden schon mehr,
also die verwenden schon mehr Bereiche der KI,
aber es ist immer noch nicht alles.
Es gibt immer noch viel mehr, wie man hier einen
Pump-Punk sieht, das ist auch einfach nur ein Ausschnitt.
Wir möchten bedarfsorientiert sein, das heißt,
wir werden Grundlagenkurse anbieten, wie zum Beispiel Problemlösen,
Planen lernen,
also die klassischen Lernen steht jetzt hier für maschinelles Lernen,
das gehört auch Deep Learning zum Beispiel
Wir wollen einen Bereich spezifische Komponenten, bereichsspezifische Kompetenzen anbieten.
Das heißt, Kurse, die sich speziell an Mediziner,
an Juristen, an Lehrkräfte wenden oder halt eben im Bereich,
gehen wir in autonomes Fahren, Genetik und so weiter und so fort.
Und natürlich möchten wir die ganzen Interdiszinterdisziplinäre in Fragestellungen ansprechen.
Wir haben heute schon einige gehört, wir haben Probleme mit,
die dabei ist, wie zum Beispiel in Amerika die Software
von der Kriminalitätsforschung halt eben vorzugsweise schwarzer als Täter, Prey identifiziert hat.
Wir wollen auch im Bereich Erklärerbarer KI in diesen interdisziplinären Kompetenzbereich eher als erklärend,
auch und auch im Sinne von transparente KI-Systeme transparenter Assistenzsysteme
reden und ein weiteres Beispiel ist Ethik und KI.
Worauf müssen wir achten, was müssen wir tun?
Und da sind nur weniger Beispiele, es gibt noch viel mehr.
Ich bin schon wieder dran. Ah ja, gut
Und zwar, als wir dieses Projekt mit dem BMBF besprochen haben,
ganz wichtig, dass es von Anfang an auch nicht nur um
dieses Konsortium der 5 geht, die jetzt das Projekt machen.
Uns ist es deswegen auch ganz wichtig,
dass wir jetzt hier stehen und dass wir jetzt mit ihnen reden,
wo wir noch keinen Hochglanz, noch keine Hochglanzbroschüre haben,
sondern wo wir mit ihnen als unterschiedlichste Akteure,
die einen Mehrwert sehen könnten in einem solchen Projekt, in den Austausch kommen wollen.
Die Plattform selbst wird bis Mitte 2020 online stehen,
das passiert, vielleicht hat jemand von ihnen schon mal OpenHPI genutzt,
das ist die Muck-Plattform des Hasso-Platten-Instituts, darauf basiert ist,
die haben schon unterschiedliche White-Label-Lösungen entwickelt, wie OpenSAP, OpenWHO und andere.
Das wird relativ schnell gehen,
weil man eben nicht from Scratch eine neue Lernumgebung baut,
was wir neu bauen, ist das Portal, das Übergreifende,
das eben diese Lösung verknüpft mit anderen bestehenden Angeboten.
Und gleichzeitig werden wir spätestens ab Januar nächsten Jahres einen Wettbewerb ausschreiben,
in einer ersten Runde, an den Wettbewerb,
an dem sich Hochschulen, Unternehmen, Bildungsakteure beteiligen können, die Lernangebote entwickeln wollen.
Diese Lernangebote, das können Kurse sein,
die klassischerweise sechs Wochen dauern, idealerweise blendet,
ausgerichtet werden von Hochschulen, sodass es gegebenenfalls Präsenzprüfungen und auch E-CTS-Vergütungen,
zum Beispiel in Schlüsselkompetenzmodulen geben kann.
Das kann aber auch Microcontent sein, der einfach nur erst
einmal relativ kleinteilig Glossare ermöglicht. Ein Grundverständnis ermöglicht für die,
die sich noch überhaupt nicht mit dem Thema auseinandergesetzt hat. Wir werden das ausschreiben,
es wird da eine bestimmte Rahmenbedingungen geben und wir würden sie ermutigen,
wenn sie sich mit dem Thema KI-Vermittlung auseinandersetzen sich das vorstellen könnten,
zunächst gar nicht mit uns ins Gespräch zu kommen,
sondern mit möglichen Partnern.
Die Haltung muss sein und ist, da finde ich,
ist die digitale Hochschule NRW auch ein sehr gutes Beispiel.
Es muss kooperativ geschehen. Wenn neue Lernangebote entwickelt werden,
dann müssen wir da auch bisherige Elfenbeinturmgrenzen überschreiten. Es geht darum,
mit anderen Hochschulakteuren zu kooperieren und ganz besonders auch mit Unternehmen,
die oft schon weiter sind, als wir es an Hochschulen sein können.
Deswegen wollen wir sie dazu ermutigen,
kommen sie in den Austausch untereinander zur Vermittlung von zukunftsbasierten KI-Kompetenzen,
kommen sie dann sehr,
sehr gerne in den Austausch mit uns
Zusammenarbeiten können und kommen Sie später,
sehr gerne auch noch in unseren Workshop,
in dem wir noch die eine oder andere Leitfrage aus unterschiedlichen
Perspektiven gemeinsam für eine Dreiviertelstunde lang diskutieren wollten.
Herzlichen Dank