Vielen Dank für die Einladung und ich muss sagen, bin ganz begeistert,
dass so viele Leute da sind, die das offensichtlich interessiert.
Der Vortrag ist sozusagen, wenn man so will,
komplementär, zu dem gerade eben. Wir haben uns angeguckt,
was es so in Europa und weltweit gibt zum Thema Robotik
und Studiengängen und in der Regel ist es so,
dass Plattformen gekauft werden und es dann ein Softwareprojekt ist oder
man hat ein fahrendes Tablet und macht daraus Apps und man muss sich immer fragen,
was ist der Mehrwert,
wenn noch ein bisschen gezappelt und gehampelt wird
Zum Beispiel braucht man immer irgendwie 5 Leute, die ihn dann hochtragen und so weiter und so fort. Und keiner des Fachs wissen natürlich,
dass die eigentlich einen harten Probleme,
an denen auch Amazon eine andere Firma arbeiten,
natürlich die Körperbeherrschung ist und nicht eine fancy Lern-App zu machen,
sondern wie funktioniert Laufen oder mach mal noch ein bisschen,
spinnen wir das nochmal ein bisschen weiter, was passiert,
wenn die Plattform einen kaputten Arm hat,
kann der Rest des Körpers noch was Sinnvolles tun.
Wir können das, wir humpeln dann etwas,
aber in der Regel versagt da die Technik.
Und auf der anderen Seite gibt es natürlich Maschinenbau und Ingenieurswissenschaften wo dann industrielle Roboter konzipieren,
hergestellt werden mit hoher Präzision und 24-7 Einsatz.
Aber das ist eigentlich auch nicht das, was man da braucht.
Und es war ein großes Vakuum in dem Feld,
humanite Roboter, die vielleicht potenziell weit gesponnen eine eigene Identität haben,
eine Kontinuität des Seins, wenn man sie wieder einschaltet,
wissen sie episodisch im Gedächtnis, ach,
das habe ich vor einer Woche schon mal erlebt und so weiter und haben eine Art Charakter.
Da gibt es so gut wie noch gar nichts.
Und der Studiengang, den wir da aufgesetzt haben,
die jetzt sozusagen im dritten Semester ist. Also das heißt,
jetzt zum Wiedersemester hat das zweite Jahr begonnen,
wir matrikulieren immer zum Wintersemester, will genau da reingehen.
Ganz kurz, für Forschungslabor wurde erwähnt, also wir haben
irgendwie über zehn Jahre Erfahrung verschiedene kleine und große Roboter zu bauen.
Wir erkennen auch die gekauften Pepper-Nows und Romeos und so weiter der Welt.
Wir sind auch vernetzt mit Forschungslaboren in Japan, USA und
so weiter. Und deswegen kann man ganz gut bewerten,
wir haben auch im Rahmen von Kunstprojekten größere und kleinere,
der Rechte da, der ist 1,80 groß und er hat mit einem Tänzer in einem Stück sozusagen Interaktion von Lynch Maschine sozusagen gezeigt, dieser hier.
Und wir haben auch bei verschiedenen Ausstellungen und Fernsehbeiträgen dann auch schon mit Kindern,
Menschen, Maschineninteraktionen ausprobiert, ohne aber Anleitung und Aufrufen von Programmen,
sondern einfach mal, die Kinder haben in der Regel überhaupt keine Hemmschwelle,
laufen auf den Roboter zu, wir haben eher Angst,
dass sie dann sozusagen den umstoßen.
Das funktioniert in der Regel ganz gut und das liegt immer daran,
ob man eine kognitive Dissonanz herstellt oder ob man sagt,
okay, es ist alles so, wie es erwartet wird.
Zum Beispiel ist, ich weiß nicht, ob sie es sehen,
beim Pepper, da, wo eigentlich die Ohren sind,
die Lautsprecher, das ist genau das Gegenteil und da,
wo eigentlich das Licht reinkommt, sind oft irgendwelche LEDs,
die irgendwas signalisieren, das ist alles irgendwie komplett
Umgekehrt, warum das Ingenieure machen, weiß ich nicht.
Aber natürlich gehen die Kinder auf so einen Roboter zu und versuchen,
dem was ins Ort zu sprechen. Und hier bei diesem Roboter,
die haben uns aus dem Vorschuss not board kommt, die Mühen,
sind da dann auch die Mikrofonkapseln und die Augen leuchten auch nicht und so weiter und so fort.
Also da gibt es ganz viele Erkenntnisse und das sind alles Inhalte in dem Studiengang.
Okay. Und hier sehen wir sie in der Interaktion. Eine wichtige Erkenntnis ist,
dass wenn man humanite Robotik ernsthaft betreibt und nicht quasi das als Sklaven oder als Proxy des Lehrers oder der Studis einsetzt und sagt,
okay, lass uns mal doch einfach überlegen,
was passiert, denn was wäre,
wenn Roboter wirklich einen eigenen Ich will jetzt nicht sagen Willen,
aber eine eigene Motivation haben,
etwas zu lernen oder dies oder jenes zu tun.
Lernen bedeutet natürlich, sich selber auszusuchen, welchen Inhalt man
sich zuwendet und welchen nicht. Also wer ein Kleinkind hat,
weiß, dass irgendwann wird es langweilig,
weil da ist jetzt kein Lernfortschritt mehr und der Körper sagt, okay,
das bleibt dann das bunteste Spielzeug einfach liegen und die widmen sich anderen Dingen.
Okay, und hier haben wir jetzt Mechanik, Elektronik,
auch ein bisschen Programmierung, Spracherkennung, Sprachverarbeitung, Sprachsynthese,
softe Materialien,
Also das ist nur ein kleiner Ausschnitt, es gibt extrem viel. Wichtig bei dieser ganzen Analyse,
bevor wir angefangen haben, dass wir gesagt haben,
wir wollen jetzt nicht nochmal einen Ingenieursstudiengang oder irgendwas aufsetzen,
was aus existierenden Kursen der benachbarten Studiengänge,
wir könnten aus Ingenieur und Elektrotechnik und so weiter verschiedene Sachen zusammenfahren,
dass wir was anders machen,
sonst hat der Studiengang keinen Sinn und es war eine bewusste Entscheidung,
ist als Bachelorstudiengang aufzuziehen, weil wenn ein Ingenieur erstmal ausgebildet wird,
sie finden viele Universitäten,
wo dann im Master oder am Ende des Bachelors können sie dann einen Kurs humaniede Rop-Publik besuchen,
Aber dann sind die schon verhunzt, die Jungen,
unsere neue,
frische Generation.
Eigentlich müsste man in den Schulen schon anfangen.
Was will ich damit sagen? Während der Ausbildung,
gerade bei Ingenieuren, werden bestimmte durchaus legitime und sinnvolle Paradigmen unterrichtet.
Hier sind die ersten vier, ich werde ganz kurz
die sieben nennen, die wir sozusagen anders angehen.
Das eine ist das Eva-Prinzip Eingabeverarbeitung, Ausgabe.
Biologische Systeme sind immer mit einer mittleren Impendanz. Also wenn
jetzt hier der eine Schüttelbewegung in der Hand macht und sie halten den fest,
dann kann es sein, der Motor bricht oder wie auch immer,
das ist aber kein offenes System.
Das ist nicht verhaltensoffen und der spult auch sozusagen durch die
Programmierung bestimmte Dinge ab und es ist nicht grundsätzlich so,
dass das System einfach interaktiv abgeblockt werden kann.
Aber das ist eigentlich genau, was man braucht. Rückwirkungsfreiheit,
typischerweise wollen natürlich Ingenieure,
wenn sie A bauen und B und C und dann wollen sie das beliebig zusammenstöpseln zum größeren System und es sollte keinen Unterschied machen,
wenn jetzt G das Quadrat ausrechnet und H1 durch X,
das ist dann das, was bei F rauskommt,
beeinflusst wird, sondern sagt, okay, was hier rauskommt,
wird da weiterverarbeitet,
denn nur so können sie sinnvoll bereits extierende Systeme neu zusammenstellen.
Aber auch das ist in der Biologie ganz oft nicht so.
Und auch Teile und Herrsche, solche Prinzipien sind oft zu hinterfragen.
Und dann haben wir natürlich auch eine funktionale Fixiertheit.
Klassischerweise ist es so, wenn sie im Student sagen,
ja, wenn du dich mit einem Robotik-Projekt beschäftigen willst,
wo der Berührung detektieren soll, man kann den irgendwie anstupsen, dann detektiert er das.
Was denken die dann? Dann sagen die, okay,
dann gucke ich mal, Berührungssensor, ah ja,
da gibt es kapazitiv und so weiter und so fort.
Oder you name it beliebige andere Beispiele und dieses Denken muss man aufbrechen.
Es gibt also so ein berühmtes psychologisches Beispiel,
wo man den Leuten irgendwas gibt und eine Aufgabe und dann sagen die,
okay, das ist eine Streichholzschachtel, Reißzwecken sind um was ranzen heften und so weiter und so fort.
Und die Aufgabe ist dann,
die Materialien neu zu denken und auf die Idee zu kommen,
okay, das ist nicht eine Schachtel, indem man nur was reinmachen kann,
sondern das kann man auch als Plattform verwenden und so weiter und so fort.
Und diese ganzen Geschichten, und da gibt es noch weitere,
ich mache jetzt nicht weiter mit fünf bis sieben,
aber es gibt solche Sachen,
die sind bei der humaniten Robotik und ich rede davon,
dass wir Roboter konzipieren, bauen, programmieren,
mit denen interagieren, die lernenfähig,
versehen und so weiter und so fort.
Also das ist alles
ganz heiße neue Topics
Und das ist nicht so, dass wir da hinterher rennen.
Also da kann man auch in Deutschland Europa noch viel tun,
ja, das ist sozusagen das, was jetzt passiert,
Amazon und Boston Dynamics und so weiter.
Das sind ganz dezidierte Aufgaben, das ist auch oft alles ausprogrammiert. Es gibt noch keinen Roboter,
der eine Körperbeherrschung, ein Lernverfahren in dem Sinne hat,
dass sie dem irgendeinen Körper geben und sie schalten ihn ein und dann fängt er an, sich damit zurechtzufinden.
Das ist aber genau das, was das menschliche Gehirn macht oder bei Tieren auch passiert. Und als einfaches Beispiel,
wenn man quasi ein Stück Draht nimmt,
elektrotechnisch fließt ein Strom durch, dann haben sie ein Magnetfeld,
wenn sie den sozusagen inzwischen zu anderer Magnete bringen,
haben sie mechanische Bewegung und dann können sie durch ein Getriebe
gehen und dann kann dann zum Beispiel der Arme oder der Finger dran sein,
der bewegt sich da kann man die Erkenntnis haben,
ja, das geht auch alles komplett umgekehrt.
Wenn ich da rechts berühre,
dann geht das durch das Getriebe und das bewegt sich im Magnetfeld
und es kommt hier in den Strom raus und so weiter.
Und dieses Prinzip, dass eine LED auch ein Foto empfindliches
Element sein kann oder dass ein Motor eben auch ein Sensor ist und,
und, und, und.
Das kennt man in manchen Bereichen, aber in vielen nicht.
Und das sind alles Sachen, die in normalen Lehrplänen
überhaupt nicht vorhanden sind. Und das sind die Sachen,
die bei uns im Zentrum des Curriculums stehen. Sie haben einen Energiespender,
eine Batterie und einen Lego-Motor und dazwischen ist dann ein kleines Kästchen,
das kann die Energie leiten und sozusagen,
ich spare jetzt Zeit dadurch, dass die Videos nicht absperren vielen,
also zum Thema Hightech, ja,
2019. Bei mir spielen sie ab, aber sei es drum,
ich kann nicht kurz beschreiben, was passiert.
Das ist ein Lego-Pendel, es ist komplett aus Plastik
und sie haben in zwei Drahtleitungen zu dieser elektronischen Schaltung.
Das ist in wenigen Proglemente, fünf, sechs Stück,
kann jeder auch sofort zusammenlöten. Was da passiert ist,
dass das Pendel sich aufrichtet. Es geht immer gegen externe Kräfte,
in dem Fall ist es die Gravitationskraft und das Pendel richtet sich zu hoch. Was man aber dann auch sehr schön demonstrieren kann,
ist, wenn man mit einem Stab da dran geht,
wenn sie also sozusagen das berühren, dann bleibt es in Kontakt,
dass sozusagen, sie haben eine Interaktion, weil die Einsicht ist,
man kann nicht wirklich eine Berührung herstellen,
ohne nicht wenigstens ein ganz kleines bisschen Kraft auszuüben und ist ganz erstaunlich,
wie dieser primitive Lego-Motor durch das drei- oder vierstufige Getriebe und die elektronische Schaltung, trotzdem noch möglich ist, es zu detektieren und ganz feinfühlige Sachen zu machen.
Und solche Lerninhalte sind gerade im ersten Semester dann mit drin.
Das heißt, wir zeigen in dem Studiengang traditionell eure Kollegen
im Maschinenbau in der Mechatronik, lernen hier sowas.
Man hat hier irgendwie eine Regelschleife und man gibt einen Targetwinkel
vor und dann hat man einen, dann wird das eingeregelt.
Und was wir hier machen, ist eine selbstreferenzielle Geschichte.
Da gibt es hier so eine Art kognitive,
sensormotorische elektronische Schaltung und mit der kann man Spielen interagieren und Erkenntnisse gewinnen.
Und das ist sozusagen ein ganz anderer holistischer Ansatz, weil die mit Materialienschaltungen und ständig mit der Interaktion mit robotischen Artefakten später dann mit humaniten Robotern arbeiten. Und dann geht man da ein bisschen weiter,
weil dann sagen die Leute, naja, das ist ein Lego-Motor,
das ist doch Spielzeug und so weiter, aber das ist nicht so,
weil diese Prinzipien lassen sich dann natürlich hochziehen und wenn ich jetzt einen Roboter habe mit 50 Gelenken,
der Myonenroboter, den wir auch schon gesehen haben,
der hat also ungefähr 50 Freiheitsgrade und wenn sie jetzt in zentralen Prozessen vorsehen,
der dann jedem Gelenk sagen muss, was es tut,
ja, das ist eine Aufgabe, das kann man machen,
aber das sind meistens dann erst den oberen Semestern,
aber wenn sie dieses Prinzip, was ich normalerweise ein Video zeige,
hier dreimal nehmen und sie machen das an drei Gelenke und die kommunizieren überhaupt nicht miteinander, es gibt keinen zentralen Prozessor, Dann steht dieses Bein auf.
Wenn alles richtet sich auf. Und wenn man dann verstehen
verstehen will, warum tut es das? Dann sieht man,
das sind Kräfte, die in der Mechanik sozusagen entlang gehen.
Und solche Beispiele, wir haben jetzt hier Berührung,
ohne Berührungssensor, keinen zentralen Prozess. Das sind alles Dinge,
die in der Regel nicht unterrichtet werden, die aber aus unserer Sicht essentiell sind.
Wir haben auch sozusagen ein Imagevideo dazu gemacht,
wo wir das herausstreichen, wo wir sagen,
was kann man in unserem Studiengang erwarten und sozusagen auf dieses Hinweisen.
Und wir haben jetzt jedes Jahr ungefähr 400 Bewerberinnen und Bewerber.
Wir haben eine relativ hohe Frauenquote von über 40 Prozent
Und das ist sozusagen sehr nachgefragt. Also wir haben so gut wie keine Abbrecher.
Das, wahrscheinlich wird das auch irgendwo online gestellt, richtig? Genau, also dann kann man das in Ruhe angucken. Ich will nur Folgendes sagen,
so ein paar Besonderheiten,
also ich habe jetzt so ein bisschen über das hier gesprochen im ersten Semester,
das ist ein sechs Semesterjahr Studiengang und wir haben in jedem Semester ein Projekt,
das ist wichtig, die bauen, basteln ständig,
wir haben, und die Idee ist natürlich, dass alles,
was sie hier lernen, sie in dem Projekt dann umsetzen,
beziehungsweise alles, was es bisher geschah und es gibt zig wo es auch umgeht,
sechs Robotik-Roboter und juristische Aspekte und, und, und,
und.
Also es werden auch gesellschaftliche Themen diskutiert.
Wir laden jetzt hier im nächsten, im ausgewählter Indisziplinäre-Themen,
auch zum Beispiel der Professoren aus Wien ein, die sich dann beschäftigt.
Welche Leute kaufen denn sechs Roboter und welche Materialien werden
da verwendet und warum und so weiter und so fort.
Also es ist eben wichtig, das nicht als technischen Studiengang aufzuziehen,
sondern die ganzen anderen Aspekte, Kunstprojekte, ethische Geschichte.
Wir haben auch viele Studierende,
die zum Beispiel von der Universität der Künste rüberkommen und
solche Technologien verstehen und einsetzen wollen in Projekten,
die sich gesellschaftlich mit dem Thema auseinandersetzen
Wir sehen hier auch, dass sehr viele elektromechanische Sachen drin sind,
die Analogien herstellen, hier hinten bei Systemanalysen Modellierung,
da wird es darum gehen, man kann Dinge eben,
Moment, okay, ich bleibe mal da drauf,
man kann Dinge eben programmieren oder elektronisch bauen oder mechanisch vorsehen,
eine Trägheit von einem Arm,
kann ich in unterschiedlichen Komponenten Systems machen und das muss ich frühzeitig lernen,
das heißt, wir haben Erst ab dem dritten Semester überhaupt programmieren.
Davor ist Verständnis, bauen, fertigungstechniken, Materialeigenschaften kennenlernen.
Es ist ein bisschen die Bauhausphilosophie, wo man gesagt hat,
okay, Holz ist einfach nicht nur Holz,
sondern das hat vielleicht einen Geruch und das kann man so
und so bearbeiten und führen müssen und schneiden und sägen.
Und das hat hier sozusagen einen Parkettboden, eine bestimmte Funktion
und auch nicht. Und das ist der Approach davon.
Das ist extrem aufwendig und ist auch materialintensiv,
aber die Hoffnung ist, dass es sich am Ende lohnt.
Okay, jetzt will ich zwei Aspekte noch einbringen,
weil ich auch gebeten wurde,
mir war mein persönliches Anliegen, war zu zeigen,
dass dieser Studiengang konzeptionell anders aufgesetzt ist
Und sozusagen zwei Dinge. Wir haben einmal in vielen Modulen hier ein kleines Beispiel,
die Digitalisierung eingesetzt, nicht unmöglich fancy zu sein,
sondern um das Problem Labor, Zeit, Vorlesungszeit zu nivellieren,
das ist wahrscheinlich für viele von ihnen nichts Neues,
aber ich gebe es dir als Beispiel,
als im zweiten Modulsensor Motorik,
im zweiten Semester geht es darum,
dass wir interagieren mit der Umwelt und dann gibt es sozusagen Aktuatoren und Sensoren,
die können aber auch zusammenfallen,
wie ich
gerade illustriert habe
Und die, da geht es um neuronale Netze,
um senso-motorische Trajektorien, um Objekte erkennen und so weiter.
Viele verschiedene Themen, das sind zwei Semester, sie sehen,
das Studium ist extrem knackig, aber wird eigentlich auch ganz geschätzt.
Und da gibt es dann die Möglichkeit, solche Geschichten zu machen,
bring your on device. Das ist sehr aufwendig,
weil da gibt es die haben iPhones und verschiedene Android-Versionen.
Und dann hier allein so eine Schnittstelle zu einem Aktuator zu machen,
dieses Ding hier, das braucht eine ganze Weile,
bis das zuverlässig läuft und bis auch alle dann kein Problem mehr damit haben oder keiner von denen,
denn das kriegt natürlich hohe Frustrationsmomente und es muss einfach ausgepackt werden,
angeschlossen,
dann muss das gehen,
sonst können sie
es in die Tonne treten
Oder sonst produziert das mehr Frustration, als es dem Inhalt bringt.
Und gut, ich bin ja eh in der Zeit ein bisschen hinten dran.
Also hier würde man jetzt zum Beispiel sehen,
wie so eine Sensormotorische Schleife auf einem einzelnen Motor
dann plötzlich auf einem größeren robotischen System ein Laufverhalten macht.
Und hier kann man dann zeigen, dass es hier keine
zentrale Steuer mehr gibt. Sie können den Roboter von außen
anschubsen und er geht ins Laufverhalten und sie können ihn wieder anhalten,
so wie sie das vielleicht bei einem Kind machen,
ans Zelt an.
Aber der Trigger kann anstatt mechanisch von außen auch von innen
über das neuronale Netz generiert werden.
Und solche Geschichten sind die zentralen Lehrinhalte. So,
jetzt noch eine abschließende Bemerkung,
habe ich noch zwei Minuten,
sehr gut
Natürlich gibt es auch ein Leben vor diesem geilen Studiengang.
Und ich habe also viele Jahre auch Klausuren und mündliche Prüfungen.
Ich bin ja persönlich ein großer Fan von mündlichen Prüfungen gemacht.
Aber das ist natürlich sehr zeitintensiv. Bei manchen Sachen mache ich
es noch, wie zum Beispiel bei der Sense Motorik.
Aber bei anderen Modulen kennt man oft das Problem,
wenn sie ein Labor machen und Laborberichte erstellt werden,
dann wird es kopiert aus dem Vorsemester ein bisschen ausgetauscht.
Dann bilden die natürlich Zweier- und Dreiergruppen und so weiter und so fort.
Und da haben wir die Digitalisierung bei manchen Modulen so eingesetzt,
dass wir gesagt haben, okay,
ihr dürft gerne in Gruppen arbeiten,
aber jede Nase gibt jede Woche ein Video ab
Also nicht YouTube-Video gucken, die die Videos machen,
die sind ja manchmal, nicht immer, manchmal die Intelligenten oder die zugucken,
die sagen, ah, das verstehe ich alles ganz klar.
Und dann macht man ein weißes Papier und sagt,
dann schreibst du ihn auf und sagst, ah ja,
und da ist merkt man, sozusagen Recognition und aktiver Recall,
das sind zwei paar Stiefel, das bedeutet,
wenn das die selber Videos machen, da will ich,
die dürfen nicht geschnitten werden,
da will ich das Gesicht sehen und die müssen irgendwelche Zusammenhänge erklären,
es gibt dann in mancher Woche,
müssen sie auch die Augen verbinden und sozusagen so erklären,
der 5-5-5-Time,
der hat zwei Komparatoren und wenn du die Schaltung und so weiter und so fort.
Also es wird alles darauf getrimmt,
dass wir möglichst ein tiefgehendes Verständnis der Inhalte haben und eigentlich
von dem ersten Semester an Transferleistungen machen
Sozusagen last but not least, das geht bis auf die Klausur,
das können Sie bitte nachlesen, wenn Sie es interessiert,
das überspringe ich, das beschreibt ein bisschen dieses Kopieren und das
immer ein schwächerer mitgezogen wird von einem Stärkeren in solchen Gruppenbildung und so weiter und so fort.
Und unser Anspruch ist, dass wir versuchen möglichst alle mitzunehmen.
So, und wie war die Idee, dem entgegenzugehen?
Also dieses Format mit dem Video einreichen jede Woche, die Sicht ich,
die kriegen dann ein persönliches Feedback, was sie falsch gemacht haben.
Diese Videos werden dann mit der Klausur komplementiert,
das heißt, ich sage denen von Anfang an,
ihr kriegt zehn Fragen oder neun Fragen und ich gebe euch Beispiele,
aber Ihr könnt es nicht auswendig lernen.
Diese Frage, jeder hat eine individuelle Klausur, die wird auf Papier ausgedruckt,
also keinen elektronischen Test, sondern die wollen,
die nehmen die Klausur zufällig, so wie sie sitzen.
Also sozusagen, es gibt gar nichts dran zu deuten,
es gibt keine Vorbereitung, die individualisiert sind,
auch mit einem Barcode oder Gesichtserkennung, sondern es werden einfach 50 Klausuren ausgedruckt,
die sind alle komplett unterschiedlich und wo sitzt,
kriegt zufällig die oder jene.
Und da gibt es so kleine Details, hier sind Norgatta,
hier sind und Gatta, dann ist das Schalter mal oh,
mal unten, dann ist ein Inventierter oder nicht Inventierer.
Und diese 14 Slots, das sind dann irgendwie über 16.000 verschiedene Antwortmöglichkeiten.
Und ich kann ihnen versprechen, wenn sie die Schaltung nicht verstehen,
dann ist es nicht ganz so schlimm wie eins aus 49,
aber ich persönlich kriege auch nie mal einen Dreier.
Also, ja, und wenn jemand einen Punkt geschenkt hat,
geschenkt, kein Problem. Oder hier ein weiteres Beispiel,
so Impulsformung ist jetzt aus dem Modul Elektronik.
Und da gibt es dann Verzögerung und sozusagen ein- oder ausschaltet.
Es sind so kleine Details, aber hier die Sequenz,
wann welche LED an- und ausgeht und so weiter,
die ist halt
komplett unterschiedlich
Und ein letztes, sehr schwieriges Beispiel,
das ist wie eine Art Steckbrett, das hat wieder ein,
so kennen sie es aus dem Labor und dann haben sie verschiedene Elemente,
die sie reinstecken können und das kann eine digitale Schaltung sein,
Oszilat oder ein Schmidtrigger mit Hysteriese und so weiter und so fort.
Das ist übrigens die schwierigste,
weil es sind eine sehr offene Aufgabe ist und ich schließe damit,
dass ich sage, wir haben damit sehr gute Erfahrungen gemacht,
Kollegen hatten Durchfallquoten von über 50 Prozent und man hat eine ganz untypische Geschichte hier so in der Mitte fiel,
dann hier, das hat man in der Hand,
je nachdem wie viele Spezialfragen man macht,
aber die Durchfallgeschichten, die sind durchaus vertretbar,
finde ich.
Also ich bin damit zufrieden. Es sah auf jeden Fall viel schlimmer aus davor,
als die abschreiben konnten und immer mit Vierergruppen ihre Protokoll abgegeben haben.
Und hier kann man dann natürlich ein bisschen auswerten.
Es ist egal, wer das gemacht hat.
Mir geht es nur darum, diese,
manche solche Sachen, die kriegt kaum einer raus.
Das sind dann die 1-0er-Kandidaten und manche Sachen,
die haben sie sehr gut verstanden und so weiter.
Da kann man ein bisschen Feintune und gucken, dass
der Notenspiegel ist. Ich bedanke mich für eure Aufmerksamkeit.
Sprechen Sie mich an, wenn Sie noch Fragen haben.
Bis später