Sie erinnern sich alle noch, 2013?
Muk, ja. Hype. Es wird die Hochschulen wegfegen.
Ist nicht passiert. Mittlerweile bin ich 25 Jahre im Geschäft
und wir haben ja schon ganz viele Hypes gehabt.
Und diese Dino-Source ging gerade so weiter.
Ja, haben wir jetzt wirklich eine andere Situation?
Digitale, wirklich eine Transformation? Ist es wirklich eine Revolution?
Sind wir mal ganz ehrlich? Fühlt es sich denn so
an? Was steckt denn eigentlich dahinter? Hinter digitaler Transformation
? Haben wir jetzt
einen Umbruch
Ich möchte erst mal mit dem einsteigen,
was ich unter digitale Transformation verstehe. Und natürlich,
ich gucke, was machen meinen Kollegen an der High Sky,
an der Business School und möchte mich daran orientieren,
was tut sich denn eigentlich gerade?
Weil Digitalisierung, wir haben sie ja schon sehr, sehr lange.
Ist einfach linear. Wir machen einfach jetzt mehr davon schneller.
Oder ist es ein Umbruch? Ich definiere es eher als ein Umbruch,
weil wir jetzt doch ein Zusammenkommen unterschiedlicher Technologien haben,
verknüpft mit sinkende Transaktionskosten, was ich auch privat merke.
Ich kann meinem Sohn nicht sagen,
hör jetzt mal auf zu chatten, es ist alles so teuer,
ja,
ist alles kostenlos
Wir können unstrukturierte Daten analysieren. Ja, früher hat man
gesagt, was wollen wir anfangen mit den Daten?
Und jetzt können wir was mitmachen. Wir können es für
Learning Analytics verwenden. Wie machen wir das eigentlich sinnvoll?
Mobile Interfaces, Internet der Dinge, also mit den Dingen
kann man kommunizieren und dann noch verbunden mit Robotik, kognitiver Assistenten.
Was hat das eigentlich für Potenziale fürs Lernen? Verbesserte,
künstliche Intelligenz. Ist es nicht neu, aber im Zusammenspiel
mit allem anderen, kriegt das plötzlich ganz neue Qualität.
Ja, das ist aber
nicht alles
Wir haben auch Management-Innovationen. Wir haben eine Netzwerkökonomie,
wird ja auch häufig als Disruption verstanden, ja, also BMW,
VW, Sie sind jetzt dabei, schaffen wir es noch,
die Plattform zu werden oder werden wir Teil von Google?
Unvorstellbar, noch vor Jahren, ja. Also was sich da verändert.
Und wir sehen es auch im Bildungsbereich. Wer kennt Duolingo, die App? Ganz viele,
ne, es ist eine Bildungsinnovation,
didaktisch gar nicht so wahnsinnig neu, so Master Relearning,
jetzt ein bisschen gemifiziert, dass ich sehen kann,
welches Level, wo stehe ich, es wird auch,
du kannst jetzt 43 Prozent Französisch,
so, ja, mit Learning Analytics, ja,
aber das eigentliche Neue dahinter ist ja wirklich das Modell,
warum wir das kostenlos beziehen können
Ja, weil die, die ganz, ganz fit sind,
die ein höheres Kompetenzlevel haben, übersetzen,
wenn das genügend gleich übersetzt haben, dann verbessert das das System.
Also es ist ein Beispiel für ein Ökosystem,
in dem Nutzer plötzlich auch zu Entwicklern werden.
Co-Creation-Prozesse möglich sind. Und das ist natürlich auch etwas,
was hochinteressant ist, auch für uns als Hochschulen.
Einerseits müssen wir uns damit beschäftigen,
was heißt das für uns in der Wirtschaft und Gesellschaft?
Was heißt das für uns kulturell? Aber auf der
anderen Seite bietet das natürlich auch neue Möglichkeiten für uns,
wie wir Bildungsprozesse in Hochschulen gestalten
Wir sind ja immer im doppelten Wildwasser sozusagen. Dann Leitmotiv meiner Forschung ist,
besser die Augmentation zu verstehen. Wir haben also sehr,
sehr viele Studien, Oxford-Studie, sie kennt die alle,
ja, war ja die erste, die,
oh Gott, 50 Prozent unserer Jobs werden wegfallen.
Der Mensch wird jetzt ersetzt durch intelligente Maschinen.
Und für uns ja besonders schlimm noch, sie sehen es
auf dem Bild, jetzt sind die Wissensarbeiter dran.
Unsere Führungskräfte, die Manager, ja. Software is eating
the world. Software is eating the management. Wissensarbeiter sind bedroht. Ja,
und das ist ja für uns in der akademischen Welt,
ja, besonders zentral oder dahinter
zu gucken
Augmentation, richtet das Bild, es ist kein Nullsummenspiel,
es ist ein Positiv-Summenspiel.
Und es richtet sich danach aus, zu verstehen,
was ist eigentlich eine gelungene Partnerschaft von Mensch und Maschine.
Also auf Synergie ausgerichtet, komplementäre Kompetenzen des Menschen, ja,
was bedeutet das? Und damit sind eigentlich Grundsatzfragen verknüpft.
Ich möchte mal ein kleines Beispiel bringen, was zeigt,
was ich damit meine Augmentation und diese besser zu verstehen.
Schachweltmeister werden immer jünger. Der jüngste Schachweltmeister ist zwölf Jahre
. Man wollte herauskriegen, warum
Sie trainieren anders. Sie spielen nicht gegen den Computer.
Sie spielen mit dem Computer. Weil mit dem Computer sie ihre Kompetenzen,
ihre komplementären Kompetenzen noch stärker befördern können und damit zu einer höheren Leistung kommen.
Und das ist ja das Interessante dabei,
das auch besser zu verstehen, was bedeutet das für uns.
Ich werde daher nochmal darauf zurückkommen, Augmentation und Augmentationsstrategien beleuchten.
Also, nachdem ich das Grundgelegt habe,
generell digitale Transformation, was bedeutet das jetzt in der Hochschule
Ist noch etwas weniger erforscht. Ich kann noch gar nicht
richtig auf Literatur zurückgreifen und bin selber noch am Hirn.
Das ist so wirklich Work in Progress. Wie sie vermutlich
auch New Media Horizon ist ja immer so ein bisschen,
man guckt immer jedes Jahr, wir hatten diese Trends ja herausgegeben,
wo geht es hin in den nächsten ein bis zwei,
drei bis vier oder noch länger, fünf Jahren.
Und das studieren wir ja jedes Jahr und gucken auch immer.
Manchmal stimmt es auch nicht,
wenn man in die Vergangenheit guckt, manche Trends kamen nie,
aber ich würde jetzt mal so sagen, so 70,
80 Prozent der Dinge, das ist schon eine ganz gute Orientierung.
Ich habe mal 2015 mitgebracht,
das war so vor drei Jahren
Da war jetzt kurzfristig zum Beispiel noch dieses Blended Learning steigern. Auch Learning Spaces,
also wie gestalten wir Lernräume, mittelfristig dann dieses Messuring Learning,
also in Richtung Learning Analytics zu gehen,
sich auch zu profilieren mit Open Educational Resources,
also das Mook-Thema ist es nicht vom Tisch,
nicht so ein Hype und so,
aber es ist in der Weiterbildung einfach eine, ja,
kann ich nachher noch ein Bild zeigen,
eine ganz wichtige Ressource geworden.
Und Long Term ist immer die Kultur. Kultur und wie man eigentlich
auch über die Institutionen hinweg anders Netzwerke baut, Netzwerkökonomie.
Wir sind in einer Netzwerkeökonomie. Gucken wir uns jetzt mal,
was ist in drei Jahren passiert, bis in eine andere Darstellung,
aber sehr ähnliche Entwicklungen sind drauf.
Etwas fehlt
Bei kurzfristig, wem ist es aufgefallen? Splended Learning ist
gar nicht mehr drauf, weil man davon ausgeht,
das ist gesetzt. Ist es bei Ihnen in den Hochschulen
so? Blended Learning ist normal. Ja, hm,
ja, kommt drauf an, wie man es definiert,
aber man sieht, wie schnell sich die Welt bewegt.
Viele sind noch so, oh ja,
vielleicht ein bisschen 20 Prozent haben wir, ein paar mehr,
aber man ist eigentlich immer noch in dieser Entwicklungsstufe.
Das ist auch richtig gut zu machen, ja,
was bedeutet das Blended Learning? Und ansonsten seht ihr,
geht hier einfach auch wieder der Zug weiter,
Learning Alytics als nächstes und aber eben auch diese Kulturveränderung
Die wird uns sicherlich noch längerfristig auch wirklich beschäftigen.
Was bedeutet das? Also mal so ein erstes Zwischenverzieht,
was sich hier an der Stelle machen möchte, was es bedeutet.
Ich möchte eigentlich auch immer gerne zwischen Digitalisierung und Fortgeschrittener Digitalisierung unterscheiden,
fortgeschrittene Digitalisierung verstanden als Big Data on Analytic,
Internet der Dinge, auch verbunden mit Robotik und künstliche Intelligenz,
dass man auch wie klar macht, es ist nicht das,
was wir bisher machen und einfach nur ausrollen,
sondern diese fortgeschrittenen Digitalisierung für uns stärker verstehen,
was das eigentlich wirklich bedeutet für unsere Transformation in Gesellschaft und Wirtschaft.
Und das in einer Netzwerkökonomie, das zu befähigen,
dass das die Lehrenden wie auch Lernenden, die Studierenden mit den Dozierenden auch wirklich gemeinschaftlich mittragen.
Klar braucht jede Schule auch wie eine Strategie,
jede Hochschule, was ist unsere Digitalisierungsstrategie,
aber die Zeiten haben sie so stark geändert,
dass eigentlich sehr, sehr viel stärker diese Innovationskultur gefördert wird,
wo man eigentlich auch immer wieder Experimentierfelder aufbaut,
wo man zeigen muss, wir wissen nicht, was die Zukunft bringen.
Wir müssen eigentlich gemeinsam auch diese Freiräume haben, um gemeinsam zu diskutieren,
was bedeutet das für unsere Zukunft auch hier auf Augenhöhe eigentlich miteinander operieren.
Das ist eigentlich auch genau das, was in den Unternehmen passiert.
Genau. So, jetzt, was bedeutet das jetzt für die Kompetenzanforderung an unsere Studierenden?
Ich weiß nicht, wie das in ihrem Kontext diskutiert wird.
Was müssen wir jetzt eigentlich noch fördern? Ja,
wenn sowieso der Roboter so intelligent ist und alle Tätigkeiten übernimmt und so.
Ganz, ganz große Diskussion. Habe hier auch mal
einen Vergleich mitgebracht von unterschiedlichen Konzepten für die Hochschule,
wie man jetzt Medien oder digitale Kompetenzen Es gibt ja
ganz viele Begriffe, die das unterschiedlich kategorisieren.
Und hier sehen Sie, wie man eingeteilt wurde in Kommunikation, kritisches Denken.
So mir, diese Tech-Skills, die Content-Generierung, das Digitale,
aber auch so etwas wie digitale Citizenship oder digitale Souveränität,
dass man so ein bisschen dieses verbindet mit ethischen Konzepten und auch der ganze Rechtsbereich.
Ist mal so eine erste Struktur, eine Auslegeordnung, würde ich sagen.
Das gibt schon mal so ein bisschen Orientierung. Was sind jetzt
so neue Kompetenzanforderungen? Die Schweiz hat sich für eines entschieden,
das ist dieses Schisk. Also man ging jetzt relativ schnell,
ja, Rektorenkonferenz, die dann gesagt haben, oh,
auf welches wollen wir uns jetzt mal einigen?
Das sind diese Literecies, also praktisch Studiengang übergreifend,
was sind so diese neuen Literecies, dass ich einfach ein kompetenter,
digital, mündiger, ja, Hochschulstudierender bin, was gehört da dazu?
Aber reicht das? Reichen diese Überlegungen? Ich denke,
das ist sehr, sehr gut, dass man sich mal
jetzt in diesen Prozess begibt und was heißt das eigentlich?
Aber die Frage ist,
ja, wenn man jetzt mal wirklich diese Langfristperspektive,
ich habe nicht gedacht, dass dieser Raum so riesig ist,
ich habe hier so keine Bauklätze dabei.
Also, sehr viele Organisationen, sehr viele Unternehmen arbeiten ja
mit so einem T-Shape-Modell-Kompetenzmodell.
Kennen Sie das
Das T-Shape-Kompetenzmodell sehr, sehr populär. Sehr gerne verwendet.
Nicht nur Fachkompetenz, da geht man in die Spezialisierung,
da ist man gut drin. Wir brauchen auch diese Kompetenz,
mehr die Soft-Skills, Sozialkompetenzen, Selbstkompetenzen, weil das fördert,
dass man sich miteinander verständigen kann, ganz gut.
Und das fördert auch, dass man weiter lernen kann.
So, was heißt das jetzt mit den Herausforderungen,
die wir jetzt haben? Brauchen wir mehr von dem?
Brauchen wir mehr von dem hier unten? Wie sieht das Kompetenzmodell
aus? Jetzt gibt es unterschiedliche Stimmen. Die einen,
die sagen, wir brauchen hier oben mehr.
Wir brauchen mehr Soft-Skills, das Unterhörer wird eigentlich weniger wichtig,
weil sich Wissen sowieso ersetzt
Ist nicht, das hätte ich vielleicht noch vor fünf Jahren gesagt.
Das Professionswissen wird wichtig. Auch wie wir das ergänzen,
wie die Disziplinen zusammenkommen, wir brauchen die Informatik in den einzelnen Studiengängen.
Was wir jetzt einführen, ist Informatik alle und KI
verstehen unter. Das ist sicherlich gut,
dass man das mal als eigenes Fach oder irgendwie zusätzlich,
aber die Denkweisen in den einzelnen Studiengängen ändern sich auch.
Datenanalysen werden mir in ganz vielen Disziplinen haben und müssten wir
sozusagen wie updaten und versuchen zu integrieren,
die Denkweisen zu verändern.
Und das ist nicht alles
Über neue Mobility-Skills nachzudenken. Ich bin in einer Forschergruppe Computation a Thinking. Das ist ein Kollege,
der fängt ab der Primarschule an,
ZAK1 und ich beginne ab ZAK2 und wir tauschen uns intensiv aus,
was es wirklich bedeutet,
wenn wir jetzt uns intensiv mit diesem Cognitive Computing-System,
das Wasser jetzt so ein bisschen im Versuchslabor sieht,
wie sich da das auf Lernen verändert.
Und wir nennen es eigentlich auch ein Stück weit digitale Interdisziplinarität.
Bisher, wenn wir versuchen zwischen verschiedenen Disziplinen zusammenzuarbeiten,
ist diese technologische Unterstützung immer nur sehr oberflächlich,
weil wir den Zugriff auf Informationen bereitstellen.
Mit Cognitive Computing-Systemen können wir eine tiefergehende Unterstützung bieten,
wie wir zwischen Disziplinen hin und her switchen können.
Das heißt also, diese Mobility-Skills, kompetenische Thinking,
Angela Merkel fährte Kulturtechnik,
diese Mobility-Skills können dafür sorgen,
dass wir stärker auch zwischen Disziplinen
hin und her
Wechseln können. Das heißt also auch, dass wir schon von der Brief-Marschule ab,
wenn wir zum Beispiel Simulationen bauen, Biologie verknüpft mit der Informatik,
Probleme lösen, die uns auch später dabei helfen,
das wieder zu übertragen, auch auf andere Disziplinen.
Also wir werden irgendwann Studierende haben,
die viel besser zwischen Disziplinen hin und her switchen können,
um mit dieser Problemlösekompetenz auch sich tatsächlich schneller Expertise aneignen zu können.
Also so viel mal so ein bisschen zu den Überlegungen habe ich jetzt meinen Freund eigentlich.
Zu den Kompetenzanforderungen, das ist eigentlich viel komplexer ist,
als jetzt ein Fach rein oder hier ein bisschen updaten,
sondern wie müssen wir eigentlich auch von der ersten Bildungsstufe an eigentlich unsere Bildung überdenken.
Und ja, sowohl was kommt vorher als auch nachher,
ja, schauen, was bedeutet das eigentlich tatsächlich, diese digitalen Kompetenzen.
Wir haben das jetzt auch mal versucht,
ein bisschen zu operationalisieren nach dem Defenboard, Defenport-Konzept 5 Augmentationsstrategien,
Alle müssen sich sicherlich etwas auskennen, also Grundkompetenzen braucht man sicherlich in allem.
Aber dann gibt es auch verschiedene Strategien, wie ich in dieser neuen Mensch-Maschina-Interaktion mich bewege. Ist es das Step-in,
das sind die Leute, die diese Systeme trainieren werden,
die da so eine sehr gutes Domänenwissen haben,
ist es Step-up, die ja also stärker Management, Entscheidungskompetenzen,
das bewerten, ist es der Vorwort, die es weiterentwickeln,
das sind dann wirklich auch die Programmierer, oder die gut mitprogrammieren,
zusammenarbeiten können, oder ist es das Step-asside,
dann konzentriere ich mich auf gute Beratungskompetenzen, Coachings,
Kompetenzen, und ich kann die Systeme dann so anwenden,
dass ich dann komplementär dazu bin
Oder ist es ein Nischenbereich, die es immer geben wird? Ja,
und was man in der Diskussion in der Öffentlichen eben sehr,
sehr häufig hört, ist eigentlich nur diese Step-as-site.
Wir müssen uns darauf konzentrieren, das, was die Maschine nicht macht.
Aber da ist dann meine Frage. Aber wer macht die denn intelligent?
Es ist nicht eine Software, die vom Hindel Himmel fällt.
Ja, und deshalb müssen wir die Augmentationsstrategien breiter sehen.
Wenn Sie möchten, können Sie ja auch eine erste Studie von unserer Webseite downloaden.
Wir haben das jetzt mal mit der Deutschen Gesellschaft für Personalführung
gemeinsam gemacht, als wir die Personaleentwickler befragt haben.
Was sind Ihre Augmentationsstrategien
Im Moment der Favorit wirklich der Step as side.
Aber es gibt auch schon einige Unternehmen, die auch,
das Step forward, hier die ersten Chatbots machen,
algorithmengesteuertes Kuratieren von Mooks und in den Bereich Analytics gehen.
Wie können wir Mitarbeiterkompetenzen, die in diese diagnostizieren etc. Und insbesondere,
was noch auffällig ist, insbesondere die Personen,
die Personalentwickler, die zu 80 Prozent sind es Akademiker,
in Leitungsfunktionen sind.
Gut, fortgeschrittene Digitalisierung in Ökosysteme
Das ist mein letzter Bereich. Es ist mehr als etwas,
ja, dazugeben. Wir daten das jetzt einfach noch ab,
sondern wir müssen uns wirklich Gedanken darüber machen, wie wir eine Organisationslogik verändern.
Und da spreche ich jetzt nicht nur für die Hochschulbildung,
das könnte ich eigentlich generell für die Bildung sagen. Wenn wir das jetzt wirklich ernst nehmen,
lebenslanges Lernen, es ist negativ belegt für, sagen,
da sagen die schon ganz, ganz lange,
aber was heißt das eigentlich jetzt, wenn wir jetzt sagen,
okay, jetzt für diesen Transformationsschritt, die Unterteilung ganz starr,
was ist grundständige Lehre und was ist Weiterbildung?
Macht keinen Sinn mehr. Es birgt extrem viel Potenzial,
auch wenn wir Kompetenz, Tandems bilden, von Leuten,
die jetzt wieder in die Weiterbildung kommen und auch studieren und sagen,
wir bieten hier eigentlich auch Module an, wo wir wirklich voneinander lernen,
intergenerationales Lernen und ja eben auch, ja,
wie lange studiert man ja Grundbildung oder geht man früher raus und kommt wieder zurück?
Also alles neue Konzepte, die man da hier überdenken kann,
um es durchlässiger zu machen. Selbststeuerung, ja,
also diese Selbstorganisation, nehmen wir die wirklich genügend wahr,
ja, dass wir da genügend Freiräume lassen, potenzialorientierung,
statt Defizitorientierung, ist es so personalisiert
Dass ich meine Stärken auch erkenne, wo möchte ich hin
und vielleicht auch in Richtung Argumentationsstrategien, outputorientiert stärker.
Und der letzte Aspekt, der ist noch ganz zentral.
Die offenen Systeme in einem digitalen Ökosystem, in einem digitalen Ökosystem,
jeder hat natürlich seine Lernplattform, braucht da auch,
aber was heißt das für den Studierenden?
Das personalisierte, intelligente Lernen würde dann ja bedeuten,
ich habe meine Personal Learning Experience Plattform und dann kann ich mich,
dann kommt eigentlich,
dann kommt die Inhalte zu mir in meine Plattform,
in mein digitales Portfolio von der Hochschule
direkt das formal organisierte
Aber ich kann auch einen Mug machen, irgendwo anders,
informell, nonformell auch am Arbeitsplatz, wird sich das sehr stark ändern.
Wenn wir jetzt in der Wissensdomäne beispielsweise einen Roboter trainieren und
das vor Aufzeigen können, wie gehen wir damit um,
wenn wir da einen Kompetenznachweis ist, das sind alles so Überlegungen.
Die Unternehmen sind stark dabei, Ökosysteme aufzubauen. Ich kenne kein Großunternehmen,
ehrlich gesagt, was jetzt nicht anfängt, zu kuratieren.
Sie kennen das, ja, also zu schauen,
wie können wir eigentlich die Open Educational Resources veredeln,
wie können wir sie bei uns einbinden und eben,
es gibt auch schon erste Ja, wie Rankings oder eben auch Algorithmen gesteuerte Systeme.
Sie können auf Eibe im Watsen, wenn sie mal recherchieren,
sehen sie zum Beispiel Editetch-Talks. Da können sie dann in dieses Cognitive-Tool,
können sie da eine Frage eingeben und dann bringt er ihnen eigentlich
genau auf die Frage bezogen, alle Videos und genau die Stelle.
Die müssen sich nicht mehr alle Videos angucken,
sondern sie können genau diese Stelle anhören,
wo dann eigentlich auf diese Frage Bezug genommen wird.
Das sind so erste Ansätze, wo man erkennen kann,
das Kuratieren des Algorithmengesteuerte kuratieren,
das wird jetzt auch an Fahrt aufnehmen
Learning Analytics, insbesondere auch, was das Ganze formative Assessment anbelangt,
also auch zur Reflexion, nicht immer nur zur Prognose,
sondern was gibt es für Möglichkeiten, dass wir es zurückspielen können.
Wir haben hier ja auch so ein Tool,
wo man mit der Selbsteinschätzung, wie bist du in den objektiven Tests?
Ja, ich glaube, jeder überlegt, ja,
wie können wir jetzt Learning Analytics einsetzen und Long-Term, ja,
wie viel, ja, können wir hier noch erwarten,
ja, weil wir jetzt auch mit solchen KI-basierten Rückmeldesystemen arbeiten können.
Ich habe hier mal ein Beispiel aufgezeigt,
was schon recht gut funktioniert, ja, also wo man sehen kann,
Letztendlich ist es dann immer noch der Entscheider, also der Dozierende,
aber wie viel einfach schon dieses KI-basierte SA-Scoring abnimmt,
ja, und da vereinfacht, was einfach gut trainiert ist,
zeigt einfach schon so ein Stück weit, wo die Reise hier hingehen kann.
Ja, und dann noch ein letzter Aspekt,
leer Lernkultur verändern ist natürlich auch zentral,
ihr habt das auch alle gesehen in dem Strahl,
ja, das wird uns noch ganz lange begleiten,
wie kann man das machen, wie kann man Co-Creation-Prozesse fördern und ja,
da habe ich mal selbst ein bisschen was ausprobiert,
die Studierenden, so ein bisschen, kennen Sie das in Unternehmen,
Reverse Mentoring
Reverse Mentoring, gerade so fürs im Digitalbereich,
wo man sagt, ah, die Jungen,
die werden mit einem Zenia zusammengebracht und der erklärt dann so ein bisschen die Welt.
Aber eigentlich lernen ja beide Seiten ganz gut voneinander.
Und die Studierenden haben eigentlich aus ihrer Perspektive Videos gedreht,
Blended Learning erklärt. Und auch warum sollte man Blended Learning?
Und dann in einem Kurs, dafür kriegen sie auch Kreditpunkte.
Da coachen sie dann ausgewählte Dozierende. Die sagen ihnen dann,
ah, wissen sie, sie könnten mal das probieren.
Und jetzt haben wir wirklich gute Erfahrungen gemacht,
weil es was ganz anderes, wenn die Studierendengruppe hingeht und sagt,
das ist jetzt so ein Beispiel von der Studierendengruppe,
wir haben die also am Anfang gecoacht,
dann gehen die hin zu dem Dozierenden und sagen,
ja, wir haben Variante 1.
Das ist auch schon gut, aber Variante 2 ist radikaler.
Was möchten Sie? Und es ist unglaublich,
wie viel breiter dann eigentlich der Dozierenden sind,
zu sagen, dann nehmen wir nochmal das Renkale.
Oder auf welche Art und Weise es sich bringt,
das sind zum Beispiel die Design Thinkers,
die haben Business Innovation und da machen sie dann mit Design Thinking und dann die Marketing.
Plötzlich sind die viel besser vernetzt, ja,
weil das ist so in ihrer Sprache und mit den Bappern und so,
kann ich gar nicht so beraten, ja.
Und das sind solche Elemente,
wo man mal einfach so kleine Pflänzchen mal ausprobieren könnte von sagen,
wir wollen eigentlich so diese Kultur verändern und eigentlich
die Studierenden mit ihren Ideen reinbringen
So, abschließend, Ausgangspunkt heute, ganz, ganz häufig
eben so dieses getrennt, das Formal zum Nonformal informell.
Wie können wir es mit Blended Learning? Ich glaube,
da sind wir doch noch alle auf dem Weg,
wenn wir ehrlich sind, das wirklich so richtig gut zu machen,
dass wir da so ein bisschen auch öffnen,
dass wir so auch informelle Impulse zulassen, Freiräume zulassen und dann eben der nächste Schritt.
Ich würde aber sagen, das dauert noch ein bisschen,
fünf bis zehn Jahre, würde ich es mal sagen,
bis das wirklich so personalisiert und intelligent ist,
dass wir diese Systeme hier haben,
dass wir wirklich den Lernenden in den Vordergrund rücken dann in
dem Ökosystem mit den Krog-Creatischen Prozessen wirklich auch erst den Nutzen erzeugen können,
auch durch die KI.
Heißt aber nicht, dass wir uns da schon auf den Weg begeben,
dass wir uns also schon diese Vision angucken können.
Also letztes Beispiel, was ich noch bringen kann,
ist, dass wir jetzt selbst auch so einen Mug entwickeln,
für Informationskompetenz, für eigentlich für Schüler,
das ist unser Forschungsfeld und damit können wir dann eigentlich auch
ganz anders mit den Lehrpersonen zusammenarbeiten.
Ja, weil wir müssen nicht in die Schulen gehen und
dann habt ihr Zeit für die Fragebögen oder da online und dann
machen wir daneben die pädagogische Intervention,
sondern wir können das jetzt in dem einen Ökosystem
Wir haben jetzt einen offenen Muck,
wir können die Pre-Tests machen, dann haben wir praktisch,
wie die Lehrer, die Lehrenden machen dann das Flip Classroom,
dann machen wir die pädagogische Intervention,
dann machen wir wieder Post-Tests zu den Informationskompetenzen.
Und so können wir eigentlich eine Real-Time-Feedback bekommen in so einem Ökosystem.
Und das sind jetzt mal so Ansätze,
die man einfach auch ausprobieren kann auf dem Weg dahin.
So, ganz herzlichen Dank, das war's von meiner Seite.
Ich glaube, wir haben noch Zeit für Fragen.
Vielen Dank