Genau, nochmal in etwas anders gelagerter Blick.
Digitalisierung der Hochschulen hat eine Vielzahl von Aspekten,
neben der digitalisierten Bildung der digitalen Forschung, der digitalen Verwaltung,
der digitalen Infrastrukturen wird im Bereich Digitalisierung natürlich sehr intensiv geforscht
und tut sich insbesondere auch auf der korrigularen Ebene relativ viel zurzeit.
Es gibt eine Reihe von Studiengängen,
die sich in den vergangenen Jahren in diesem Feld entwickelt haben.
Es ist so, dass diesen Entwicklungen, bei Studiengängen im fachlichen Kontext
eine Digitalisierung auch große dass es Potenzial zugeschrieben wird.
Ich habe vor ein paar Tagen bei einer Hochschule gerade wieder
eine Pressemitteilung wahrgenommen, dass politischerseits es dort hieß,
diese neuen Studiengänge im Bereich der Digitalisierung bieten große Potenziale beispielsweise für die Regionalentwicklung.
Und da ist zurzeit viel im Werden. Es hat kürzlich die,
das Hasso-Plattner-Institut der Unisit Potsdam beispielsweise, das Neuaufsetzen eines Masterstudiengangs digitale Transformation bekannt gegeben.
Dort sollen die Chief Digital und Chief Executive Offices der nächsten Jahre dann ausgebildet werden.
Es handelt sich zum Teil um Studiengänge im Bereich Cybersecurity,
Datenwissenschaften, Data Science, wie es häufig heißt,
da haben wir schon viel ja auch darüber gehört.
Und E-Business, E-Government und weitere Studiengänge,
die insbesondere in den vergangenen Jahren eine wachsende Rolle gespielt haben.
Wir haben auch mal einen ganz kurzen Blick geworfen,
wie häufig die entsprechenden, also ich möchte jetzt sagen,
einen dieser Studienangebote exemplarisch herausgreifenden Bereich Data Science.
Wir haben deine Google-Trends-Auswertung uns einmal näher angeschaut,
dieses Stichwort Datenwissenschaften,
Data Science ist erst in den letzten zwei Jahren relativ häufig aufgerufen worden,
ist also offensichtlich ein Feld,
das tatsächlich jetzt in die Diskussion intensiv mitbestimmt hat und was für Expertinnen und Experten handelt es sich in dem Feld.
Auch dazu hatten wir schon klein wenig gehört. Personen,
die komplexe, statistische und ökonometrische Analysen durchführen können.
Großvolumige Datenmengen handhaben können, Data-Mining-Verfahren beherrschen,
Daten konsolidieren und mehrere Datenmengen bereinigen können da letztlich und für Analyse
analytische Verfahren dann vorbereiten können.
Es sind da umfangreiche Programmierkenntnisse und Kenntnisse der gängigen analytischen Tools erforderlich.
Das sind Auszüge aus einer internationalen Stellenausschreibung für ein Data-Scientist
Aus der ich hier kurz einige Punkte herausgreife. Es geht auch um die Fähigkeit,
komplexe, quantitative Erhebungs- und Analyseverfahren in leicht verständliche Ergebnisse für alle Arten von Unternehmenskunden,
so hieß es, bei dieser Ausschreibung dann einmal zu übersetzen. Und ja,
es hatte in diesem Zusammenhang gestern bei seiner Keynote Andreas Dengel vom DFKI darauf hingewiesen,
dass das wachsende Vermögen an Daten nicht automatisch sich übersetzt in ein wachsendes Vermögen von Organisationen zu handeln Ihnen sind sicherlich die gängigen Prognosen bekannt,
der jährlich wachsenden digitalen Datenmengen hier ein Beispiel von Statista für die kommenden zehn,
knapp zehn Jahre,
die natürlich ganz neue Möglichkeiten auch für Organisationen dann mit sich bringen,
anhand dieser Daten evidenzbasierte Entscheidungen auf Steuerungsebene letztlich zu treffen.
Das ist das Aufgabenfeld, das Data Science dann letztlich ausmacht,
handelt sich recht junge Wissenschaftsdisziplinen an der Schnittstelle zwischen Informatik,
Mathematik und Statistik
Bei denen eben Techniken zum Extrahieren von Erkenntnissen und Informationen
aus großen Rotdaten im Corporate letztlich im Vordergrund stehen.
Es hat vor einer ganzen Reihe von Jahren der bekannte US-Statistiker und Physiker,
Edwards Dimming, darauf verwiesen, would out data,
you just another person within opinion.
Und genau das ist das Problem,
zu dessen Lösung letztlich die Data-Sightists antreten,
in Unternehmen und in anderen Organisationen
letztlich auch
Was wir gemacht haben in den vergangenen Monaten ist, dass wir uns dort die Ausbildungssituation näher angeschaut haben.
Wir haben zunächst erstmal mit der Literaturanalyse begonnen, geguckt,
was gibt es zurzeit im englischsprachigen, deutschsprachigen Raum für Untersuchungen,
die sich mit diesem neuen Wissenschaftsgebiet Data Science intensiv beschäftigen,
haben da eine ganze Reihe von entsprechenden Studien aus den letzten drei Jahren insbesondere auch erfinden können,
die sich aber vorrangig mit der Frage beschäftigen,
welche Art von Berufsprofile entstehen da eigentlich genau zurzeit,
welche Aufgabenfelder werden von Data Scientists in Unternehmen beispielsweise dann wahrgenommen und auch welche Gehaltsstrukturen haben sich in diesem Feld einfach letztlich entwickelt,
was wir nicht finden konnten.
Bislang war zumindest eine entsprechende Analyse der Bildungswege,
die zurzeit dort existieren. Und das ist das,
was wir in unserem Projekt uns dort auf die Fahnen geschrieben haben,
ist eine Querschnittsstudie zum Entwicklungsstand im Bereich der Studienangebote für Data Science an deutschen Hochschulen,
die wir durchführen.
Wir erheben dort näher mit Blick auf das Studienangebot den Umfang,
in Hochschulinterne Verankerung entsprechender Studiengänge beispielsweise, die Artist-Studienangebots,
Studienformen, Zugangsvoraussetzungen,
Studienplatzkapazitäten,
das inhaltliche Profil der Studiengänge und ähnliches
Und wollen unter anderem im Rahmen der qualitativen Untersuchung dann auch in noch der Frage nachgehen,
wie nicht gedeckte Arbeitsmarktbedarfe zurzeit verortet sind,
in welchen Branchen das vor allem erkennbar ist,
welche qualitativen Bedarfe an speziellen Kompetenzen eine Rolle spielen,
wie die arbeitgeberseitige Präferenz für bestimmte Bildungsabschlüsse sich darstellt und ähnliches.
Methodisch hatte ich schon kurz auf die Literaturanalyse verwiesen,
die wir durchgeführt haben und auf die bundesweite Bestandsaufnahme möchte ich
jetzt gleich näher kurz zu sprechen kommen,
zu der ich inzwischen Ergebnis Ihnen vorstellen werde.
Im letzten Schritt wird es dann eine explorative Expertenbefragung geben,
die jetzt in den nächsten Monaten
noch stattfindet
Ja, zunächst ein ganz kurzer Blick auf die Situation am Arbeitsmarkt,
also hatte er wieder ja auch schon sprechende Einschätzungen vorhin uns gegeben.
Wir haben dort kürzlich mal eine Analyse durchgeführt in einem der großen Jobportale und näher geguckt,
welche Stellenausschreibungen sind da eigentlich zurzeit aufzufinden. Wir haben festgestellt,
es sind eine ganze Reihe von Begriffen,
unter denen dieses Feld Datenwissenschaft im Breiteren diskutiert wird,
das mögen nicht immer exakt die gleichen Berufsprofile sein,
die sich dahinter verbergen,
aber wir vermuten da doch eine relativ starke Schnittmenge zwischen denen,
Begriffen, die ich jetzt hier einmal besonders herausgehoben habe in der Analyse,
Data Manager, Data Scientists und Data Analyst.
Es waren an diesem konkreten Stichtag,
an dem wir das mal uns näher angeschaut haben,
rund 1400 Stellenausschreibungen in Deutschland,
die für diese drei Segmente dann letztlich zumindest aufzufinden waren.
Damit ist schon ganz klar, das, was in der
ökonomischen Theorie gerne als Verkäufermarkt bezeichnet wird, das trifft hier zu.
Es ist ein ganz massiver Nachfrageüberschuss am Arbeitsmarkt erkennbar und ein deutliches Angebotsdefizit bei Data Scientists,
bei Experten im Bereich der Big Data Analysen letztlich.
Das spiegelt sich relativ anschaulich auch wieder in der Anstellungsart,
die dann dort bei diesen 1.400 Stellen dominiert.
Das sind nämlich ganz eindeutig Festanstellungen,
die da in mehr als 90 Prozent dieser Stellenausschreibungen angeboten werden.
Es waren genau, es waren rund drei Prozent der Stellenausschreibungen,
denen befristeter Vertrag angeboten wurde. Das spricht Bände,
wie groß die Not letztlich dann dort zur Zeit aus Sicht der Arbeitgeber sich darstellt.
Wir haben auch noch einen kurzen im Blick darauf geworfen,
in welchen Berufsfeldern diese Stellenausschreibungen vor allem verortet sind.
Da überrascht es wenig, dass eine der Mutterdisziplinen der Data Science
für die IT natürlich im Vordergrund steht und ganz massiv dominiert.
Daneben sind noch eine ganze Reihe von Ausschreiben und vor allem im Bereich Marketing und Kommunikation,
Finanzen zu finden und auch Führungskräfte werden häufig in diesem Bereich offensichtlich gesucht.
Demgegenüber haben andere Berufsfelder eine deutlich nachgeordnete Bedeutung in diesem Feld. Ein letzter Punkt dazu hatte gestern,
Herr Hatte Nils Pinkwart von der Humboldt-Universität schon auch kurz darauf verwiesen mit Blick auf US-Studien,
dass vor allem im Bereich des, im öffentlichen Sektor,
vergleichsweise selten Data Science-Verfahren intensiv genutzt werden, dass die Potenziale von öffentlichen Einrichtungen in den USA noch relativ zurückhaltend angenommen werden. Dafür gibt es,
also dass das auch für den deutschen Bereich zutrifft,
dafür gibt es hier aus meiner Sicht ein ganz gutes Indiz,
diese Analyse des Jobportals zeigt da auch,
dass fast alle Ausschreibungen, die da zurzeit zu finden sind,
von privatwirtschaftlichen Unternehmen stammen und nur sehr vereinzelt mal aus dem öffentlichen Sektor eine entsprechende Ausschreibung anzutreffen,
ist, wir haben insgesamt vier bis fünf Ausschreibungen,
die von Hochschulen stammten, dann auch dort gefunden,
einmal von der Fernuniversität, meine ich,
von der Humboldt-Universität und von der TU Dortmund,
die waren jedenfalls darunter, das bestätigt doch deutlich,
dass es der große Das ist offensichtlich auch diesen Bereich zumindest eine gewisse Zurückhaltung gibt.
Dazu mögen auch die unterschiedlichen Gehaltsstrukturen sicherlich beitragen,
dass es für den öffentlichen Sektor sicherlich in kommenden Jahren auch schwierig sein wird,
dass qualifizierte Personal in diesem Feld zu finden.
Damit möchte ich gern übergehen zu den Vorergebnissen unserer Bestandsaufnahme,
der mit Blick auf Studienangebote für Data Science an den deutschen Hochschulen.
Wir haben insgesamt dort rund 25 Studiengänge bislang gefunden an deutschen
Hochschulen und diese, einmal kurz geografisch auch dort für Orte.
Diese sind bislang überwiegend an den staatlichen Hochschulen verortet.
Sie sehen das relativ klar, dass das mehr als
die Hälfte dieser Studienangebote von staatlichen Universitäten bereitgestellt werden.
Ein weiteres Drittel von staatlichen Fachhochschulen und nur ganz vereinzelt sind es bislang private Fachhochschulen,
Forschungseinrichtungen wie ein Fraunhofer-Institut beispielsweise oder auch mal ein Wirtschaftsverband,
ein Bitkom, bietet da entsprechende Angebote gemeinsam mit einer Hochschule beispielsweise gegenwärtig an.
Ich vermute, dass sich diese Angebotsstruktur in den nächsten fünf
Jahren noch deutlich weiterentwickeln wird
Und was für Formate handelt es sich im Einzelnen?
Das sind zum Teil Bachelorstudiengänge, die da aktuell existieren.
Weit überwiegend handelt es sich um Masterstudiengänge und ein Viertel der Studienangebote,
die wir dort gefunden haben,
sind andere Studienangebote meist zertifizierte Module oder Lehrveranstaltungen dann beispielsweise.
Diese Angebotsstruktur ist relativ auffällig. Wir haben
das mal verglichen mit der Situation an den US-Hochschulen
Da ergibt es Überschneidungen und Differenzen. In den USA sind es ja
rund viermal so viele Einwohner letztlich wie in Deutschland und diese Relation
spiegelt sich auch auf der Ebene der Masterstudiengänge sehr gut wider.
Es sind rund viermal so viele Masterstudiengänge an US-Hochschulen im Bereich
Data Science zu verzeichnen, wie an deutschen Hochschulen.
Eine deutliche Differenz haben wir wahrnehmen können im Bereich der Bachelorstudiengänge für Data Science.
Dort sind es insgesamt rund 14 Mal so viele Bachelorstudiengänge für
Data Science an US-Hochschulen wie an deutschen Hochschulen. Wir vermuten,
dass sich dort die Entwicklung an deutschen Hochschulen zeitlich etwas verzögert,
zu sagen, anschreitet und dass es dadurch sicherlich auch nächsten
Jahr noch starke Veränderungen speziell mit Blick auf dieses Segment dann geben wird.
Welche Fakultäten stehen hinter diesen entsprechenden Studienangeboten? Wenig überraschend sind es überwiegend dann Informatikfakultäten,
Mathematikfakultäten und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultäten vereinzelt, meine Statistikfakultät auch dahinter,
was sich relativ häufig zeigt, ist,
dass gerade in Bereichen als solchen sich neu entwickelnden Disziplinen interdisziplinäre Zugänge eine zentrale Rolle spielen,
dass dann Lehrende aus unterschiedlichen Fakultäten diese Studiengänge auch gemeinsam unterhalten weiterentwickeln.
Wir haben uns daneben dafür interessiert, ob es sich in
der Regel um Konsekutive oder Weiterbildende, Studiengänge insbesondere handelt.
Wir haben dabei festgestellt, dass es ein relativ ausgewogenes Bild zurzeit gibt.
Es sind fast ebenso häufig konsekutive wie auch Weiterbildende,
Studiengänge bei den Masterstudiengängen ist es sehr häufig so,
angesichts der geringen Anzahl von Bachelorstudiengängen,
die es an deutschen Hochschulen bislang für Data Science gibt,
dass ein Informatik- oder Mathematikstudiengang dort die Voraussetzung für die Aufnahme
eines Masterstudiums Starfield gestellt,
sofern eine entsprechende konsekutive Struktur gegeben ist
Wir haben auch uns interessiert für Zulassungsbeschränkungen für entsprechende Studienangebote und haben dort gesehen,
dass es knapp die Hälfte der Studiengänge insbesondere sind,
bei denen eine örtliche Zulassungsbeschränkung existiert,
das handelte sich in der Regel um einen Notenschnitt,
der wurde häufiger mit 2,5 dann letztlich auch dort näher beziffert.
Es gibt neben diesen klassischen Zugelassungsbeschränkungen dann weitere Zugangsvoraussetzungen wie
eine bestimmte Anzahl von Credit Points,
die man im Vorläuferstudium absolviert haben muss,
die wir hier noch nicht mit aufgenommen haben,
das werden wir
unserem Abschlussbericht dann noch ein bisschen näher dastehen
Zentrale Frage sind aus unserer Sicht dann die Studienplatzkapazitäten.
Leider halten sich da die Hochschulen wenig überraschend relativ bedeckt in
diesem Feld. Dazu haben wir wenig Angaben finden können,
dort wo das quantifiziert wurde, wurde häufig auf kleinere Teilnehmerzahlen verwiesen.
Es wurden mal zehn und auch mal 30 Studienplätze pro Semester dann dort näher benannt.
Auf der Ebene der Studiengänge mit Blick auf weitere Zertifikatsstudienangebote
wurden mal Zahlen genannt wie acht oder zwölf Adressaten,
die dort teilnehmen konnten.
Das ist kein Wunder, denn hier wird,
das wirkt sich gleich noch zeigen,
auch eine
etwas andere Zielgruppe angesprochen
Daneben sind natürlich auch klassische Mucks aufzufinden,
bei denen diese Begrenzung letztlich natürlich nicht gelten,
wo theoretisch unbegrenzt auch die Teilnehmerzahlen sich darstellen können.
Das haben wir bislang noch nicht näher, uns angeschaut,
wie dort sich eine Situation darstellt.
Aus unserer Sicht angesichts des großen Defizits an Studienangeboten, auch besonders interessant,
die Frage, kann man diese Studienangebote berufsbegleiten, studieren?
Wir haben da festgestellt,
Fehlanzeige mit Blick auf die existierenden Bachelorstudiengänge bei den Masterstudiengängen war es immerhin so,
dass es knapp ein Fünftel war,
in denen das grundsätzlich dort angeboten wurde und auch explizit so beschrieben war.
Da ist also bislang noch eine große Zurückhaltung festzustellen bei den
Hochschulen, bei der Entwicklung entsprechende Angebote.
Relativ häufig war ein berufsbegleitendes Studium, aber bei den Zertifikatsstudienangeboten erkennbar.
Da versucht man also ganz offensichtlich auch Berufstätige und nicht reguläre
Studierende dann mit diesen Studienangeboten anzusprechen
Auch ein recht prägnantes Ergebnis aus unserer Sicht, die Unterrichtssprache,
die bei den Bachelorstudiengängen sich ganz ähnlich wie bei vielen anderen Fächern auch darstellt.
Dort wird überwiegend in deutscher Sprache unterrichtet. Ganz anders stellt
sich das Bild dann aber schon bei den Masterstudiengängen dar,
ingrund einem Drittel der Data Science Masterstudiengänge wird in englischer Sprache unterrichtet und
weiteren Drittel wechselnd Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache abgehalten und
nur etwa ein Viertel der Masterstudiengänge im Bereich Data Science werden rein in deutscher Sprache dann dort angeboten.
Das zeigt aus meiner Sicht sehr schön,
dass doch die deutschen Hochschulen in diesem Feld ganz intensiv für
einen internationalen Arbeitsmarkt ausbilden und das entsprechend bei der Gestaltung der Studiengänge auch frühzeitig mit dort berücksichtigt haben.
Weitere Frage auch sicherlich interessant aus der Sicht,
nicht regulärer Studierender aus der Sicht von Berufstätigen,
die sich dort weiter qualifizieren wollen, ist die Frage des Fernstudiums.
Ist das grundsätzlich dort auch mit vorgesehen bei den Bachelorstudiengängen,
ist auch hier wieder eine Fehlanzeige erkennbar,
da haben wir keinen entsprechenden Fall bislang gefunden.
Bei den Masterstudiengängen war es rund ein der Studiengänge,
bei denen das ausdrücklich als Option dort auch vorgestellt wurde.
Häufiger wurde auf eine Fernstudienmöglichkeit bei den Zertifikatsmodulen,
Zertifikatsstudien angeboten, verwiesen. Das bestätigt nochmal den Eindruck,
dass es sich hier tatsächlich auch um eine ganz andere Zielgruppe handelt,
die angesprochen werden soll. Die Ergebnisse mit Blick auf Faktoren,
wie die Regelstudienzeit und die Abschlüsse sind jetzt aus meiner Sicht
weniger maßgeblich, die würde ich jetzt einfach überspringen.
Die weichen nicht deutlich ab von dem, was man sonst erwarten würde.
Interessant, aus meiner Sicht noch einmal die Frage, werden Studiengebühren erhoben für die entsprechenden Studienangebote?
Das ist bei knapp einem Fünftel der entsprechenden Studiengänge erkennbar.
Leider haben wir hier eine recht kleine Darstellung,
die sich jetzt möglicherweise nicht mehr gelaut werden, erkennen können.
Wir haben oben die Studiengänge noch mal kurz dargestellt und dort zeigt sich,
dass es so zwischen 15.000 und 20.000 Euro für ein komplettes Studium sind,
die da dann angesetzt werden, in den Fällen, wo Studiengebühren verlangt werden.
Das sind zum Teil private Hochschulen, die diese Gebühren erheben,
aber durchaus nicht nur. Häufiger werden entsprechende Studiengebühren dann bei den breiteren Studienangeboten erhoben,
da handelt es sich zum Teil um Gebühren in Höhe von 2000 Euro für einen Zertifikatskurs,
Data Science bis hin zu 12.000 Euro,
die von einer Hochschule für ein Paket aus mehreren Modulen,
die dann zertifiziert werden können, erhoben werden.
Das ist also ein Feld, das sich schon etwas ausdifferenziert hat,
wo sich vermutlich angesichts der massiven Nachfrage und des Angebotsdefizits noch
auch viel tun wird in den kommenden Jahren, würden wir vermuten.
Einige Punkte abschließend noch die uns noch ganz interessant erschienen.
Profilschwerpunkte sind bislang nur bei wenigen dieser Studienangebote, klar,
erkennbar. Es ist häufig so, dass diese Studiengänge
eine generalistische Ausbildung im Bereich der Datenanalyse, Datenauswertung bereitstellen.
Es ist vereinzelt mal ein Studiengang zu finden, der sich
auf dem Feld wie Data Science in der Medizin konzentriert.
Oder auch einer, der Auswertung für den Bereich Marketing,
Sozialwissenschaftliche und ökonomitrische Analysen dann dort in den Vordergrund rückt.
Das ist aber zurzeit zumindest noch die Ausnahme,
was eigentlich wieder bestätigt,
dass wir da noch im frühen Stadium der Entwicklung von Studienangeboten
uns befinden
Zwei, drei, ganz schöne,
ist ja Statements aus den Beschreibungen der Studiengänge,
würde ich Ihnen gern noch kurz vorstellen,
die man in anderen Fachbereichen sonst so ja nicht finden würde.
Das heißt, an einer Stelle zu einem Studiengang Arbeitslosigkeit
ist bei unseren Absolventen unbekannt und für einen anderen Studiengang wird
das in ganz ähnlicher Weise nochmal bestätigt.
Data Scientist gehören weltweit zu der am meisten gefragten Berufsgruppe mit den höchsten Einstiegsgehältern,
sämtliche Partnerunternehmen fördern, unseren Studiengang auch deshalb,
weil dringend absolvent in den Absolventen gesucht werden,
das hat der Herr wieder auch vorhin ja schon kurz angedeutet
An der anderen Stelle heißt es zum Britter Science-Studiengang zur Zielgruppe gehören Personalabteilungen,
die ein Masterstudiengang in ihr Personalentwicklungskonzept übernehmen wollen,
beziehungsweise die ein besonderes Angebot für das Recruitment von talentierten Hochschulabgängern anbieten wollen.
Auch das ist sicherlich eine Beschreibung und ein Vorgehen,
wie man es für andere Fächer zurzeit nicht erwarten darf.
Ja, das würde ich jetzt an dieser Stelle ausklammern.
Wir haben natürlich auch noch ein bisschen näher auf die einzelnen Studienangebote die Bachelor-Masterstudiengänge,
die Zertifikatsstudienangebote geschaut. Das wird Gegenstand unseres Berichtes sein.
Ich möchte übergehend zu einigen abschließenden Einschätzungen an dieser Stelle Es zeigt sich doch sehr deutlich,
ein ausgeprägtes Missverhältnis in der Dynamik der Nachfrage und Angebotsentwicklung bei entsprechenden Bildungsangeboten,
die sicherlich der begrenzten Anzahl von Studienangeboten bislang an die deutschen Hochschulen geschuldet ist,
wie auch den insgesamt offenbar recht begrenzten Studienplatzkapazitäten. Es ist so,
dass bislang zumindest im Vergleich in Situationen an US-Hochschulen ein großer Mangel an Bachelorstudien ging,
noch existiert, der ausgeprägter ist noch als der für die Masterstudiengänge,
auch weitere Studienangebote haben wir seltener dort finden können,
als wir zunächst vermutet hätten, auch mit Blick auf flexiblere Studienangebote,
die sich speziell an Beruf beispielsweise richten, also Fernstudienangebote,
berufsbegleitende Studienoptionen haben wir noch,
sozusagen noch relativ wenig bislang dort auffinden können.
Sind einige wenige so magische Eindrücke, die ich noch mal ganz kurz darstellen wollte.
Abschließend, wie gehen wir weiter vor? Wir würden jetzt
im nächsten Schritt in den kommenden Wochen eine explorative Expertenbefragung unter Hochschulen,
Forschungseinrichtungen, privatwirtschaftlichen Anbietern von entsprechenden Bildungsangeboten,
Arbeitsmarktforschern,
Verbänden und weiteren Akteuren dann durchführen und auf dieser Grundlage dann alle Angebotsschritte abschließend auswerten,
der Bericht soll dann zum nächsten Frühjahr oder spätestens zum Sommer 2018
vorliegen und damit komme ich zum Schluss und danke Ihnen
ganz herzlich für Ihre Aufmerksamkeit