So, ich denke, wir können mal anfangen.
Herzlich willkommen zur heutigen Vorlesung. Ich warte noch einen kleinen Moment,
bis ich alles gesetzt haben. Und es ist ein bisschen
Ruhe einkehrt. Sehr schön. Ja, vielen Dank,
dass Sie da sind, obwohl das aufgezeichnet wird.
Es ist immer schön in lebendige Gesichter zu blicken.
Heute geht es in der Vorlesung, um das Thema der
systematischen Beobachtung von sozialem Wandel. Wir haben ja in der
letzten Sitzung anhand des Textes von Nina Bauer das Konzept unterschiedlicher Zeitschichten kennengelernt.
Da werden wir gleich nochmal ganz kurz dran anknüpfen.
Wichtig an diesem Text war eigentlich die Aussage,
wenn man sozialen Wandel bearbeiten will in der Wissenschaft, also Fragen stellen,
Erklärungen zustande bringen, dann ist eigentlich sehr vieles abhängig von der Perspektive, die man wählt. Also die Frage,
auf welcher Zeitschicht man sich eigentlich bewegt und eigentlich auch,
welche theoretischen Vorannahmen man in diese Analyse schon mit einbringt,
weil das alles schon sehr konkret in eine bestimmte Richtung leitet,
nämlich die Zeitschicht,
auf die man blickt und wie wir jetzt heute sehen werden,
eigentlich auch Frage,
welche Daten schaue ich mir eigentlich an und deswegen werden wir uns heute vor allem mit dem Thema beschäftigen,
die Daten und die Beobachtungsmethoden und es geht hier vor allem um die Frage,
also ich habe das so versucht aufzubereiten,
dass sie sich immer auch überlegen können,
was können sie selbst davon eigentlich schon verwenden?
Denn vieles,
was man an Daten nutzen kann für die Untersuchung sozialen Wandels,
ist bereits da und ist auch so aufbereitet,
dass man das sehr gut auch im Studium
schon nutzen kann,
zum Beispiel für Hausarbeiten
So,
also das ist ein bisschen der Schwerpunkt von heute und es geht
um Trendanalysen und Panel-Studien und dann um die Herausforderungen von Big Data,
also nochmal ein weiterer weiteres Thema in Bezug auf die systematische
Beobachtung von sozialem Wandel und in dem Zusammenhang stand ja auch der klausurrelevante Text zu heute von Mac Farland und Kollegen über Sociality in the era of Big Data.
Gut, ich fange mal mit einem Bild an,
ich hoffe, das ist nicht zu unangenehm, ich weiß nicht,
Haben Sie den Eindruck, dass sich das bewegt?
Also eigentlich sollten Sie den Eindruck haben, auf dem Computerbildschirm
funktioniert das sehr gut, wenn man lang genug drauf schaut.
Ich habe das auf einer Seite gefunden, wo es um optische Täuschungen geht.
Der Titel ist eben Dynamik, trotz Statik.
Also das ist eben so von den Farben angeordnet,
dass man zumindest auf dem Computerbildschirm den Eindruck hat, da bewegt sich irgendwas.
Aber eigentlich ist es ein statisches Bild. Das war einfach
zum Auftakt nochmal versinnbildlichen, dass die systematische Beobachtung von Wandel
eben oft sehr trickreich ist.
Wir haben ja in der letzten Sitzung als Kernbotschaft auch gehabt.
Eigentlich ist alles wirklich permanent in Bewegung. Also wir können
uns Gesellschaft gar nicht im Stillstand vorstellen. Das,
was wir haben, ist nur manchmal so ein Gefrierbild,
also ein kognitives Bild, so ein Momentaufnahme, was wir uns machen.
Aber trotzdem geht der Fluss der Gesellschaft natürlich permanent weiter.
Aber manchmal haben wir eben den Eindruck von Stillstand und manchmal
haben wir auch den Eindruck,
dass ich alles
ganz rasant verändert
Und das hängt eben oft auch damit zusammen, in welcher
individuellen Lebenssituation und auch Lebensphase wir uns gerade befinden. So,
also es ist sehr stark beobachterabhängig und wir wollen uns jetzt natürlich mit der Frage beschäftigen,
wie kann man das etwas rauslösen von diesem sehr subjektiven Beobachter,
Abhängigen beobachten, ja, wie können sie auf eine Datengrundlage gelangen,
die ihnen das etwas distanziert, aber systematische Beobachten ermöglicht.
Gut, dann knüpfe ich noch einmal an den Text von Nina Bauer an,
aus der letzten Vorlesung, haben sie ja so einen Überblick dessen,
was sie da im Hinblick auf Erhebungsdesigns zusammengestellt hat.
Sie haben da in der oberen Zeile noch einmal die verschiedenen Zeitschichten abgebildet.
Also es gibt Untersuchungen zu Veränderungen, kurzer Dauer oder zu Ereignissen.
Dann gibt es die mittlere Dauer. Das ist das,
was Soziologen dann oft noch mit in den Blick bekommen.
Also wenn es so um eine Generation geht oder vielleicht etwas länger. Und es gibt Untersuchungen,
langer Dauer, das war dann das Beispiel Norbert Elias,
Zivilisationsprozess, mit dem wir uns das so erarbeitet haben,
also was damit gemeint sein könnte.
Wenn Sie jetzt mal auf der linken Seite die Spalte runtergehen,
dann sehen Sie eben die Auflistung verschiedener Erhebungsdesigns.
Das ist für mich jetzt so der Aufhänger,
um zu zeigen,
also ich werde jetzt heute nicht über all diese Möglichkeiten reden,
sondern ich werde vor allem über Studien oder über die Datenmöglichkeiten reden,
die einem zu einem Trenddesign zur Verfügung stehen,
die Sie selber auch gut nutzen können und wir werden
uns mit dem Panel-Design beschäftigen
Nina Bauer hat dann ja immer so schöne Häkchen gemacht.
Also das ist jetzt nicht eine quantitative Studie gewesen,
welche eine Auszählung, welche Massen an Studien jeweils,
welches Design hatten in den letzten 20 Jahren,
sondern sie hat nur geguckt,
ist das prinzipiell möglich und gibt es Beispiele dafür,
dass das umgesetzt wurde?
Und dann hat sie noch versucht, so ein paar Beispiele auch dann anzugeben.
Wir werden uns in der nächsten Woche dann noch einmal mit
qualitativen Daten beschäftigen und werden dann im Grunde genommen eine mögliche sehen,
wie die laufende Protokollierung von bestimmten Phänomenen auch genutzt werden kann,
für ein sehr langfristiges Untersuchungsdesign,
auch wenn das letztlich immer nur einzelne momentane Aufzeichnungen qualitativer Art sind.
Da kommen wir nachher drauf. Jetzt geht es aber zunächst
mal um die Frage Trenddesign. Also damit steige ich ein.
Dazu benutzen sie ja im Grunde genommen einen Satz von Daten,
der über längere Zeiträume vorliegt und der sich zumindest auf der gleichen Untersuchungsebene beschäftigt und bewegt
Also zum Beispiel etwas, wo sie im Hinblick auf bestimmte
Indikatoren oder Variablen so über mehrere Jahre hinweg dann Daten bekommen,
wie sich Familiennationalstaaten individuelle Einkommenssituationen entwickelt haben.
Das heißt dann nicht unbedingt,
dass das immer genau die gleichen konkreten Einzelfälle sind,
auf die sich die Daten beziehen, sondern dass es immer nur so ein Momentausschnitt.
Aber die werden eben hintereinander gehängt und dadurch kann man Trendaussagen treffen.
Wenn Sie sich jetzt mal überlegen, Sie würden gerne selbst
eine kleine Studie durchführen zu einem Thema des sozialen Wandels.
Was haben Sie da für Ideen, wo Sie suchen könnten nach Daten?
Wenn Sie solche Trenddaten finden wollen. Wo würden Sie
als erstes schauen? Haben Sie irgendwelche Vorstellungen oder haben Sie
vielleicht schon mal in einem Methodenprojekt sowas gemacht?
Woher bekommt man Daten? Für die Analyse gesellschaftlichen Wandels.
Ja, bitte
Historische Quellen, ja. Es wäre wahrscheinlich, also müssen sie
in ein Archiv gehen. Es wäre wahrscheinlich relativ mühsam.
Also sie müssten die Daten selbst nachträglich konstruieren. Ja,
das wäre im Grunde genommen so die untere Variante,
was sehr stark in der Geschichtswissenschaft gemacht wird.
Das ist auch natürlich für soziologische Fragestellungen möglich.
Es gibt aber noch so ein paar bequemere Möglichkeiten,
Bundesamt für Statistik, sehr gut, kommen wir gleich auch drauf.
Das ist also eine Schatzquelle an Daten,
die da zur Verfügung steht, fallen ihnen andere Daten ein.
Also das sind jetzt so die amtlich geprüften, offiziellen Statistiken.
Was könnte sonst noch interessant sagen? Also wenn Sie mal
übers Zeitunglesen hinausgehen möchten. Das ist ja auch unsystematisch und
nicht regelmäßig, was so in den Zeitungen berichtet wird.
Wie wissen Sie, was Sie wissen?
Ja, bitte
Sozioökonomisches Panel, genau. Das wäre eine Möglichkeit,
Daten zu nutzen und da können sie das sogar für Trendanalysen,
für Panel-Analysen nutzen und müssen nicht bei diesen Trendanalysen bleiben.
Gut, dann, ja, noch was? Albus,
genau, ist auch allgemeine Bevölkerungsumfrage. Also das sind im Unterschied zur Statistik,
die vom Bundesamt für Statistik eben zusammengetragen wird, sind das spezielle Bevölkerungsumfragen.
Also das sind nicht Daten, die so generell gesammelt werden,
sondern da versucht man immer eine repräsentative Bevölkerungsstichprobe zu ziehen und versucht,
die dann zu befragen zu bestimmten Themen.
Gut, versuchen wir mal, uns eben zu nähern.
Also ich glaube, da gibt es noch ein paar andere Möglichkeiten.
Ich hoffe, dass Sie durch diese Sitzung dann etwas angeregt werden,
da mal systematisch nachzusuchen. Aber in der Tat,
zunächst einmal habe ich gedacht, also das,
was am naheliegendsten ist, das Bundesamt für Statistik,
das eine ganze Reihe von Daten aufbereitet,
Seit den 50er Jahren eben für die Bundesrepublik.
Das können Sie sehr schön auf der Homepage auch nachvollziehen.
Da komme ich gleich auch nochmal drauf, was man da
jetzt eigentlich alles finden kann. Aber ich möchte mit Ihnen einmal durchgehen,
was eigentlich die Besonderheit dieser Daten ist und warum das sicherlich gut geeignet ist,
wenn Sie für eine Hausarbeit bestimmte Daten aufbereiten wollen,
die sich zum Beispiel über mehrere Jahrzehnte oder auch nur mehrere Jahre hinweg erstrecken.
Zunächst mal ist die Besonderheit hier, die der Rechtsstellung
des statistischen Bundesamts
Das ist eine unabhängige Behörde, die den Auftrag hat,
verlässliche Daten, neutral und nicht Interessen geleitet bereitzustellen.
Das sind Leute, die da arbeiten,
die sehr viel Ahnung von statistischen Methoden auch haben,
das ist auf relativ hohem Niveau.
Die sind in einer ständigen Qualitätsentwicklung auch, was die Erhebung der Daten anbelangt,
involviert. Aber hier geht es eben vor allem darum,
dass das die amtlich geprüfte Qualität ist. Also das ist vielleicht,
wir werden gleich noch auf andere Beispiele kommen,
vielleicht finden sie das im Moment noch nicht so wichtig,
aber wenn sie, gerade wenn wir nochmal Revue passieren lassen,
was ist eigentlich mit dem Drang im Moment so zu Populismus und der Bereitschaft,
die Fakten mal etwas beiseite zu lassen.
Also das ist tatsächlich eine Quelle,
wo sie sich relativ leicht und verlässlich
über Daten informieren können
Seit 2005 gibt es dazu auch noch Qualitätsberichte,
also dass sie für jedes, für jede besondere Erhebung,
die dort durchgeführt wurde und auch für das Jahrbuch,
jeweils genau nachlesen können, wie diese Daten eigentlich zustande kommen und
welche Qualitätsansprüche da erfüllt sind und welche vielleicht noch nicht so.
Also das ist eine hochkomplexe Angelegenheit. Ich habe Ihnen hier mal einen Ausdruck mitgebracht,
es gibt sogar einen Verhaltenskodex für europäische Statistiken,
also das ist nicht einfach mal so,
jedes Land überlegt sich das selbst,
sondern das ist auf sehr hoch aggregierter Ebene koordiniert und wird auch kontrolliert.
Ja, außerdem gibt es, also das ist ja das Problem bei vielen Bevölkerungsumfragen,
da kommen wir gleich auch noch drauf, dass die ja freiwillig sind.
Also niemand kann sie zwingen an irgendeiner Befragung teilzunehmen,
die Sozialwissenschaftler können vielleicht versuchen,
irgendwie Druck auszuüben oder ihnen einen Anreiz zu geben,
aber eigentlich ist das alles freiwillig und so
sieht dann auch der Rücklauf typischerweise aus,
also eben nur ein Teil der angefragten Personen antwortet auch
Dem statistischen Bundesamt, die Daten, die dort erhoben werden,
für viele davon gibt es eine Meldepflicht.
Die werden über alle möglichen Behörden und öffentlichen allen Richtungen sowieso gesammelt und bereitgestellt.
Wenn Sie sich das am Beispiel der Universität noch einmal vor Augen führen,
da gibt es ganz viele Daten,
die standardmäßig immer zu einem bestimmten Stichtag,
an das Statistische Bundesamt geliefert werden oder über das Statistikamt Nord,
auf das wir gleich noch kommen werden
Aber manchmal gibt es auch so Zusatzerhebungen. Da sagt der
Bundestag vielleicht, also wir brauchen irgendwie mal bestimmte Statistiken,
da brauchen wir eine extra Auswertung.
Und wenn das Universitäten betrifft, dann kriegen wir als Mitglieder
der Universität dann ein Schreiben extra vom Kanzler der Universität.
Also da steht dann drin, bitte diesen Fragebogen auf jeden Fall ausfüllen.
Also er wird auf diese Meldepflicht und die Auskunftspflicht hingewiesen.
Das sorgt dann eben auch dafür, dass da ein
bestimmter Qualitätsstandard erreicht wird bei der Sammlung von Daten.
Gut, schauen wir uns einmal an,
was wir hier eigentlich
so finden können
Ich hoffe, man kann das so ein bisschen zumindest erkennen.
Also zunächst mal sind die Statistiken, die sie bekommen können
in den verschiedenen Jahrbüchern gesammelt. Und sie können hier sehen,
also in dem mittleren Teil, da haben sie einmal eine Übersicht,
bis wir also auf wie viele Jahre das so zurückgeht.
Und dann weiter unten in der unteren Hälfte sehen sie,
dass es für die weit zurückliegenden Jahre so Sammelbände gibt und
sie da auch die die Ausgaben direkt online abfragen können.
Und dann ganz unten können sie sehen, also statistisches Jahr,
wofür das Deutsche Reich, da können sie also tatsächlich,
wenn sie Interesse haben, bestimmte Daten über eine lange Dauer zu diskutieren und sich anzusehen, können sie sehr weit zurückgehen.
Sie müssen dabei natürlich in Betracht ziehen,
dass sich die Art, wie Statistik erhoben wurde,
die Standards, die Qualitätsmaßstäbe, die Verlässlichkeit, die Neutralität,
all das, was ich gerade genannt habe,
dass sich das über die Jahrzehnte natürlich auch verändert hat und dass die Daten auch anders erhoben werden.
Also sie können da nicht einfach eine lange Zeitreihe von 1880 bis heute nehmen,
aber es gibt sehr viel Material, mit dem sie da arbeiten können.
Auf der linden Seite haben sie dann so einfach Hinweise,
was sie überhaupt an Daten bekommen können, was für sie zugänglich ist.
Und wir schauen uns jetzt noch einmal an, das Inhaltsverzeichnis,
einfach nur, damit sie so einen Eindruck bekommen von dem aktuellen Jahrbuch,
welche Themen da eigentlich abgebildet werden.
Also sie können sehen, das ist so in mehrere Großblöcke unterteilt,
Gesellschaft und Staat, Gesamtwirtschaft und Umwelt, Wirtschaftsbereiche und dann noch internationales.
Und sie können sich da so richtig durchklicken oder das ist auch als PDF-Dokument verfügbar.
Und dann sehen sie jeweils für das einzelne Jahr dann die
Übersichten und oft sind aber auch schon Vergleiche, Zeitverläufe, Trendaussagen zusammengestellt.
Und ansonsten, wenn sie die nicht finden,
können sie sich ja die aus den einzelnen Jahrbüchern selbst zusammenstellen.
Ich habe ihnen aber hier ein Beispiel mitgebracht,
konnte man eben schon in dem Datenreport 2016 so aufbereitet finden.
Da geht es um die Anzahl der Personen, die BAföG empfangen haben.
Und zwar ist da ein Bereich von zehn Jahren abgebildet,
2004 bis 2014. Das ist einfach nur ein Beispiel,
um zu zeigen, das findet man da relativ schnell,
solche Zusammenstellungen oder es ist so aufbereitet,
dass sie sich das selbst zusammenstellen können,
dann sehen sie eben,
wie sich die Zahl der Empfänger verändert hat über den Zeitraum
Der finanzielle Aufwand, der insgesamt dafür betrieben wurde,
also im Jahr 2014, so ungefähr 2,
knapp 2,3 Milliarden Euro für Studierenden BAföG ist ausgegeben worden.
Und dann sehen sie der durchschnittliche Förderungsbetrag, die Person pro Monat.
So, und unten haben sie das dann nochmal mit Schülerinnen
und Schülern und so. Das ist so eine Möglichkeit,
wie man Daten finden kann und es wäre die Frage an sie,
hätten Sie da eine Idee zu,
was einfach nur von den Daten her,
was man damit
jetzt machen könnte
Fragen, die Sie vielleicht im Studium in irgendeiner Weise
schon mal diskutiert haben oder die Sie sonst interessieren.
Gut, jetzt hatten Sie eben aber schon gesagt,
repräsentative Bevölkerungsumfragen ist auch ein Weg, sich interessante Daten zu verschaffen.
Und oft werden die eben durchgeführt von wissenschaftlichen Einrichtungen und die Daten
werden dann auch für die Öffentlichkeit zur Verfügung gestellt oder zumindest
für Universitätsmitglieder und für Studierende auf Anfrage für eine Zweitnutzung bereitgestellt.
Also eine Sekundärnutzung ist oft sehr zu empfehlen, gerade auch so für Bachelorarbeiten.
Also viele kommen dann zu mir in die Sprechstunde und sagen,
ich möchte gerne eine eigene Erhebung machen.
Das, was man dann schaffen kann,
ist eben vielleicht zwei Interviews machen oder einen kleinen Fragebogen,
wo man damit viel Mühe und Not 30 Leute befragen kann.
Also manchmal ist so etwas eine gute Alternative.
Das muss nicht sein, aber manchmal kommt das in Frage.
Hier habe ich Ihnen ein Beispiel ausgewählt,
also nicht Albus und nicht das sozioökonomische Panel,
das kommt gleich noch, sondern eine Bevölkerungsumfrage,
ebenfalls repräsentativ, die regelmäßig alle zwei Jahre durchgeführt wird,
seit 1996 mit dem Titel Umweltbewusstsein und Umweltverhalten in Deutschland.
Da geht es also darum, wirklich,
also mit mal so 3.000 bis 4.000 Personen verschiedene Bereiche abzufragen und nach Möglichkeit auch so,
dass sie dann diese Zeitreihen verwenden können in der Auswertung,
also die versuchen,
den Fragebogen selbst auch ziemlich stabil zu halten
Also da geht es darum, wie die Leute, die Umweltbedingungen wahrnehmen,
wie sie Umweltpolitik einschätzen, wie sie das selbst bewerten,
was sie selbst angeben zu tun, zum Umweltschutz und so weiter.
Hier habe ich nur eine der Anfangsfragen aus diesem Fragebogen für sie rausgesucht.
Da geht es eben darum, wird immer einstiegsgefragt,
bevor die Leute dann wissen, ah, hier ist das Thema Umwelt.
Ganz am Anfang wird gefragt, was glauben Sie,
sind die wichtigsten Probleme,
denen sich unser Land heute gegenüber sieht Und dann kann man eben schön im Zeitverlauf vergleichen,
wie oft dann Umwelt oder Klimawandel oder so,
als einer von zwei ganz wichtigen Themen als erstes genannt wird.
Das ist natürlich auch immer ein bisschen konjunkturabhängig,
immer in Zeiten von Wirtschaftskrisen oder ganz hoher Arbeitslosigkeit oder anderen gesellschaftlichen Themen,
mit denen man sich dann in dieser Befragungszeit gerade beschäftigt,
die überwiegen dann natürlich.
Aber es kommt eben auch sehr oft vor,
dass Leute als eines von zweien dann als wichtigstes Problem sagen,
Umwelt,
Klimawandel und so weiter
Gut, das ist nur so ein Beispiel. Diese Fragen
werden dann ja kombiniert mit ganz vielen Sozial- soziodemografischen Fragen.
Also diese Datensätze kann man unter bestimmten Umständen eben auch
weiter bearbeiten, für wissenschaftliche Projekte ist das möglich.
Gut, das sind so Beispiele für die nationale Ebene
und ich befinde mich jetzt auch nicht im Panel-Design,
sondern nur bei dem Thema Trendaussagen.
Aber sowas gibt es natürlich auch auf der internationalen Ebene
oder für globale Daten
Das haben Sie vielleicht auch schon mal erlebt oder gesehen.
Es gibt ja im Bereich der Vereinten Nationen sehr viele Organisationen,
die systematisch diese Daten sammeln und aufbereiten.
Es gibt die Weltbank als eine Datenquelle. Es gibt viele NGOs.
Also das verweist schon darauf, dass es vielleicht auch,
dass der Blick sich lohnt auf die Quelle,
aus der sie da eigentlich dann die Daten schöpfen.
Ich will hier mal mit einem Beispiel anfangen. Das ist ein Auch ein Trenddesign,
da geht es um die quantitative Einschätzung des Entwicklungsstandards bestimmter Nationen oder eigentlich aller Nationen,
die im UN-System vertreten sind. Sie kennen das wahrscheinlich, so Weltbankdaten,
also da geht es immer nur um das Bruttosozialprodukt oder das pro Kopfeinkommen,
da hat man irgendwann gesagt, das ist ein bisschen schlicht,
das sagt eben relativ wenig aus darüber,
wie so ein Entwicklungsstand, also ein Wohl,
Und der Stand der Wohlfahrt in einem Land ausgeprägt ist und
wie sich das im Verhältnis zu den anderen Staaten einschätzen lässt.
Und deswegen ist man irgendwann dazu übergegangen,
im Human Development Index, ganz andere Indikatoren noch hinzuzunehmen.
Da geht es um die Lebenserwartung und Gesundheitsdaten, also Long and Healthy Life,
ist eine sehr wichtige Dimension der Daten, die da gesammelt werden.
Ganz auf der rechten Seite finden Sie auch, sagen,
also Einkommen als Variable,
aber schon mal in einer bestimmten Form, PPPP-Dollar,
das heißt Purchasing, Power Parity,
also der normalerweise bei der Weltbank oder so bei solchen einfachen Vergleichen wird oft einfach nur der Dollar-Wert angegeben.
Das heißt, die Wirtschaftsleistung der verschiedenen Volkswirtschaften wird unterschiedslos in Dollar umgerechnet.
Das muss man aber eigentlich um diese sehr unterschiedlichen Kaufkraftgrundlagen in ein bedeutungsvolles Verhältnis zu setzen,
muss man das mit der Kraft des jeweiligen Landes zusammenbringt.
Dass es also hier schon mal geschehen und zusammen mit dem Gini-Index,
also mit einem Maß für Ungleichheit, von Einkommen innerhalb einer Volkswirtschaft.
Und in der Mitte haben sie dann so etwas wie,
naja, also das kann ja ein sehr reiches Land sein,
aber wenn sozusagen alle Analphabeten sind,
dann sagt das einfach noch nicht viel aus über den Entwicklungsstand und die Entwicklungsmöglichkeiten in diesem Land.
Deswegen nimmt man eben Wissens- oder Bildungsdaten dazu,
Alles versucht man trotzdem eben möglichst einfach zu halten,
so möglichst handhabbaren Indikatoren zu kommen,
damit man eben auch über viele Länder hinweg und möglichst lange Jahre dann diese Indikatoren erstellen kann.
So, dann kommt dann so ein Ranking heraus. Ich habe,
also da werden die fast 190 Länder hier aufgelistet und in eine Reihenfolge gebracht.
Also dieser Index wird zusammengerechnet, da bekommt man bestimmte Werte.
Das sehen Sie in der ganz, in dem ganzen mittleren Bereich,
also von 1990 bis 2015, da sind immer so 0, irgendwas Werte.
Und das ist der Wert für diesen Index,
der am Ende dabei herauskommt, wenn man all diese einzelnen Indikatoren zusammenrechnet.
Und dann wird das in eine Reihenfolge gebracht, also für ein Ranking genutzt.
Und da sehen sie seit vielen Jahren, ist Norwegen an allererster Stelle,
also das ist sozusagen nach diesem Index, das Wohlhabendste,
entwickelste Land der Welt und ganz unten sehen sie verschiedene,
vor allem afrikanische Länder, die, da ist auch auch relativ wenig Bewegung drin.
Oben ist relativ wenig Bewegung drin,
das sehen Sie in der Spalte neben diesen Index-Daten,
Change in HDI Rank, ja, also wie sich das verändert hat und so weiter.
Das ist nur so ein Beispiel, also wenn Sie Fragen bearbeiten wollen,
also wie hat sich irgendetwas international entwickelt über längere Zeiträume oder
wenn Sie Deutschland mit anderen Ländern oder Ländergruppen vergleichen wollen,
kann das eine interessante Quelle sein.
Es kann aber auch sein, dass Sie auf ganz andere Fragestellstellungen
hinaus wollen und dafür habe ich jetzt auch nochmal ein Beispiel mitgebracht,
bevor wir dann diese internationale Ebene wieder verlassen.
Also hier, das sind Daten,
die von UN-Organisationen gesammelt und aufbereitet werden und oft haben die gar keine andere Möglichkeit,
als über die nationalen Statistikbehörden zu gehen und deren Daten dann in diesen Index zu packen.
Eine ganz andere Möglichkeit sehen wir hier, das Beispiel ist Transparency International,
das ist eine internationale NGO, also nicht Regierungsorganisation,
die führt tatsächlich anhand von eigenen Erhebungen einen eigenen Index durch.
Seit vielen Jahren, seit 1993 gibt es die NGO.
Hier das Beispiel ist der Corruption Perceptions Index.
Also da geht es um die Erhebung in über 100 Ländern,
wie Sie sagen, dass Personen und Organisationen befragt werden auf einer Skala,
wie stark sie in diesem Land das Korruptionsniveau einschätzen.
Das ist eine vollkommen andere Quelle, als die UN-Daten,
die auf den staatlichen Statistikämtern beruhen
Haben sie eine unabhängige NGO, also die mit einer ganz eigenen Agenda,
zusätzliche Daten bereitstellt und die auch selbst erhebt.
Die müssen natürlich auch wiederum sehr deutlich machen, dass sie unabhängig sind.
Ja, das sehen sie auf der Homepage sehr ausführlich dargestellt, independent and accountable. Ja,
so das ist für so eine NGO natürlich ganz wichtig,
dass sie sagen können, wir erhalten von keiner anderen Stelle Gelder,
also von niemand Wir erhalten natürlich Gelder,
aber die Quellen machen wir sehr transparent und niemand,
der hier befragt wird oder wo es genau um das Thema Korruption geht,
also Unternehmen oder Regierungen,
von denen würden wir kein Geld annehmen.
Also ich will mit diesem Beispiel einfach nur nochmal dafür sensibilisieren,
dass es sehr unterschiedliche Quellen von Daten gibt und dass
sie da dann natürlich auch etwas drauf achten müssen,
wie verlässlich und neutral diese Daten sind und ob die
für ihre Fragestellung auch wirklich geeignet sind
Kommt noch ein letztes Beispiel zu diesem Trenddaten. Ich dachte,
wir haben ja gerade schon über das Beispiel Hamburg gesprochen.
Das ist vielleicht auch mal ganz interessant. Sie können sich
eben auch über sehr lokale Daten ein Bild verschaffen,
das Statistikamt Nord habe ich hier als Quelle genutzt.
Da sind verschiedene Daten online verfügbar. Und diese Tabelle
habe ich irgendwie in zwei Minuten mir erstellen lassen.
Also die gibt es so nicht,
aber man kann die Daten eben so nutzen,
dass dann so ein Zusammenhang rauskommt oder so eine Auflistung Zeit
Und Zahl der Eheschließung. Es war jetzt ein beliebiges Beispiel.
Sie sehen daran auch, dass das natürlich manchmal noch nicht ganz aktuell ist.
Also die Zahlen von 2016 gab es jetzt einfach noch nicht.
Als ich vor ein paar Tagen da geschaut habe,
aber ansonsten können sie sehen, also einmal,
wie sich die Bevölkerung entwickelt hat, von 2.000 bis 2016,
dann können sie in so gewissen Abständen von 2.000 bis 2012 sehen,
wie sich die Zahl der Eheschließungen insgesamt entwickelt hat.
Und wichtiger ist aber ja natürlich Eheschließung pro Einwohnerzahl,
weil man weiß ja nicht, ob das viel oder wenig
ist und ob sich da irgendwas verändert hat in der Rate.
Und naja, es scheint irgendwie mit den Eheschließungen Berge abzugehen.
Also das ist so der Eindruck, den man ganz rechts hat,
die Neigung zur Eheschließung scheint ein bisschen abzunehmen.
Das ist jetzt nochmal ein Beispiel,
wie man so punktuell relativ leicht bestimmte Trendaussagen generieren kann,
ob sie damit jetzt was anfangen können.
Das hängt eben sehr von ihrem Forschungsinteresse ab
Und bei dem Trendaussagen, da kommt eben hinzu,
dass sie immer nur diese Momentaufnahme haben und typischerweise
letztlich unverbundene Momentaufnahmen einfach in eine Zeitreihe bringen können.
Ja, das sind ja immer andere Leute, die da
in der Statistik auftauchen. Man könnte aber jetzt natürlich Fragen haben,
bei denen man über diese punktuellen Trendfragen hinausgehen möchte.
Ja, man könnte ja jetzt,
um bei dem Beispiel zu bleiben,
wissen wollen,
was passiert eigentlich nach der Eheschließung
Und ich meine jetzt nicht nur, wann kommt die Scheidung,
sondern einfach, wie entwickeln sich diese Paarbeziehungen weiter, folgt daraus,
eine Familiengründung mit Kindern, wie gehen die Lebensverläufe weiter,
was entwickelt sich da beruflich an Perspektiven.
Und auch, wenn man dann über mehrere Generationen hinweg das verfolgen könnte,
könnten wir eine ganz wichtige Frage aufgreifen,
die auch beim Thema Populismus eine Rolle gespielt hat.
Nämlich, wir können beobachten, ob im Verlauf einer Familienhistorie,
ob die Person da eher eine Aufstiegs- oder eine Abstiegsmobilität erleben.
Das ist ja viel wichtiger für das Sozialgefüge,
und das war jetzt ganz allgemein zu sagen, als immer diese Trendaussagen.
So, und darauf kommen wir gleich mit dem Panel-Design noch einmal zurück.
Ich will aber jetzt kurz ein kleines Zwischenfazit einschieben,
also dass sie das noch mal so im Blick behalten,
was sich mit diesem Trenddaten jetzt zeigen wollte.
Also sie können sowohl einzelne Statistiken, jede Schließung in Hamburg,
ja, das ist ja ein sehr begrenztes Bereich als auch hochaggregierte Indizes über lange Zeiträume nutzen.
Die können sie wirklich, da kann ich nur zu raten,
sich das einfach mal ausführlich anzusehen.
Für manches müssen sie dann einfach sagen, sich registrieren lassen,
sagen, das ist für eine wissenschaftliche Arbeit oder für eine Studienarbeit,
aber vieles ist eben auch einfach so verfügbar.
Und zwar auf all diesen Ebenen, lokal, national,
global. Was ich ihnen zeigen wollte, war,
dass die Quellen natürlich sehr unterschiedlicher Art sind und die Qualität
der Daten möglicherweise auch unterschiedlicher Also achten Sie darauf,
habe ich hier eine amtliche Statistik vorliegen?
Oder ist das eine Statistik,
die im Auftrag eines letztlich doch einseitig interessierten Auftraggebers erstellt wurde,
sind das NGOs, die auf Transparenz und Neutralität achten?
Oder sind das NGOs, die sehr stark auf eine bestimmte Richtung achten?
Also das alles können wichtige Fragen sein. Die Trends,
die Sie dann ablesen können, die können Sie nutzen,
eben um interessante Fragestellungen aufzuwerfen. Ja,
also die Richtung des Trends und vor allem dann die Frage,
sieht man über lange Zeiträume plötzlich,
dass das irgendwo abbricht oder ein qualitativen Sprung macht?
Und dann kann man daraus weiterführende Fragestellungen entwickeln,
um zu klären, woran liegt sowas denn dann?
Aber letztlich haben Sie dann eine Abfolge von Momentaufnahmen.
Und deswegen kommen wir jetzt, um diese Beschränkungen zu überwinden,
dass es Abfolgen von Momentaufnahmen sind, auch das sozioökonomische Panel,
als eine, ein Beispiel für ein Panel-Design.
Ich hatte das ja schon einmal hier erwähnt und dann haben wir gesehen,
dass Sie das noch nicht so gut kennen.
Deswegen werde ich da gleich auch einen kurzen Film zu einspielen,
der vom Sepp produziert wurde,
der kann das noch viel besser und unterhaltsamer erklären,
als ich das kann in der gleichen Zeit.
Wichtig ist hier, dass die gleichen Untersuchungseinheiten eben über längere
Zeitverläufe oder mehrere Zeitperioden immer wieder befragt oder beobachtet werden.
Und daraus entstehen eben ganz neue Möglichkeiten der Bearbeitung. Gut,
dann muss ich hier jetzt einmal kurz hin und her schalten.
Ich hoffe, dass ich das halbwegs schnell hier hinkriege,
den Film zu finden. So, glaube ich,
das hier, ja, das sieht gut aus und
dann muss ich noch wieder falsch schalten
Leben in Deutschland. Was bewegt die Menschen in diesem Land?
Wie sind die Lebensbedingungen für den Einzelnen, für seine Familie?
Welche Hoffnungen hegen sie? Welche Sorgen? Welche privaten und
beruflichen Ereignisse prägen ihr Leben? Und wohin entwickelt sich
unsere Gesellschaft? Das sozioökonomische Panel gibt Antworten auf diese Fragen
Die erste Welle der sozioökonomischen Panels haben wir 1984 erhoben.
Da lag aber schon viel Arbeit hinter uns.
Die Zusammenarbeit von Ökonomen und Soziologen begannen wir
1971. 1979 begannen die Vorarbeiten für das Panel.
Und beim dritten Antrag 1982 hatten wir dann die Bewilligung.
Der Entscheidungsprozess war schwierig. Aber wir brauchten ja alle einen Lernbotches.
Wir, aber auch die Gutachter. Wir das,
was wir erwähnt hatten, war ja neu und revolutionär.
Wer oben längst eine Daten, Damit hatten wir keine Erfahrung.
Wir wollten sozial und ökonomische Faktoren miteinander verbinden.
Und wir wollten Ausländer befragen, das war neu in Deutschland.
Und wir wollten viel Geld. Aber eigentlich waren wir bescheiden,
denn wir hatten nur eine Perspektive von fünf Jahren
Nun sind es 30 Jahre geworden. Wer hätte das gedacht?
Wird das sozioökonomische Panel werden mittlerweile jährlich über 21.000 Erwachsene und deren Familienmitglieder befragt.
In einigen Familien nehmen schon drei Generationen an der Befragung teil.
Mehr als 2000 der Befragten sind der Studie bereits seit mehr
als 30 Jahren verbunden
Das sozioökonomische Panel ist damit einer der ältesten und größten Langzeitstudien
der Welt und schon kaum zu bezifferndem Wert für die Wissenschaft.
Ich bin Martin Kroom. Ich bin für alle Fragen der Erhebungsmethoden verantwortlich.
Ich bin Ingrid Tucci und forsche über Migrantinnen und Migrantinnen Deutschland.
Ich bin Katharina Spieß und forsche vor allem zur Fragen der
frühen Bildung und der Familienpolitik.
Mein Name ist Peter Krause. Ich verwalte die Daten des
sozioökonomischen Panels und durchforsche zu Fragen der Lebensbedingungen,
Ungleichheit und Lebensqualität
Ich bin Simone Bartsch und ich erstelle den Fragebogen,
den jedes Jahr mehr als 21.000 Menschen in ganz Deutschland beantworten.
Ich heiße Michaela Engelmann und bin die Stimme hinter der Supportline,
die am häufigsten gestellte Frage lautet, wann erscheint die neue Daten-DVD?
Mein Name ist Marco Gieselmann,
meine Aufgabe am Sepp ist es,
SupCampus-Workshops zu organisieren,
das sind Schulungen zur Nutzung der Daten
Elke Holz und ich analysiere, Fragen zur Erwerbstätigkeit von Frauen und Männern. Ja,
im Juli 1989, das war also kurz vor der Wende,
übernahm ich die Leitung des Söp von der Wende selbst,
waren wir, wie alle anderen, auch wirklich überrascht.
Aber wir reagierten auch wirklich schnell.
Es gelang uns dann aber, bereits im Juni 1980,
das war also etwa vier Monate vor der offiziellen Wiedervereinigung,
Die erste Erhebungswelle in Ostdeutschland durchzuführen.
Die damalige erste Stichprobe umfasste über 2.000 Haushalte,
in denen knapp 4.500 Personen interviewt wurden.
Die Menschen in der DDR waren wirklich froh, dass sie befragt wurden.
Wir hatten nie mehr eine derartige Begeisterung und der Artore Ausschöpfungsquoten,
wie wir sie im Juni 1990 in der Nord-DDR hatten.
Das war für die Leute etwas Neues. Sie haben sich ernst genommen,
gefühlt und haben gerne geantwortet und viele machen heute noch mit.
Wir sprechen gerne von der Söpf-Familie. Eine ziemlich große Familie
zu dem. Mehr als 500 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler weltweit von
Berlin bis Australien nutzen die Daten des Sozioökonomischen Panels.
Uns eint dabei der Wunsch, den sozialen Wandel aus der
Perspektive der Menschen, die in Deutschland leben, zu analysieren.
Sei es aus der Perspektive der Psychologie, der Soziologie,
der Politikwissenschaften oder der Ökonomie.
Das Vermögen der Eltern prägt den Erfolg der Kinder.
Fünf Jahre vor dem Tod sinkt die Lebenszufriedenheit
Ostdeutsche Paare kriegen Kinder. Westdeutsche denken darüber nach. Ungerechte
Löhne machen krank. Künstler sind arm, aber glücklich.
Wir wollen die Zahl der teilnehmenden Haushalte in den nächsten Jahren
nahe zu verdoppeln, also auf etwa 20.000 Haushalte.
In diesem Zuge planen wir insbesondere Migranten und ihre Familien für
unsere Studie zu gewinnen. Daneben planen wir den Einsatz,
neue Erhebungsverfahren, um die Qualität unserer Daten ebenfalls zu verbessern
Musik Ja, ich glaube, das hat jetzt einen Eindruck verschafft.
Ich muss mal gerade hier wieder umschalten.
So, gut, dann kommen wir darauf nochmal zurück
Das ist wirklich, also das, was hier aus diesem Film,
glaube ich, ganz gut herausgekommen ist, ist,
dass es extrem aufwendig ist,
solch eine Panel-Studie über viele Jahre und Jahrzehnte hin zu betreiben.
Die haben ja gehört, es geht um viel Geld,
es werden die gleichen Familien und Personen in den Familien jedes Jahr wieder befragt nach Möglichkeit.
Die haben natürlich nicht immer Lust dazu. Also man muss versuchen,
die wirklich bei Laune zu halten und das ist ein extrem hoher Aufwand.
Und das, was sie dann bekommen können,
Form sozioökonomischen Panel, sind Aushaltsfragebogen, die beantwortet sind,
aber in den Haushalten auch zu den einzelnen Personen.
Also da werden tatsächlich ja auch über alle Alterskohorten hinweg dann
die verschiedenen Perspektiven eingefangen und zu manchen Themen gibt es Zusatzfragebogen,
das können sie alles auf der Homepage auch ganz gut nachvollziehen. Der Punkt,
auf den ich hier nochmal hinaus will und das gilt eben für alle Panel-Studien,
das ist egal,
ob sie sich jetzt mit Einzelpersonen beschäftigen oder Haushalten oder mit Wirtschaftsunternehmen oder mit anderen Untersuchungseinheiten,
dieses Panel-Design eben immer erfordert, dass möglichst viele von denen,
die sie am Anfang mit drin hatten,
auch die ganze Zeit dabei bleiben.
In den Informationen zum sozioökonomischen Panel wird sehr viel darüber gesprochen,
dass es so eine Panel-Mortalität gibt, ja,
also die Personen steigen aus,
sie sind dann irgendwann vielleicht als Kinder oder Jugendliche befragt worden und dann ziehen sie woanders hin und haben eigentlich keine Lust,
das jetzt weiter fortzuführen oder sie sind Einfach so durch Umzug unauffindbar,
was auch immer.
Also man versucht da wirklich sehr intensiv nachzuhaken und bei einem
so großen Personenkreis können sie sich vorstellen, dass das sehr aufwendig ist.
Also Panel-Studien sehr interessant, aber nur mit großem Aufwand bereitzustellen.
Dann habe ich einmal geschaut, gibt es denn interessante Beispiele der Auswertung?
Von der Söp-Homepage aus können sie auf viele Studien zugreifen,
die mit diesen Söp-Daten erstellt worden sind.
Ich habe hier auch ein Beispiel mal mitgebracht
Es ist eine Studie von Anne Busch Heinzmann,
die bis vor kurzem hier an der Universität Hamburg als Juniorprofessorin gearbeitet hat.
Und jetzt Professorin an der Universität Duisburg-Essen ist. Und Elke Holz,
die war eben in dem Video auch kurz zu sehen,
die sich mit Erwerbstätigkeit von Männern und Frauen beschäftigt.
Und hier geht es eben um die Frage, wie ist das eigentlich?
Wir haben ja in vielen Berufen eine Stärke,
eine wachsende Entgrenzung von Arbeit und Freizeit oder Arbeitsleben und Familienleben.
Wie kommen Männer und Frauen eigentlich damit klar, Bewerten Sie das?
Wie ist das für Sie problematisch? Also wie sehr nehmen
Sie das eigentlich als Konflikt zwischen Arbeit und Familie wahr?
Und nicht ganz überraschend ist das eben bei Frauen stärker ausgeprägt.
Also diese dunkle, der dunkle Balken, das sind jeweils
die Antworten der Frauen im Unterschied zu den Männern, die geantwortet haben.
Und auf der linken Seite sehen Sie auch so einen Index.
Also wie stark man das als Konflikt wahrnimmt. So,
was ich daran interessant fand, war,
die haben Daten aus dem sozioökonomischen Pendel von 2006 und 2011
Haben die einfach gepoolt. Also die haben eigentlich gar nicht
nach einer zeitlichen Entwicklung geguckt und das wollte ich jetzt nochmal einmal als Beispiel heranziehen,
um zu sagen, dieses Aufwendige Design, was da durchgeführt wird,
das ist noch vollkommen unausgeschöpft. Also wenn sie sich vorstellen können,
in Statistik sich weiterzuentwickeln und da eine eigene Laufbahn aufzubauen,
also da haben sie wirklich noch viel Potenzial für Spezialisierung,
die die besonderen Möglichkeiten von Zeitreihen, Analysen, Ja,
also von Verlaufsanalysen auszuschöpfen.
Oft werden die Söp-Daten eben einfach nur genutzt, um einen
möglichst großen Befragungsraum zu haben. Wenn man eben zweimal 21.000 Haushalte hat,
ist das eben besser, kann man noch besser statistisch,
verlässlich rechnen, als wenn man nur die Hälfte davon hat.
Gut, also das für Sie noch mal als Anreiz vielleicht,
wenn Sie über Ihre eigenen beruflichen Möglichkeiten nachdenken.
Eigentlich können das nur sehr, sehr wenige wirklich mit hochvoraussetzungsreichen,
statistischen Verfahren tatsächlich Wandel auch zu berechnen.
Also über diese reinen Trendaussagen hinweg. Gut,
dann kommen wir jetzt zu dem Thema Herausforderung, Big Data.
Ich bin auf dieses Thema gekommen und habe mir vorgenommen,
dass hier nochmal mit einzubringen, durch einen Artikel,
den habe ich auch später auf der Literaturliste von Marion Furcard und Karen Healy, das ist ganz aktuell erschienen.
Das sind Leute, die sich in der Wirtschaftssoziologie mit Fragen
beschäftigen und die haben einen Artikel geschrieben, Seeing it like a market.
Da haben sie mal untersucht, Was für,
also durch solche Unternehmen zum Beispiel oder Amazon oder all die,
die Unternehmen, die permanent Daten sammeln über Kundenverhalten,
zum Beispiel, wie die eigentlich die Kunden dann sehen,
also wie diese automatisierten Logarithmen dann zu einem eigenen Verständnis von Marktmöglichkeiten kommen.
Ich glaube, der Auslöser,
das hat sie auch mal in einem Vortag gesagt, war,
dass, also Marion Furkard, die in Berkeley wohnt,
in einer sehr guten Nachbarschaft natürlich als Professorin da,
dass sie dann mal nachts in Oakland nebenan,
wo es nicht so eine gute Gegend ist,
am Kiosk was kaufen wollt oder tanken wollte mit ihrer Kreditkarte und das verweigert worden ist,
weil die Logarithmen des Unternehmens eben zu einem Schluss geführt haben,
das ist höchst unwahrscheinlich,
dass sie das wirklich selbst ist.
Also alles spricht dagegen. Also hat man, ist man davon ausgegangen,
das kann nur eine gestohlene Kreditkarte sein und sie konnte dann eben nicht zahlen.
Also das hat sie so zum Aufhänger genommen und hat sich
damit intensiv mit ihrem Kollegen dann auseinandergesetzt und ich fand das wirklich sehr erhellend,
also was für Unglaubliche Datenmengen da eigentlich produziert werden und eben auch auf bestimmte Weise genutzt werden,
um soziale Verhältnisse zu klassifizieren und Voraussagen zu treffen und hatte den Arno,
ja gut, mit unseren Trendaussagen und dem sozioökonomischen Panel irgendwie kommen wir da gar nicht mehr ran.
Deswegen wollte ich das Thema hier noch einmal aufgreifen und da in diesem Zusammenhang steht,
ja auch der Artikel, also der Text,
den sie zu heute lesen sollten.
Gut, was sind eigentlich die Herausforderungen jetzt?
Wenn sie sich mit dem Thema in der Soziologie beschäftigen,
werden sie feststellen, Es gibt eigentlich gar keine sehr klare Begriffsfassung,
also Big Data, da runter wird alles Mögliche verstanden.
Manchmal wird darunter einfach nur verstanden, es handelt sich um sehr umfangreiche Statistiken.
Also ein Autor, den ich auch am Ende zitiert habe,
Mike Savage, hat in einem Artikel über die Verwendung von
Big Data in den Sozialwissenschaften Robert Patnams Studie über Sozialkapital in den USA herangezogen.
Patnam hat sich die Mitgliedschaftsdaten von Vereinen und Verbänden über viele Jahrzehnte hinweg angeschaut.
Also das sind viele Daten, so eine große Datenmenge verglichen mit dem,
was wir normalerweise in der Soziologie so betrachten.
Aber das ist natürlich noch nicht Big Data,
so wie ich das jetzt mit dem Eingangsbeispiel auch verwende.
Also eigentlich geht es hier jetzt um die Daten,
die durch zum Beispiel durch Unternehmen als permanente Aktivität erzeugt werden
und die auch durch unsere Aktivitäten permanent erzeugt werden.
Savage hat auch schon gesagt,
also Man kann das so oder so finden,
aber Big Data is happening und es ergeben sich eben auch besondere Möglichkeiten für die Analyse des Sozialen.
Durch die Kombination von ganz vielen verschiedenen Variablen und so weiter.
Und das ist ja auch das Thema in dem Klausurrelevanten Text.
Gut, dann kommen wir da jetzt einmal auf diesen Text zu sprechen.
Zunächst mal eine kleine Erläuterung. Ich weiß nicht,
ob sie das so alle parat hatten.
Die Autoren vergleichen oder beschreiben
Das, was sie da sehen als Herausforderung von Big Data in den Sozialwissenschaften,
ja, indem sie den Paradigmenbegriff von Thomas Kuhn aufbringen.
Kennt den jemand von ihnen? Hatten sie da vorher schon mal
was drüber gehört? Also sie brauchen das nicht erklären,
denn ich wollte nur wissen, ob sie das kennen.
Unter diesen Umständen zwar gut. Ja,
also das ist ein
sehr grundlegendes Wissenschaftsphilosoph
Sophisches Wissenschaftshistorisches Werk 1967 hat Thomas Kuhn das veröffentlicht,
über die Struktur wissenschaftlicher Revolution, so heißt der Band,
das habe ich auch hinten nochmal aufgelistet.
Da ging es eigentlich um die Frage, wie kann man denn wissenschaftlichen Fortschritt erklären?
Das kommt ja ständig zu irgendwelchen neuen Erkenntnissen und so unser
klassisches Verständnis oder damals das klassische Verständnis von wissenschaftlichem Fortschritt,
war eigentlich, dass das so aufeinander aufbaut und dass man manchmal auch als falsch erkanntes,
dann verwirft und dann kommt eben eine neue Theorie und dir erklärt,
was Neues oder dir erklärt die Wirklichkeit besser als die alte.
Also es ist im Wesentlichen eine kognitive Angelegenheit. Was Thomas Kuhn versucht hat,
zu zeigen, ist, dass das niemals eine reine Erkenntnistheoretische Geschichte ist,
also die sich auf das kognitive Verstehen von Wissenschaft bezieht,
sondern dass es immer darum geht, Problemlösungen zu haben,
die die Fachwelt akzeptiert.
Dass also diese Fachwelt,
die Scientific Community als soziales Gebilde ein sehr starken Einfluss darauf hat,
was wir als wahres Wissen anerkennen oder was wir als eine geeignete Theorie bereit sind, anzuerkennen.
Und das ist sehr wichtig, wenn man versuchen will,
die Entwicklung der Wissenschaft zu verstehen, dann,
so hat er versucht zu zeigen,
das ist dann nämlich eine Abfolge von Paradigmen wechseln und die sind eben eher revolutionär.
Das baut sich nicht so langsam aufeinander auf,
sondern da kommt es richtig zu kognitiven Brüchen
Das hängt damit zusammen, dass ein neues Paradigma eben sich erst durchsetzen kann,
wenn es auch eine Scientific Community hat, also eine Gemeinschaft, die das mitträgt.
Also er versucht sehr stark, dieses kognitive und das Soziale miteinander zu verbinden. Man kann dann einmal zeigen,
gut, also es gibt in der zeitlichen Abfolge wissenschaftlicher Entwicklung,
gibt es den Wechsel zwischen Paradigmen,
aber man kann das auch nutzen und das machen die Autoren in dem Text hier,
dass man zeigt,
wenn man zur gleichen Zeit ein Querschnitt über unterschiedliche Disziplinen zum Beispiel anlegt,
dann kommt man da auch auf ganz unterschiedliche Paradigmen von Wissenschaft.
Also Wissenschaftsverständnis, was überhaupt als Wissenschaft angesehen wird,
was als wissenschaftliche Erklärung oder Wahrheit geltend, als geltend anerkannt wird.
Das ist so das Grundraster, was die Autoren in diesem
Text angelegt haben und sie haben das ja dann versucht,
also erstmal diese zwei Grundunterschiede in den Paradigmen gegenüberzustellen.
Sie haben ja auch selber gesagt, ist Ihnen vielleicht aufgefallen,
das ist eine Gegenüberstellung praktisch als Karikatur,
also die Spitzen da sehr bewusst zu, die wissen,
dass das jetzt überzeichnet ist, aber dadurch kann man es eben auch viel besser vergleichen.
Und das ist jetzt auf verschiedenen Dimensionen, kann man die Unterschiede beschreiben,
nur nochmal für Sie so zur Wiederholung, um sich das zu vergegenwärtigen,
also Sozialwissenschaften haben erst mal als Ziele eben,
also sie suchen nach Erklärungen und versuchen Gründe dafür zu finden,
warum etwas Wichtiges überhaupt stattfindet.
Und normalerweise,
also ist das auch sehr verbreitet in den Sozialwissenschaften,
dass Theorien entwickelt werden, damit man überhaupt erkennen kann,
was das Besondere ist und damit man überhaupt einen Fortschritt in der Erklärung erreichen kann.
Das haben wir in der letzten Sitzung auch gehabt.
Es hängt sehr viel von der vorherigen Perspektive ab,
also die man eigentlich schon mit in die Untersuchung einbringt
Bei den Ingenieuren oder in der Industrieanwendung ist das anders.
Da geht es vor allem darum, und zwar egal,
was die Theorie einem sagen würde, ja,
es geht darum, die Algorithmen möglichst so zu programmieren,
dass man eine zutreffende Vorhersage erzielen kann.
Ist auch egal, also die machen das eben sehr überspitzt.
Das ist letztlich egal, wie man das erklären könnte,
solange man das gut prognostizieren kann, reicht das.
Das ist eben gar nicht das Ziel,
eine möglichst elegante Erklärung dafür zu finden
So, und das ist eben auch die Perspektive,
die sich dann darin unterscheidet, in den Sozialwissenschaften eher Theorie getrieben.
Und da geht es um Erklärung in den Ingenieurwissenschaften oder der Industrie,
ist das eben umgekehrt. Da geht es wirklich darum,
dass etwas funktioniert und dass es angewärmt werden kann.
Dem Unternehmen sehr unterschiedliche Glaubensgrundsätze, also die sprechen hier tatsächlich von Reliefs,
so wie Thomas Kuhn das auch macht im Hinblick auf wissenschaftliche Revolution.
Ja, das ist eben nicht eine Ebene,
wo man sagen kann,
das eine ist wahr und das andere ist nicht wahr
Sondern das sind sehr grundlegende Überzeugungen, sodass der Begriff Believes da eigentlich ganz gut trifft.
Das kann man nicht als wahr oder falsch entscheiden. Die Praktiken,
da legen sie ja am Anfang sehr viel Wert, auf das zu unterscheiden,
also wie man diese Zugänge eigentlich sich erarbeitet in den beiden Bereichen.
Also wie man überhaupt zusammenarbeitet, in den Sozialwissenschaften ist eben,
das fand ich als Begriff ganz witzig, sagen sie,
das sind eher so Monastic-Science, also eher so klösterlich.
Also damit meinen sie, dass man auch in den Sozialwissenschaften
ganz am Schreibtisch zurückgezogen arbeiten kann, ohne Kontakt mit der Außenwelt zu haben.
In der Tat, wenn ich jetzt ein Buch schreiben wollte,
bräuchte ich dazu nicht ein großes Labor und ein Forschungsteam
und müsste mich nicht international mit tausend Kollegen abstimmen,
könnte ich ganz in Ruhe für mich zu Hause machen.
Und das ist bei den Ingenieurwissenschaften in der Industrie eben vollkommen anders.
Da gibt es bestimmte Arbeitsteilungsmuster, die Publikationsform,
wenn überhaupt publiziert sind ganz andere, ja, viel kürzere Halbwertzeiten,
also bis das dann schon wieder als überholt gilt und so weiter.
Also das, hier sehen wir auch, vielleicht sogar so ein Beispiel von unterschiedlichen Rhythmen,
wie das Nina Bauer ja in ihrem Beitrag zu letzter Woche beschrieben hat.
Also die Soziologie und Ingenieurwissenschaften, die bewegen sich zeitlich irgendwie vollkommen anders. Und das,
was die Autoren jetzt hier ja diskutieren wollen, ist,
Also erstmal stellen Sie fest, Big Data,
das würde eine große Möglichkeiten eröffnen, aber wir können beobachten,
diese Communities arbeiten komplett getrennt voneinander, also überwiegend.
Ja, es gibt ganz wenig echte Verknüpfungen und es wäre doch schön,
wenn man das erreichen könnte, dass man wirklich diese verschiedenen Kompetenzen,
die hier auch mitenthalten sind,
wenn man die zusammenbringen könnte,
um dieses besondere Potenzial von Big Data auch für die Sozialwissenschaft
wirklich voll auszuschöpfen
Und vielleicht auch für die Ingenieurwissenschaften so ein bisschen mehr mit Erklärungen anreichern zu können.
Und die Frage ist jetzt, wie kann man sich das eigentlich vorstellen?
Und dann kommen so folgende Punkte. Also zunächst mal sagen sie,
gut, wir sehen die Disziplin, ignorieren einander.
Aber wenn sie zusammenarbeiten, dann ist das auch dadurch,
dass die so unterschiedlich arbeiten und dass diese Bereiche auch von der Gesellschaft ganz unterschiedlich mit Ressourcen ausgestattet werden,
kann das ganz leicht zu sagen, so einem Ungleichgewicht führen. Ja,
also wenn die Zusammenarbeiten, ist die Gefahr eben sehr groß,
dass die Ingenieurwissenschaften oder die Informatiker dann einfach die Soziologie kolonisieren,
sagen sie, ja,
also dass die dann sozusagen den Rhythmus vorgeben und man in der Soziologie da überhaupt nicht mitkommt und das auch dann nur noch völlig lächerlich ist,
wenn man sagt, ich habe aber eine gute Erklärung,
ja, das kann man sich anschaulich, glaube ich,
ganz gut vorstellen, das findet auch in vielen Inhaltdisziplinären Kooperation,
kann man solche Muster finden.
Es gibt eigentlich ganz oft eine Disziplin,
die aus irgendwelchen Gründen einen höheren Status hat oder eine bessere Ausstattung oder
die bessere Methodik als die andere Disziplin in so einer Zusammenarbeit.
Und das ist ein ganz geläufiges Muster.
Aber sie betonen eben auch die Möglichkeiten einer wirklichen Synthese.
Ja, wenn man das überwinden könnte, dann wäre damit
sehr viel gewonnen. Und zwar einmal,
wenn man eben die Datengrundlage für die Soziologie auch wirklich in
ihrem vollen Umfang nutzbar machen könnte das können sie eben oft nicht,
weil ihnen dazu vollkommen die Methoden fehlen und auch der Datenzugang.
Umgekehrt wäre es auch gut für die Informatiker und den Ingenieurwissenschaften,
wenn das zusammenkäme, weil bei all den Logarhythmen und der Prognostizierfähigkeit
fragt man sich vielleicht am Ende doch ein paar Mal,
was bedeutet das jetzt eigentlich?
Also da sagen die Autoren ja diese Frage,
how will we make sense of it am Ende?
Ja, das ist vielleicht dann doch ein Bereich,
wo durch die Zusammenarbeit einiges gewonnen werden könnte
Das, was sie hier versuchen zu propagieren,
als Konzept, ist die forensische Sozialwissenschaft, zu sagen,
als mittlerer Weg von einer, also sie möchten ja nicht,
sie möchten ja wegkommen von dieser Prediction Blackbox,
der Informatik, wo einfach nur irgendwas prozessiert wird,
hin zu einem Apparat,
also wo man eben mit theoretisieren und mit Erklärungsangeboten dann letztlich
mehr sehen kann
Und sie sagen, bringen ja auch ein paar Beispiele,
immer wieder durch den Text hinweg und an einer Stelle gegen
Ende beziehen sie sich auf eigene Auswertungen großer Mengen Beobachtungsdaten.
Da ging es um, ja,
also Verabredungen zwischen möglicherweise Liebesfahren,
wo sie einfach eine ganz große Zahl von Beobachtungsdaten gesammelt haben und dann eben versucht haben,
so mit dieser forensischen Sozialwissenschaft was zu erkennen
Das, was ihnen vorschwebt, ist eben Rather,
than throwing a kitchen sync of features at the question.
Einfach alles mögliche ausprobieren. It was much more plawsable to use
the theory as a sensitizing guide, for how to explorer this
massively multi-variot space. Das ist eben das Problem,
wenn man so viele Daten hat, dann muss man auch
davon ausgehen, dass lässt sich alles irgendwie miteinander korrigiert.
Und für die statistischen Verfahren, die uns so zur Verfügung
stehen, ist das sehr schnell eine Überforderung.
Also wir müssen eigentlich immer eine Idee haben,
wie man das Ganze ridiert, reduzieren kann,
auf einige wenige Variablen, die dann aussagekräftig sind,
weil eben die Erklärung letztlich über diese Variablen laufen kann.
Gut, das ist so die Zusammenfassung,
die ich hier zu dem Text erstellt habe.
Ich würde ihn jetzt erstmal einen Moment Gelegenheit geben,
Fragen zu stellen, zu dem Text oder zu kommentieren.
Also denken Sie einen Moment mal drüber nach und dann sammeln
wir das hier
Gut, dann werde ich hier noch einmal ein Fazit zusammenfassen,
also das, was ich Ihnen heute zeigen wollte,
bezieht sich auf Folgendes, also die Trenddaten, ja,
wenn sie Trenddaten nutzen wollen,
selber auch für die Analyse von sozialem Wandel,
dann war das mein Vielfacher Hinweis, die sind oft vorhanden,
gucken Sie sich mal um, was passt zu Ihrer Fragestellung,
auch schon, wenn Sie einfach nur eine Hausarbeit schreiben wollen,
Sie können das nutzen,
um das Thema zu kontextualisieren oder Sie können das auch selbst,
diese Daten auswerten.
Auf jeden Fall diese Trendaussagen, die können sie verwenden,
um interessante Anschluss- und Vertiefungsfragen dann auch zu stellen.
Im Unterschied dazu oder darüber hinaus gehen Panel-Daten, was wirklich wichtig war zu zeigen,
ist, dass die extrem aufwendig sind zu erheben.
Also deswegen wird das auch nur sehr selten gemacht, aber es gibt es.
Und ich wollte ein bisschen Werbung dafür machen,
also dass nach meiner Recherche ist das Potenzial dafür extrem unteraus geschöpft.
Also da wäre es toll, wenn sich viele Leute damit beschäftigen würden,
welche statistischen Verfahren man da eigentlich entwickeln kann, um das wirklich anspruchsvoll auch zu nutzen.
Dann nochmal als weitere Ergänzung dazu,
das Konzept der Forensischen Sozialwissenschaft mit der Gefahr der Kolonialisierung der Soziologie,
wenn es dann ums Verhandeln geht, wenn wir uns in der Trading-Zone befinden,
aber eben auch ein großes Potenzial, also dass man wirklich da,
wenn diese Communities zusammenkommen, kann vielleicht ein neues Paradigma entstehen,
ja, und das wäre dann diese forensische Sozialwissenschaft, die ein großes Potenzial hat.
Und der Clou daran ist eben die Verbindung von Theorie und Daten
Als Voraussetzung dafür, dass wir überhaupt irgendwas bedeutsam erklären können. In dem Text und insgesamt zu dem Thema gibt es für mich zahlreiche,
ungelöste Fragen,
das habe ich ja jetzt in der Textbesprechung auch nochmal erläutert,
also wie kommt man überhaupt an die Daten heran,
wenn die im Wesentlichen doch von Unternehmen erhoben werden,
wenn man so etwas macht, wie geht man mit Datenschutzfragen um,
ja, also Kreditkartendaten wäre ja spannend,
aber das ist eben alles nicht so ganz einfach,
mit den Grundlagen, die wir in den Sozialwissenschaften eben haben,
der Anspruch an unser eigenes Arbeiten.
Und was wir jetzt natürlich überhaupt noch nicht gelöst ist,
die Anwendung auf Wandel. Also diese Form von Big Data
gibt es noch nicht so lange, man muss überhaupt erst mal gucken,
wie kriegt man diese Vielzahl von Daten zusammengepackt.
Und das dann noch in eine zeitliche Reihenfolge zu bringen und daraus gewinnen,
Erkenntnisgewinn zu erzielen, das ist noch eine große Herausforderung.
In der nächsten Sitzung werden wir ja einen ganz schönen Schwenk machen
und uns dann ganz speziell mit qualitativen Daten beschäftigen und mit der qualitativen Herangehensweise
Und das ist vielleicht dann eine gute Grundlage für die Diskussion auch,
was können wir in den Sozialwissenschaften eigentlich langfristig erhoffen.
Gut, ich danke Ihnen für die Aufmerksamkeit,
zusätzliche Literatur finden Sie hier und dann sehen wir uns
nächste Woche wieder