Interessant ist, aus meiner Erfahrung der letzten Jahre mit Turn it in in Deutschland,
insbesondere in Deutschland, dass, wenn viel,
dass ja viel gesprochen wird über Digitalisierung der Lehre,
aber zum Beispiel bestimmte Basisfunktionen wie die Einreichung der studentlichen Arbeiten
von der Erstsemesterarbeit bis zur Dissertation an ganz wenigen Hochschulen überhaupt geregelt ist.
Also die digitale Einreichung der Arbeiten, das zweite, die zweite Vorbemerkung ist,
das Turn it in wird ja oft sozusagen als Plagiaterkennungssoftware identifiziert.
Ich möchte jetzt heute wirklich einen Gegenpunkt setzen und deutlich machen,
dass wir mit Software gar keine Plagiate erkennen können und dass wir eigentlich Lehrkräften und Studierenden helfen wollen,
während des Studiums Schreibkompetenz zu entwickeln,
um dann letztendlich eben halt auch bessere,
qualitativ höherwertige Hochschulabschlüsse zu erreichen,
was ja sicherlich sowohl im Interesse der Studierenden als auch im Interesse der Hochschulen sein müsste.
Es ist, denke ich, ja auch weltweit völlig unsprittig,
dass Plagiatprävention ein sehr wichtiger Punkt ist.
Also ich will vielleicht ein Beispiel wie ernst das Thema in anderen Ländern genommen wird.
Zum Beispiel in den USA von der Yale University sagen,
da ging es nicht zum Plagiate, aber um Betrügen, also um Fuschen.
Zwei Studenten haben sich dort sozusagen des Computers ihrer Lehrkraft bemächtigt, vor einer Klausur.
Und die Fragestellungen an 60, 70 andere Kommilitoninnen weitergegeben.
Und es sind eben halt alle, die diese Daten verwendet wurden,
extmatikuliert worden und nicht nur die zwei, die sich sozusagen des Computers bemächtigt haben.
Das ist sicherlich ein bisschen hart. Wenn wir allerdings betrachten,
was Schreiben heute bedeutet, dann ist es ja jedem bekannt,
dass die Schreibkompetenz der Anfänger an den Universitäten,
dass es da nicht zum Besten bestellt ist.
Also das Abschreiben, das Übernehmen von fremden Texten im Rahmen der Gymnasialen,
Ausbildung bis hin zur Hochschulreife, das ist ja im Allgemeinen durch Copy and Paste geprägt.
Also es ist, vielleicht schreiben auch noch einige Väter dann,
bestimmte Abschlussarbeiten ihrer Söhne und Töchter, um sozusagen besseren Noten zu gewährleisten,
aber insgesamt kann man ja sagen,
dass mit dem Internet auch eine gewisse sagen wir mal,
oberflächlichkeit hinsichtlich der Entwicklung,
differenzierten Schreibens oder der Schreibkompetenz im Allgemeinen eingetreten hat.
Durch die Entwicklung zum Massenuniversität ist ja mit Sicherheit auch das
Korrigieren von schriftlichen Arbeiten eine ziemliche Drangsaal oder eine Belastung geworden und eben halt auch die,
sowohl die Korrekturen als auch die Bewertungen und Beurteilungen stellen ja auch immer mehr eine Herausforderung für die Lehrkräfte dar.
Was könnten jetzt sozusagen, wie kann Software und das ist eigentlich unser Ansatz,
wie kann Software, wie kann digitalisierung und Automatisierung von Prozessen durch Software eben halt bei diesen Problemen helfen und Verbesserungen produzieren.
Das erste ist, dass man ja sagen kann,
wenn es jetzt Möglichkeiten gibt,
den Schülern und Studenten schon im Prozess des Schreibens,
also der Abfassung von Arbeiten, irgendwie Hilfestellung zu leisten,
dann würde das ja mit Sicherheit zu einer Verbesserung der Resultate führen.
Also wenn man bestimmte Überarbeitungsmöglichkeiten anbietet,
bevor die Arbeiten abgegeben werden, dann kann man sicher sein,
dass das Resultat eben halt schon eine gewisse Verbesserung hat
Das Zweite ist, dass man natürlich auch Hilfsmittel bereitstellen soll,
die dazu führen, dass mehr Originalität in das Schreiben einzig,
dass also, wenn fremde Quellen verwendet werden,
diese kenntlich gemacht werden, dass sie in einen richtigen Zusammenhang gestellt werden,
dass die Übernahme von fremden Gedanken mit eigenen Kommentaren versehen werden muss und das auch deutlich gemacht werden muss,
was fremd ist und was eigenes.
Das drittens natürlich auch das Feedback, die Korrekturen und die Kommentare,
die eben den Studierenden auf ihre Arbeiten gegeben werden,
nicht nur einfach eine Note sein dürfen,
sondern eine gewisse Anleitung zur Verbesserung der eigenen Kompetenzen beim Schreiben
führen müssen und auch eine Art individuelles Feedback eben halt beinhalten müssen.
Und das drittens eben halt auch eine transparente und klare Bewertung.
Das Lernvorschritt der Studenten als Resultat eben halt der Korrektur,
der Bewertung der Arbeiten eintreten muss.
Das Ganze zusammengefasst wäre eben halt dieser Prozess und die nächste,
der nächste Schritt ist jetzt kurz zu zeigen,
in welche Richtung wir als Turnet-In eben halt Software als Hilfe zur besseren Bewältigung dieser Aufgabenstellung uns vorstellen können.
Das erste Element, was Sie oben sehen, ist,
Links-Szene ist eben halt eine sogenannte Forschungsprojekt mit dem Turnet-In-Revision Assistant.
Das heißt, wir forschen im Moment und beschäftigen uns mit Möglichkeiten in einem geförderten,
in Amerika, in einem geförderten Forschungsprojekt darum,
wie Software auf schriftliche Texte von Schülern und Studierenden reagieren können.
Also ob man softwaregestützte Feedbacks geben kann in dem Moment,
wo Schüler und Studierende eben halt Texte abfassen. Das ist,
das möchte ich ausdrücklich vorwegschicken, das ist in der Entwicklung,
ist ein Forschungsprojekt und erstreckt sich im Moment auf wirklich einfache Texte von zwei bis drei Seiten,
nicht in der höheren Bildung,
nicht in der Tazerenbildung,
sondern in der Mittelschule und in der Primarschule
Dieser Revision Assists macht folgendes, der muss natürlich mit gewissen Daten gefüllt werden und erlaubt aber dann,
dass wenn Schüler eben halt diese Texte abfassen,
dass sie zu bestimmten Merkmalen insgesamt vier Merkmale,
die sie oben sehen, Evidenz, Fokus,
Content und ich kann das von hier schlecht lesen, bestimmte Feedbacks bekommen, die dann auch strukturiert sind.
Dieses Forschungsprojekt hat auch schon bestimmte Resultate, gehabt,
also das wurde durchgeführt,
mit 164 Lehrkräften,
insgesamt über 3.000,
also 3.400 Studierenden an 20 Bildungseinrichtungen und hatte eigentlich sehr gute Ergebnisse,
dass also 94 Prozent der Studierenden an der Mittelschule und einer höheren Schule
eben halt an der Mittelschule bis zu 11 Verbesserungen während des Schreibprozess durchgeführt haben und an der höheren Schule,
also in der vergleichbar mit unserer Sekundarstufe,
eben halt sieben Verbesserungen
durchgeführt werden
Wie gesagt, via Revision Assistant ist keine Software,
die man im Moment lizensieren kann, sondern es ist ein
Forschungsprojekt und wir werden sehen, in welche Richtung das geht.
Wird es dich irgendwann mal auch eignen,
in irgendeiner Weise natürlich auch vielleicht mit der Verbindung durch Lehrkräfte,
auch mit komplexeren Texten, also in der höheren Bildung,
in der universitären Bildung eingesetzt zu werden,
das ist im Moment schwer zu sagen und da wird es
letztendlich in der Form dann auch nur auf einfachere Texte in der Schule angewendet werden können.
Aber das wäre auch schon ein Effekt,
denke ich
Der sicherlich zur Entwicklung von Schreibkompetenz auch im Frühen,
in der frühen Bildung eben halt eingesetzt werden könnte.
Der Kern von Purnet Inn, der auch heute eben halt
Turnet Inn bildet, ist die sogenannte Turnet Inn Evaluation Space.
Im Moment nennen wir das Document Viewer,
die Turnet Inn Evaluation Space wird diesen Fern unserer Software
jetzt im Frühjahr eben halt ablösen in einer neuen Version.
Und die Turnet Inn Evaluation Space unterstützt eben halt an Hochschulen
und Schulen der höheren Bildung den gesamten Prozess von der Aufgabenstellung
bis zur Bewertung
Und hilft eben halt den Lehrkräften akademische Integrität,
Feedback und Bewertung von den Studierenden eingereichten Arbeiten. Wie gesagt,
von der Erstsemester bis zur Masterarbeit sozusagen transparent zu machen,
Zeit zu sparen für die Lehrkräfte und eben halt letztendlich auch zu einer Verbesserung,
Verbesserung der Schreibkompetenz der Studierenden zu führen.
Wir sehen hier eben halt ein paar Snapshots. Es ist
auch so, dass wir eben halt auf eigenen Datenbanken,
die arbeiten, die eingereicht werden mit umfassenden Quellen vergleichen.
Das ist also nicht so,
dass jetzt Textbestandteile oder Bausteine von Arbeiten eben halt an Google Bing
oder ins offene Internet übergeben werden und dann dort verglichen werden,
sondern sie werden eben halt in sicheren Umgebungen eben halt mit umfangreichen Quellen verglichen.
Gehen Sie einfach da mal davon aus, dass unter den,
unter unseren Partnern sind nahezu alle sogenannten STM-Publisher,
das sind also die International tätigen Wissenschaftsverlage, Es gibt heute keinen international tätigen Verlag mehr.
Ob das Springer Elsevier oder wer auch immer ist,
oder auch Institutionen wie Max Planck-Institut, Max Planck Digital Library,
die Einreichungen, Manuskripteinreichungen, Buchpublikationen, Manuskripte für Zeitschriftenartikel veröffentlichen,
bevor sie sie geprüft haben. Das ist Standard,
dass heute diese Manuskripte von den Verlagen zumindest und auch von Forschungseinrichtungen geprüft werden,
um eben halt zu gewährleisten, dass keine Urheberrechtsverletzungen,
dass eine gewisse Sicherheit, eine Risikominimierung und Kompetenzsicherung eben halt stattfindet.
Neben der Prüfung der Originalität bietet eben halt die Purnet-in die Möglichkeit,
direkt online auf dem Hintergrund dieses Originalitätsberichts,
die Arbeiten der Studierenden zu kommentieren und zu bewerten.
Eigene Bibliotheken von Kommentaren anzulegen, die dann per Dragon Drop
eben halt auf die entsprechenden Stellen der studentlichen Arbeiten einfach gezogen werden können,
kommen längere Kommentare und Texte platzieren und sogar auch Text oder Audio-Kommentare zu geben.
Diese ganze Bewertung inklusive, also Originalitätsbericht, Vergleich mit den Quellenfluss,
die Kommentare und Bewertungen und das Feedback der Lehrkräfte kriegen die Studierenden dann in einem PDF zurück,
dass sie auch im Rahmen eines Sea-Portfolio oder anderweitig eben halt verwenden können und vor allen Dingen dann auch sozusagen ein transparentes,
lesbares, nachvollziehbares Feedback auf ihre eigene Leistung haben und nicht zu irgendeinem Glaskasten gehen müssen,
wo dann ein Zettel hängt mit einer Matrikulations Immatrikulationsnummer,
Matrickelnummer und einer Note.
Was ja teilweise auch noch üblich sein soll. Ich übergehe
die nächste Folie und komme auch noch auf bestimmte Möglichkeiten oder Effekte
eben halt für die Institutionen zu sprechen. Wenn wir uns Statistiken angucken,
stellen wir fest, dass eben halt,
wenn Universitäten mit ihren Studierenden aktiv sozusagen an dieser Aufgabenstellung Original,
originellere Arbeiten, originalere Arbeiten, originalere Inhalte,
bessere Papiere und Arbeiten, Entwicklung der Schreibkompetenz,
wenn sie das wirklich ernst nehmen,
dass auch eben halt dann ganz einfach die unoriginellen Inhalte zurückgehen.
Nicht nur im Wege einer Abschreckung, sondern auch einer aktiven
Zusammenarbeit und zwischen Lehrkräften und Studierenden genau an diesem Punkt.
Die letzte neuere Entwicklung von uns ist die Turn it in
Scoring Engine
Die auch noch in der Entwicklung ist, aber sehr viel
schneller als der Turnet in Revision Assistant Serienreifer erlangen könnte.
Und zwar ist der Gedanke da, dass Lehrkräfte eben halt
Arbeiten ihrer Studierenden zu einer bestimmten Fragestellung. Ich denke,
es ist ja auch nicht so, dass sie als Lehrkraft,
also die Fragestellungen, die zur Einreichung von schriftlichen Arbeiten ihrer Studierenden führen,
nun ständig ändern und völlig überarbeiten und so bestimmte Dinge lassen sie ja auch längere Zeit,
setzen sie ja auch längere Zeit ein.
Sie können also sozusagen die schriftlichen Arbeiten aus der Vergangenheit,
zusammen mit den Kriterien, ihrer Benotung und ihrer Bewertung,
können Sie an eine Datenbank hochladen und dann können Sie neue arbeiten,
die Ihre Studierenden einreichen, zu den gleichen Fragestellungen,
natürlich mit der gleichen Thematik.
Können Sie dann von dieser Maschine eben halt bewerten lassen,
bevor Sie sie selber bewerten? Das heißt nicht,
dass Sie das übernehmen müssen, die Bewertung, die die Maschine macht,
es heißt aber, dass wenn Sie damit einverstanden sind,
dass Sie dann eine Menge weniger Arbeit haben und die Tests,
die bisher durchgeführt worden sind, die Übergaben eine Ergaben eine sehr hohe Übereinstimmung.
Mit der manuellen Bewertung durch die Lehrkräfte. Also wie gesagt,
das sind Möglichkeiten, die ihnen an die Hand gegeben werden,
die sie aber nicht benutzen müssen.
Also wenn sie jetzt in jedem Semester wieder völlig neue Fragestellungen ihren Studenten aufgeben,
wenn sie die Arbeiten noch gar nicht mehr vergleichbar sind mit
den vorheriger Semester,
dann ist sicherlich dieses Choring-Engine für sie
wertlos und nutzlos
Zusammengefasst eben halt nochmal die drei Elemente, zwei von diesen drei Elementen.
Deshalb ist das Rechte ja auch sehr viel größer dargestellt,
weil die existierende existierende Leistungsumfang, der Turnet in Software beschreibt. Das erste,
der Turnet in Revision Assistant ist eben halt Zukunftsmusik und in einem Forschungsprojekt,
in der ersten Erprobung mit ganz einfachen Arbeiten,
mit ganz guten Ergebnissen und folgt dem Gedanken,
wie kann man in dem Prozess der Erstellung der studentischen Arbeiten oder des Schreibens Mechanismen einbauen,
die eben halt zu einer Überarbeitung und damit zu einer Verbesserung der eingereichten Arbeiten führen.
Und das letzte ist,
der Element ist der Versuch oder die sich damit auseinanderzusetzen,
wie man jetzt die Benotung und die Bewertung der Studierenden,
der Studentlichen Arbeiten vereinfachen kann,
um auch den Zeitdruck aus diesem ganzen Prozess zu nehmen und
den Lehrkräften sozusagen Zeitbudgets zur Verfügung zu stellen,
die sie heute nicht haben.
Ich bedanke mich
recht herzlich