ist, die früher in Hamburg mal geläufige Lernplattformen Web City,
die hatte ein kleines Tracking-Tool und das war damals ein wenig unglücklich übersetzt als Studentenverfolgung.
Als solches sollte natürlich Learning Analytics nicht gesehen werden.
Ja, wo stehen wir? War erst so mein Gedanke bei der Vorbereitung,
wie steigt man ein? Nimmt man das auf? Ja,
Hanke, alles wird digital, nur die Bildung widersetzt sich.
Ja, ist leider so, aber reichte mir nicht ganz. Guckt man,
was wird im Internationalen Raum gemacht, vor 14 Tagen große Ankündigung,
National Science Foundation, die fördert massiv den Big Data Brain Trust und ein Mega-Projekt,
eines der Kernprojekte, ist natürlich auch Learning Analytics.
Oder guckt man die Gesellschaftspolitische Sicht letzte Woche in England rausgekommen,
der Legatum Prosperity-Index, der vergleicht mal, wo stehen Länder,
ja, im Human Wellfair im Human Good Feeling,
wie sind denn neu in Sicherheit Bildung, leere Arbeitsplätze eingeteilt,
da steht Deutschland nicht schlecht da und guckt mal mal im Bereich Bildung,
sind wir auch so, Platz 12, glaube ich,
über alles,
Platz 14 Bildung oder umgekehrt.
Will man aber nach oben optimieren,
weil man hat ja immer so als Mittelstand die Angst,
man sagt ab, dann muss man gucken, die,
die einstellig sind in der Bildung, nutzen Lernanalyse,
nutzen Bildungsanalyse, Bildungsforschung erheblich stärker.
Lediglich, die Engländer sind dann Ausreißer,
die machen sehr viel Bildungsforschung,
hatten vielleicht auch Nachholbedarf,
die sind nur auf Platz
Ja, oder man könnte das Ganze ganz negativ ansehen.
So die deutsche Sicht, Datenschutz, da geht es ja Lernanalyse sowieso nicht.
Wir dürfen das gar nicht. Also müssen wir uns gar nicht mit auseinandersetzen.
Aber das kam natürlich für mich nicht in Frage.
Ja, wer sind wir? Die TRA Teledon Akademie,
die ich leite, macht Kurse der beruflichen Bildung, sehr stark im Medienbereich.
Machen auch Beratung, Entwicklung von E-Learning-Projekten. Und da wir
sehr eng mit dem Medienbereich verbunden sind,
sind wir auch Mitglied im Bundesverband digitale Wirtschaft.
Und ich als Person auch in der Digital Analytics Asset Occiation für die Nicht-Hamburger.
Hamburg ist die E-Commerce-City Deutschlands. Und da ist natürlich Digital
Analytics im Bereich digitale Wirtschaft ein ganz erheblicher Faktor.
Und als vor anderthalb Jahren die deutsche Abteilung der Digital Analytics Association begründet wurde,
hatte ich mal den Jinsturn gefragt,
wie sieht das aus bei euch in den USA,
Learning Analytics, sagt doch, ja,
selbstverständlich gerast du auch zu uns.
Das ist bei uns absolut Mainstream,
das ist fester Bestandteil der Digitalanalyse
Ja. Noch ein paar Worte zu Blackboard, größter Lernplattform,
lernen Technologieanbieter weltweit und hat die zwei Analyse-Tools,
Blackboard-Analytics und Moodle-Rooms-Analytics für Moodle-Rooms und Moodle im Markt.
Ja, wie sieht es mit der Datenanalyse aus?
30 Milliarden Einsparung im Gesundheitswesen. Big Data-Projekte überall,
weltweiten aller Munde, US-Gesundheitswesen, 30 Milliarden allein eingespart,
indem man Risikofaktoren für Herzerkrankungen untersucht, 300 Milliarden, wenn man das gesamte Gesundheitswesen errechnet.
Im Finanzwesen ist klar, jeder nutzt die Kneipe,
da gibt es immer Sicherheitsrisiken mit Big Data,
kann man gewisse Sicherheitsrisiken ausschließen, 130 Prozent bei Karten insgesamt,
wenn wirklich direkt indem die Karte gesteckt wird,
das gesamte Netzwerk läuft auf einen Datenpool zugegriffen wird,
über 275 Prozent weniger,
als wenn die Karte ganz allein in einen abgeschotteten Automaten gesteckt wird in einem Geschäft,
was nicht vernetzt wäre,
wie früher.
Anderes interessantes Beispiel, Landwirtschaft. Wir sind keine Landwirtschaftsgesellschaft.
Wir sind eigentlich eine Bildungsgesellschaft, aber die Landwirtschaft weltweit ist
auch sehr weit in Objektata-Analyse. Diese Riesenglas-Mäh-Drescher,
die analysieren auf einen Zentimeter den Boden, der Nächste,
der im nächsten Jahr mit der Düngemaschine rüberfährt,
der Dünger-Einsatz wird ganz präzise gesetzt, führt zu Bodenverbesserung,
verringert die Umweltvollbelastung,
erhöht die Ernteleistung ohne Gentechnik,
ohne sonstige Eingriffe
Bringt bei einem Mitteleinsatz von 40.000 Euro, 20.000 Euro pro Jahr.
Die Geräte halten durchaus acht bis zehn Jahre,
bringt also wirklich einen gesellschaftlichen und auch direkt betriebswirtschaftlichen Benefit.
Gucken wir uns mal Definition von Lernanalyse an.
Und da gab es vorgestern auch für mich einen Aha-Effekt.
Die Definition von Simmons, also er war an vielen Definitionen
beteiligt, die war mir am treffendsten.
Es gibt welche,
die sind weitergefasst
Gehen mehr auf 360-Grad-Analyse, andere sind rein auf digitale Systeme.
Diese geht jetzt wirklich generell über lernen Analyse, Lernplattformen und
auch den Präsenzanalysepräsenzunterricht. Also man misst, sammelt,
analysiert und reportiert Daten von Lernon in ihrem Kontext zum Zweck
des Verstehens und der Optimierung des Lernens und der Lernumgebung,
wie ihr Handküsch schon sagt,
das kann auch der Klassenraum sein,
das kann aber auch die digitale Lernumgebung sein oder das Gesamtsettings,
die Mischung,
ob nun Flipglaskin oder sonst was
Wichtig für den deutschen Datenschutz dabei. Man hat die Zweckbindung
ganz klar drin. Erhebung personenbezogener Daten zu einem gewissen Zweck
ist schon in der Definition drin. Es ist selbstverständlich,
die Uni macht damit nicht Online-Marketing oder sonst was,
sondern die Zweckbindung ist auch in der Definition drin.
Wo sind die Bedarfe zu finden? Wir als Tele-Learn-Akademie sind auch mehr
im Corporate-Learning drin oder auch in der Weiterbildung und hier eine Studie von Delot,
die Wirtschaft sieht eben halt ein ganz erhebliches Gap in allen digitalen Themen oder in Human Ressortsystemen,
so die ersten zwei Punkte Leadership, Culture and Engagement.
Oben bei 78 Prozent müsste man sein,
bei 47 ist es das, was dazwischen ist,
ist dann sowas wie jetzt bei VW passiert ist.
Bei der Bildung, ja, möchte man auch in der Fortbildung ein bisschen mehr erreichen.
Man liegt weiter unten. Ja, was macht man da?
Will man da endlos ausprobieren? Nein, man kann datengetrieben auch durchaus,
das ist Legitim, Team zu gucken aufgrund von Daten.
Wir haben hier viele Forscher, das ist Forschung,
Forschung basiert auf Daten. Ich bin Naturwissenschaftler,
also muss man die auch irgendwo erheben und auswerten.
Also auch das legitimiert wirklich eine Lernanalyse und eine Datenanalyse.
Sehr interessant, die Studie von Edukors, letzten Herbst erfasst.
Was wünschen die Studierenden und Lehrenden in Higher Education und da an
ganz klar die Aussage, sie möchten stärker geführt werden.
Man hat so
zwei Richtungen
Also einerseits so diesen Amazon-Effekt, wir möchten so gezeigt kriegen,
was können wir sonst noch lesen, was können wir noch machen.
Das ist so der erste Punkt, die Guidance.
Und dann noch Suggestions, was kann man noch zusätzlich machen?
Der vorletzte Punkt, die anderen aber Suggestions-Vorschläge,
wie man die Performance verbessert, Feedback über Performance.
Das sind pädagogisch didaktische Aspekte. Hier wünscht der lernende Mehrbegleitung
mehr Feedback und ein geretten Kontakt zum Lehrenden
Lehren, muss natürlich ihr irgendwoher das Wissen haben oder eventuell
auch über intelligente Systeme, das dem Studierenden direkt bereitstellen.
Häufiges Missverständnis, dieses sehe ich wirklich so ein bisschen als Kernschart meines Vortrags.
Auch dort ergibt sich dann die Datenschutzdebatte. Bei Learning Analytics,
gerade wenn es dann auf digitalen Lehre gesehen wird, hat man immer die Horrorgeschichten der Webanalyse im Marketing.
Beim Marketing ist es so, sondern man glaubt es,
kommt immer darauf an, welche Tools deinem Einsatz sind. Alles wird irgendwie geträgt,
die Anbieter versuchen, alles zu kriegen,
woher kommt die Person auf, meine Website,
wohin verlässt sie, wie ist der genaue Verlauf,
wo ist die Mausposition, wie ist das Grollverhalten,
wie werden eventuell noch Google-Daten einbezogen und das ist,
das sehen wir im letzten Punkt, genau das,
was weder der Lehrende und schon gar nicht der lernen will,
also automatisches Tracking,
komplett,
was man macht,
ist nicht gewünscht
Corporate-Learnings sind da auch zu Recht dann die Betriebsräte gegen,
aber die anderen Sachen sind gewollt. Gucken wir uns mal an,
was macht die Lernanalyse,
wenn sie gut gemacht ist mit richtigen Tools,
also mit Analytik-Tools, die Designed sind für die Lernanalyse,
dann greift man erst mal auf das Lernmanagementsystem und die anderen Lernmanagement verknüpften Tools zu,
also hat dort die Datenbank,
nimmt die Daten aus der Datenbank
Erweitert man, die Lernanalyse auch auf die gesamte Institution,
auf die gesamte Uni, auf den gesamten Bildungsträger,
auf das Lernende Unternehmen. Dann guckt man auch noch in
die Personalverwaltung im Unternehmen oder das Studenteninformationssystem an der Uni.
Wie lange ist der am Studieren? Was hat der für Kurse
belegt? Ist er vielleicht in anderen Kursen gerade überbelastet?
Da muss man hingucken, was gibt da Studenteninformationssystem her?
Da gibt es Guidelines, was erfasst werden darf,
jede Institution hat irgendwie ein Studenteninformationssystem,
da ist einiges drin
Die letzten beiden Punkte gehen dann eher in die Lernforschung oder auch dann die Optimierung der bestehenden Lehre,
dass man einerseits noch vielleicht die Lernhistorie mit reinzieht,
in Nomos Klausus Fächer und weiß die Uni natürlich,
mit welcher Abiturnote die Leute eingestiegen sind,
in Unternehmen macht man immer häufiger, gerade in lernenden Unternehmen,
wie zum Beispiel Airbus, wo auch Architekten dann Projektleiter sind,
guckt man, was bringen die Menschen für Kompetenzen mit,
wo ist ein Delta, welche Kompetenzen müssen erworben werden,
solche Kompetenzscans kann man natürlich auch noch mit in die Analyse einbringen
Und natürlich gute Lehre sollte auch evaluiert werden.
Die Evaluation kann man auch noch mit einbringen. Das Ganze
kann man in einem professionellen Pool in einem professionellen Tool poolen.
Und man sieht die klare Trennung, das ist deutlich etwas anderes,
was manchmal viel vollstanden wird unter Digital Analytics,
das einfach alles gedreckt wird.
Ja, man könnte an ein Blackboard auch ein Google Analytics
dran hängen. Wenn ich Beratungen in Unternehmen mache,
die auch die klassischen Durchklickkurse habe,
da werde ich häufig gefragt,
könnte man nicht tracken
Sage ich denen das Gleiche, wie hier auch.
Will kein Lernender, bringt auch nicht wirklich Erkenntnisgewinn,
weil der Mensch kann gerade auch durch einen Telefonanruf unterbrochen werden,
kann irgendwie abgelenkt sein, dieses Tracking bringt nichts.
Bei Moodelkunden hat man häufiger,
die hängen dann Open Source, bleibt bei Open Sourcen,
Pivik hinter, also dieses Open Source-Tracking-Tool.
Das ist was anderes als Lernanalyse. Das ist wirklich Studentenverfolgung
in der Lernplattform. Was war eigentlich nicht wollen? Ja,
gut,
dann liege ich in der Zeit
, danke
Was machen wir bei der TL? Ah, was können die Blackboard-Produkte?
Wir bei der TLA zum Beispiel im Medienfach wird Online-Studium über
zwei Jahre. Die Teilnehmerzahlen, die machen ihren MyStalk-Quiz,
ihren Fachwirtkurs, die wollen diese Lerner-Begleitung haben.
Da ist ein festes Agreement. Anders als in einem Muk,
das ist Kurs 22, wir starten halbjährlich,
also wir machen das über elf Jahre bereits.
Wir wissen, was wir tun. Wir haben eine Abbruchrate,
die kontinuierlich unter fünf Prozent in der Regel unter vier
Prozent liegt
Das kommt durch das Lernbetreuungskonzept. Wir haben dort
ein bisschen Konzepte von Jilly Samon übernommen, das E-Moderatings.
Und da muss man natürlich nachgucken. Und die jetzige Blackboard-Installation hat
das sogenannte Retention Center. Ich kann vier Parameter konfigurieren,
die Notenwarnung habe ich hier genommen, verpasste Termine.
Das kann ich je nach Kurs setzen. In dem Fall
BWL-Modul hat über drei Monate über 100 Übungen.
Da sage ich, da müssen schon fünf Übungen,
um mehr als drei Tage verpasst sein,
bis dahin roter Böbbel kommt
Aktivitätenwarnung, es ist ein Lernmodul, dort werden nur Lernergebnisse im Forum debattiert.
Dort habe ich keine Supportfragen oder sozialen Austausch.
Wenn ein Lernender unter 25 Prozent des Durchschnitts ist,
geht da eine kleine Warnung an Zugriffswarnung, Abgeberhythmus von Übungen,
ist in der Regel wöchentlich oder 14-tägig,
so wie sieben Tage Warnung, Zugriffswarnung, erfüllt hier keiner.
Also mit einem Blick hat der Lerne einen Überblick,
wen muss ich eventuell ansprechen,
wo muss ich nachhaken,
wo kann ich
den Lernen unterstützen
Hier jetzt dann im neuen Blackboard-Jörn Ultra, nochmal ein paar Screenshots,
gezeigt, wie das jetzt hübsch in der neuen Laner-Experience aussieht.
Ich kann Studenten anklicken, kann gucken,
wie stehen sie in Nornnote im Verhältnis zum geleisteten Online-Aufwand oder was dann interessanter ist,
welche Studierenden sacken mir gerade aktuell in den letzten 14 Tagen
in den Leistungen ab.
Wenn ich möchte, kann ich auch als Service dem Lernenden zeigen,
wo steht er? Das ist der Anonymisiert,
da sieht der Lernende nur sich selbst
im Verhältnis zur Gesamtgruppe
Kommt natürlich nicht auf die anderen Namen,
sondern hat im Grunde genommen nur den Notendurchschnitt.
Und als Lehrender könnte ich dann auch reingehen,
wenn jemand wie eben ziemlich weit oben ist, absagt,
ja, warum sagt der ab?
Hat vorletzte Woche aufgehört? Dann gucke ich nochmal an,
wie steht die Person insgesamt in den Noten?
Ja, die hat die letzte Übung am 15. abgegeben.
Ist klar. Die war einfach so gut,
die war schon fertig, ist klar. Dann hört die
Aktivität auf, nicht dramatisch. Ich kann auch gucken,
Aktivität der Lernenden im Verhältnis zum oder das kann man auch nochmal drehen.
Aktivität im Verhalten über den Kurs für den einzelnen Lernenden.
Das ist jetzt ein Beispiel aus Moodle Rooms Analytics.
Das andere war eben Blackboard. Moodle Rooms Analytics hat jetzt
ganz neu auch noch eine schöne Social-Media-Funktion.
Foren-Postings können analysiert werden. In der deutschen Sprache erstmal nur darauf,
wo sind Interconnections. Wer unterhält sich mit wem im Forum?
Wer reagiert auf wen? In englischer Sprache, so etwas
lässt sich nicht so leicht lokalisieren. Gibt es auch linguistische Funktionen,
dass man auch so eine Art Critical Index bestimmen kann,
also wer zu gewissen Keywords, die man vorher bestimmen kann,
sich geäußert hat.
Man kann auch eine Word-Cloud erstellen, welche Begriffe vorrangig im Forum diskutiert wurden.
Also das sind jetzt so die neuesten Möglichkeiten in Moodle Ruhms Analytics.
Blackboard Analytics, das ist dann das Zusammenführen der Daten aus
dem Lernmanagementsystem mit dann Daten aus dem Studenteninformationssystem.
Hier mal ein Beispiel, Abbruchraten, Verteilung der Risikofaktoren,
wo man geguckt hat, ist mein letzter Schadsekundengrad auf
die Uhr
Wer geht mit schlechten Eingangsnoten ein? Da ist das kleinste Tortendiagramm,
das hat so gut wie keine Wirkung auf die Abbruchrate im Studium,
aber so das Grüne, das Gelbe,
wer geht uns gerade in den Noten verloren,
wer geht uns in der Teilnahme verloren,
wo das festzustellen ist, das kann zu Abbruch führen.
Also hier hat man die Forschung gemacht aus alten Daten und kann dann die daraus gewonnenen Erkenntnisse in ein Frühwarn,
Zentor, wie eben das Retention Center wieder einspielen,
um zu gucken, wenn ich jetzt erforscht habe,
was sind an meiner Uni, an meinem Institut?
Und das mag für Studiengang, Uni und Bereich unterschiedlich sein.
Kann ich dann hinterher reingehen in das Tool und sagen, wo sind in der Zukunftrisikofaktoren? Bin dann also im Bereich der Vorausschauendenanalyse,
Predictive Analytics und kann bereits anfangen, oder ja,
Mitte des Semesters sehen, wo sollte ich jetzt schon gegensteuern,
dass ein Student mir nicht Ende des Semesters abschwirrt,
verloren geht, denn das kann sowohl gesellschaftspolitisch nicht gewollt sein,
wie auch für die Universität nicht, weil es sind kostenverbunden,
man setzt da Arbeit rein, hier jetzt der Schlussschad,
also Big Data wird Mainstream neben Globalisierung,
neben heterogenen Teilnehmer, Anwenderzentrierter Ausrichtung.
Ich verknüpfe es auch gern mit der Anwenderzentrierten aus Richtung,
denn Big Data sollte nicht rein nur das Steuerinstrument sein,
sondern wirklich auch sich mit auf den Anwender konzentrieren
Wenn noch Fragen sind, die Charts, sie haben gesehen,
es sind sehr viel Links drin zum Nachlesen und am Schluss
auch noch ein paar.
Gut,
besten Dank