Moin Moin. Ich bin Marc, arbeite für MongoDB,
das Buzzword-Bingo hat noch nicht aufgehört,
aber ich versuche es im Rahmen zu halten.
Ich arbeite nicht für unsere eigenen Marketingabteilungen,
aber ich arbeite für die Firma, die hinter der USQL-Datenbank MongoDB steht.
Das heißt, MongoDB selber ist zwar ein Open-Source-Projekt,
aber wie zum Beispiel Red Head auch,
gibt es halt eine kommerzielle Entität dahinter und kommerzielle Lizenzen und den ganzen Sales-Krempel.
Ich bin selber als Solutions-Architekt bei MongoDB zuständig für unsere größeren Kunden,
aber auch, ich habe auch mit Start-ups zu tun.
Heute wurde ja schon ein E-Commerce-Kunde umschrieben freundlich,
ein größerer Katalogversender aus Deutschland, aus Hamburg.
Ja, mit denen habe ich auch zu tun.
Aber es gibt auch einen total innovativen Haufen,
die eine relativ bekannte Grafik-Suite haben. Davon gibt es eine
riesen Entwicklungsabteilung, gar nicht weit weg von hier.
Mit denen habe ich auch zu tun.
Aber auch mit kleineren Start-ups. Was mache ich da?
Ich gucke mir halt an, wie die unsere Datenbank nutzen
oder nutzen könnten und er helft ihnen halt dabei
So. Wieso komme ich jetzt auf IoT?
Also Map Reduce war, haben wir ja schon gelernt,
gestern, Storm ist aktuell, das nächste große Ding.
Jedenfalls sind es die Bitcommis IoT. Internet of Things,
das müsst ihr jetzt alle gehört haben auch, ganz wichtig.
Und ich werde heute euch da ein bisschen was zu erzählen und vielleicht auch dazu bringen,
darüber nachzudenken, ob das nicht vielleicht doch was ist,
was so wie früher Baid Data Mining nicht etwas ist,
was wir alle irgendwann irgendwie machen oder auslösen, würde ich mal sagen.
Denn vor Etwas längerer Zeit. Gab es Maschinen,
die man sich zugelegt hat, die unheimlich viel Geld kosteten.
Und dann gab es Personen, die an nicht so viel
Geld kosteten, die diese Geräte gepflegt haben.
Die haben Daten eingepflegt. Und ich möchte nicht wissen,
was die Maschine im Hintergrund gekostet hat,
aber die netten Menschen freundlich, die da vorne sitzen,
haben sicherlich weniger pro Jahr an Kosten verursacht.
Und ähnlich sieht es eigentlich auch aus, jetzt hatten wir
den Vorräten auch schon im Bereich Big Data. Das heißt,
jetzt haben wir Viele, viele Geräte, die Daten verursachen,
Daten erzeugen, anhand unserer täglichen Dinge, die wir tun.
Zum Beispiel das Licht steuern. Wir laufen mit Fitnessarmbändern rum,
die senden ihre Daten, es gibt irgendwie Trucks,
die die schwarze Boxen haben, die dann kontinuierlich senden, wo sie sind.
Ich habe Leute im Dispatching-Bereich sitzen, also Leute,
die irgendwie Touren planen, die wollen halt wissen,
wo sind meine LKWs gerade, wie kann ich die umrouten?
Das ist so ein Thema im Bereich Industrie,
der viele,
das viele beschäftigt in Deutschland
Weil Deutschland ist halt neben Web unter anderem... Okay.
Es ist eigentlich Industrie, ist das, was uns in Deutschland hauptsächlich ausmacht.
Und da hängt unheimlich viel dran. In anderen Ländern,
ich habe das selber in England gesehen, ist unheimlich viel Finanzindustrie.
Alles dreht sich um London, um Finanzen und Versicherung.
Genauso sieht es in den USA aus. Da gibt es
natürlich auch noch viele andere Dinge. Ein kleiner Buchhändler,
der mittlerweile Services verkauft und alles irgendwie schön säuberlich irgendwie aufteilen kann.
In Deutschland dreht sich vieles um Industrie, um Autos,
um Sachen von A nach B versenden und irgendwie da drumherum Services anbieten.
Die großen IT-Häuser in Deutschland, die haben alle damit
zu tun
Es geht aber auch um kleine Dinge. So ein Fitnessarm-Mant,
den kenne ich zum Beispiel, gibt es ein Unternehmen,
die sitzen in Österreich. Also deutschsprachiger Raum,
ganz grob, die halt irgendwie auch Daten erzeugen.
Ich mache irgendwas Merkwürdiges mit meiner Maus und dem Licht vielleicht.
Weiß ich nicht. So, cool. Ja, was
ist ein Internet of Things? Und wieso ist das irgendwie
vielleicht für uns oder für euch im Web irgendwie interessant?
Indian of Things ist etwas, was uns alle irgendwie irgendwo betrifft. Nicht nur,
wenn wir solche Geräte benutzen oder wenn wir ein Paket bei Amazon bestellen,
sondern als Idee ist Imperant Internet of Things etwas,
nicht nur in Ware-Rabels oder so, sondern irgendwas,
was Daten erzeugt, aber auch Dinge entscheidet.
Also irgendwie darüber nachdenkt, was man damit tut und dann entsprechend automatisch Dinge entscheidet.
Da sind wir bei diesem Machine-Learning-Beispiel. Das gibt es halt auch schon,
jeder hat wahrscheinlich von euch so ein Navigationssystem oder zumindest auf
dem Handy, ist im Prinzip auch Internet of Things.
Viele Geräte, die senden Daten nach oben über ADAC,
über was weiß ich was für Apps und entscheiden dann
die optimale Route für einen von A nach B.
Das ist Internet of Things
In der Industrie denkt man darüber nach, das weiter zu nutzen,
in der Produktion. Wenn ich also Produktionsstätten habe,
die können relativ schnell angepasst werden und dann entsprechend in der Produktion zu entscheiden,
will ich das jetzt weiter dort produzieren oder da habe ich eine Flut.
Irgendwo muss ich meine Prozesse anpassen. Das sind ganz wichtige Themen,
die nicht nur irgendwie interessant sind, darüber nachzudenken, das zu tun,
sondern unheimliche Auswirkungen auch auf das Portemonnaie des Besitzers der jeweiligen Firma hat.
Das heißt, kannst du mal einmal weiterdrücken, ich glaube,
das lassen wir einfach mit der Maus, sonst haben wir wieder Licht.
Es ist also, signifikant, weil es halt um,
es geht um kleine Geräte, die vielleicht viel auswirken.
Jeder Mausklick, jede Bewegung im Internet, im Shop oder sowas,
ist im Prinzip auch Internet of Things.
Man kann also dieses Thema beliebig weit spannen.
Und irgendwie ist alles, was ich damit bewege,
irgendwas, was ich tue, hat eine Relation zu mir.
Und viele Unternehmen denken darüber nach, wie sie das irgendwie
nutzen und denken da gar nicht in ein Internet of Things,
sondern denken ganz praktisch an ihren Use Case.
In dem Fall zum Beispiel Customer Journey Tracking,
ist ein ganz beliebtes Thema
Gibt es viele Start-ups,
aber auch große und kleine Unternehmen,
die sich selber nicht mehr Start-ups bezeichnen,
sondern schon seit 10, 15 Jahren am Markt sind,
in ihrer E-Commerce-Plattform jetzt nicht nur die Daten irgendwie anbieten und irgendwie Real-Time,
Decision oder Engine irgendwie haben,
sondern die müssen die Daten ja irgendwo herkriegen und die gucken sich an,
wie benutzen die Nutzer die Internetseite,
da gibt es dann auch die lustigen Bäume,
Entscheidungsbäume und dann wird halt vorgeschlagen,
will dieser Mensch halt eher eine rote Tonhose haben oder eine
grüne oder was auch immer und das sind halt alles Dinge,
die im Prinzip auch Internet of Things sind und
die kann ich jetzt schön an dieses Buzzword-Thema anhängen
Nächste. Nochmal zurück auf generell auf dann Devices,
also nicht nur auf mein Tun, lassen und Tun im Internet.
Ist es schon da, das Internet of Things?
Ich habe jetzt diese Relation hergestellt mit diesem Klicken oder sowas.
Bis vor kurzem hatten wir quasi weniger Geräte als Menschen,
als Menschen auf dieser Erde, IPV4, es hat eine endliche Summe,
die sind mittlerweile ausgegangen, jetzt haben wir V6,
komme ich auch gleich nochmal drauf, was das eigentlich heißt.
Und wir bewegen uns gerade oder wir sind schon drüber hinaus,
dass es mehr mehr Geräte gibt, die sich ans Internet verbunden haben,
wie jetzt zum Beispiel mein Mobiltelefon,
dann habe ich vielleicht noch mein Navigationsgerät separat,
dann habe ich noch mein Auto, BMW wird Ende des Jahres,
alle Auto, Internet ready haben.
Im Zweifel weiß man selber noch nicht mal,
dass das das tut, weil mit dem Punkt,
wo ich es unterschreibe, wie ich es kaufe,
telefoniert es im Prinzip nach Hause.
Das heißt, ich habe mittlerweile schon mehr Geräte im Netz als Menschen.
Und diese, da kann man auch eine Grafik zumachen,
die ist ziemlich astronomisch.
Kann man sich ja an den Zahlen auch überlegen.
Also wir haben aktuell ungefähr 20 Billionen in Billionen,
das heißt Milliarden,
20 Milliarden Geräte im Netz
Ja, klick weiter. Das heißt, für uns als Datenbankhersteller,
unter anderem auch darüber nachzudenken, warum passiert gerade was?
Wo bewegen wir uns hin? Und was bedeutet das für uns
? Und wir sagen halt, oder wir haben erkannt,
wie auch andere, dass das Internet of Things im Prinzip
das Ganze nochmal umkrempelt, das ganze Internet nochmal umkrempeln.
Wir hatten am Anfang irgendwie akademischen Bereich,
man dann sammelt Daten im Zern war das,
beziehungsweise also in der Schweiz, da ist das Ganze entstanden.
Dann hat man irgendwie fertige Internetseiten,
dann ging das weiter los,
dass man Veränderungen hat und Transaktionen irgendwie hat
Und mittlerweile haben wir Twitter und wir haben Facebook und wir haben irgendwo Sensordaten,
die Dinge ausliefern und nicht nur irgendwie die Grippewelle Predictive irgendwie berechnen,
auch anhand von Suchergebnissen, sondern tatsächlich LKWs,
die durch die Gegend fahren,
die Lufttemperatur messen und das Ganze automatisch aggregieren und weiter senden an den deutschen Wettedienst als Beispiel.
Und alles reagiert irgendwie darauf. Wäre natürlich mal interessant zu sehen,
wenn man das Ganze mal hackt,
da kann der CCC bestimmt lustige Dinge zu erzählen,
aber Social Web ist da.
Da sind wir jetzt, und das ist die nächste Evolution
quasi im Netz,
wieder weiter
Hatte ich schon erwähnt, wir haben also mehr Geräte
mobil als als als irgendwie fest irgendwo installiert.
Also Mobilfunk machst ist zwar fest, aber kriegt er die Daten.
Wir haben neue Modelle, Dinge zu bauen. Also wir
gehen als Softwareentwickler, beziehungsweise wie auch in der Datenbankentwicklung.
Wir gehen auch schrittweise vor. Das Thema,
was wir im letzten Talk hatten,
plane ich die ultimative Lösung und bringe sie dann auf den Markt.
Eher nicht. Man hat kleinere Releases, man hat kleinere Änderungen,
man sieht das in allen Großen und kleinen Software-Releases,
dass es nicht mehr darum geht,
die nächste neue Version rauszubringen
Die dann auch immer noch denken, dass es
eine gute Idee ist, vielleicht Microsoft mit dem Betriebssystem.
Vielleicht ist es auch etwas, wo das so bleibt,
wenn im Betriebssystem aber in einem Browser als Beispiel,
wenn ich da Chrome nehmen würde, wer weiß, welche Chrome-Version man hat.
Also ich weiß sie nicht. Also es ist als ein
iterativer Prozess und so sieht es auch in allen Systemen aus,
die mit dem Internet irgendwas tun oder die man im Internet deployed, um Dienste anzubieten.
Ich habe das neue Protokoll und das sollte möglichst transparent sein. IPV6,
das existiert schon lange in gewisser Weise,
aber die Umsetzung ist ein Prinzip da und sollte möglichst nativ erfolgen und eine normale Entwickler sollte damit wenig zu tun haben,
aber wir als Datenbank Entwickler haben damit auch zu kämpfen,
nämlich andere Datenbank-Server zu identifizieren und in den Cluster mitzunehmen und neue Systeme zu deployen,
aber auch Daten, die jetzt aus solchen IP-V6-Adressen kommen,
irgendwas damit zu tun.
Sensor-Laden ist ein lustiger Begriff, aber es heißt einfach,
ich habe Sensoren überall und nochmal Wiederholung und das ist tatsächlich so,
ich habe mehr Maschinen,
wir haben quasi Skynet jetzt und gleich kommt um die Ecke,
nein, also IPv6,
um das mal so als Begriff nochmal für alle,
die irgendwie mit dem Internet irgendwie zu tun haben.
Und das sollten wahrscheinlich alle hier sagen, wir nutzen alle IP4,
wir haben irgendwie Unified Identifiers und das mappt auf irgendeine IP-Adresse.
Und wenn man im lokalen Internet ist, dann hat man
irgendwie 192 irgendwas oder so. Aber das Krasse ist,
dieses Modell, IPv6, das heißt im Prinzip,
dass wenn ich die ganze Erde atomisiere und jedes einzelne Atom nehme,
dann hat jedes Atom 100 Adressen.
Das sind also eine Menge. Das heißt,
ich bin mit V6 wahrscheinlich erstmal Ganz gut dabei.
Ich kann jedem Gerät irgendwie VH6-Adresse geben. Problem dabei ist natürlich,
wenn ich die gleiche Adresse zweimal vergebe,
aber das haben die sich hoffentlich überlegt, wie sie es vernünftig verteilen,
an ihre Hersteller und auch an sich selber.
Da gibt es verschiedene Vorschläge, wie man das macht.
Aber wenn man jetzt eine doppelte Adresse hat,
sollte es eigentlich möglich sein, eine Freie zu finden.
Einmal weiter. Intelent of Things, warum ist das auch interessant? Oder vielleicht andersrum gefragt,
wie kommt Google darauf, einen Laden zu kaufen,
der nicht besonders alt ist, vielleicht ganz hübsche Sensoren baut,
aber Sensorik baut und anbietet und als Cloud-Dienst anbietet,
aber dafür mal eben 3,2 Milliarden US-Dollar ausgibt.
Wir reden hier von der Sensoren, die da oben an der Decke hängen und Daten sammeln.
Das ist schon ziemlich beeindruckend. Das heißt,
es ist nicht nur ein Buzzword-Thema in gewisser Weise,
man muss sich mit beschäftigen,
sondern es gibt scheinbar Menschen und Google sind,
würde ich mal behaupten, sind nicht unbedingt unintelligent,
dass sie sagen, das ist mir so wichtig,
dass ich jetzt diese Daten,
die jetzt personenbezogen sind,
zu sammeln,
dass ich
diese Firma dazu kaufe
Und was ich dann, dass ich da was mit anstelle.
Was will ich damit anstellen? Ich will irgendwie, naja,
es geht um Geld, ich will also Geld erzeugen.
Und da kommt dann dieser zweite Punkt, was hat das denn für Auswirkungen?
Big Data, Internet of Things. Und da komme ich zur nächsten Folie.
Optimierung ist immer ein Stichwort. Wenn ich mir also die Bereiche hier,
das ist von General Electric über eine Umfrage,
also es ist hauptsächlich US-bezogen, aber wenn ich mir diese Bereiche,
die Industriebereiche mir angucke, also Stromerzeugung, Flugbuchung,
Fluggesellschaften in dem Bereich oder auch Produktionen in dem Bereich,
Healthcare, Obamacare Thema, Rail, also sprich Eisenbahn-Kommunikation dort, Optimierung der Wege.
Wenn ich da also nur ein Prozent ändere,
also irgendwie aus meinen Daten, die ich da generiere,
irgendeine Optimierung mache, die zu einem Prozent Optimierung führt,
kommt am Ende dabei raus, gut,
kumuliert über 15 Jahre, ist vielleicht ein bisschen lang,
aber wir bereden immer von Milliarden in dem Sektor.
Und eine Firma, die sich damit verstärkt beschäftigt hat, ist Bosch.
Und das fand ich sehr interessant. Nicht nur der Kataloghersteller in Deutschland,
den man irgendwie als eher Altbacken vielleicht bezeichnen würde,
beschäftigt sich mit neuen Technologien und nutzt neue Technologien, otto.de ist online gegangen.
Letzten Oktober komplett mit einem neuen Onlineshop, ganz witzig,
ohne dass es irgendwie jemand richtig mitgekriegt hat.
Und Bosch macht das Gleiche, also jetzt ein bisschen Werbung.
Bosch hat sich darüber nachgedacht, Kühlschränke,
Zündkerzen und ähnliches sind schön, aber zusätzliche Features anbieten,
zusätzliche Services anbieten ist besser, beziehungsweise diese zu vernetzen.
Da gibt es auch nette YouTube-Videos zu. Und die haben selbst in-house eine eine Firma gegründet,
Software Innovations, quasi, die sich selbst,
in sich selbst frei war, was zu tun, Innovation im eigenen,
vielleicht etwas alten gestorbenen alten Unternehmen voranzutreiben und was damit zu machen.
Das hat jetzt dazu geführt, dass Boschez, Ine,
Internet of Things Plattform anbietet, das heißt,
jeder kann da sich anmelden und kann das quasi als Computing-Grid
nutzen oder kann seine Sensordaten da reinschmeißen und damit was machen.
Das heißt, man muss sich nicht mehr darüber der Gedanken machen,
grundsätzlich, wie speichere ich die, woran speichere ich die?
Gut, das kann man vielleicht auch mit Amazon machen,
aber bei Amazon muss man die ganzen Knip-Sachen noch verknüpfen oder man nutzt Services,
die Amazon auf Amazon aufsetzen und Bosch baut sowas für
Also ich halte meine Sensordaten da reinschmeiße und eine Anwendung baue,
die da mit was macht. Die haben also auch ein Framework
dafür gebaut. So, wenig Minuten übrig. So,
dann kommen wir noch mal ein bisschen zu Text.
Warum ist jetzt MongoDB ganz besonders toll dafür?
Als Hersteller sage ich das natürlich super.
Aber warum kommt man jetzt dazu, uns zu nutzen?
MongoDB selber ist für einige von euch vielleicht wissen,
eine dokumentenorientierte USQL-Datenbank oder Datenbank, die sich im USQL-Bereich bewegt.
Big Data ist für uns vor allem Schemaflexibilität,
Varianz der Daten
Na, auch von mir aus Terabytes im Daten.
Das ist aber nicht das große Thema. Das Thema ist halt darum,
dem Entwickler die Möglichkeit zu geben,
Entscheidungen zu treffen und diese auch zu ändern und entsprechend in
ihrer Entwicklung nicht gebremst zu werden, nicht ständig zu migrieren.
Das heißt, die Migration vielleicht später zu machen oder auch
die Flexibilität zu geben, wann skaliere ich, wie skaliere ich.
Und das ist halt ein Punkt, der wichtig für uns ist.
Und relationale Datenbanken, untraditionell haben damit so ihre Schwierigkeiten,
bieten mittlerweile auch dort Lösungen an,
aber wir sehen halt vor allem in der New Economy,
dass man uns auch sehr verstärkt nutzt oder auch andere NuSQL-Datenbanken
Und uns auch irgendwie generell nutzen will. Das ist natürlich super für jeden Use-Case,
die spezifische Datenbank zu nehmen,
aber wer mal in einem größeren Unternehmen wird, weiß ich nicht,
Telekom Bosch oder so, aber auch in kleineren,
als im Operations-Bereich unterwegs war, der wird wohl sagen,
naja, also eine transaktionelle Datenbank ist super,
vielleicht verlasse ich mich auf eine relationale und dann möchte ich vielleicht noch zwei,
drei NoSQL, aber dann ist auch Schluss.
Also ich habe eine Caching-Technologie vielleicht,
wie Memcash D oder so, dann habe ich ein Badge-orientiertes System,
wie beispielsweise Hadoop oder Stratus 4,
das ist auch ein interessantes Thema,
nächstes Ding
Googelt mal über Stratice 4, das ist eine coole Sache.
Hat nichts mit uns zu tun. Nett so als Computing-Grid.
Und dann will ich irgendwie meine Hauptanwendung mit einer NoSQL-Technologie eventuell umsetzen.
Und da kommt wieder halt ins Spiel als General Purpose Database.
Nächste Slide. Und das sieht dann oft so aus.
Ich habe also komplexe Daten, die irgendwie gleich sind,
aber auch nicht gleich sind.
Ich will sie aggregieren. Und ich will sie irgendwie clustern
. Und das machen halt genau das machen viele Kunden.
Die setzen ihre Daten zusammen
Haben Lockdaten von verschiedenen Servern, schmeißen hinein Systemen.
Ich habe im User-Daten und einige von diesen User-Daten haben irgendwie zwei,
drei Attribute mehr oder zwei, drei Attribute weniger.
Und das geht halt darum, die quasi in eine Schublade
zu stecken und mit denen so zu arbeiten,
als wenn sie gleich wären. Das ist halt ein Punkt,
was man mit einer relationalen Datenbank eher schwierig lösen kann.
Und das kann man halt mit einer Dokumentenorientierten besser als mit
etwas anderen Datenbanken. Was gibt es noch? Grundsätzlich
quasi vier größere Themen. Es gibt also neue Architekturen,
Skalierung, ich will Amazon nutzen, ich möchte Cloud,
Rexpace oder was auch immer nutzen
Open Stack. Ich habe irgendwie agile Entwicklungsprozesse. Und das ist immer das Thema,
wenn wir da mit Kunden sprechen oder mit Interessenten sprechen oder
ich auf MongoDB User Groups bin oder wo man auch unterwegs ist,
wo es dann häufig hakt und interessant wird,
wie kann man nur SQL dort einsetzen oder wie kann man euch einsetzen und ist das Big Data?
Ich habe hin und wieder so lustige Gespräche wie,
ich brauche jetzt eine Big Data-Strategie, können die uns dabei helfen?
Und dann dachte ich immer so, vielleicht,
weil Big Data ist irgendwie für viele so ein Gefahrwort und
ich verwende es selber eigentlich auch eher ungern,
weil es halt so viel aussagt und so wenig gleich wieder
Für mich ist das ein Wort, was ich nutze,
hier, um vielleicht zu sagen, dass dieses Themenbereich zusammenzufassen,
aber im direkten Kundengespräch oder mit Kollegen oder so, ist Big Dada kein Thema.
Da geht es um Schemaflexibilität, da geht es um Hochverfügbarkeit. Da geht es um Kostenreduktion im Operationsbereich, in den ganzen Sachen. Nächstes Slide. MongoDeby selber ist No-Open-Source-Datenbank. Das für die,
die es vielleicht auch gesehen haben,
MongoDeby selber kommt aus dem Open-Source-Bereich und wir unterstützen Open-Source,
wir unterstützen User Groups, wir unterstützen Initiativen,
die irgendwie mit Open-Source Technologien arbeiten und das heißt nicht,
dass man nur Mongo-Dividmut nutzen soll,
sondern ich habe einen riesen Anbieter, die haben Terabyte-Sandaten,
die sitzen in München,
die nutzen auch Couchbase und die nutzen auch Cassandra oder so und wir stechen uns nicht die Augen aus,
weil wir senken, sagen alle zusammen im Prinzip,
ist wir entsprechend eine neue Art zu entwickeln oder die neue Art zu entwickeln,
etwas besser oder mehr als traditionelle Technologien,
weil wir die Sachen nicht irgendwie nochmal schöner machen,
sondern weil wir die Sachen nochmal neu anpacken und mit nach neuen Anforderungen uns den Use Case betrachten und dort helfen wollen.
Es ist frei verfügbar, ich kann es runterladen,
ich kann es freuen, kostenfrei auch lernen.
Es gibt eine Datenbank, so eine,
wie nennen das, University und das hat so eingeschlagen,
dass auch unsere Mitbewerber das jetzt auch anbieten.
Man kann jetzt andere Datenbanken auch kostenlos online lernen.
Also das war scheinbar eine gute Idee.
Und dann gibt es halt auch Kongresse. Ich glaube,
der erste MongoDB-Kongress in Deutschland war in Hamburg. Das ist schon
eine Weile her und leider ist er nicht nochmal hier gewesen,
aber ich versuche mal, dass es hinkommt,
weil ich selber als Vertreter der Firma jetzt im technischen Bereich
der Einzige quasi in Deutschland bin und ich bin hier in Hamburg,
naja, fast Arnsburg,
aber in Hamburg ansässig.
Insofern denke ich mal, dass wir das demnächst mal
wieder hinkriegen
Aber bevor wir das hinkriegen, kommt doch gerne,
natürlich weiter zum Wettmontag, super wichtig,
aber wir haben auch eine Mongodiby-User-Group hier in Hamburg,
von einem kleinen Start-up, ganz nett.
Familonett heißen die Jungs, sitzen in der Schanze,
machen eine ganz coole Sache eigentlich,
haben eine schöne App und die treiben das voran und wir
helfen denen einfach nur ein bisschen.
Da gibt es halt dann einfach auch freie Talks von den jeweiligen Nutzern.
Ich weiß, es gibt auch die Big Data User Group hier,
da versuchen wir auch,
mit denen zusammenzuarbeiten,
das dauert noch
ein bisschen
Die Bittly Shortlings sind leider nicht so einleuchtend,
aber das wird ja hochgeladen. Ich hoffe, da könnt ihr
uns ja mal angucken. Falls ihr irgendwelche Fragen habt,
wir haben noch ein paar Minuten übrig, ja,
könnt ihr gerne stellen, falls wir das nie mehr schaffen.
E-Mail ist total einfach an mich, Marc, mit C,
at mongodb.com und dann werdet euch Value geholfen sozusagen. A,
zur Not auch wir, oder gerne auch via Twitter,
da bin ich auch eigentlich relativ aktiv,
wenn ich nicht gerade in irgendwelchen Flugzeugen oder in Meetings sitze.
Insofern, und wenn ihr Außer der Reihe ein bisschen noch, was mitnehmen wollt.
Es gibt neben der kostenlosen University auch Webinars. Und ähm,
morgen, glaube ich, nee, übermorgen muss ich da.
Übermorgen fängt eine deutsche Webinar-Serie an. Getting started with Mongo DB.
Das heißt, wie fängt man mit der Datenbank an?
Eins erzähle ich nochmal die Grundkonzepte und all sowas.
Also falls ihr zur Technologie noch Fragen habt. Ja,
ich hoffe, das war jetzt nicht zu sehr marketinggetrieben,
aber wenn ihr noch Fragen habt,
Schweigen. Ja, wir sind ja so Markenanzeile von denen, als wir gewonnen haben, und jetzt kommen wir bei euch los. Ja,
also die Marktanteile sehen ungefähr so aus,
es gibt ja einen roten und einen blauen, die teilen sich so,
schätze ich mal, um die 80, 90 Prozent,
also je nachdem, in welchem Land man ist,
in Deutschland ist es weniger rot als in den USA,
des Marktes, des Gesamtmarktes, da gibt es dann Analysen,
mehrere Milliarden, ist das NoSQL an sich, ist,
ich sag mal, 5 bis 15 Prozent stark wachsend,
also das hängt wirklich davon ab,
wo man ist und in welchem Sektor man ist.
Also wenn man im New Economy-Bereich ist, dann ist das deutlich höher,
da hat man, und was ist nur USQL?
Und wenn man da als Operative in dem Bereich der operativen Datenbanken guckt,
also nicht batch-orientiert, ich klammere jetzt mal Hadoo aus,
Hadoo bist batch-orientiert. Das heißt,
ich drücke auf den Knopf und dann kommt ein Ergebnis etwas später,
aber ich will mit einer operativen Datenbank halt was schreiben und dann sofort die Antwort oder die Änderungen sehen.
Und das ist eine operative Datenbank, sowas wie MongoDB,
Couchedway, CouchDB oder Cassandra oder was auch immer,
was es da noch gibt
Da sind wir die größten. Die größten, nein,
also da haben wir den größten Marktanteil aktuell.
Da gibt es lustige Analysen über, weiß ich nicht,
DB Engines zum Beispiel, DB Engines.com, Platz 4,
glaube ich, aktuell hinter Postgress und die nächsten gibt es dann Platz 17 oder so.
Bei LinkedIn, da gibt es,
also ich kann das auch gerne noch mal irgendwie gucken,
aber wir haben einen relativ großen Anteil an Skill-Level sozusagen auf LinkedIn oder Xing,
wenn man das mit anderen Mitbewerbern im NoSQL-Bereich sieht.
Aber ich würde mal sagen, 5 bis 15 Prozent
des Gesamtarktes ist NoSQL
Grob. Stark wachsen, yay. Ja. Kleine Anmerkung dazu.
Wir kommen häufig in Gespräche, wo es darum geht,
neue Lösungen auf bestehenden Daten zu etablieren.
Und das ist der klassische Fall in Großunternehmen, aber auch in Kleinen.
Man hat also seinen SQL-Erfahrungen und man hat seine Leute,
die SQL können und dann gibt es einen neuen Use-Case und das
bringt die Datenbank durcheinander oder muss man migrieren oder was auch immer.
Und dann fängt man dem Kleinen an,
irgendwas dazu zu setzen und wir sehen halt,
und das war so bis vor Mitte letzten Jahres so.
Und mittlerweile ist es strategisch umgeschwungen. Das heißt,
die Gespräche, die ich mittlerweile führe,
hauptsächlich in Europa, geht um strategische Entscheidungen im Unternehmen.
Und es geht also um Langzeitentscheidungen. Es geht darum, die Transaktionsdatenbank abzulösen.
Und diese Gespräche habe ich früher vielleicht einen aus zehn gehabt.
Und jetzt habe ich so im Bereich fünf, sechs aus zehn.
Und das ist schon, man merkt halt,
dass NoSQL in den Unternehmen angekommen ist.
In den USA ist es noch stärker. Aber in Europa,
vor allem in Deutschland, hing nur so ein bisschen hinterher.
Aber man überlegt sich, wenn man ein neues Projekt hat,
grundsätzlich Kann ich das mit neues Köln machen,
um diese Erfahrung zu sammeln?
Und zweitens, wenn ich meine alte Systeme ablösen will,
kann ich es auch mit NoSQL machen.
Und dafür braucht man halt ein bisschen Erfahrung.
Deswegen fängt man meistens in kleineren Projekten an.
Aber mittlerweile auch tatsächlich in Ablöse, in Lizenzablöseprojekten oder sowas.
Ja. Noch mehr Fragen. Hast du eine Frage?
Nee. Guck das ganz nach.
Ja,
dann vielen Dank