Die Informatik ist ein sehr weites Fach mit vielfältigen Möglichkeiten zur Spezialisierung.
Die Informatik ist dadurch gekennzeichnet,
dass sie sich eigentlich um die Probleme anderer kümmert.
Sie versucht also Lösungen zu entwerfen für Anwendungsfelder.
Die Anwendungsfelder können alle verschiedenen Bereiche des Lebens umfassen und unter
anderem eben auch die Naturwissenschaften.
Im Bereich der Naturwissenschaften ist es dann so,
dass man sich intensiv mit dem Anwendungsfeld auseinandersetzen muss
Das bedingt, dass man Fachkenntnisse erwirbt in diesem entsprechenden Bereichen,
weil die Naturwissenschaften an sich ein sehr komplexes Gebiet sind,
bedarf es dann eines Studiengangs, in dem Informatikinhalte gelehrt werden.
Auf der einen Seite,
aber auf der anderen Seite eben auch die Inhalte der Fächer,
Biologie,
Chemie oder auch Physik
Computing in Science ist ein Gebiet, wo man natürlich die Informatik auf
der einen Seite und die Naturwissenschaften auf der anderen Seite erlernen muss.
Die Informatik selbst ist schon ein relativ komplexes Feld mit Bereichen
in der Mathematik, in der Programmierung.
Dazu kommen dann eben auch die Naturwissenschaften. Hier ist kennzeichnend,
dass die Informatik und die Naturwissenschaften bezüglich des Inhaltes,
der Vermittelte, wird etwas anders sind.
Die Informatik ist eine sehr formale Wissenschaft,
während hingegen in den Naturwissenschaften auch sehr viel Fachwissen vermittelt wird,
was erlernt werden muss.
Und die Studierenden müssen beide Dinge einfach beherrschen können,
wenn sie Computing in Science studieren
Ein Studierender für Computing insignen sollte, wirklich diese Studienfach aus Interesse wählen. Natürlich gibt es gute Berufschancen,
wenn man sich wie in diesem Studiengang in der Angewandten Informatik qualifiziert,
aber das sollte nicht die Hauptmotivation sein, wenn man Computing in Science studiert.
Es ist ein interdisziplinärer Studiengang und solche interdisziplinären Studiengänge zeichnen sich immer dadurch ab,
dass man zum einen halt die Informatik lernen muss,
zum anderen eben das zweite Fach,
die Naturwissenschaften und in diesem Bereich ist es selten so,
dass es 50 Prozent von einem und 50 Prozent von dem anderen sind,
sondern in der Regel ist es etwas mehr,
was diese Studiengänge auch etwas aufwändiger machen im Studium.
Deswegen ist es wichtig, dass man ein inhaltliches Interesse hat und dass
die Hauptmotivation ist, auch Computing in Science zu studieren.
Computing in Science ist die Grundlage von Softwaresystemen in den Naturwissenschaften.
Und da gibt es heute vielfältige Anwendungen. Wenn man genau hinschaut,
ist es eigentlich so, dass es fast in allen Wissenschaftsbereichen Informationssysteme gibt,
die eine spezielle Software benötigen und diese Software muss entsprechend erstellt und programmiert werden.
Und das ist jetzt der Hauptaufgaben,
wenn man im Bereich Computing in Science tätig ist.
Einige Beispiele kann man nennen, die gehen auch bis ins tägliche Leben.
Jeder von uns guckt abends in der Regel die Wettervorhersage.
Das ist ein sehr schönes Beispiel dafür,
wie wir Simulationen von Naturwissenschaftlichen Phänomenen, also hier Wetter,
entsprechend modellieren und mit dem Computer vorhersagen machen.
Wie gesagt, es betrifft nahezu alle Bereiche der Naturwissenschaften,
hier am Zentrum für Bioinformatik natürlich ganz bewusst die Lebenswissenschaften,
für die wir Informatiksysteme entwickeln.
Und auch da lassen sich vielfältige Beispiele nennen. Wir arbeiten mit
den Daten von Biologen und Chemiker, die durch automatisierte Experimente,
große Datenmengen produzieren, die es dann auszuwerten gilt.
Anwendungen sind jetzt zum Beispiel in der Biotechnologie oder in der Entwicklung
neuer Medikamente. Ein ganz großer Bereich ist die Genominformatik,
wo wir mit den Erbinformationen von Menschen, Organismen im Allgemeinen arbeiten.
Hier sieht man, dass aufgrund der Größe,
dass eigentlich auch nur mit dem Computer zu bewältigen ist,
dass menschliche Genom mit etwas über drei Milliarden Basenpaaren kann,
eben nur mit dem Computer sinnvoll simuliert und ausgewertet werden
Hier in Hamburg haben wir den Vorteil einer sehr großen mathematischen naturwissenschaftlichen Fakultät.
Wir haben viele Professoren sowohl in der Informatik als auch in den verschiedenen naturwissenschaftlichen Fächern.
Und gerade für einen interdisziplinäres Fach wie Computing in Science ist das
natürlich sehr wichtig, weil man dadurch vielfältige Möglichkeiten hat,
sich in die ein oder andere Richtung zu spezialisieren.
Bei vielen Studienfächern stellt sich natürlich auch die Frage,
ob eine Universität oder Fachhochschule gegebenenfalls geeigneter ist. Hier ist es so,
Computing in Science ist ein forschungsnahes Fach und da ist es natürlich am idealsten,
wenn man von denen lernt,
die quasi auch aktiv in der Forschung tätig sind.
Und das ist an der Universität in der Regel dann auch gegeben.
Es ist ein Studiengang, wie jeder andere auch,
mit Vorlesungs- und Übungsbetrieb. Und wie gesagt, das Interesse
am Fach ist relevant und sollte in meinem Vordergrund stehen.
Computing in Science ist ein Fach, was sicherlich anspruchsvoll ist.
Das habe ich schon versucht darzustellen. Es ist natürlich auch
einfach, wo die Mathematik eine ganz besondere Rolle spielt.
Wir haben eine sehr anspruchsvolle Mathematikausbildung in diesem Studiengang
Das liegt eben daran, dass wir eben nicht nur die
mathematischen Anteile aus der Informatik vermitteln müssen, sondern eben auch die Bereiche,
die wichtig sind zur Modellierung, naturwissenschaftlicher Fragestellungen.
Trotzdem sollte, dass sich die Schüler nicht abschrecken mit Computing in Science zu Beginn.
Es ist einfach wichtig, dass man das weiß und richtig einzuschätzen vermag.
Man sollte sich nicht unbedingt nur an der Schulnote orientieren.
Wenn man also ein gewisses Interesse auch am mathematischen Fragestellungen hat,
gepaart mit einem Interesse an Naturwissenschaften,
dann ist das mit Sicherheit der richtige Studiengang.
Des Weiteren kann man noch sagen, dass gerade Schürrer meistens verunsichert sind,
wenn sie sich sehr früh im Studium in einem sehr spezialisierten Studiengang wiederfinden.
Den Eindruck kann man gewinnen bei Computing in Science.
Es ist eben nicht ein klassisches Fach, was studiert wird.
Hier ist es aber so, dass der Studiengang eher Vorteile bringt,
weil man sowohl in der Informatik zu Hause ist,
als auch in einer Naturwissenschaft, die einen halt speziell interessiert.
Und das natürlich für die weitere Qualifikation auch eine ganze Reihe von Möglichkeiten geht.
Man kann mit einem Bachelorabschluss in diesem Fach sowohl in der Kerninformatik seinen Masterabschluss machen.
Man kann aber auch interdisziplinär weiter studieren oder sich auch naturwissenschaftlich
wieder stärker orientieren. Und das ist sicherlich ein Vorteil,
gerade für Schüler, die vielleicht noch nicht so genau wissen,
wo sie später mal zu Hause sein wollen.
Der Studiengang ist eben kein reiner Informatikstudiengang und eben auch kein rein naturwissenschaftlicher Studiengang.
Und deswegen werden in den Fächern Abstriche gemacht,
also im Bereich der Informatik,
konzentriert man sich hier im Studiengang eben auf die Inhalte,
die eben hohe Praxisrelevanz haben, im Bereich der Naturwissenschaften,
konzentriert man sich hier im Studiengang, eben auf die Inhalte,
die gerade die theoretischen Grundlagen dieser fächer ausmachen und das bedingt zum Beispiel,
dass man weniger Laborder Erfahrung sammeln kann,
als zum Beispiel in einem reinen naturwissenschaftlichen Studiengang