Fangen wir an. Herzlich willkommen. Was haben Sie bis jetzt
gehört? Nichts, nichts. Bin ich der Erste?
Ist super. Und die wichtigste Frage ist, bekomme ich
einen DIFA Dive von Days of Supergood of Film-Deasy machen?
Gut. Okay, gut. So, ein guter Char
. So, es ist heißer Andrew Thor, oder?
Aus einem Set-by-Hard-Zentrum für B-Informatik. Und wie sie schon gehört haben,
bin ich kein Deutscher, soll sie können meinen Deutsch korrigieren.
Und es wäre fast dankbar dafür. Sie können auch Fragen
stellen, währenddessen ich reide. Das stört mich überhaupt nicht
. So, in welchem Jahrgang sind sie
Ja, okay, sie musst du... Keine Ahnung,
sie müsste mal ein bisschen übel legen. Oh. Okay, gut.
Und es freut mich besonders, dass sie hier angekommen sind,
statt zu Hauser zu sitzen und die Royal-Hochzeit nachzuschauen.
Es überrascht mich schon fast. Okay, sie haben,
bin ich, wegliegt der Erster. Ja, ja.
Okay, so, sie haben nichts gehört.
Und was haben sie noch an einen Vortrag
Nein, nein, wir müssen mich nachschauen.
Das sollte ich wissen. Okay, good sop.
Was bedeutet Beo-Informatik? Es gibt keine Definition von BO-Informatik.
Und Beo-Informatik hat eine andere Bedeutung, zum Beispiel in Tübingen,
arbeiten sie mit sehr vielen, mit beologischen Sequenzen.
Und was stammt von beologischen Sequenzen in Hamburg,
arbeiten wir mehr mit den Strukturen von großem Maulkühlen zum Beispiel.
Einer Gruppe hier arbeitet auf Sequenzanalyse. Sie haben aber von
Dyna Sequenzen gehört
Die Diede, das Hühmann, Gnome-Projekt zum Beispiel.
Dieser Gebet ist Sequenzanalyser. Auf unserer dritten Stockarbeit in einer Gruppe,
auf Wegstoffentwurf, so medikamentdesign, so per computer,
wie kann man medikamental designen und verbessern.
Ich habe ein Beispiel aus Ökosystemen,
sie sind biologisch und man kann sie simulieren.
So, ich würde sagen, das Ökosystem simulationen sind
ein Tal von Beoinformatik
Und persönlich arbeite ich mit Simulationen von riesiger Molkülen. Riesiges nötiges Säuresig,
ein paar riesige bedeutet, wie groß ist da ein,
wie größer ist da ein chemischer Verbindung?
So ein Kohlenstoff, Kohlenstoffverbindung zum Beispiel oder Kohlenstoffstickstoff.
Eine Angst drum. So, Einangststrong ist sein Hock-Menus-Sein,
Mätes. Und ein riesiger Molakül ist, so,
100, 90 Meter. Sein Hock-Menus-7 Meter cross.
Sonst ist es
so riesig
Okay, ich schaue arbeite meistens, ah,
ich arbeite, ich arbeite in einem Paarbereich,
aber heute reite ich von numerischer Modellierung.
Und das bedeutet, so, ich bin wirklich ein Chemiker,
aber es gibt keine Weize Kitter, Kitten, Leibkarte,
Kitten, Kitter in meiner Gröpe.
So, das bedeutet, Kenny ohne Gestock. So,
come me, salt, muss ich nicht reden,
man kann relativ viel per Computer machen.
Oder Biologen arbeiten mit Ratten und Mäusern
und sich,
denken auch
Man kann auch Biologie machen, ohne Rassen zu regeln.
Und man benutzt Simulationen in Shamey, Bioshamey, Biologie, Physiker.
Die Physiker machen riesiger, vielen Simulationen. Und haben sie
von Wirtschaftssimulationen gehört? Ein paar Jahre, ein paar Nein. So,
wenn man, wenn man vorhersagen will, was würde passieren,
wenn ein Steuert sein Prozent höher wäre, würde Leute mehr rauskalben,
weniger auskalben, wie würden die die Regierungsgehalt steigen oder fahren.
Das mag man mit Modelle und häufig mit nunmetrischen Simulationen. So,
diese Techniks, die Physiker behaupten, sie haben alles entwickelt,
aber viele in vielen Bereichen würden sie benutzen,
in aller Bereiche von Chemie bis zum Wirtschaftssimulationen.
Okay, so, hier ist to ein Teil von einem Öko-System.
Es sieht nicht wie ein Öko ist, es ist da
im Erst. Bis jetzt, aber das kommt.
So, haben Sie von Beatrix Potter gehört?
Ach Gott
So, Anja, fehlen eins und fehlen viele Enthaltungen.
Okay, dieses ist don't build our spiritrix potter.
Und es ist, ich fahre für diese Aufnahme vorbereitet, fast.
Es ist nicht von Urheberrecht geschützt, sondern man darf diese Bilder benutzen.
Aber man muss darum können. Okay, so these a
builds stammt aus, the tile of Ginger and Pickles.
Und wer das Ginger Ginger ist, ist diese Katze.
Und Pickles ist doch eine Fuchse.
Und sie haben einen neuen Laden auf irgendeiner Art.
Und es gibt viele Hasen,
die auf Samstagmorgen
ihre Einkauf machen
Aber es gibt ein Rätsel. Es gibt dann eine Anweisung
in einem Tao-Dasis-Text, die The Rabbits where always,
rabbits, nicht Hasen, rabbits.
The Caninstal. Die Hasen waren immer, oder hatten immer
ein bisschen Angst vor Dickos. Das ist Pickos, der Hungrige.
So, The Rabbits for always of bitter friday pickles.
Das ist keine Überraschung, weil sie Hasen sind und
Füchse mögen Hasen zu essen.
Okay, was wäre ein realistischer Bild
Hasen, würde ich sagen, haben ein begrenzter Leibenzeit.
Wenn besonders, wenn Pickels hungrig ist.
So, das wäre eine Möglichkeit. Dieser Hasen werden gefressen
. Schade. Aber das ist Ökologie. Sogar realistischer vielleicht
wäre ein anderes Bild und vielleicht fehlt.
Just in diesem Laden würden ein Blutbad, würde ich vorhersagen.
Ja, Blut überall. Kann man ein nymerischer,
einer nymerischer Simulation von diesem System durchführen
So, das ist die Frage. So,
zurück zu Jesus, unserer Ausgangspunkt. Also, anfangs Punkt
für eine Simulation. Und wir haben ein paar Reigern.
So, wir wissen, dass Hasen essen Gras.
Und Gras ist fast in unserem Modell unbegrenzt.
Also, es gibt viel, viel Gras. Füchse,
essen Hasen, aber die Hasen sind so ein begrenzter Ressort.
So, es gibt nur eine begrenzte Zahl von Hasen.
So, zum Beispiel unsere Ausgangspunkt wäre,
an tausend Füchsen und 500 Hasen
So, um dieses System zu simulieren,
man fängt mit vielen Laden geliked-seitig. So, in 1000,
wie war, 1000 von Pickles und 500 Hasen her.
Und... Haben wir ein Majo, die zu jedem Zeit
kann ein Hasen... Will back. So,
jede Zeit kann ein Hasen, ein Füchs,
Füchs,
Fuchs zufällig treffen. Und was passiert? Blöd. Ja,
schade für die Hauser. Und gemeintseitig, die Hasen essen Gras.
Okay, so die Zorn von Hasen wächst und fällt gleichzeitig.
So haben sie differentielle Gleichungen getroffen. Ja, gut.
Okay, was wäre ein Differentialer Gleichung für dieses System?
Das ist nicht auf die Fallen. Aber ich kann
einer Idee schreiben und nur einer grober Idee
So. So, that song von Hasen.
Nein. Differentielle Glückungen. So, die in Hasen,
in Bezug auf der Zeit, Glück, irgendeiner Wachstumsrate,
soll die Hasen essen, Gras und wachsen.
Aber es gibt noch einen konstant und die Zahl von Hasen
verringert sich
Im Bezöger auf der Zauber von Füchsen, dann hört man.
Einfacher nicht. In R. Okay. So,
das ist ein differential, differential, differentialer Gleichung für
die Rater der Änderung, der Zahl von Hasen.
Und wir haben einen Konstant, weil sie krass fressen und wachsen.
Und wir haben einen neuen Beziehung zu der Zahl für Füchser.
Und wir können noch einen englichen Gleichung schreiben für die Zahl von Füchser.
Die Füchser wechseln Oder ja, mehr Hasen es gibt,
die immer zu fressen, zu fressen, desto wächst,
wächst der Zaun von Vöchser.
Okay, klingt logisch. Das wäre ein differenzieller Glakung für
dieser Ökosystem, für Pickles. Pickles, Ginger und die Hasen.
Das ist ein Modell, mit der man simulieren kann.
So, noch ein Beispiel. Wir haben einen,
fangen wir immer ein schlechtes Modell an. So,
wir haben viel Hasen, dann sind sie einfach zu finden
und zu essen und die Zaunen würden fauen
Wenn wir weniger Hasen haben,
sind sie schwer zu finden und die Zaubern von Hasenwürden wechseln.
Okay? Wachsen. Okay, würden wir einen Gleichgewick finden?
So, hier ist Herdes Neuen schwer zu antworten, Frage.
Würden Sie erwarten, dass die Zahl von Hasen,
so wenn wir weinige Hasen haben,
es würde langsam steigen und die Zahl von Füchsen würden langsam
von einem Hochniveau langsam fahren und wir würden einen Gleichgewick finden
Ja, nein, anscheinend ja. Bessert, ja.
Wer sagt nein? Okay, es sind 5, 6, 50.
Es ist keine einfache Frage. Was passiert beide in der Nackteur?
Und wenn man es simuliert, ist zum Beispiel Hirristizar von Füchser,
und es wächst in dieser Simulation langsam an,
und die Zahl von Hasen fährt, und man findet etwas,
die in diesem Fall Theon Grak gewickt, aussieht.
Aber es gibt Schwankungen, Nein. Dieser Würmann mit
einem Nei, Annäherung, erwarten. Was man sieht,
in der Action-Welt ist etwas anders. Man sieht Schwenkungen.
Okay, es soll, unsere Etail von Gleik geweckt,
klingt relativ logisch, aber es passiert nicht.
So, dieses nicht aus der Activate, aber es ist
, das ist, was man sieht.
Es gibt Schwingungen und hier sind die Zauber von Füchsen
und die Zaufer Hasen in Grün und Füchsen auf Rot
So, abends sögen es. Es gibt diese Kurzfristige Schwenkungen
. Und es gibt auch ein langsamer Tendenz,
so eine langsame Neigung in diese Zahlen.
Und woher? Ja. Wollte ich sagen, und zwar,
was ist die Zeit an der Sturmentage für Jahre?
Ist egal. Es ist in der echten Denkung. Ja,
in der Aktenwelt gibt es Schwenkungen mit einem Periodizetype von ungefähr
ein Jahr. Aber es passt nicht perfekt.
Und das ist so ein Teil der Antwort von Jesus System
So, meine erste Erklärung, Vera, eine Art Envirody
Füchsen oder Hasern sind ein bisschen sensebel für kaltes Wetter.
Oder heißen es Wetter. Und das wäre eine gute Erklärung.
Das klingt logisch. Ja. Ist Brautmann Wetter um dieser
Ergebnisse zu sein? Hier ist die Überraschung. So,
wir haben, wir machen noch ein besseres Modell.
So, wie wächst die Hasenbevölkerung? Sie ist im Gras
Und die haben immer Füchser, desto schneller sterben die Hasen.
Die Füchsebevölkerung, Bevölkerung, ja im Hasen,
desto schneller wachsen die Füchse zaubern. Und sie sterben einfach
von Altersschwäcker. Wir können diese einfachen Gleichungen benutzen,
aber wir können ein bisschen von Zufälligkeit dazu setzen.
So, es gibt doch eine Wahrscheinlichkeit,
dass innerhalb ein Side-Period ein Füchser,
ein Hase trifft
Okay. Das würde ein stetiger Gleichung entsprechen. Was wir können dazusetzen,
ist die Idee, dass, ja,
es gibt doch einen seinen Prozent Wahrscheinlichkeit von einem,
das ist ein Hase, eine Hase, ein Füchs kennenlernt.
Aber wir können sagen, dass in dieser Zeit
Period Period es gibt 9 Prozent wahrscheinlich Culture,
in dieser Zeit Period 11 Prozent Wahrscheinlichkeit.
So, wir setzen ein bisschen numerischer Rausch dazu.
So ist dieser Begriff bekannt,
numerischer Rausch
Rausch. So, man hat ein stetiger Vinyl,
aber man kann auch ein bisschen Rausch dazusetzen.
So, zufälliger Funktionen. Das ist aus, das wir
brauchen. Und jetzt können wir dieser grundsätzliche Vergnügungen benutzen und
ein bisschen rasch da zu setzen. Was wir haben,
her, ist die Zahl von Füchsern und die Zahl von
Hasen und wir plotten diese Zaugeigen, diese Zahl,
so her haben wir viele Füchser,
Fehlerfüchse und weniger Hasen
Oder her, Fehler, Füchse und viel Haseln.
Und hier ist die Zeitentwicklung von unserem System mit einem Typ
von Zufälligkeit dazugesetzt. Und nur ein bisschen zu sehen,
es ist nicht nur ein, nicht deinem Eben oder glatt oder Steichingpfad.
Es hat nur ein bisschen Rausch dazu. Und dann sieht man,
dieser fast periodische Verhalten, und man hat diese Schwenkungen.
So, das bedeutet, dass uns um unsere Schwingungen Von vor zwei Folien.
Man braucht keinen Wetter, dieses Phänomen zu erklären.
Überhaupt nicht. Ein neues System, ein Modell mit
keinem Winter oder Sommer, sieht man dieser Pseudo-periorische Beheide.
Und das kommt von einem sehr, sehr, sehr einfache Simulation.
So, interessant. Und vielleicht nicht erwartet.
Und man findet nie gleich geweckt. Sondern man findet
gar nicht geweckt mit ein einfaches Modell,
aber nicht mit einem komplizierten Modell
Okay, so könnte man solcher Modelle in andere Bereiche anwenden.
Und natürlich ist die Antwort, ja. So,
was wäre ein interessantes System oder ein anderer Ökosystem?
Die Verbreitung von Krankheiten. So,
unser voriges Jahr oder vorvoriger Winter hatten wir Schweinegrüber.
Und was passiert mit Schweinegrippe? Es gibt,
es gibt mindestens, man könnte, man könnte ein Modell bauen,
in der Bevölkerung gibt es drei Arten von Leuten.
So, es gibt resistenter Menschen, Menschen,
die angesteckt und geheilt oder verbessert sind. Es gibt Leute,
die Schweinegrüppe nicht getroffen haben, sondern sie sind ansteckbare Menschen.
Und es gibt kranke Menschen, so ein paar andere Arche von Leuten.
Und es gibt einen Saw von Krankheitserregern. So, yay,
may, angesteckt und Meutemann hat, desto mehr Krankheitserreger hat man.
Und man kann differentielle Gleichungen für dieses, dieses System schreiben,
ein bisschen rausch da zusetzen und man kann eine grobe Idee ausrechnen,
für wie schnell ein Krankheitssick verbreitet.
Und wenn eine Frage war, vor vor der Gewinter,
am Ende des Winters gab es viel weniger Fälle von Schweinegrippe als erwartet.
Können Sie sich da verändern? Können Sie das erinnern?
Wir waren fast enttäuscht. Es gab nicht so viel kranker
als erwartet. Und man kann sagen, bedeutet das,
dass dieser der Ender dieser Apademy wäre?
Oder ist es nur ein periodischer Schwanker
Per Simulation, kann man nutzlicher Vorhersagen machen, Dirk führen, ausflecknen.
Okay, so das ist dein, das wäre,
oder die, sie waren Simulationen von Ökosystemen.
Ich arbeite mit Biomorkillen, so Protainer zum Beispiel.
Und was sind Protainer? Und würde man, kann man Pretainer,
Pretainer Simulare, dann kann man die tauschen innerhalb ein Monochills Simularen.
Im Labor, Pretainer bedeuten schmutzige Arbeit
Man braucht ein weißer Kitter und es gibt Protainer und Lösungen,
überall auf die Hose und auf den Brauer.
Das habe Chance Student gemacht und gehasst.
Was singt Pointtainer? Pointtainer sind überall. Zum Beispiel,
sie sind Fehler, Hormone, Hormonen, sie sind Pointtainer.
Pointtainer sind, oder fast aller Enzyme sind Pointtainer.
Sie sind die biologische Karalysator. Und woraus bestellen sie?
Sie sind relativ lange Bio-Polanerer. Und mit langer,
das bedeutet, sie haben deinen Begriff Monomeer gehört
Es gibt Monomära und so ein Pearl-Tame-Besteighaus zwischen 50 und 500 Monomära.
Und es schädliche Monomära, um, dass wir unterschädliche Portainer haben.
Okay, es gibt Stukteuren für Portainer, die kann man experimentell lösen.
Langsam und teuer, aber die kann man finden.
Sind Preytainer und diese größere Mauerküle, sind sie statischer Mauerkülen
oder Bebewegensing. Und die Antwort ist natürlich, ja.
So, here is time preytain, ich habe
fast alle Atomen entfernt
Fehler anderer Atomen her und auf der ersten Seite und so weiter.
So, hier ist nur der Gramm Rückgrat, dieses Protains.
Nur als Beispiel. Was wir haben,
sind Gleichungen für die energetische Wechselwirkungen zwischen Teilen von Days of Protains,
so ein Atom her,
hat zum Beispiel eine negative Ladung und dieser hat eine positive Ladung,
so es gibt ein Formo für die Energie dazwischen und man kann
Kräfte auspregnen für jeder Atom und dann kann man etwas simulieren
Sagt, man kann die Bewegungen von tauschen innerhalb einem Protein simulieren.
Und warum würde man das machen? Dieser Beispiel würde,
um erst zu probieren, was passiert mit dieser bestimmten Protein,
wenn man sie langsam erhitzt.
Und es verliert seine ursprüngliche Struktur, so keine Überraschung,
aber man hat eine Dei von Side-Skalen.
Und diese sind sehr physikalische Simulationen,
so meine frühere mit Pickles und Ginger,
war dann ein bisschen abstract.
Dieses sind sehr,
sehr physikalisch
Noch ein Beispiel. Im ersten Labor,
unserer Kollegin aus der Bioshmee Hassen, ADNS-Molekül.
Manchmal RNA ernannt. So, das ist bekannt.
Und dieser RNS, sagen Sie RNS oder RNA?
RNA. Okay, so diese Erena-Moleküle binden Protainer.
Und das ist wichtig für ihre Funktion. So, Guinan
werden erst oder eingeschaut. Dirk diese Verbindungen. Und sie fanden,
dass so ein paar RNA-Moleküler bindeten, erwartete Pretainer nicht.
Aber sie hatten keine Ahnung, warum. So, wir haben
noch einen Malkurs simuliert. So, dies ist da.
Brocker ist an ein anderer Hände oder ein anderer Mikro?
So, das ist nur ein ENS-Mokro. So,
hier ist unsere Rückbranche her. Dieser Wasser-Miniaher. Und hier
sind die Basen, diese blaue Basen, nur alles.
Nur aus vier Eckern dargestellt. Und am Anfang hat man
eine sehr rego-mäßige Struktur
Seien Sieg dieser vier Basen her, die ein,
oder die Basen her, die interagieren oder wechselwirkungen mit diesem Metall-Eon haben.
Und diese Malcure bindet an Preutin, ohne Problem.
Und es scheint sehr stabil zu sein. Aber was man
findet per Simulation, war noch etwas unerwartet. Der Grund,
dass ein paar Edenar-Morcüler, Protainer nicht bindet,
war nicht wegen, unerwartete,
unerwartetem Wechselwirkungen zwischen Protainer und Adana
Der V war, und es war Teuto auch vorher seibar,
war, dass die Edenar-Molekülen waren nichtabil,
aber per Experiment wussten sie das nicht.
Sie dachten, okay, wir haben Edenar,
und es bindet mein Prettin nicht, die Erklärung war,
dass die Edenar-Molekülen nichts zerfrort, aber sie haben ihre richtige Struktur verloren.
So, es gibt viele, viele Gründersimulationen zu machen.
Okay, so, ich habe genug geredet, ja,
ungefähr 20 Minuten. So, let's the folien,
was kommt nächste Natur, unserer Rechner. Mittagestern und unserer
Zollgenannte Workshops und ihre nächste Haltestelle ist eine Führung durch unseren Rechner.
Und sie können unsere Sissadmins fürchten, stecken aus und probiere mit auszuspielen.
Es ist sehr heiß und laut unten. Okay,
und am nächsten kommen die Workshops, soll zum Beispiel,
wie bildet ein Protein wie dieser ein Komplex mit einem Medikament.
Und das kann man Vorhersagen und man kann damit spielen.
Man hat eine numerische Modelle. Wir wechseln Willkommen inzwischen
an Pretain und ein potenzieller Medikament.
Und es gibt ja auch keinen Workshop über Sequenz-Sanalyser.
Und das ist noch ein anderer Bereich. Wie kann,
wie und was kann man erst sein, genom,
extra hären? So, ich höre auf. Gibt es
ein paar Fragen dazu? Kein Tour, kein Mittagessen,
bis ich schon eine Frage bekomme.
Okay, gut
Irgendwie an den PCs arbeiten. Also uns ist es nicht
irgendwie schrittlich oder irgendwie so ein Tafel ist,
sondern auch wirklich, selbst sowas machen Esther hier,
nicht, dass sie erwähnt haben.
Sorry, die Frage nochmal. War das dann...
War das so eine Frage oder eine Aussage?
Ja, PC ist ein Computer. Ja, gut.
Ja, ja, ja, das war. Ja,
sehr, sehr verantwortlich. Keine andere Frage. Okay,
eine kleine Pause und ich finde, unsere Siss-Adminsore,
ich kann sie ja mitbringen.
Wir finden unsere, das ist ein Instagram unserer Führung.
So, bis zum nächsten Mal