Musik Musik Wir heben die hellen Flächen hervor,
indem wir das schwarz-weiß machen. Also das Helle ist jetzt
alles schwarz und das andere ist alles weiß.
Wie kriegt ihr das hin? Also die Peksel,
die haben eine bestimmte Zahl. Da gibt es eine RGB-Farbraum
, alles ist rot-grün-blau. Dann kann man das sagen,
ab welcher Zahl das Schwarz-Oll an welcher Zahl,
das Spice bleibt.
Das ist schön
Also wir haben erst den Kontrast verändert, sodass die Person,
die sich bewegt, also nur das Bewegliche im Vordergrund ist.
Ja, das auch gesagt. Und jetzt versuchen wir
dieses zusammenzufügen und dass es zu einer Person erkenntlich wird.
Also man sieht hier und noch einmal das Ursprungsbild,
wie diese Person sich bewegt. Wir haben ja jetzt Facebild war,
das ist 30 oder so, ne? 30,
30. Dieses Bild haben wir jetzt genommen und das ist den,
dass wir den Hintergrund komplett rausgenommen und nur diese vor der Person,
die sich vom Bild zu Bild so hier bewegt,
haben wir rausgefiltert mit einer Norm, sodass nur schwarz und weiß gibt.
Und dadurch hatten wir, ging es einfacher
Das ist schwarz und weiß, also diese Modelle rauszufiltern.
Aber der Busch ist ja, naja, die Büsche sind ja auch ziemlich...
Ja, aber wir haben nur das herausgefiltert,
was sich bewegt. Der Hintergrund leibt da die ganze
Zeit gleich
Wir versuchen praktisch eine Dose vom Hintergrund abzuheben, dass man,
dass man nur die Dose sieht und der Hintergrund ausgeblendet wird.
Und da haben wir das Gleiche nochmal mit einem Tennisball gemacht gehabt.
Ihr müsst irgendwie einfahren, was nur schweißen falls.
Das ist mal schwach und weißes nicht.
Aber immer noch Farbe
Ich kann dir ganz kurz so erzählen,
was ihr in den letzten Tagen so gemacht habt.
Ja, also wir haben aus einer Sequenz,
also da war ein Mensch, der ist vor, also der ist...
Der hat sich nur vorgelaufen. Der ist ein bisschen davor
gelaufen und dann haben wir davon die Maske erstellt,
dieses Jahr halt, dass man den Mensch und den Hintergrund trennt.
Genau, und dann haben wir den Menschen wieder eingefügt,
also dass jetzt ein Mensch vor dem schwarzen Hintergrund läuft und
dann haben wir einen anderen Hintergrund eingefügt.
Jetzt draft unser Mensch da durch ein Labor,
durch New York
Sie betreuen hiermit, das Projekt Computersehen im Schüler-Schnupperstudium,
findet dieses Thema auch im Studium, Informatikstudium später seinen Platz.
Ja, genau. Also wir haben dieses Thema im Speziellen
jetzt Analyse von Videosequenzen für unsere Schnupperstudenten ausgewählt,
weil es halt einen schönen Einstieg ermöglicht,
haben da aber später im Studium auch im Rahmen der Bildverarbeitungsvorlesung oder im Rahmen von Bildverarbeitungsprojekten immer wieder Anwendungsbeispiele dafür.
Also arbeiten auch viel mit Fernerkundungsdaten in dem Bereich,
da aber eher dann die Analyse,
was diese Bewegung bedeuten oder auch im Bereich der 3D-Rekonstruktion.
Da schauen wir uns dann an, was zum Beispiel passiert,
wenn man mit einer Kamera um ein Gebäude rumläuft.
Und da bedeutet dann die Bewegung aber nicht Objektbewegung,
wie sie hier festgestellt wird, sondern eben,
dass man daraus möglichst genau die Oberfläche des Gebäudes zum Beispiel rekonstruieren möchte.
Und macht Spaß oder Spaß gemacht, hat es auf jeden Fall.
Und wir haben Informatik genommen, weil wir das nicht bei uns an der Schule hatten.
Und weil wir einfach mal gucken wollten, wie das so ist.
Ja, haben von Leuten, die halt Informatik studiert haben,
am besten einen Beruf sind, geredet.
Und es war auch alles ganz interessant,
weil man halt mal kennengelernt hat,
was man mit den Informatikstudien machen kann und wie das so ist, auszustudieren.
Könntet ihr euch auch vorstellen, irgendwie im Studio mal
aus in die Richtung zu machen?
Ich weiß nicht, im Studium vielleicht nicht direkt,
aber so zu Hause einfach mal zum Spaß, ja.
Okay. Also dann auch mal
eigene Videos bearbeiten und so weiter