Ja, Herr Vorsitzender, liebe Kolleginnen und Kollegen,
meine sehr gernen damenden Herren, zunächst ganz herzlichen Dank an die Veranstalter,
dass ich hier heute eingeladen bin, vorzutragen.
Ich soll Ihnen etwas sagen zu Innovationstechnologien. Und wie Sie denn,
Sie sehen das an dem Untertitel meines Vortrages,
denn das Lehren und Lernen verändern.
Und welche Chancen sich daraus ergeben werden. Ich bin mir nicht sicher,
ob ich wirklich was zum Lehren und Lernen sagen kann.
Ich bin kein Psychologe, die müssen das und können das
sicherlich besser einschätzen als ich. Ich kann Ihnen vielleicht ein
bisschen was zur Innovationstechnologien sagen und habe mir zwei Themenblöcke rausgesucht,
über die ich heute reden möchte.
Einmal das Thema Mobile und einmal das Thema 3D. Vielleicht ganz
kurz einen Satz vorweg, woher ich komme.
Ich würde ja schon dankenswerterweise sehr ausführlich angekündigt. Ich habe
zu Anfang dieses Jahres den Aufbau eines Joint Ventures übernommen,
unserer Universität und des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz.
Dieses Joint Venture heißt Celltech,
Sender for E-Learning Technology und die beiden verschiedenen Institutionen,
die an unserem Standort unserer Brücken sich mit dem Bereich Education Deconologies beschäftigen,
im internationalen und im nationalen Kontext, sind seit 1.1. diesen Jahres zusammengeführt.
Was wir dort vorliegen haben, sind im Kern verschiedene Segmente,
die sich an der Wertschöpfungskette entlang orientieren.
Wir haben ein Segment aus dem Bereich,
im Bereich der Grundlagenforschung, also Research and Development.
Und wir haben in diesen Segmenten jeweils verschiedene Labs,
17 Labs derzeit, an sieben Standorten,
von denen zwei international sind, einzelne USA,
eins in China, alle anderen Standorte sind in Deutschland.
Und jedes Thema, das Sie hier sehen, ist ein
eigenes Lab im Durchschnitt mit 10 bis 15 Mitarbeitern besetzt.
Und die Aufgabe von Celltech ist es,
nicht nur die Labs am Standort in Saarbrücken,
sondern eben an den sieben Standorten weltweit diese miteinander nach vorne
zu bringen und als neues Institut entsprechend in den nächsten drei Jahren aufzubauen.
Themen, die wir dort im Grundlagenbereich bearbeiten, sind intelligente E-Learning-Systeme.
Also alles, was mit dem Thema Künstliche Intelligenz,
Semantic, Semantic Web zu tun hat, psychologische Assessment-Technologien,
wie wir also Erkenntnisse aus der Psychologie, zur Diagnostik etc. ins Web hineinbringen können.
Cooperative und Collaborative Learning-Technologies, das ist ein Themenschwerpunkt,
den wir an unserem Lab an der Carnic and Mally University
in den USA nach vorne bringen.
Ein ganz anderes Lab, kümmert sich um das Thema Motor-Learning-Technologie,
ist ganz interessant,
wie also im Bereich etwa der Rehabilitation
Lerntechnologien eingesetzt werden können
Nicht um kognitiv zu lernen, sondern um motorisch zu lernen,
ein ganz heißes Thema, was auch forschungsmäßig hochinteressant ist.
Und ein Lab im Shanghai an der Yatong University, das sich um das Thema Emerging Learning Technologies kümmert,
da werde ich gleich noch ein bisschen was dazu erzählen.
Der zweite Bereich ist im Außen- und Weiterbildung,
also eher anwendungsorientiert und sie sehen dort die Themen,
die wir im Kern bearbeiten, Medizin, alles,
was im MINT-Bereich unterwegs ist, Hells and Education und auch im Bereich der künstlerischen Arbeiten zum Lernen sind wir unterwegs.
Und das dritte Segment, Seed Consulting und Services vor,
mit Dienstleistungen, die wir nach außen eben vergeben im Bereich Marktanalyse,
Evaluation, Adventslation-Localication-Fragen etc. Insgesamt, damit sie eine Einschätzung haben,
alleine am Standort Saarbrücken, Stand heute Morgen, 43 Mitarbeiter,
wir sind ausschließlich, das ist wichtig zu wissen,
Drittmittel finanziert, wir leben nur von Auftrags- und Antragsforschung,
von nichts anderem und wir brauchen etwa im Jahr so zwei bis zweieinhalb Millionen,
damit wir einigermaßen vernünftig leben können.
Und mein Job ist es eigentlich,
diese verschiedenen Standorte und die Themen zusammenzuhalten, zu gucken,
dass wir das nach vorne blickend auch aufbauen können
Ich soll was zur Innovationstechnologien erzählen und als ich mir Gedanken darüber gemacht habe,
was könnte ich denn sagen und wie können dich denn einsteigen,
liegt natürlich nahe, die gerade große Ankündigung von Mark Zuckerberg zu nehmen,
was denn in Facebook,
denn Neues jetzt eigentlich kommt und der große Aufmarsch gegen Google und gegen sonstige E-Mail-Dienste denn kommt.
Aber eigentlich würde ich gerne mit was ganz anderem einsteigen,
nämlich mit der Frage, naja, wo kann man sich denn eigentlich orientieren?
Was denn Innovationstechnologien sind? Das ist ja immer schnell gesagt,
das sind Innovationstechnologien, wenn sie die Betriebswerte fragen,
sagen, die Innovation ist ja immer nur dann relevant,
wenn sie am Markt ankommt und überhaupt auch jemand bereit ist,
dafür Geld in die Hand zu nehmen,
alles andere ist ja nett,
hat nichts mit Innovationen zu tun.
Und im Bereich der Technologien ist es zweifelsohne noch komplizierter.
Was sind denn Innovationstechnologien? Nun liegt es nahe,
dass ich sage, nun alles,
was wir am deutschen Forschungszentrum machen, ist innovativ.
Ganz klar, dafür sind wir das deutsche Forschungszentrum.
Naja, aber auch das ist bestimmt zu kurz gesprungen.
Ich habe mich zunächst mal ein Stück orientiert an Analysten.
Wer hilft uns denn einzuschätzen, was denn Innovationstechnologien sind?
Und einer der großen Analysten kennen Sie alle Gartner. Und in Technology-Cycle,
den Gartner jedes Jahr herausbringt,
sagt uns eigentlich etwas darüber aus,
wie denn eigentlich optimalerweise Softwareentwicklungen wie Kollege Forenberger sie gerade vorgestellt hat,
wie die sich denn über die Zeit hinweg entwickeln
Und es gibt immer einen, so sagt Gartner,
dass einen sehr ähnlichen Verlauf, es gibt einen technologischen Tricker,
dann ist man total begeistert,
was diese Technologie denn eigentlich alles kann.
Und es gibt eine inflationäre Vorstellung, welche brillanten Umsetzungsideen man dann hat.
Und dann kommt das, was wir auch alle kennen,
die wir uns lange in diesem Thema schon mit dem Geschäft dann auch beschäftigen.
Es kommt eine Desillusionierung, was eigentlich alles nicht geht,
was eigentlich alles besser sein könnte. Aber in der Regel
steigt es dann nochmal langsam an und erreicht am Schluss ein gewisses,
eine gewisse Ebene der Produktivität,
wo man den Software wirklich zum Einsatz bringen kann
So gesehen kann man ja überlegen, welche Technologie man nimmt und platziert sie
auf diesem technologischen Cycle und schaut, wo sind wir denn?
Am Anfang ist das getriggert? Ist es schon desillusioniert?
Und da sind wir beim Produktivitätsplateau schon angekommen. Wenn Sie sich das anschauen und das ist eine Abbildung,
die jetzt schon wieder zwei Jahre alt ist und Sie können mal überlegen,
wenn Sie sich die Technologien anschauen,
die ich ja an diesem technologischen Cycle entlang angeführt sind,
sehen Sie, dass die Zeit bis bestimmte Technologien denn letztlich wirklich angekommen sind,
als ganz unterschiedlich eingeschätzt wird.
Und wenn Sie dann definierten Zeitpunkt auf den Markt schauen,
ist es überhaupt nicht trivial zu sagen,
was denn ist denn davon Innovation
Was können Sie denn nutzen? Was hat Kinderkrankheiten denn schon eigentlich zur Seite gelegt?
Oder sind es Dinge, über die nur geredet wird,
dass sie irgendwann mal besonders vorteilhaft sein werden,
aber der Beweis eben noch längst aussteht?
Es ist überhaupt nicht trivial, zu schauen, was ist innovativ?
Was sind die Technologien, mit denen man sich denn beschäftigen sollte?
Wir können alle jetzt natürlich an Kollegen Fornberger folgen und sagen,
jawohl, die Dinge, die jetzt hier virtuos anbietet,
nehmen Sie das an Ihrer Hochschule und Sie werden glücklich.
Ich kann nur sagen, nach zwölf Jahren in diesem Geschäft,
es ist eher ernüchternd, was am Schluss denn eigentlich dabei rauskommt,
was uns wirklich alles hilft, Technologien versprechen sehr viel.
Da sage ich als jemand, der in diesem Thema jeden Tag arbeitet
In vielen Bereichen ist es allerdings wirklich desillusionierend,
was denn am Schluss dabei rumkommt. Also gucken wir noch,
wann, dass wir nicht nur auf die Analysten,
sondern auf die großen Experten-Ratings, wenn sie sich die Prognosen anschauen,
etwa aus dem Bereich europäische Kommission oder aus Arbeitskreisen, Wirtschaft,
Wissenschaft, was denn an Zukunftstechnologien uns in den nächsten zehn Jahren alles begegnen wird,
so werden sie auch dort in der Regel nur sehr allgemeine Antworten bekommen.
Das Deutsche Forschungszentrum arbeitet selbst aktiv in solchen zahlreichen Kommissionen mit.
Es zeichnet sich sehr deutlich ab, dass wir in den nächsten drei,
vier Jahren uns im Wesentlichen um Anwendungssituationen kümmern werden,
also Technologien im Bereich energie security mobility communication.
Dort wird es sehr starke Aktivitäten im Bereich Technologieentwicklung,
Technologieeinsatz geben. Und dann wird es 2016,
2018, Sie können das hier der Folie entnehmen,
nochmal ein Shift geben hin zur Mobile Devices, Cloud Computing,
Dinge, die dann alle in der Breite,
in der Produktivität hoffentlich schon angekommen sind.
Und insbesondere das Internet der Dinge soll uns alle ganz wesentlich.
Denn verändern und unterschiedliche Nutzungsszenarien denn ermöglichen. Ich habe gesagt,
ich habe mir für heute zwei Beispiele rausgesucht.
Mobile Devices ist das eine 3D, ist das andere,
zu denen ich ihnen kurz zeigen will,
was wir selbst in diesem Segment denn machen
Und ich bin in der Zwischenzeit da überhaupt nicht mehr
so sonderlich euphorisch, was wir denn da alles machen.
Vor drei, vier Jahren wäre das noch ganz anders gewesen. Nicht mehr euphorisch,
weil ich sehe, das war die Technologie da ist,
dass wir die Technologie auch mit entwickeln können,
aber immer noch weit davon entfernt sind,
die in einem breiten Einsatz zu bekommen und auch weit davon entfernt sind,
sie letztlich über die Fächer hinweg in gleicher Art und Weise wirklich zum Einsatz zu bringen.
Nichtsdestotrotz, Mobile Devices als Beispiel dessen, was wir im Bereich Mobiles lernen,
mobile Studium, wie immer sie es bezeichnen wollen, derzeit machen.
Es liegt auf der Hand, es wurde eben schon kurz angerissen,
wenn sie sich die Shell-Jugendstudien und eine andere Nutzungsanalysen anschauen,
der Deckungsgrad von Smartphones, von Handys, wie es umgangssprachlich heißt,
bei den Jugendlichen, bei den 18- bis 25-Jährigen liegt,
bei weit über 99 Prozent.
Und wir wissen auch, auch da sind die Prognosen sehr deutlich,
die Anzahl verkauft das Smartphones, verkauft da mobiler Endgeräte wie 2012,
2013 den Anteil verkaufter, verkaufter PCs, also Desktop-PCs übersteigen.
Der Trend ist unumkehrbar, sowie Prognosen immer sehr stabil sind,
was die zukünftige Voraussage betrifft, aber nichtsdestotrotz,
es wird klar sein, es wird vor allem,
und das ist doch das Entscheidende,
ein geändertes Nutzungsverhalten geben
Es geht gar nicht so sehr um die Endgeräte,
es geht um das sehr zentrale Thema, geändertes Nutzungsverhalten.
Wir haben uns letztes Jahr entschieden, den Prognosen ein Stück weit folgend am DFKI zu sagen,
ja, wir steigen auf das Thema Mobile ein.
Das erste, was wir an der Diskussion hatten, ich hoffe,
Sie können es einigermaßen erkennen, ja, für welche Endgeräte denn?
Für welche Hardware? Vor allem für welche Operating Systems machen wir denn diese Entwicklungen überhaupt? Was,
was Sie hier sehen,
ist in aller Kürze ein Überblick über die derzeit gängigen,
und das ist überhaupt kein Anspruch auf Vollständigkeit,
auf die derzeit gängigen Operating Systems, die im Bereich mobiler Devices,
also waren Smartphones unterwegs sind, Apple IOS, Android,
Windows Mobile 7. Blickberry US, HP und Nogier Symbien.
Wenn Sie sich heute die Frage stellen, steige ich ins mobile Lernen ein.
Ist natürlich sowieso das Erste, was kommt, naja,
was machen wir denn mit den kleinen Bildschirmen?
Was können wir uns denn überhaupt zeigen? Das ist natürlich
wichtig, dass wir diese Frage im Blick haben.
Wenn Sie diese Frage übersteigen, ist die nächste,
nicht nur wen will ich erreichen, sondern wie erreiche ich die Leute?
Welche Hardware, welche Betriebssysteme muss ich denn überhaupt bedienen?
Und es reicht halt eben nicht aus,
wenn Sie für eine Hochschule breit etwas erwirken wollen,
es in den App-Store zu stellen von iTunes und zu hoffen,
dass alle ihm ein iPhone haben
Wenn Sie sich die Marktanalysen anschauen, wissen Sie,
dass die Verteilung eben der Smartphone so nicht ist.
In unseren Entwicklungen versuchen wir deswegen, alle diese Systeme,
die Sie hier sehen, gleichermaßen zu bedienen.
Das ist ein Riesenaufwand, gar keine Frage.
Wir haben versucht, unsere Prozesse dahingehend zu optimieren. Nichtsdestotrotz,
was erschwerend hinzukommt, ist,
dass nahezu jedes Operating System nochmal mit unterschiedlichen Sprachen zu programmieren ist,
dass die Local Stores, die Datenbanken auf den Systemen hochgradig unterschiedlich sind.
Und vor allem, dass sie in dem einen Flash
nutzen können, in dem anderen nicht.
Wie viele der Learning Objects, die wir haben,
basieren auf Flash
Es ist schön, wenn wir HTML 5 demnächst haben und
das bestimmte Dinge, die er flächigen kann, auch übernehmen wird.
Aber wenn wir darüber reden, dass wir mit lernen,
möglichst viele erreichen wollen, stehen wir dann mehr herzhaft großen Dilemma drin.
Sie sehen das, Flächsupport, nein, ja,
nein, ja, ja, ja.
Wie soll ich denn jetzt entwickeln und was mache ich?
Wir haben uns in der App, die ich Ihnen gleich
zeigen werde, dafür entschieden, zunächst mal zwei Kern.
Operating Systems in den Blick zu nehmen. Das eine gilt für den iPhone-Bereich,
was auf GoKoa-Basis letztlich programmiert wird und für den Bereich von Google Android damit zusammen,
decken wir etwa 60 Prozent des Smartphone-Marktes,
was die Operating Systems derzeit angeht, ab.
Und zugleich, das ist auf der linken Seite nochmal dargestellt,
wird nochmal auf der Basis einen bestimmten Frameworks nochmal für die anderen Operating Systems,
der anderen Anbieter, Nokia, Windows Mobile etc.,
das Ganze nochmal nachprogrammiert.
Alles, was Sie hier sehen, jedes Smartphone,
das Sie ansteuern wollen, muss derzeit immer noch native programmiert werden.
Es gibt keine Systeme oder nur sehr wenige,
es kommt langsam, Fraunhofer hat jetzt die ersten Autoren-Werkzeuge angekündigt,
die helfen sollen, Lerninhalte mobil verfügbar zu machen.
Bislang ist es so, dass wenn wir
ernsthafte Lerninhalte zur Verfügung stellen wollen,
müssen diese native
programmiert werden
Was wir in unserem Learning-Go-Projekt gemacht haben zum Thema Mobile-Learning,
ist in einem Zwei-Stufen-Release,
wobei das Release 1-0 jetzt im Januar gerade veröffentlicht wird,
zu versuchen, das, was wir im Bereich Learning,
Learning-Management und E-Learning im Hochschulkontext des Saarlandes und der unversitäre Großregion machen,
eben mobil auf diesen verschiedenen Plattformen verfügbar zu machen.
Das, was Sie hier sehen,
sind verschiedene Shots aus dem App heraus.
Wie gesagt, für die verschiedenen Systeme. Sie können sich
natürlich entsprechend dort einlocken. Sie sehen News, Veranstaltungen,
Stundenplan. Ich will dahin und die Settings,
die Sie einstellen können
Bei den News sieht das Ganze eben so aus,
wie sie das kennen. Es ist in der Tat eine
große Aufgabe. Wir haben dort mit einer Agentur zusammengearbeitet,
zu schauen, wie man die Daten so darstellen kann,
dass sie überhaupt noch lesbar sind und dass sie vernünftig auch nutzbar sind.
Sie sehen hier ein Beispiel für eine Lehrveranstaltungsbeschreibung. Unten sehen Sie,
dass dann auch den Bereich News, Lerninhalte und dorthin angeht,
mit dorthin ist gemeint, wie finde ich denn den Ort,
wo eigentlich der Hörsaal oder der Seminarraum überhaupt ist.
Wir haben die ersten Objekte integriert, hier noch sehr einfach, PDFs.
Wir sind derzeit dabei, die Entwicklung eines WBT-Readers,
eines mobilen vorzubereiten
Ein großer Aufwand sein, es gibt keine Basisentwicklung dafür,
das, was wir als WBTs gängigerweise im Learning-Bereich nutzen, überhaupt im Mobil verfügbar und nutzbar zu machen.
Der Stundenplan kann vollständig abgerufen werden und das war ein besonderer Wunsch gewesen des User-Requirements,
hat das ergeben, dass man dies natürlich in seinen iCall oder in jeden anderen Stundenplan,
den ich auf meinem Smartphone habe,
auch sofort wiederum exportieren und dort entsprechend integrieren kann, bis hin,
dass sie im Release 1.0 natürlich eine Navigation haben,
wo denn eigentlich der Hörsaal ist, wie ich einen Seminarraum komme,
etc. Das heißt, der Versuch ist zunächst mal,
möglichst alle Informationen zusammenzubringen.
Wo kommen die Informationen her in diesem Release 1.0?
Ganz einfach, aus einem Webservice, den wir aus
unserem Learning Management herausziehen
Das heißt, es ist egal, ob sie jetzt mit ihrem Desktop-PC oder
ob sie mit ihrem sonstigen Laptop eben in unser Learning Management hineingehen.
Das, was dort an Daten in der Datenbank vorgehalten wird,
ziehen sie über den Webservices zeitgleich, eben auch auf ihr Smartphone drauf.
Alles, was dort aktualisiert wird, ist auch sofort aktualisiert auf dem Smartphone verfügbar.
Im Release 2.0, das jetzt im Januar angegangen wird,
steht der ganze Bereich Social Learning im Vordergrund,
also Schnittstellen zu den gängigen Systemen,
wie Herr Fornberger sie eben auch vorgestellt hat,
von Twitter über Facebook angefangen bis zu sonstigen Social Networks und
die Möglichkeit,
dort entsprechend sich interaktiv auszutauschen
Das, was Sie hier sehen,
was jetzt mal gerade sehr kurz und schnell mit sieben,
acht Shots präsentiert wird, um Ihnen Einschätzung zu geben,
zwei Vollzeitentwickler stellen, Entwicklungszeitraum bis jetzt für das Release 1-0,
ohne jedwede Form von konzeptioneller Vorarbeit,
ohne User Requirement alleine sechs Monate.
Nichts anderes als das,
was an Daten schon da ist in einem System,
überhaupt in einer anderen System-Umgebung auf verschiedenen Smartphones nutzbar zu machen.
Wir starten es im Januar,
schenken es allen Studenten des Saarlandes an den vier Hochschulen 22.000
und machen da
eine umfängliche Testung
Wie gut es denn dann halt eben läuft und ob wir den nachoptimieren müssen.
Ein nettes Abfallprodukt, das wir auch gerade mitentwickelt haben,
kommt aus dem Bereich Augmented Reality. Also die Frage,
wie sie physische Realität und virtuelle Realität überlagern können.
Das war eine Anregung der Mitarbeiter, die in dem Projekt aktiv sind.
Wir sollten nochmal schauen, es gibt schöne Browser in der Zwischenzeit,
was wir dort nutzen, ist leer beispielsweise,
wo sie schauen können, sie halten ihr Smartphone irgendwie,
das eine Kamera hat auf irgendein Objekt.
Sie sehen das hier auf ein Gebäude gerichtet und es wird
eine virtuelle Oberfläche darüber gelegt. Wenn sie sich orientieren,
sehen sie, dass da Pfeile sind,
sie sehen oben 50 Ergebnisse gefunden, und einen Umkreis,
der ihnen einen Ausschnitt zeigt, den sie gerade sehen.
Und sie sehen unten entsprechende ergänzende Informationen. Also das Gebäude,
das sie sehen, ist das Gebäude C5-5-2 bei uns.
Die Entfernung von ihrem Standort beträgt 115 Meter.
Da ist die Geografie, die Germanistik und andere Gebäude drin.
Und wenn sie unten das jetzt nochmal auf dem Pfeil aktivieren,
kriegen sie differenzierte Informationen. Sie könnten so weit gehen,
dass sie sagen, da sitzen folgende Kollegen drin in der folgenden,
im folgenden Zimmer, im folgenden Raum etc.
Also die Überlagerung schlichtweg einfach von einfachen Daten,
die es in der Regel vorliegen haben, mit dem,
was sie auf ihrem Smartphone eben nutzen können
Die Idee ist relativ einfach. Wir wissen,
dass viele unserer Studierende eben auf dem Campus gerade zu anfangen,
ihre Studiens rumlaufen und die Gebäude reden ja nicht mit einem,
wer ist denn da drin?
Und ich weiß nicht, wie es an ihren Hochschulen ist.
Bei uns ist es das Wegleitsystem.
Nun ja, es könnte immer wieder nachoptimiert werden.
Also lassen wir doch einfach die Datenbanken reden,
so wie sie es hier halt eben auch entsprechend sehen.
Diese gelben Pfeile zeigen ihnen halt eben jedes Mal unterschiedliche Gebäude,
die sie halt eben darüber aufrufen können
Kleines Feature, das wir gerade unserem Präsidium geschenkt haben,
was auch ein Nebenprodukt dieser ganzen Entwicklungen ist, ist,
dass wir gerade unsere Zeitschrift oder unsere Zeitung,
die die Uni hat, eben auch im E-Book-Bereich jetzt veröffentlichen.
Es gibt ein Standardformat in der zum Beispiel Zeit EPUB,
nennt sich das, sehr einfach, wenn sie HTML programmieren können.
Sie können sie auf einer sehr einfachen Art und Weise
alle ihre Dinge dort digital verfügbar machen.
Und damit sind sie dann auch in üblicher Weise Standard-Reader-Systemen verfügbar
und in den Buchs verfügbar. Das ist wenig Aufwand,
das zu machen. Da gibt es Standards,
aber in dem ganzen Mobile-Learning-Bereich gibt es noch keine Standards.
Das alles ist native entsprechend zu programmieren und zu entwickeln
Ein anderer Schwerpunkt, in dem wir derzeit unterwegs sind,
ist das ganze Thema Virtual Reality und 3D. Also alles,
was im Bereich immersive Lernsysteme angeht und wo sie die Möglichkeit haben sollen,
zukünftig in entsprechenden Räumen hineinzugehen und Lernobjekte,
die sie momentan noch zweidimensional auf ihrem Bildschirm haben,
in 3D-Größe erlebbar und erfahrbar zu machen.
Der Tricker ist völlig klar. Ich glaube,
mit Sicherheit hat die Masse von Ihnen Avatar gesehen,
also die Filmindustrie, alles, was im Medienbereich läuft,
geht sehr klar in diese Richtung hinein.
Sie wissen auch, dass der Consumer-Markt ihnen in der Zwischenzeit Dinge so verkauft,
dass sie ohne 3D-Fernsehen fast gar nicht mehr leben können.
Die Frage insgesamt ist, was können wir im Learning-Bereich denn
eigentlich machen? Im 3D-Bereich oder in diesem Immersion,
im Learning-Bereich gibt es zwei zentrale Aspekte.
Das eine ist die Frage, wie schaffen Sie es,
3D hinzubekommen, also Dinge überhaupt, dreidimensional darzustellen?
Das ist per se noch gar nicht mal so aufwendig,
das ist nur sehr viel Fleißarbeit. Dafür gibt es gute Tools,
die man nutzen kann, das ist alles noch teuer,
aber in der Sache durchaus machbar,
so sie denn die entsprechenden Datenmaterialien natürlich davor vorliegen haben.
Der eigentliche Hack bei den 3D-Sachen
ist die Interaktion
Dass sie halt eben wirklich irgendwo reingehen und nicht wie bei Avatar,
der ist einmal gerendert, denn der läuft dann halt eben immer wieder durch.
Und das ist beeindruckend, mit welcher Qualität das läuft,
sondern dass sie eben wirklich halt eben dort hineingehen,
dass sie mit Avataren reden können, dass sie sie anfassen können,
also Dinge in die Interaktion bringen,
die es nicht gibt und die auch mit ihnen entsprechend interagieren.
So könnten völlig neue Lehrszenarien entstehen, indem sie beispielsweise Herrn Fornberger
dann eben von seinem Lehrstuhl aus einen Skin auf einen virtuellen Avatar überziehen,
der dann plötzlich mit ihnen im Cave steht.
Und wenn Herr Fornberger redet,
dann redet plötzlich der Avatar mit ihnen vor Ort und dazwischen
liegen 200 Kilometer
Das ist gar keine utopische Situation, sondern etwas,
was in der Tat sich in der Entwicklung befindet. Wir arbeiten von Seiten des Centers,
wo Eloning Technology dort zusammen mit dem Fraunhofer-Institut den IAO in Stuttgart,
die die Basistechnologie dort in den letzten 15 Jahren entwickelt haben.
Und dort sogenannte Caves nutzen. Sie sind uns auf der linken Seite,
da sind in der Tat Räume, in die sie hineingehen können,
in denen sie mit verschiedenen Technologien,
auf die ich gar nicht im Detail eingehen will,
wir nutzen in der Regel Polarisationstechnologien, in denen sie Bilder sehen können,
die ihnen wirklich eine Drei-Dimensionalität suggerieren.
Und sie können dann halt eben,
das sehen sie auf der rechten Seite, sie sehen,
sie haben die entsprechenden Brillen auf,
sie können dann mit diesen Bildern
wirklich interagieren
Das ist ein bisschen, das wird irgendwann mal so sein,
wie Holodick im Raumschiff Enderpreis, aber machen wir uns nichts vor.
Wir sind dann noch fünf bis zehn Jahre davon entfernt,
das wirklich hinzubekommen. In Saarbrücken haben wir eine,
und das ist das, was Sie hier sehen,
eine sehr spezifische Form eines solchen Caves,
ein sogenanntes Pent-Eye, das Pen steht einfach dafür,
dass es ein Fünfeck ist, das AI für künstliche Intelligenz,
was wir dort machen und nutzen.
Sie sehen hier zwei Personen, die sich in diesem Pent-Eye befinden.
Der Raum hat einen Durchmesser von etwa fünf Metern,
sie gehen da wirklich rein und sie haben um sich herum,
haben sie diese komplette Wand und sie sehen durch die Brille alles,
was da drin ist,
eben in der Tat in
Wir sind noch nicht bei dem Punkt, dass das interaktiv ist.
Da schreiben wir gerade mit den Kollegen von Fraunhofer an einem BMBF-Antrag,
um das in den nächsten Jahren in Angriff zu nehmen.
Ich will Ihnen nur ein Beispiel einmal zeigen, in der Hoffnung,
dass es einigermaßen gut erkennen können, wie sowas aussehen kann.
Sie haben natürlich jetzt keine Polarisationsbrille auf. Deswegen wirkt das nicht dreidimensional,
sondern es ist für Sie zunächst mal gefühlt zweidimensional.
Aber das, was Sie hier... Na komm.
Dann hole ich es nochmal runter aus der Gesamtansicht.
Wenn das jetzt das WLAN nicht schafft, Das,
was Sie hier sehen, unschwer zu erkennen, ein menschlicher Schädel,
Datenbasis sind echte MRT-Aufnahmen, die mit denen wir,
die wir von den Kollegen aus der Medizin zur Verfügung gestellt bekommen.
Und jetzt können Sie sich diesen dreidimensionalen Raum vorstellen.
Und dieses Lernobjekt, was Ihnen erklären soll,
wie das denn eigentlich von den anatomischen Strukturen her aufgebaut ist,
dieses Lernobjekt bewegt sich halt eben im virtuellen Raum in drei Dimensionalität.
Diese eine Minute zwölf, die Sie hier sehen,
um Hineinschätzung vom Entwicklungsaufwand zu geben,
etwa sechs Monate
Ein einziges, solches Lernobjekt derzeit überhaupt in die Realisierung zu bringen?
Sehr aufwendig. Sie können mir glauben, Sie sind alle herzlich eingeladen,
sich das in Saarbrücken anzuschauen, wenn Sie in diesem Cave stehen.
Und Sie gehen da durch. Und Sie haben das Gefühl,
Sie gehen doch durch die Wirbelsäule eben durch oder Sie können sich genau
das jetzt mal hier anschauen, wie das denn im Einzelnen aussieht.
Dann können Sie mir glauben, Sie kriegen in der Tat,
das muss für die Psychologen, glaube ich,
hochinteressant sein, ein völlig anderes Verständnis von dem,
was dort da ist und was man zeigen kann.
Alleine solche Dinge, dass Sie jetzt hier durchfliegen und
das kriegen Sie halt eben als Wahrnehmung auch wirklich mit.
Sie können das gerne bei uns am Stand anschauen,
da liegen auch Polarisationsbrillen, sodass Sie das auch 3D wirklich
wahrnehmen können,
ist absolut faszinierend
Und wird, nach meinem Dafürhalten, in der Tat das Lernen ganz deutlich nochmal verändern. Der nächste Schritt,
an dem wir ebenfalls schon arbeiten,
und damit komme ich jetzt auch gleich zum Ende,
ist, dass wir an dieser reinen Repräsentation der dreidimensionalen Repräsentation,
auch an der Qualität arbeiten,
durch den Einsatz sogenannter Raid-Racing-Technologie in Saarbrücken,
hat gerade vor 14 Tagen das Intel Visual Lab und Center gegründet,
wo wir mit Kollegen Philipp Sosalik,
das ist der Leiter,
des Interlabs,
dort eben daran arbeiten,
wie wir
Raid-Tracing einsetzen können
Das Spannende an dieser Technologie,
wo es nur zunächst mal um reine Darstellung,
nicht um Interaktionen im dreidimensionalen Raum geht, ist,
dass sie, und da sehen sie beispielsweise links,
wenn sie auf den König schauen, dass die Technologie in Spiegeleffekte berechnet.
Spiegelungen, die sie plötzlich wahrnehmen, obwohl es sie gar nicht gibt.
Sie sind Hans Luzalek dort mitten in irgendwelchen virtuellen Figuren,
die es auch nicht gibt.
Trotzdem berechnet ihnen der Algorithmus automatisch, wie es denn aussehen würde,
wenn es das physisch wirklich geben würde.
Das wird für die Frage von dreidimensionaler Darstellung
insgesamt nochmal
einen großen Fortschritt
Geben und wird diese Dinge nochmal lebensnahe machen. Allen,
die wir bis jetzt diese Dinge gezeigt haben,
war ein Effekt immer gleich und war eine Antwort gleich.
Wir haben immer gedacht, die gehen jetzt alle da rein und sagen,
das ist absolut gigantisch. Der Effekt bei der Präsentation ist immer,
warum hat das so lange gedauert, dass so lebensnah darzustellen?
Letzter Punkt und dann bin ich auch sofort fertig,
noch einen Ausblick auf unser Lab, was wir in Shanghai momentan an Arbeit machen.
Diese verschiedenen Technologien, Mobile, Desktop etc., alles,
was wir eigentlich gefühlt zunächst mal völlig unabhängig voneinander realisieren,
wird in unserem Lab in Shanghai.
Ihr seid geraumer Zeit schon in der Interaktion,
auch mit noch weitergehenden Technologien, erprobt und er testet.
Der Hintergrund ist sehr einfach, die Jatom-University in Shanghai
hat alleine 30.000 Studierende, nur im Bereich Learning-Technologies.
Damit meine ich jetzt, also wirklich,
das sind virtuelle Studierende, die bestimmte Inhalte der Hochschule abgreifen.
Und in China ist die Situation relativ einfach.
Es gibt zwar eine ganze Reihe von Hochschulen,
aber man möchte das auch in den entlegensten Gebieten von China,
Lehre, und zwar akademische Lehre zum Einsatz kommt,
also kooperiert unser Lab und die Jatom-University mit anderen Universitäten im Land.
Wie man das macht, sehen Sie in dieser Abbildung,
Man hat angefangen mit China Telekom zusammen,
ein IP-TV-Proadcasting-Programm aufzusetzen, um Hineinschätzung zu geben,
jeden Tag werden in 20 eigenen Channels 24 Stunden rund um die Uhr Learning-Inhalte,
überall nach China an die verschiedenen Standorte per Satellit ausgestrahlt.
Die größte Vorlesung, das ist kein Spaß, es ist wirklich so,
die größte Vorlesung hat derzeit knapp eine Million Zuhörer.
Bei einem einzigen Professor ist nicht überraschend, weil die Zahlen natürlich
immens groß sind, die wir dort einfach vor Ort erreichen.
Und der Kernausgangspunkt ist einfach ein interaktiver Hörsaal, der vor Ort wiederum besteht.
Das geht dort, wie gesagt, zusammen mit Shinea Telekom,
die uns die ganze Satellitentechnologie ermöglichen und uns dort China quasi
mit den Studierenden ein Stück weit auch als Testbett anbieten.
Das ist der Einblick, den ich Ihnen geben wollte,
in verschiedene Möglichkeiten von Innovationstechnologien,
alles noch weit vom Standard entfernt und alles noch ganz weit davon entfernt,
dass Sie es morgen in der Lehre einsetzen können,
die Mobile-Dinge sicherlich als erstes,
die 3D und solche Dinge sicherlich erst in zwei oder drei Jahren.
Ich hoffe, es war ganz interessant für Sie gewesen und
Sie können vielleicht die eine oder andere Anregung mitnehmen.
Ansonsten sind Sie an unserem Stand, herzlich willkommen,
da können sich diese Dinge alle noch mal in Ruhe und
im Detail anschauen.
Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit