Das nächste Thema. Nächstes und letztes Thema oder ähnlich?
Für heute ist Korrelation. Und zwar würde ich da gerne erstmal so die,
ich habe euch vorhin ja schon mal gezeigt,
da verstecken sich unter Kreuztabellen auch noch diverse andere für originale und nominale Daten.
Ich würde jetzt heute erstmal nochmal zeigen,
wo verstecken sich denn die für Intervalldaten?
Genau, und zwar möchte ich euch das zeigen an
dem Datensatz Diplom Martin
Beispiele diverse. Und würde das da gerne einfach mal zeigen
an dem Beispiel, hatte ich ja vorhin schon gesagt,
dieser TM-TA, ist sozusagen Teil eines Testes.
Ich glaube, der heißt Trail Marking Test.
Vielleicht finde ich es in einer Variablenansicht.
Trail Marking Test A. Es war einfach dann doch. Genau
. Und es könnte mich ja jetzt zum Beispiel mal interessieren,
ob das Alter mit dem Ergebnis in diesem Trailmarking-Test korreliert, zusammenhängt.
Und zwar gehe ich da wieder,
ich will ja wieder was analysieren, mir was anschauen genauer,
gehe ich unter analysieren und finde da den Unterpunkt Korrelation.
Da öffnen sich jetzt drei Optionen, B-Variat, partiell und Distanzen.
Ich habe jetzt zwei Variablen. Ach so, zur Orientierung
, wir sind im Skript Seite 17.
Für die,
die es gucken wollen
Ich habe jetzt zwei Variablen und in dem Board B-Variat
steckt irgendwie B2 und Variat Variable drin.
Das ist das, was ich jetzt erstmal will.
Zwei Variablen korrelieren. Dann öffnet sich wieder eine Box,
gleicher Aufbau, links meine Variablenliste, rechts die Möglichkeit, was rüberzuholen.
Ich habe gesagt, ich möchte Alter haben und diesen TMTA-Wert.
Ich habe jetzt schon was gemacht, was man in SPSS
ganz gut machen kann, wie auch in anderen Programmen.
Ihr könnt eine Mariable zum Beispiel markieren,
diese Steuerungstaste gedrückt halten und den zweiten Wert, den ihr rüberholen wollt,
markieren, dann ist beides gleichzeitig markiert und das gleichzeitig rüberholen.
In diesem Fall ist es jetzt noch leicht,
wenn wir mehrere Variablen auf einmal rüberholen wollen,
kann das schon ganz schön sein,
dass man mehrere gleichzeitig markieren kann und nicht immer wieder klick,
klick, klick, klick macht.
Jetzt habe ich die zwei Variablen. Jetzt kann ich wieder
unter Optionen sozusagen auswählen, will ich noch weitere Dinge?
Will ich paarweise oder listenweise ausschließen? In diesem Fall mache ich paarweise,
wenn mir bei einem Probanden sozusagen einer von zwei Werten,
die ich mir anschauen will,
fehlt,
dann schmeiße ich
den Probanden raus
Wenn das Paar nicht komplett ist, dann will ich das
nicht haben. Hier oben Statistik, Mittelwerte, Standardabweichung,
kann man einfach sozusagen mit ausgeben lassen nochmal,
dass man eine Übersicht hat.
Dann braucht ihr nicht deskriptive Einzeln machen. Kannst ja jetzt
einfach mal machen. Könntet ihr sonst halt über diesen deskriptiven Punkt
auch noch machen und sagt weiter. Jetzt kommt eigentlich,
jetzt habe ich ja noch nicht gesagt,
was für eine Korrelation ich eigentlich machen will.
Das ist jetzt der nächste Punkt, der sich hier drunter versteckt.
Da werden ja jetzt drei Optionen angeboten.
Standardmäßig angeklickt ist Piercen
Handels-Tau und Biermen. Wenn ich jetzt nicht mehr genau weiß,
was gilt das Gleiche wie immer, rechter Mausklick,
Maß für die linearen Zusammenhang zwischen zwei Variablen,
Wertebereich zwischen minus 1 und 1,
größere Absolutwerte deuten auf stärkere Zusammenhänge.
Okay. Was ist jetzt der Unterschied, Biermann?
Nicht parametrische Version der Pierson-Korrelation. Auf Grundlage von Rängen,
aha, sie ist vor originale Daten oder nicht Normalverteilte Intervalldaten
geeignet.
Das ist ja schon mal super
Eigentlich würde ich jetzt ja erstmal die Explorative gemacht haben und wissen,
sind meine Daten der Normalverteilt oder nicht.
Ich weiß nicht, ob ihr es noch erinnert.
Wir hatten vorhin, als wir uns das erste Mal den
Datensatz angeguckt haben, schon mal da reingeschaut.
Und der, den TMTA haben wir uns,
glaube ich, noch nicht angeschaut, ne?
Wir haben es auf jeden Fall vorher nicht gemacht.
Deswegen sagen wir jetzt einfach mal,
wir nehmen jetzt einfach mal Piercen und Speerman und sagen,
ist beides annähernd Intervallalter und dieser Testwert.
Bei dem Testwert können wir uns eigentlich ziemlich sicher sein,
dass es Intervall ist.
Candles Tau wäre jetzt gleich für originale Daten.
Da brauchen wir, lassen wir uns
den nicht mit ausgeben
Darunter seht ihr noch Test auf Signifikanz.
Da bietet er euch an, zweiseitig und einseitig.
Das ist eigentlich eine inhaltliche Entscheidung. Also im Prinzip,
wenn ihr eine Hypothese formuliert habt, die gleichgerichtet ist,
sprich, es gibt einen positiven,
einen großen positiven Zusammenhang zwischen dem Alter und der Ausprägung in diesen TMTA,
dann hättet ihr gleich eine Gerichtetheit.
Habt ihr gleich, es gibt positiven Zusammenhang,
dann könntet ihr einseitig testen,
weil ihr dann nur die eine Seite abklappert sozusagen
Wenn ihr konservativ vorgehen wollt,
könnt ihr beinahe auch bei so einer gerichteten Hypothese zweiseitig testen,
wenn ihr überhaupt keine Idee habt für einen Zusammenhang,
dann würdet ihr sowieso immer zweiseitig testen.
Deswegen steht es hier auch standardmäßig auf zweiseitig. Ich habe
jetzt keine Idee, wie alter mit diesem TMTA zusammenhängt.
Deswegen lasse ich es zweiseitig und teste jetzt einfach mal zweiseitig.
Hier unten ist noch so ein Häkchen signifikante Korrelationen markieren.
Das heißt, dass er in der Tabelle dann alle Korrelationen,
in diesem Fall sind es nur eine,
die wir uns ausgeben lassen,
eine Korrelation mit kleinen Sternchen versieht
So ein Sternchen heißt dann signifikant auf dem Fünf-Prozent-Niveau 2
auf dem 1-Prozent-Niveau. Drei auf dem 0,1-Prozent-Niveau. Kann man
machen, muss man nicht. Also es ist Geschmackssache.
Der Punkt ist halt, diese Sternchen könnt ihr dann,
wenn die Tabelle da ist, nicht mehr wegmachen.
Also die sind dann da. Wenn die euch
dann doch nerven in der Darstellung, wäre es blöd.
Aber wir lassen sie jetzt einfach mal da,
dann weht ihr es mal.
Und ich sage mal, okay.
Dann spuckt er uns
zwei Korrelationen aus
Das erste hier steht dann hier nochmal Korrelation nach Piercen.
Da sind jetzt unheimlich viele Spalten dafür,
dass wir eigentlich nur ein Ergebnis haben wollen.
Nämlich Lebensalter in Jahren mit Lebensalter in Jahren,
welch Wunderkorrelier zu 1, 54 Probanden, ist irgendwie klar.
Das ist die gleiche Variable mit sich selber. Genauso ist
TMPA 1 mit TMPA 1 hier auch 1. Das heißt,
die beiden Zellen sind eigentlich erstmal unwichtig.
Und die beiden Zellen sind natürlich auch eigentlich die gleichen.
Also wir brauchen eigentlich nur in eine dieser Zellen reinschauen.
Und da sehen wir jetzt die Korrelation nach Piercen beträgt
0,315 hat ein Sternchen, ist signifikant auf dem Fünf-Prozent-Niveau.
Das sehen wir aber hier in der zweiten Spalte auch nochmal.
Da steht Signifikanz zweiseitig, 0,02. Ist kleiner als 5 Prozent,
hätten wir uns also auch selber ableiten können.
Dafür brauchen wir nicht unbedingt ein Sternchen. Deswegen meinte ich,
ihr könnt es auch weglassen, wie ihr wollt.
Und hier unten nochmal die Anzahl der Fälle. Das heißt,
wir haben von einer Versuchsperson fehlt uns irgendwie dieser TMTA-Wert.
Deswegen hat er den dann rausgeschmissen. Wenn wir uns
die nicht-parametrischen angucken, Seht ihr unten stets Beermanns Roe?
Das war das zweite, was wir angeklickt haben.
Dann seht ihr wieder hier in dieser,
in diesem Feld dann schauen, was uns interessiert.
0,22,24. Unten Signifikanzniveau von 0,1,07. Ist das signifikant oder nicht signifikant?
Nö, ne? Wir haben immer so dieses,
ist halt eine Konvention. Wir setzen immer irgendwie als Konvention
die 5 Prozent. Und das liegt deutlich über 5 Prozent.
Das heißt, in diesem Falle wäre der Non-Parametrische nicht signifikant
Was heißt das? Eigentlich brauchen wir uns die Korrelation gar nicht betrachten,
weil diese Korrelation ist nicht abgesichert gegenüber dem Zufall.
Also vielleicht ist das einfach nur ein zufälliges Ergebnis.
Das ist sozusagen, uns interessiert nicht nur,
was ist der Wert der Korrelation und ist dann Minus oder ein Plus,
sondern auch, ist es denn abgesichert gegenüber einem Zufall?
Das heißt, in diesem Fall wäre es schon für uns
jetzt nochmal spannend zu gucken, aha,
und sind die Daten denn eigentlich nochmal verteilt?
Welche Version muss ich mir denn jetzt eigentlich anschauen?
Das heißt, ich gehe nochmal in analysieren,
deskriptive,
explorative Datenanalyse
Und packe mir Alter und den TMTA als Abhängige.
Und sage unter Diagramme, gib mir mal einen Normalverteilungstest.
Boxplot will ich diesmal nicht, Stängel und Histogramm auch nicht.
Ich will nur ganz kurz wissen, ist es normal verteilt,
ja oder nein? Sag weiter und okay. Spuck da
trotzdem immer mehr aus, als ich haben will.
Aber das, was ich wichtig finde, steht hier drin.
Also ich kann gleichzeitig mehrere Varianten auf Normalverteilung testen.
Ich muss sie nicht jedes Mal einzeln in die Dialogbox geben.
Er rechnet es trotzdem für jede Variable einzeln
Und da sehe ich, ich habe eine Stichprobe größer als 50, aber knapp.
Das heißt, ich könnte bei dem Kolmogo Hoffsmirnhoff gucken und
da sehe ich, beides liegt über 5 Prozent.
Das eine aber ganz schön knapp drüber. Also,
dass wir jetzt wieder eine Entscheidungsfrage, sagt man einfach,
ich will lieber konservativ sein und nehme den Shapiro Wilk,
dann wäre es deutlich nicht normal verteilt.
Das heißt, dann müsste ich bei den Non-Parametrischen auf jeden
Fall schauen, weil beide Variablen normal verteilt sein müssen.
Bin jetzt einfach mal nicht konservativ, sondern sage,
wir gucken uns die Kolmogo Hoffsmirnhoff-Test an.
Ja, ich darf mir die parametrische Korrelation, sprich Pierson angucken.
Und das war hier oben eine Korrelation von 0,31. Was
heißt denn das sozusagen so von der Höhe her?
Ist das eine große und eine kleine, eine mittlere?
Ist das überhaupt eine Korrelation? Was würdet ihr sagen?
Ist so ein Grenzbereich. Ich würde sie eher noch als gering,
nicht schon als Mittel. Also es ist immer so die Frage,
eigentlich ab 0,4 ab 0,4 ab 0,5 würde man eher Mittlere sagen.
Also Korrelationen sind schon
ganz schön
In der Praxis könnte man halt schon überlegen,
ob man eine 0,3 dann schon mal als mittlere bezeichnet,
aber eigentlich nicht nach den Kategorien, die so vorgenommen werden.
In der Praxis ist es aber nun mal so,
dass irgendwie Variablen halt gerade psychologische Variablen nicht immer so toll auftreten.
Da gibt es dann, also zu eins Korrelationen gar nicht eigentlich.
Deswegen freuen wir uns da schon über jeden Zusammenhang,
aber ich würde eher von einer kleinen Korrelation dann in diesem Fall schon sprechen.
Und ab 0,5 von der mittleren und ab 0,7,0,8
von der großen
Das war jetzt so das einfachste Beispiel der,
das einfachste Beispiel einer B-Varianten-Korrelation. Es kann ja jetzt sein,
dass ich auf die Idee komme, anhand dieses Beispiels,
was ich gemacht habe, zu sagen,
vielleicht ist es ja nicht einfach nur dieser Zusammenhang alter und mein Testwert,
sondern in diesem Datensatz steckte ja auch noch drin die Diagnosegruppe.
Also ist das ein gesunder, ein Zwang oder ein
Depri?
Und dann könnte ich ja vielleicht auf die Idee kommen,
dass das da mit reinspielt und könnte mir überlegen,
was denn passiert,
ob sich dieser Zusammenhang zwischen Alter und Ausprägung in dem Testwert vielleicht deutlicher zeigt,
wenn ich mal die Diagnosekriterien rausrechne.
Also nicht Kriterien, sondern die Diagnosegruppe. Und dazu könnt ihr
die Partialkorrelation nutzen. Die haben wir eben schon kurz gesehen,
unter Analysieren haben wir wieder die Korrelation und haben dann partiell,
das ist mein Partialkorrelation.
Wenn ihr das öffnet, Hatte hier zwei Boxen, oben die Variablen.
Da holen wir wieder rein, Alter und unseren TMTA.
Und meine Idee war eben, dass die Diagnosegruppe ja,
die Diagnose vielleicht ein Punkt ist, den ich mal rausrechnen sollte.
Also packe ich den mal als Kontrollvariable rein.
Ich habe jetzt keine Idee, in welche Richtung.
Also würde ich schon wieder zweiseitig testen. Ich habe nur
die Idee, dass es da irgendwie einen Unterschied gibt.
Unter Optionen kann ich nochmal gucken,
könnte mir wieder Mittelwerte und Standardabweichungen ausgeben lassen und wieder listenweise
oder paarweise
In diesem Fall würde ich listenweise rausschmeißen, weil ich drei Variablen habe.
Aber ich will ja sagen, ich will den einen Einfluss rausrechnen.
Und dann würde ich sagen, möchte ich keinen Fall haben,
wo ich nur zwei habe und den,
den ich rausrechnen möchte, nicht habe.
Also würde ich diesmal konservativ sagen, okay,
ich schwieße listenweise aus. Weiter. Und sage dann einfach
mal, okay und guck, was passiert.
Jetzt habe ich hier Lebensalter in Jahren, den Trailmarking-Test.
Gut, Psychopathologie macht irgendwie keinen Singer als Mittelwert.
Das war ja eins, zwei, drei.
Und hier unten die Korrelationstafel wieder
Wieder vier Felder, wovon es mir reicht,
eigentlich einen anzuschauen. Hier macht er jetzt keine Sternchen,
aber er schreibt, das tatsächliche ermittelte Signifikanzniveau hin.
Also hier komme ich auf eine Korrelation zwischen Lebensalter und TMTA
, von 0,389 und einem Signifikanzniveau von 0,04.
Also es ist signifikant. Und wenn ich mir jetzt die Höhe angucke,
0,389 und jetzt nochmal hinspringe, in die Korrelation.
0,315. Es ist angestiegen. Unser neuer Wert in der Parzell-Korrelation,
wo wir sozusagen die Diagnose rausgerechnet haben, ist 0,389.
Also nochmal fast 0,1 höher. Und dann wären wir wieder
bei der Frage, was heißt das jetzt für unsere Interpretation?
Also anscheinend ist die Variable, Diagnosegruppe hat einen Einfluss,
denn wenn wir sie rausrechnen,
erhöht sich unser Zusammenhang zwischen diesen zwei Variablen
Erhöht sich vom Betrag her und es wird auch statistisch,
also das Signifikanzniveau wird nochmal geringer.
Dann gibt es für euch wieder eine kleine Übungsaufgabe.
Und zwar ist das diese zweite Folie. Im Skript habe ich
die jetzt auch mal dazu geschrieben. Da stehen sie dann
immer nochmal unter dem, was wir gerade gemacht haben,
zusammengefasst, damit man zu Hause nochmal nachempfinden kann.
Unter wieder dieser Dateistudium. Deskriptive Statistiken. Einmal die Frage,
gibt es einen statistischen Zusammenhang zwischen dem Alter der Studenten
ihrem Fachsemester und wie groß ist dieser?
Und die zweite Aufgabe gibt es einen statistischen Zusammenhang zwischen der
sozialen Lage der Studenten und ihrem psychischen Status.
Und wie groß ist dieser? Keine Übungsaufgabe mit Pazia-Korrelation,
zwei andere, aber da wieder oft überlegen,
was macht jetzt Sinn von meinen Daten her?
Was für ein Niveau habe ich? Muss ich mir eine
Normalverteilung angucken? Ja oder nein? Einfach mal ausprobieren.
Gibt es einen statistischen Zusammenhang zwischen dem Alter der Studenten?
Also variable Alter und Semester und wie groß
ist dieser
Gehe ich in die Studiumsdatei, das heißt zwei Variablen,
will ich korrelieren, Korrelationen klingt dann schon mal gut.
Wie Variat auch? Und mich interessiert Alter und Semesterzahl und
ich hole die mal rüber. Und wofür habt ihr euch jetzt entschieden?
Da gibt es ja jetzt die Möglichkeit zu sagen, Piercen,
Kindles, Taus, Birmen. Jupp. Wie viele Kindles,
Taus entschieden sein, das war ja das Original,
das ganze Sachen sind, wenn du mal ergänzt,
sicher den Bild alles angibst, wird auch sowieso Ja.
Okay. Also das Ergebnis würde dann genau zeigen,
wahrscheinlich, also ganzen Ergebnisse sind gar nicht so weit auseinander,
aber eigentlich vom Prinzip her, gut,
bei Alltag wird häufig als Intervalldate benutzt, können wir noch überlegen,
diskutieren, aber Semester haben wir ja vorhin schon mal was mit gerechnet und haben schon mal festgestellt,
da gibt es irgendwie blöde Ausreißer,
das war total linksschief und selbst wenn ich jetzt behaupten würde,
es wäre Intervall, eigentlich ist es eher original,
dann wäre es auf jeden Fall auch nicht normal verteilt.
Also würde ich in diesem Fall wirklich sagen, nee,
Pierce lasse ich ja nochmal weg. Eigentlich kann ich
auf Basis von Rängenoriginaldaten
gleich Candlestau nehmen
Mit der Argumentation, vielleicht ist es ja doch Intervall,
aber nicht normal verteilt, vielleicht noch Spirmen,
aber eigentlich brauche ich das nicht.
Wie würdet ihr denn testen, zweiseitig oder einseitig? Man kann auch einseitig treffen,
weil man kann da immer für hunderte Hypothese haben,
dass je älter man ist, desto mehr Semester hat man immer.
Finde ich auch begründet. Also wenn ich ein höheres Semester bin,
dann muss ich auf jeden Fall irgendwie schon älter sein als andere.
Also ich kann nicht mit 17 schon im 18. Semester sein.
Geht halt nicht immer ganz, so kann ja auch sein,
dass ich anfange, nachdem ich erstmal da gekriegt habe und
dann erst anfangen zu studieren oder, oder, oder.
Aber so die Tendenz würde ich denken, ist schon begründet zu sagen,
je höheres Fasssemester, desto älter ist man wahrscheinlich auch.
Dass es da irgendwie einen positiven Zusammenhang gibt.
Das ist einfach mal einseitig. Und sage, okay,
dann packt er mir hier die Bnonparametrischen gleich in eine Tabelle.
Und das, was du gerade angedeutet hast,
wird sichtbar beide Ergebnisse. Ich gucke hier in der Zeile
Alter- und Anzahlsemester und in der Spalte. Anzahlsemester,
beide sind auf jeden Fall signifikant geworden,
aber sie unterscheiden sich noch so
ein bisschen
Und in diesem Fall, ja, schon um 0,1,
das ist schade, dass der Unterschied so groß ist,
aber es ist beides eigentlich schon eine gute, mittlere Korrelation.
Und zwar positiv. Das heißt, in unsere Richtung jetzt,
genau das, was wir eigentlich wollten,
es gibt einen positiven Zusammenhang, hohe Werte im Alter,
gehen einher mit hohen Altern im Semester.
Sehr erwartungskonform. An diesem Beispiel würde ich
euch gerne mal gerade was zeigen an diesen Zellen.
Ich finde es immer sehr unglücklich, wenn man das tatsächlich
nachträglich errechnete,
Signifikantsniveau,
also das Aposteriori
Niveau sozusagen angeben will. Das, was in Arbeiten häufig mit kleinen P bezeichnet ist.
Und dann steht da 0,000. Das sieht irgendwie immer blöd aus. Deswegen,
ihr könnt euch auch den tatsächlichen Wert hier angeben lassen,
indem ihr in die Tabelle geht, in die Zeile,
die ihr eigentlich wissen wollt und dann mal auf die rechte Maustaste klickt.
Da gibt es die Möglichkeit, hier zu sagen, Zelleneigenschaften.
Wenn ihr das auswählt, könnt ihr zum Beispiel,
hier ist der Punkt dezimalstellen, könnt ihr sagen,
ich möchte mehr dezimal stellen, weil ich möchte wissen,
wann kommt mal die erste richtige Zahl.
Also nicht, dass null keine richtige Zahl wäre,
aber ihr wisst, was ich meine.
Und hier vorne rechts seht ihr gleich auch das Beispiel. Wie das aussähe,
das ist ganz nett, weil dann braucht ihr nicht wahllos klicken,
sondern wenn ich jetzt hier einfach sage, vier Stellen,
fünf Stellen, wann kommt denn da mal was anderes als eine Null?
Tolles Beispiel, was ich mir da gesucht habe,
weil 16 hört es nämlich auf.
Also in diesem Fall komme ich nicht so bald zu
einer anderen Zahl
Das heißt, da würde ich, also sowieso in Arbeiten,
aber das ist dann so eine Entscheidungsfrage,
würde ich gar nicht unbedingt angeben,
dass tatsächliche signifikantes Niveau war, 0,00000,
sondern ihr habt eine Hypothese aufgestellt und die habt ihr auf einem 5-Prozent-Niveau getestet und entweder ist es signifikant oder nicht.
Dann würdet ihr einfach nur sagen, Hypothese bestätigt oder nicht und nicht.
Und ich habe eine tatsächliche Signifikanz von 0,0000. Also das war
ja nicht eure Fragestellung. Deswegen kann man es überlegen,
ich überlege gerade, wir können es hier nochmal ausprobieren,
es wird wahrscheinlich ähnlich aussehen.
Ich hätte es euch so gern mal gezeigt
Wie es denn aussieht, wenn dann mal eine tatsächliche Zahl kommt?
Aber hier funktioniert es leider auch nicht. Die anderen habe ich
gerade gelöscht, vielleicht funktioniert es ja bei der zweiten Frage.
Aber so könntet ihr euch sozusagen eure Stellen auch anzeigen lassen.
Weite Frage war, gibt es einen statistischen Zusammenhang zwischen der
sozialen Lage der Studenten und ihrem psychischen Status und wie groß ist dieser?
Gleicher Datensatz, analysieren, Korrelation, ich habe wieder
zwei Variablen,
also wieder B-Variat
Aber nicht Alter und Semester, sondern Psyche und sozial war das.
Wofür, für welchen Korrelationskoeffizienten habt ihr euch da entschieden?
Also der Punkt ist, was wir hier,
da muss man halt einmal nochmal in die, na,
in die Matrix eigentlich reingehen, um zu sagen,
okay, was ist das eigentlich für eine Variable?
Sozial und Psyche heißen die hier. Ich gehe mal
in die variablen Ansicht und stelle fest unter werte Labels,
das ist irgendwie eine siebenstufige Skala
Das heißt, das war wahrscheinlich ein Item hier bei sozialer Lage.
Eins sehr gut, zwei gut, drei befriedigend.
Also es ist einfach nur eine siebenstufige Skala. Das heißt
, Original-Niveau. Genauso. Also jetzt brauchen wir eigentlich schon
das andere nicht mehr gucken, weil eine ist jetzt schon original,
jetzt können wir eigentlich gleich sagen, original.
Psychische Lage, 1, 2, 3, 4 ist
auch gestuft. Also ist auch original. Beides Original,
hier sieht man es oft schön an dieser Grafik,
weil wir es hier richtig eingegeben haben als Eigenschaft
Das heißt aber, das Biermann können wir gleich wegklicken, brauchen wir gar nicht.
Spearmann wäre ja für Intervalldaten, die nicht normal verteilt sind.
Können wir auch gleich Kindles Tau nehmen. Und sagen,
einseitig steht drin, ich habe jetzt eigentlich gerade keine wirklich
aus der Literatur begründete Hypothese, warum mich einseitig testen sollte.
Ich hätte vielleicht tun, die verschobene Idee,
dass je schlechter meine soziale Lage ich vielleicht auch psychisch lawiler
bin oder wüsste halt die Wirkungszusammenrichtung natürlich nicht,
aber ich könnte mir vorstellen,
dass eine schlechte soziale Lage auch mit einer etwa schlechteren psychischen Lage einhergeht.
Aber ich wüsste es nicht wirklich, ob es so ist.
Also sage ich lieber mal zweiseitig testen. Und sage,
okay. Und lösche mal hier den Output. Und bekommen dann
meinen Candles-Taug-Korrelationskoeffizient. Und zwar minus 0,6662 mit zwei Sternchen.
Das heißt, hier sieht man mal wieder 0,00.
Jetzt probieren wir das gleich nochmal mit den Zelleneigenschaften aus
Blöder Datensatz. Da. Genau. Das finde ich,
sieht ein bisschen plastischer aus,
wenn man nochmal an irgendeiner Stelle die Apostoriorie-Wahrscheinlichkeit angeben möchte.
Gut. Und der Korrelationskoeffizient selber, die Frage war ja,
gibt es einen Zusammenhang und wenn ja,
wie hoch ist der?
Minus 0,62. Was würde euch das jetzt sozusagen sagen?
Erstmal vielleicht statistisch und dann praktisch
Also signifikant ist es, es gibt einen Zusammenhang.
Ist der kleinen Mittel hoch? Mittel klingt gut. Super. Genau,
ein mittlerer Zusammenhang. Und er ist negativ, ne?
Das heißt irgendwie, das eine hoch ist das andere niedrig und umgekehrt.
Was heißt das jetzt inhaltlich? Wir haben die psychische Lage abgefragt und die soziale Lage. Genau,
wenn beides positiv sozusagen ist, je mehr desto besser die Lage ist,
desto besser die psychische Lage, die soziale Lage,
dann hieße es,
je besser die soziale Lage oder hohe Werte in der sozialen Lage gehen,
mit niedrigen Werten in der psychischen Lage einher.
Aber die Idee ist genau die richtige. Erstmal reingehen in den Datensatz
und gucken sozial Wertelabels, wie ist denn das kodiert?
Soziale Lage 1 heißt sehr gut, 6 heißt ungenügenügend.
Okay. Das heißt, eins, je höher, je niedriger,
desto besser und bei der psychischen Lage eins äußerst labil,
zwei labil, drei stabil, vier,
sehr stabil.
Also irgendwie genau andersrum
Also wenn wir uns wieder die Korrelationen angucken,
eigentlich genau wie es quasi erwartet habt, ne?
Ein hoher Wert, also oder ein positiver Wert sozusagen.
Eine gute soziale Lage würde mit einer guten psychischen Lage einhergehen oder umgekehrt.
Wenn ihr jetzt in eurer Arbeit sozusagen eine Fragestellung in der Richtung formuliert,
dass ihr sagt,
dass hohe Werte in der psychischen Lage mit hohen Werten in der sozialen Lage einhergehen,
dann würdet ihr euch halt schon überlegen,
jetzt einfach vom praktischen Vorgehen, ob wir dann,
auch wenn ihr die Variablen so erhoben habt,
wie wir es jetzt haben,
ob wir nicht einfach vorher einmal umkodiert
Weil wenn ihr sagt, ihr habt eine Fragestellung, eine Hypothese,
es gibt sozusagen einen positiven Zusammenhang zwischen diesen beiden Variablen.
Und dann kommt auf einmal eine negative Korrelation. Und dann erklärt ihr,
ja, aber negativ heißt das, was ich sagen will,
weil das ist ja nur anders kodiert, wäre halt kompliziert.
Also in dem Fall würdet ihr dann einfach die eine Variable umkodieren.
Und die beiden Variablen korrelieren. Und dann müsste,
also nicht dann müsste, dann kommt genau das Gleiche halt raus.
Nur als positive Korrelation. Genau. Habt ihr zu
den Konkorrelationen, ja? Ich bin schon festgestellt,
was ich da reingekriegt habe
Am Männer, bekommst du es nicht, auf Jesus Sieg
in diesem ganzen Niveau. Ja. Das war mir wert
gleich erscheinen. Also das ist so ganz eine Zelleigenschaft.
Aber er behält es nicht bei, oder?
Also ich glaube, ich weiß, was du meinst,
aber... Wenn ich da jetzt doppelt reingehe,
dann seht ihr zwar den Wert.
Hier zum Beispiel 1,6,23, und das ist das,
was ich meinte, wissenschaftlich nur dort zur Notation eh hoch minus 14.
Das war ja das, was ich festgestellt habe,
bei der 14. Stelle kommt dann mal
eine Zahl,
die nicht null ist
Genau, aber da könnte ich dann schon abschätzen,
okay, 14 Dezimalstellen. Also hätte ich mir vorhin
Arbeit sparen können mit dem Weiter, weiter, weiterklicken.
Würde euch gerne nochmal einen Weg zeigen für Grafiken,
wie ich mir mal so einen Mittelwertsgrafikdiagramm anzeigen lassen kann.
Einfach über den Weg des Outputs. Vielleicht einfach,
dass wir mal sehen, dass es nicht nur so möglich ist,
wie wir es bisher gemacht haben, sondern auch hiermit.
Ich überlege gerade, nehmen wir mal das einfachste Beispiel,
das Tortendiagramm,
Und zwar nehme ich jetzt einfach mal eine Häufigkeit. So Torten,
ja, komm, brauche ich ja eigentlich nicht mehr.
In meinem Datensatz und sage, ich möchte mir mal das Fach angucken.
Da reicht mir ja eigentlich nominal. Und gehe dann
auf Diagramme und sage, ich hätte gern ein Kreisdiagramm.
Und dann kann ich hier unten noch anwählen,
möchte ich gerne Diagramme oder möchte ich gerne Prozente haben?
Diagramme haben, Häufigkeiten, und da möchte ich gerne Prozente haben.
Ich nehme jetzt einfach mal Häufigkeiten und sage weiter und sage
, okay
Dann haben wir hier unser etwas abgeschnittenen Fächer. Neun Stück sind es
insgesamt. Was aber ganz schön ist jetzt bei dieser Grundeinstellung,
hier rechts hat er dann einfach mal so eine Legende hingetan.
Was bedeutet eigentlich welche Farbe? Wenn ihr die Farben jetzt nochmal verändern wollt,
könnt ihr da aber so einiges verändern,
indem ihr wie bei den Tabellen auf doppelt draufklickt,
dann öffnet sich wieder die Tabelle.
Und dann könnt ihr bei diesem Diagramm immer dann sozusagen
einzelne Teile verändern, wenn ihr auf die doppelt klickt
Also wenn ich jetzt zum Beispiel auf die Kreise hier draufgehe,
dann kann ich überlegen, soll das mit Farbe gefüllt sein.
Ich könnte jetzt auch sagen, ich möchte hier unten pattern.
Ich möchte einfach mal ein anderes Muster haben.
Zum Beispiel. Das ist jetzt nicht so ganz schön,
weil ich mit Farbe gefüllt habe, wenn ich jetzt sage,
ich möchte lieber nur das Muster haben.
Nee, jetzt legt das weiß drüber. Also man kann
auf jeden Fall eine Menge mit rumspielen und sagen,
mit Farbe, ohne Farbe.
Wie groß soll das eigentlich sein? Könnt ihr als Vorwahl
auch schon machen, wie welches Ausmaß soll das haben
Ihr könntet aber auch zum Beispiel auswählen,
ob ihr bestimmte Kategorien zum Beispiel unterdrücken lassen wollt.
Also weil hier zwei vielleicht euch zu klein sind.
Ich schiebe das nochmal beiseite. Ja,
das sieht man jetzt mit meinem schönen Weiß gar nicht mehr.
Ich mache das Weiß mal wieder weg.
Ja,
bleiben wir so
Und das hellblau, sonstige und Ingenieurswissenschaften will ich jetzt einfach mal rauslassen oder so,
dann kann ich unter Kategorien zum Beispiel sagen,
Ingenieurswissenschaften markieren und durch dieses Kreuz hier, zack,
schließe ich es aus.
Sonstige nehme ich auch einfach mal raus. Sag annehmen und
schon packt das aus meiner Legende raus und verändert eben meinen Kreis auch.
Ich kann, genau, ich kann nochmal sagen,
soll das ganze Ding zum Beispiel So ist flach dargestellt werden
oder soll es sogar als 3D dargestellt werden.
Und wenn ja, in welchem Winkel? Also das sind
so Spielkram-Sachen. Kann man sich großartig drin austoben?
Ich gebe euch aber den Tipp, weniger ist manchmal mehr.
Also gerade in Diplomarbeiten oder so kann das ganz schön anstrengen,
wenn man irgendwelche Super-Dreidimensional gedrehten, gewendeten Tortendiagramme hat,
dann ja, muss nicht unbedingt sein.
Aber ihr könnt zum Beispiel auch die Positionen eurer Tortenstücke verdrehen,
soll das bei zwölf beginnen,
soll es bei 15 Uhr beginnen,
also alles ist möglich
Und hier habt ihr eben die Möglichkeit, er hat automatisch angewählt,
Tortendiagramm, hier könnten wir sogar unser Element noch verändern.
Also hier könnten wir sagen, wir wollen aber gar kein Kuchenstück.
Wir wollen, ja, was macht einen Sinn eigentlich,
nicht so viel von dem, was ich hier sehe?
Ja, wir könnten vielleicht ein Balkendiagramm nehmen. Und so
macht er mir ein Balkendiagramm. Also es ist sozusagen noch
interaktiv. Ich kann sozusagen noch für mich sozusagen überlegen,
was will ich hier eigentlich gerade,
was für einen Elemententypen will ich hier darstellen und kann da
noch was umändern
Ich wollte jetzt mein Tortenstück eigentlich behalten. Und dann kann
ich das eben auch schließen. Ihr könnt aber auch,
wenn ihr in der Funktion geht, es nicht so toll.
Hier ist sozusagen nicht so viel Freiheit. Ich würde euch gern nochmal
eine andere zeigen, da müsste es gehen. Plus,
wenn ihr dieses, wenn ihr fertig seid mit dem,
was ihr sozusagen darstellen lassen wollt,
könnt ihr einfach dieses Extrafenster schließen und er übernimmt diese Änderung automatisch dafür.
Jetzt haben wir das so gemacht,
dass wir in der Dialogbox Häufigkeiten gleich gesagt haben,
gib mir
ein Tortendiagramm
Wir können das auch anders machen. Wir können das auch so machen,
dass wir uns eine Häufigkeitentabelle zum Beispiel ausspucken lassen und ich
da jetzt einfach mal reinklicke und mir die Zellen markiere,
die ich im Tortendiagramm haben will.
Mit der rechten Maus drauf gehe und dann entsteht da hier dieser Punkt Diagramm erstellen.
Und da bietet er mir auch ein Kreisdiagramm an.
Und das sieht jetzt ein Tick anders aus,
ist aber im Prinzip das Gleiche,
was ich daran teilweise ein bisschen besser finde, ist,
dass sie mehr Möglichkeiten habt,
das zu formatieren noch
Also hier, wenn ich zum Beispiel draufklicke,
seht ihr, jetzt hat er nur ein Tortenstück markiert.
Jetzt kann ich für dieses eine Tortenstück zum Beispiel sagen,
ich will das aber in einer anderen Farbe haben.
Warum macht das noch nicht? Eigentlich macht das.
Macht das bei euch?
Ah, okay. Eigentlich macht das auch so,
aber eigentlich ist es so, dass das,
was sie anklickt, ihr dann gerade verändern könnt.
Jetzt bin ich zum Beispiel auf die Überschrift gegangen,
dass es wie ein Text fällt. Das heißt,
das könnt ihr auch verschieben, wohin ihr es haben wollt.
Genauso könnt ihr in so ein Textfeld reingehen und können sagen,
das Fach ist ja doppelt gemoppelt, das lösche ich mal weg.
Ihr könnt auf die Legende zum Beispiel klicken und könnt euch
die Farblegende als über sich zeigen lassen
Also könnt hier reinschreiben, könnt sagen, ich will da
ja nicht gültig stehen haben, ist doch irgendwie Quatsch.
Ich möchte da nur das drin stehen haben.
Also da könnt ihr eine Menge einfach so überklicken verändern.
Wenn ihr jetzt mit den Farben und so noch rumspielen wollt,
könnt ihr über rechten Mausklick auch noch in die Diagrammeigenschaften gehen und können dann Anfangsfarbe,
Schlussfarbe, das, was ich eben versucht habe,
über diesen Seitenbutton einfach mal hier sagen,
okay, das fände ich ja jetzt eine schönere Alternative.
Und für die Kategorie 2,
dem ich vielleicht mal so ein hellblau und übernehme das
Ja. Ihr merkt schon, alles so ein bisschen Spielerei,
aber da kann man sich dann doch noch mal die Farben etwas besser,
also nicht, dass mein Beispiel jetzt besser wäre,
auf keinen Fall,
aber da könntet ihr euch dann doch noch etwas angenehmere Farben aussuchen.
Morgen, wenn wir so Richtung Mittelwert zur verschiedenen auch gehen,
dann machen wir auch mal ein, zwei Balkendiagramme,
wo man dann schön auch mal so Mittelwerte sehen kann im Vergleich.
Da ist es ganz grässlich. Da mag SPS als Standardeinstellung
gerne das Kreisch Rot oder das langweilige Beisch.
Und da ist es schon mal ganz nett. Wenn man
zum Beispiel einzelne Balkenjungs versus Mädchen dann auch mal pink und blau
machen kann oder so. Ja, aber so vom Prinzip,
ihr seht hier oben, habt ihr die Möglichkeit,
auch noch Schriftarten dann für diese Grafik auszuwählen.
Ihr könnt auch noch Schrift grüßen und ob was kursiv sein soll,
wie es sein soll. Das sind alles Einstellungen,
die wir über den Options-Button auch sagen können.
Wir möchten, dass unsere Grafiken immer die und die Schrift haben.
Also da war jetzt Arial eingestellt, also ist da Arial,
wenn ich meine Diplomarbeit aber in Verdana schreiben will,
dann kann ich vielleicht auch schon von Anfang an Verdana reinschreiben
und habe dann alle Tabellen gleich in dem Schreibstil,
in der Schriftgröße,
wie ich sie haben möchte